Digitale Arbeitswelt – Chancen und Herausforderungen für Beschäftigte und Arbeitsmarkt
Der digitale Wandel der Arbeitswelt gilt als eine der großen Herausforderungen für Wirtschaft und Gesellschaft. Wie arbeiten wir in Zukunft? Welche Auswirkungen hat die Digitalisierung und die Nutzung Künstlicher Intelligenz auf Beschäftigung und Arbeitsmarkt? Welche Qualifikationen werden künftig benötigt? Wie verändern sich Tätigkeiten und Berufe? Welche arbeits- und sozialrechtlichen Konsequenzen ergeben sich daraus?
Dieses Themendossier dokumentiert Forschungsergebnisse zum Thema in den verschiedenen Wirtschaftsbereichen und Regionen.
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Literaturhinweis
Effects of digital innovation on income inequality among different workforces: evidence from Chinese industries (2025)
Zhou, Yongguang; Xie, Weihong; Li, Qun; Li, Jingwu;Zitatform
Zhou, Yongguang, Weihong Xie, Jingwu Li & Qun Li (2025): Effects of digital innovation on income inequality among different workforces: evidence from Chinese industries. In: Applied Economics, Jg. 57, H. 22, S. 2809-2821. DOI:10.1080/00036846.2024.2331424
Abstract
"To understand the impact of digital innovation on the workforce and its role in achieving common prosperity, this paper uses data from Chinese A-share listed companies during 2006–2021 to investigate the effects of digital innovation on income inequality among different industry-level groups. We find that digital innovation significantly reduces income inequality among employees across industries, but it does not significantly impact income inequality within management groups. Through mechanistic analysis, we find that digital innovation decreases income inequality among ordinary employees whose incomes are closely linked to company performance and thereby for the entire workforce by narrowing the income gap across industries. However, as digital innovation does not significantly influence evaluation systems (e.g. educational degrees) for management income, it does not contribute to reducing income inequality among managerial levels. These findings provide valuable insights to develop policies for common prosperity." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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New technology and workers’ perceived impact on job quality: Does labor organization matter? (2025)
Zitatform
ten Berge, Jannes & Fabian Dekker (2025): New technology and workers’ perceived impact on job quality: Does labor organization matter? In: Economic and Industrial Democracy, Jg. 46, H. 2, S. 619-654. DOI:10.1177/0143831x241265911
Abstract
"There is an emerging literature focusing on the impact of technological change on work quality. This study contributes to the literature by examining (1) workers’ expectations regarding the effect of technological change on perceived job insecurity, as well as physical and psychological job demands, and (2) how these expectations are shaped by the degree of labor organization within countries. The article uses cross-national data for 25 OECD countries. It is found that labor organization decreases perceived levels of job insecurity related to technological change, but also lowers workers’ expectations of technology improving the quality of their work. These findings may indicate that in environments where technological change is less strongly moderated by organized labor, workers put greater emphasis on technology as a driver of (short-term) work changes. Alternatively, these findings may signal a lack of ‘worker power’ of organized labor to enforce technologies that improve the quality of employment." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Erprobung neuer Methoden der Mustererkennung bei der Statistik der BA: Vorhaben im Rahmen des BMAS-Datenlabors (2025)
Zitatform
(2025): Erprobung neuer Methoden der Mustererkennung bei der Statistik der BA. Vorhaben im Rahmen des BMAS-Datenlabors. (Grundlagen: Methodenbericht / Bundesagentur für Arbeit), Nürnberg, 81 S.
