Digitale Arbeitswelt – Chancen und Herausforderungen für Beschäftigte und Arbeitsmarkt
Der digitale Wandel der Arbeitswelt gilt als eine der großen Herausforderungen für Wirtschaft und Gesellschaft. Wie arbeiten wir in Zukunft? Welche Auswirkungen hat die Digitalisierung und die Nutzung Künstlicher Intelligenz auf Beschäftigung und Arbeitsmarkt? Welche Qualifikationen werden künftig benötigt? Wie verändern sich Tätigkeiten und Berufe? Welche arbeits- und sozialrechtlichen Konsequenzen ergeben sich daraus?
Dieses Themendossier dokumentiert Forschungsergebnisse zum Thema in den verschiedenen Wirtschaftsbereichen und Regionen.
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Literaturhinweis
Zentrale Befunde zu aktuellen Arbeitsmarktthemen 2025 (2025)
Anger, Silke ; Wolter, Stefanie; Lietzmann, Torsten ; Lehmer, Florian ; Jahn, Elke; Leber, Ute; Wolff, Joachim; Artmann, Elisabeth; Wenzig, Claudia; Lang, Julia ; Wanger, Susanne ; Kuhn, Sarah; Vom Berge, Philipp ; Kubis, Alexander; Walwei, Ulrich ; Trenkle, Simon ; Braun, Wolfgang; Brücker, Herbert ; Stops, Michael ; Kosyakova, Yuliya ; Stepanok, Ignat ; Janssen, Simon; Roth, Duncan ; Janser, Markus ; Rauch, Angela ; Jahn, Elke J. ; Popp, Martin ; Hohmeyer, Katrin ; Müller, Dana ; Hohendanner, Christian ; Mense, Andreas ; Hiesinger, Karolin ; Zika, Gerd ; Heß, Pascal ; Weber, Enzo ; Hellwagner, Timon ; Bruckmeier, Kerstin ; Haas, Anette; Seibert, Holger; Gürtzgen, Nicole ; Ramos Lobato, Philipp; Gläser, Nina; Müller, Christoph ; Gherbaoui, Samia; Arntz, Melanie ; Gellermann, Jan; Stephan, Gesine ; Fitzenberger, Bernd ; Oberfichtner, Michael ; Dietz, Martin; Bächmann, Ann-Christin ; Dauth, Wolfgang ; Matthes, Britta ; Collischon, Matthias ; Reims, Nancy ; Christoph, Bernhard ;Zitatform
Anger, Silke, Melanie Arntz, Elisabeth Artmann, Ann-Christin Bächmann, Wolfgang Braun, Kerstin Bruckmeier, Herbert Brücker, Bernhard Christoph, Matthias Collischon, Wolfgang Dauth, Martin Dietz, Bernd Fitzenberger, Jan Gellermann, Samia Gherbaoui, Nina Gläser, Nicole Gürtzgen, Anette Haas, Timon Hellwagner, Pascal Heß, Karolin Hiesinger, Christian Hohendanner, Katrin Hohmeyer, Elke J. Jahn, Markus Janser, Simon Janssen, Stefanie Wolter, Torsten Lietzmann, Florian Lehmer, Ute Leber, Joachim Wolff, Claudia Wenzig, Julia Lang, Susanne Wanger, Sarah Kuhn, Philipp Vom Berge, Alexander Kubis, Ulrich Walwei, Simon Trenkle, Michael Stops, Yuliya Kosyakova, Ignat Stepanok, Duncan Roth, Angela Rauch, Martin Popp, Dana Müller, Andreas Mense, Gerd Zika, Enzo Weber, Holger Seibert, Philipp Ramos Lobato, Christoph Müller, Gesine Stephan, Michael Oberfichtner, Britta Matthes & Nancy Reims (2025): Zentrale Befunde zu aktuellen Arbeitsmarktthemen 2025. Nürnberg, 21 S. DOI:10.48720/IAB.GP.2505.1
Abstract