Abstract
"Die Statistik der BA betrachtet Methoden der Künstlichen Intelligenz, insbesondere des Maschinellen Lernens, als sinnvolle Ergänzung ihres Methodenspektrums zur Weiterentwicklung in konkreten Aufgabenbereichen. Einsatzfelder bestehen vor allem dort, wo lernfähige Algorithmen die automatische Verarbeitung großer Datenmengen mit dem Ziel der Mustererkennung ermöglichen. Vielversprechend erscheint der Einsatz dieser Methoden unter anderem in zwei Bereichen: Bei der Unterstützung der bestehenden Validierung von Daten im Zuge der Stichtagsverarbeitung sowie bei der Zuordnung von Beschäftigungsbetrieben zu Wirtschaftszweigen. Machbarkeitsanalysen für beide Anwendungen wurden durch das BMAS-Datenlabor gefördert und aus Mitteln der Europäischen Union „NextGenerationEU“, die im Rahmen des Deutschen Aufbau- und Resilienzplans (DARP) bereitgestellt wurden, finanziert. Das entsprechende Vorhaben der Statistik der BA, das „Datenlabor Statistik“, hatte eine Laufzeit von November 2022 bis Dezember 2024. Die beiden genannten Einsatzfelder bildeten zwei Module eines Gesamtvorhabens. Im Modul „Validierung“ wurden neue Methoden zur Validierung großer Mengen statistischer Daten konzipiert, exemplarisch eingesetzt und bewertet, mit deren Hilfe sich im Vergleich zum aktuellen Verfahren erheblich mehr Daten hinsichtlich auffälliger Konstellationen prüfen lassen. Die als erfolgversprechend bewerteten neuen Ansätze adressieren bisher weniger beachtete Bereiche der Plausibilitätsprüfung: fachstatistikübergreifende Analysen, die Berücksichtigung von Merkmalskombinationen sowie Analysen auf tieferer regionaler Ebene. Ein Ansatz für die beiden erstgenannten Bereiche wurde unmittelbar nach dem Datenlabor in einen testweisen Produktivbetrieb und in weitere Analysen überführt. Die geprüften Ansätze zur Erkennung fehlerhafter schleichender Veränderungen sowie für Einzelfallprüfungen auf tieferen Schichten der Verarbeitung haben sich als weniger aussichtsreich herausgestellt; hier sind weitere Analysen nötig. Im Modul „Wirtschaftszweige“ wurde vor allem ein Lösungsansatz als erfolgversprechend und praktisch umsetzbar bewertet: Die Zuordnung von Beschäftigungsbetrieben zu Wirtschaftszweigen auf Basis eines speziell trainierten großen Sprachmodells, das Freitext-Beschreibungen zu Betriebszwecken verarbeitet. Dieser Ansatz soll nun in der Praxis umgesetzt werden. Wertvolle Erkenntnisse wurden in diesem Modul zudem für Lösungsansätze auf Basis der folgenden Datenquellen gewonnen: Stellenanzeigen, Betriebsbezeichnungen und Informationen zu den Tätigkeiten von Beschäftigten. Zu den übergreifenden Ergebnissen des Datenlabors der Statistik zählen der Wissensgewinn durch methodischen Austausch innerhalb und außerhalb der BA, das Erschließen bisher nicht genutzter technischer Architekturen sowie leistungsfähiger Hardware und Entwicklungswerkzeuge." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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D21-Digital-Index 2024/2025: Jährliches Lagebild zur Digitalen Gesellschaft (2025)
Zitatform
(2025): D21-Digital-Index 2024/2025. Jährliches Lagebild zur Digitalen Gesellschaft. (D21-Digital-Index), Berlin, 41 S.
Abstract
"Der D21-Digital-Index ist Deutschlands wichtigstes Lagebild zur Digitalisierung der Gesellschaft. Er zeigt, wie tief die digitale Transformation verschiedene Lebensbereiche durchdringt und wie gut Bürger*innen mit den Anforderungen des Wandels umgehen können. Gleichzeitig offenbart er Spaltungen und Herausforderungen: Wer profitiert, wer droht abgehängt zu werden? Der D21-Digital-Index ist mehr als eine Analyse: Er ist Basis für wirkungsvolles Handeln von Politik, Wirtschaft und Gesellschaft, um die Resilienz im digitalen Wandel zu stärken und gemeinsam eine inklusive digitale Zukunft zu gestalten, in der alle von den Chancen der Digitalisierung profitieren. Im Fokus steht in diesem Jahr der digitale Wandel als Treiber für weitere Transformationsprozesse, etwa bei der Wertschöpfung, beim Informations- und Kommunikationsverhalten oder beim ökologischen Wandel. Denn unsere Gesellschaft befindet sich inmitten eines tiefgreifenden Wandels. Der D21-Digital-Index begleitet sie in dieser Transformation seit vielen Jahren. Ein weiterer Schwerpunkt der Studie liegt auf der digitalen Bildung und den Kompetenzen, die für eine souveräne und kritische Nutzung digitaler Technologien erforderlich sind. Zudem wird untersucht, wie die Bevölkerung den Einsatz Künstlicher Intelligenz wahrnimmt: Welche Erwartungen, Chancen und Bedenken gibt es? Welche Faktoren beeinflussen die Akzeptanz neuer KI-Technologien im Alltag? Wie steht es um das Bewusstsein für die Transformationskraft von KI, insbesondere für die Beschäftigungschancen?" (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Are they coming for us? Industrial robots and the mental health of workers (2024)
Zitatform
Abeliansky, Ana Lucia, Matthias Beulmann & Klaus Prettner (2024): Are they coming for us? Industrial robots and the mental health of workers. In: Research Policy, Jg. 53, H. 3. DOI:10.1016/j.respol.2024.104956
Abstract
"How does the increasing use of robots affect the mental health of workers? To investigate this question, we combine individual mental health data from the German Socioeconomic Panel with data on the stock of robots in 14 manufacturing sectors provided by the International Federation of Robotics for the period 2002–2018. Using mediation analysis andan instrumental variable approach, we find that higher robot intensity is associated with deteriorating mental health, an effect that is mainly driven by worries about job security and a lower sense of achievement on the job. A heterogeneity analysis reveals that higher robot intensity has particularly severe negative effects on the mental health of workers close to retirement, in low-skilled occupations and performing routine jobs. Women and men are affected similarly, as are workers of all educational levels. Our results indicate the presence of hidden (health) costs of automation that policymakers need to address." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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Organisational inhibition and promotion of flexible working in digitalised work environments (2024)
Zitatform
Abendroth, Anja-Kristin & Mareike Reimann (2024): Organisational inhibition and promotion of flexible working in digitalised work environments. In: New Technology, Work and Employment, Jg. 39, H. 1, S. 39-62. DOI:10.1111/ntwe.12275
Abstract
"Work-related use of digital information and communication technology (ICT) is not restricted to specific working sites and times. For employees, this can involve opportunities for flexible working, that is, having control over when and where to work. Applying an organisational comparative perspective, we examined whether adherence to the ideal worker norm inhibits and adherence to family-friendliness promotes flexible working as a consequence of ICT use. Linked employer–employee survey data from large German work organisations revealed that employees worked more flexibly in time and place due to work-related ICT use when supervisory work-life support was common. Mixed evidence is provided for the prevalence of ideal worker norm expectations. We conclude that work-life support in the organisation is a required complementary practice of flexible working for employees, promoting its dissemination." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Learning from Ricardo and Thompson: Machinery and Labor in the Early Industrial Revolution, and in the Age of AI (2024)
Zitatform
Acemoglu, Daron & Simon Johnson (2024): Learning from Ricardo and Thompson: Machinery and Labor in the Early Industrial Revolution, and in the Age of AI. (NBER working paper / National Bureau of Economic Research 32416), Cambridge, Mass, 45 S. DOI:10.3386/w32416
Abstract
"David Ricardo initially believed machinery would help workers but revised his opinion, likely based on the impact of automation in the textile industry. Despite cotton textiles becoming one of the largest sectors in the British economy, real wages for cotton weavers did not rise for decades. As E.P. Thompson emphasized, automation forced workers into unhealthy factories with close surveillance and little autonomy. Automation can increase wages, but only when accompanied by new tasks that raise the marginal productivity of labor and/or when there is sufficient additional hiring in complementary sectors. Wages are unlikely to rise when workers cannot push for their share of productivity growth. Today, artificial intelligence may boost average productivity, but it also may replace many workers while degrading job quality for those who remain employed. As in Ricardo's time, the impact of automation on workers today is more complex than an automatic linkage from higher productivity to better wages." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Automation and Rent Dissipation: Implications for Wages, Inequality, and Productivity (2024)
Zitatform
Acemoglu, Daron & Pascual Restrepo (2024): Automation and Rent Dissipation: Implications for Wages, Inequality, and Productivity. (NBER working paper / National Bureau of Economic Research 32536), Cambridge, Mass, 79 S. DOI:10.3386/w32536
Abstract
"This paper studies the effects of automation in economies with labor market distortions that generate worker rents—wages above opportunity cost—in some jobs. We show that automation targets high-rent tasks, dissipating rents and amplifying wage losses from automation. It also reduces within-group wage dispersion for exposed groups. Automation-driven rent dissipation is inefficient and reduces (and could even negate) the productivity gains from automation. Using data for the US from 1980 to 2016, we find evidence of sizable rent dissipation and reduced within-group wage dispersion due to automation. Using these estimates and accounting for equilibrium effects, we estimate that automation accounts for 52% of the increase in between-group inequality in the US since 1980, with rent dissipation being responsible for a fifth of this contribution. We also estimate that inefficient rent dissipation offset 60–90% of the productivity gains from automation since 1980." (Author'sabstract, IAB-Doku) ((en))
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Routine and non-routine sectors, tasks automation and wage polarization (2024)
Zitatform
Afonso, Óscar & Rosa Forte (2024): Routine and non-routine sectors, tasks automation and wage polarization. In: Applied Economics, Jg. 56, H. 55, S. 7262-7285. DOI:10.1080/00036846.2023.2280461
Abstract
"Recent and detailed data point to a polarization of wages with regard to the distribution of skills, particularly in developed countries over the past three decades, requiring the literature to address modelling approaches focused on automating different types of tasks. In the DTC literature, the technological-knowledge bias leads to an increase in the wage of skilled workers relative to unskilled workers. Motivated by this literature, this paper considers three types of workers (skilled, medium-skilled and unskilled) but retain the economic mechanisms that produce the results. Thus, wage inequality continues to result from the technological-knowledge bias, which, in the face of automation dynamics, reveals that medium-skilled workers are the relatively most penalized, generating wage polarization. Furthermore, as in the directed technical change literature, the relative supply of skilled workers continues to affect the skill premium." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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A Relational Work Perspective on the Gig Economy: Doing Creative Work on Digital Labour Platforms (2024)
Zitatform
Alacovska, Ana, Eliane Bucher & Christian Fieseler (2024): A Relational Work Perspective on the Gig Economy: Doing Creative Work on Digital Labour Platforms. In: Work, Employment and Society, Jg. 38, H. 1, S. 161-179. DOI:10.1177/09500170221103146
Abstract
"Based on interviews with 49 visual artists, graphic designers and illustrators working on two leading global digital labour platforms, this article examines how creative workers perform relational work as a means of attenuating labour commodification, precarity, and algorithmic normativity. The article argues that creative work on online labour platforms, rather than being entirely controlled by depersonalised, anonymised and algorithm-driven labour market forces, is also infused in relational infrastructures whose upkeep, solidity and durability depends on the emotional efforts undertaken by workers to match economic transactions and their media of exchange to meaningful client relations. By applying a relational work perspective from economic sociology to the study of platform-mediated gig work, the article elucidates the micro-foundations of creative work in the digital gig economy, including how labour inequalities are produced and reproduced within and around micro-level interpersonal interactions." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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The impact of ICT and robots on labour market outcomes of demographic groups in Europe (2024)
Zitatform
Albinowski, Maciej & Piotr Lewandowski (2024): The impact of ICT and robots on labour market outcomes of demographic groups in Europe. In: Labour Economics, Jg. 87. DOI:10.1016/j.labeco.2023.102481
Abstract
"We study the age- and gender-specific labour market effects of two key modern technologies, Information and Communication Technologies (ICT) and robots. Our sample includes 14 European countries between 2010 and 2018. We use the variation in technology adoption between industries and apply the instrumental variables strategy proposed by Acemoglu and Restrepo (2020) to identify the causal effects of technology adoption. We find that exposure to ICT and robots increased the shares of young and prime-aged women in employment and in the wage bills of particular sectors. However, it reduced the shares of older women and prime-aged men. We do not detect significant effects of technology adoption on the relative wages of most demographic groups. Between 2010 and 2018, the growth in ICT capital played a larger role than robot adoption in the changes in the withinsector labor market outcomes of demographic groups." (Author's abstract, IAB-Doku, ©2024 Elsevier) ((en))
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Digitale Teilhabe von Menschen mit einer geistigen Beeinträchtigung: Entwicklung einer Definition, eines Modells und eines Erhebungsinstruments (2024)
Zitatform
Albrecht, Joanna & Nadine Hüning (2024): Digitale Teilhabe von Menschen mit einer geistigen Beeinträchtigung. Entwicklung einer Definition, eines Modells und eines Erhebungsinstruments. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, XXVIII, 526 S. DOI:10.1007/978-3-658-44380-1
Abstract
"In diesem Open-Access-Buch wird die Entwicklung einer Definition, eines Modells und eines Erhebungsinstruments Digitaler Teilhabe von Menschen mit geistiger Beeinträchtigung beschrieben. Eine geistige Behinderung wird als Konstrukt verstanden, das durch die ganzheitliche Wechselwirkung zwischen personenbezogenen Faktoren, Gesundheitsproblemen sowie umweltbezogenen Barrieren entsteht. Für die Identifikation der Hilfebedarfe zur Realisierung von Teilhabe ist die ganzheitliche Betrachtung von heterogenen Ursachen, Formen und Ausprägungen unverzichtbar. Der Anspruch auf Teilhabe ist gesetzlich verankert, jedoch führt die digitale Transformation zu neuen gesellschaftlichen Ungleichheiten, die sich als Digital Divide manifestieren. Trotz geringer und heterogener Datenlage zu Ungleichheiten bei Menschen mit (geistiger) Beeinträchtigung sind bereits Hinweise auf eine Digital Disability Divide zu erkennen. Um dieses Forschungsdesiderat aufzuarbeiten, bedarf es eines einheitlichen Begriffsverständnisses Digitaler Teilhabe. Auch müssen Einflussfaktoren eruiert werden, um Ansätze zur Förderung Digitaler Teilhabe zu entwickeln und darauf aufbauend ein Erhebungsinstrument zu entwickeln. Entsprechend verfolgt diese Forschungsarbeit die Entwicklung einer Definition,eines Modells und Erhebungsinstruments Digitaler Teilhabe von Menschen mit geistiger Beeinträchtigung in der Eingliederungshilfe. Die Autorinnen Joanna Albrecht und Nadine Hüning haben an der Fakultät für Gesundheitswissenschaften der Universität Bielefeld promoviert. ." (Verlagsangaben)
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Die Zukunft der Arbeit (2024)
Allmendinger, Jutta; Meubrink, Yuca; Neugebauer, Moritz;Zitatform
(2024): Die Zukunft der Arbeit. (Stellungnahme / Deutsche Akademie der Naturforscher Leopoldina Januar 2024), Halle, Saale ; Mainz, 124 S.
Abstract
"Unsere Arbeitswelt verändert sich stark. Digitalisierung und Automatisierung erlauben oft ortsungebundene Arbeit, die Abkehr von fossilen Brennstoffen zwingt uns zum Wirtschaften mit ökologisch nachhaltigen Energien und Technologien, demografischer Wandel und Einwanderung verändern unsere Gesellschaft grundlegend. Aus diesen Entwicklungen erwachsen Chancen und Risiken. Eine interdisziplinäre und interakademische Arbeitsgruppe widmet sich diesen in der Stellungnahme „Die Zukunft der Arbeit“. Die Arbeitsgruppe unter der Leitung von Frau Prof. Dr. h. c. Jutta Allmendinger, Ph.D. (Präsidentin des Wissenschaftszentrums Berlin für Sozialforschung, Mitglied der Leopoldina und der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften) schlägt vor, Erwerbsarbeit in ihrem Wechselspiel mit anderen Formen des Tätigseins zu betrachten, den Begriff der Arbeit weit zu fassen und unterschiedlichste Formen menschlicher Tätigkeit und deren Zusammenspiel in den Blick zu nehmen. Gesellschaftlicher Wohlstand, individuelles Wohlergehen und sozialer Zusammenhalt beruhen wesentlich auf Erwerbsarbeit. Gleichzeitig bedarf es zahlreicher anderer Tätigkeitsformen, um menschliche Bedürfnisse zu befriedigen, Fähigkeiten zu entwickeln und gesellschaftliche Arbeit zu leisten. Diese erweiterte Sicht auf Arbeit rückt menschliche Potenziale und ein neu auszubalancierendes Verhältnis zwischen sozialen, wirtschaftlichen und ökologischen Erfordernissen in den Mittelpunkt. Mit dem Begriff der „Tätigkeitsgesellschaft“ wird eine Perspektiverweiterung auf das Verständnis von Arbeit vorgeschlagen, bei der neben klassischer Erwerbstätigkeit auch all jene Beschäftigungen berücksichtigt werden, die einen konkreten gesellschaftlichen Nutzen erbringen, wie beispielsweise Sorgearbeit oder auch ehrenamtliche Arbeit. Diese ganz unterschiedlichen Formen von Arbeit sind eng miteinander verbunden und bedingen einander." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Artificial Intelligence and the health workforce: Perspectives from medical associations on AI in health (2024)
Almyranti, Margarita; Eiszele, Samuel; Sutherland, Eric; Ash, Nachman;Zitatform
Almyranti, Margarita, Eric Sutherland, Nachman Ash & Samuel Eiszele (2024): Artificial Intelligence and the health workforce. Perspectives from medical associations on AI in health. (OECD Artificial Intelligence Papers 28), Paris, 53 S. DOI:10.1787/9a31d8af-en
Abstract
"Healthcare has progressed through advancements in medicine, leading to improved global life expectancy. Nevertheless, the sector grapples with increasing challenges such as heightened demand, soaring costs, and an overburdened workforce. Factors contributing to health workforce strain include ageing populations, increasing burden from non-communicable and chronic diseases, healthcare providers' burnout, and evolving patient expectations. Artificial Intelligence (AI) could potentially transform healthcare by alleviating some of these pressures. But AI in health poses risks to health providers through potential workforce disruption – with changing roles requiring adapted skills with some functions subject to automation. Striking a balance between innovation and safeguards is imperative." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Mobile workers, contingent labour: Migration, the gig economy and the multiplication of labour (2024)
Zitatform
Altenried, Moritz (2024): Mobile workers, contingent labour: Migration, the gig economy and the multiplication of labour. In: Environment and planning. A, Economy and space, Jg. 56, H. 4, S. 1113-1128. DOI:10.1177/0308518X211054846
Abstract
"The article takes the surprising exit of the food delivery platform Deliveroo from Berlin as a starting point to analyse the relationship between migration and the gig economy. In Berlin and many cities across the globe, migrant workers are indispensable to the operations of digital platforms such as Uber, Helpling, or Deliveroo. The article uses in-depth ethnographic and qualitative research to show how the latter's exit from Berlin provides an almost exemplary picture of why urban gig economy platforms are strongholds of migrant labour, while at the same time, demonstrating the very contingency of this form of work. The article analyses the specific reasons why digital platforms are particularly open to migrants and argues that the very combination of new forms of algorithmic management and hyper-flexible forms of employment that is characteristic of gig economy platforms is also the reason why these platforms are geared perfectly toward the exploitation of migrant labour. This allows the analysis of digital platforms in the context of stratified labour markets and situates them within a long history of contingent labour that is closely intertwined with the mobility of labour." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2021 a Pion publication) ((en))
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Varieties of platform capitalism? Competition, regime types and the diversity of food delivery platforms across Europe and North America (2024)
Zitatform
Ametowobla, Dzifa & Stefan Kirchner (2024): Varieties of platform capitalism? Competition, regime types and the diversity of food delivery platforms across Europe and North America. In: Socio-economic review. DOI:10.1093/ser/mwae079
Abstract
"This article challenges the idea of platform capitalism, that digital platforms implement a uniform model based on a self-employed labor force. Expanding on empirical evidence of a diversity of platform models, we theorize expectations about platform diversity from competition and comparative capitalism research. Using a unique cross-national dataset of leading food delivery platforms in 32 countries across North America and Europe, we compare platform models and competitive relations across national institutional regimes. Our analyses uncover a considerable diversity of platform models across Europe, in contrast to a clear uniformity in North America. We also find that the use of self-employment varies across and within large multinational corporations and is most prevalent in countries of the lightly regulated regime type. Our results call for an economic sociology perspective on the platform economy that integrates a general concept of platforms but allows for diversity stemming from competition and different national regimes." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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KI für die Fachkräftesicherung nutzen: Lösungsansätze für Automatisierung, Teilhabe und Wissenstransfer (2024)
André, Elisabeth; Suchy, Oliver; Steil, Jochen; Bittner, Eva; Wilkens, Uta ; Heister, Michael; Bullinger-Hoffmann, Angelika; Huchler, Norbert ; Schmidt, Christoph M.; Peissner, Matthias; Stich, Andrea; Prasuhn, Pierre;Zitatform
André, Elisabeth, Angelika Bullinger-Hoffmann, Eva Bittner, Michael Heister, Norbert Huchler, Matthias Peissner, Pierre Prasuhn, Christoph M. Schmidt, Jochen Steil, Andrea Stich, Oliver Suchy & Uta Wilkens (2024): KI für die Fachkräftesicherung nutzen. Lösungsansätze für Automatisierung, Teilhabe und Wissenstransfer. München, 41 S. DOI:10.48669/pls_2024-2
Abstract
"Ob im Handwerk, Medizin oder der Verwaltung – in fast allen Branchen kommen Fachkräfteengpässe auf uns zu oder sind bereits spürbar. Zunehmend verstärkt durch demografische Entwicklungen wie den bevorstehenden Renteneintritt der Babyboomer. Um die Fachkräftebasis von morgen zu sichern, kann auch Künstliche Intelligenz (KI) als technologischer Baustein – vor allem in den Bereichen Automatisierung und KI-basierte Assistenz – eine bedeutende Rolle spielen. Das Whitepaper gibt einen Überblick, wie KI-Technologien gezielt zur Fachkräftesicherung beitragen können, um die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken und Arbeitsplätze in Deutschland zu sichern." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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A Library in the Palm of Your Hand? A Randomized Reading Intervention with Low-Income Children (2024)
Anger, Silke ; Christoph, Bernhard ; Siedler, Thomas ; Galkiewicz, Agata; Margaryan, Shushanik ; Peter, Frauke ; Sandner, Malte ;Zitatform
Anger, Silke, Bernhard Christoph, Agata Galkiewicz, Shushanik Margaryan, Frauke Peter, Malte Sandner & Thomas Siedler (2024): A Library in the Palm of Your Hand? A Randomized Reading Intervention with Low-Income Children. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 17322), Bonn, 61 S.
Abstract
"Reading skills are crucial for academic success and long-term educational attainment. However, children from disadvantaged backgrounds read less than their more privileged peers. This study assesses the impact of a randomized reading intervention conducted in Germany targeting 11–12-year-olds from low-income households. The intervention involved distributing e-book readers, which provided free access to a large digital library of age-appropriate books, directly to the children's homes. Our results show that the intervention led to increased reading engagement among the children, which in turn improved their academic performance, particularly in reading comprehension and math. Additionally, we observe positive effects on their socio-emotional well-being." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
Ähnliche Treffer
auch erschienen als: Working Papers, 2024-018 -
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A Library in the Palm of Your Hand? A Randomized Reading Intervention with Low-Income Children (2024)
Anger, Silke ; Galkiewicz, Agata; Christoph, Bernhard ; Siedler, Thomas ; Sandner, Malte ; Peter, Frauke ; Margaryan, Shushanik ;Zitatform
Anger, Silke, Bernhard Christoph, Agata Galkiewicz, Shushanik Margaryan, Frauke Peter, Malte Sandner & Thomas Siedler (2024): A Library in the Palm of Your Hand? A Randomized Reading Intervention with Low-Income Children. (HCEO working paper / Human capital and economic opportunity global working group 2024,018), Chicago, 61 S.
Abstract
"Reading skills are crucial for academic success and long-term educational attainment. However, children from disadvantaged backgrounds read less than their more privileged peers. This study assesses the impact of a randomized reading intervention conducted in Germany targeting 11–12-year-olds from low-income households. The intervention involved distributing e-book readers, which provided free access to a large digital library of age-appropriate books, directly to the children's homes. Our results show that the intervention led to increased reading engagement among the children, which in turn improved their academic performance, particularly in reading comprehension and math. Additionally, we observe positive effects on their socio-emotional well-being." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Coping with Industry 5.0: An Assessment of Evolving Soft Skills for the Workplace (2024)
Zitatform
Armstrong, Ryan & Carlos Javier Torres Vergara (2024): Coping with Industry 5.0: An Assessment of Evolving Soft Skills for the Workplace. In: S. Nousala, G. Metcalf & D. Ing (Hrsg.): Industry 4.0 to Industry 5.0: Explorations in the Transition from a Techno-economic to a Socio-technical Future (2024), Singapore, Springer Nature Singapore S. 57-78. DOI:10.1007/978-981-99-9730-5_3
Abstract
"It has been suggested that the transition to the sustainable, resilient, and human-centered production of Industry 5.0 will require a new or enhanced set of soft skills for the workplace, an appealing suggestion but one with only incipient evidence. Meanwhile, major practitioner reports, policy documents, and scholarly work emphasize a need for soft skills, and employers increasingly signal their desire for candidates to possess them. In this chapter, we examine the drivers of a need for more soft skills, and the challenges in research and practice to supporting their acquisition. We identify widespread misconceptions about soft skills, which could ultimately limit their potential for supporting individual and societal well-being. We review the term’s history and foundation, which reveals anumber of inherent challenges related to defining, recognizing, and evaluating soft skills. We then illustrate how these can be acknowledged and even embraced through an example of soft skill training from our own work. Finally, we discuss implications for researchers and practitioners." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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