"Digitalisierung und Künstliche Intelligenz, Dekarbonisierung und demografischer Wandel werden den Arbeitsmarkt in den kommenden Jahren erheblich verändern. Gleichzeitig wird eine Deindustrialisierung Deutschlands befürchtet. Handlungsbedarf besteht beispielsweise bei der Sicherung des Arbeitskräftebedarfs – und damit verbunden bei den Themen Aus- und Weiterbildung –, bei der Reduzierung der Arbeitslosigkeit und insbesondere der Langzeitarbeitslosigkeit sowie bei der sozialen Absicherung von Solo-Selbständigen Zu all diesen und zahlreichen weiteren wichtigen Themen fasst die IAB-Broschüre „Zentrale Befunde zu aktuellen Arbeitsmarkt-Themen 2025“ die zentralen wissenschaftlichen Befunde kompakt zusammen. Sie bietet zudem Handlungsempfehlungen für die Arbeitsmarktpolitik, die aus den wissenschaftlichen Befunden abgeleitet wurden." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Anger, Silke ; Wolter, Stefanie; Lietzmann, Torsten ; Lehmer, Florian ; Leber, Ute; Wolff, Joachim; Artmann, Elisabeth; Wenzig, Claudia; Lang, Julia ; Wanger, Susanne ; Kuhn, Sarah; Vom Berge, Philipp ; Kubis, Alexander; Walwei, Ulrich ; Trenkle, Simon ; Braun, Wolfgang; Brücker, Herbert ; Stops, Michael ; Kosyakova, Yuliya ; Stepanok, Ignat ; Janssen, Simon; Roth, Duncan ; Janser, Markus ; Rauch, Angela ; Jahn, Elke J. ; Popp, Martin ; Hohmeyer, Katrin ; Müller, Dana ; Hohendanner, Christian ; Mense, Andreas ; Hiesinger, Karolin ; Zika, Gerd ; Heß, Pascal ; Weber, Enzo ; Hellwagner, Timon ; Bruckmeier, Kerstin ; Haas, Anette; Seibert, Holger; Gürtzgen, Nicole ; Ramos Lobato, Philipp; Gläser, Nina; Müller, Christoph ; Arntz, Melanie ; Gellermann, Jan; Stephan, Gesine ; Fitzenberger, Bernd ; Oberfichtner, Michael ; Dietz, Martin; Bächmann, Ann-Christin ; Dauth, Wolfgang ; Matthes, Britta ; Collischon, Matthias ; Reims, Nancy ; Christoph, Bernhard ; -
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Computers as Stepping Stones? Technological Change and Equality of Labor Market Opportunities (2025)
Zitatform
Arntz, Melanie, Cäcilia Lipowski, Guido Neidhöfer & Ulrich Zierahn-Weilage (2025): Computers as Stepping Stones? Technological Change and Equality of Labor Market Opportunities. In: Journal of labor economics, Jg. 43, H. 2, S. 503-543., 2023-08-18. DOI:10.1086/727490
Abstract
"This paper analyzes whether technological change improves equality of labor market opportunities by increasing the returns to skills relative to the returns to parental background. We find that in Germany during the 1990s, the introduction of computer technologies improved the access to technology-adopting occupations for workers with low-educated parents, and reduced their wage penalty within these occupations. We also show that this significantly contributed to a decline in the overall wage penalty experienced by workers from disadvantaged parental back-grounds over this time period. Competing mechanisms, such as skill-specific labor supply shocks and skill-upgrading, do not explain these findings." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Digitalisierung und Wandel der Beschäftigung (DiWaBe 2.0): Eine Datengrundlage für die Erforschung von Künstlicher Intelligenz und anderer Technologien in der Arbeitswelt (2025)
Arntz, Melanie ; Baum, Myriam; Wischniewski, Sascha ; Matthes, Britta ; Meyer, Sophie-Charlotte; Hartwig, Matthias; Schlenker, Oliver; Dorau, Ralf; Brüll, Eduard ; Lehmer, Florian ; Tisch, Anita ;Zitatform
Arntz, Melanie, Myriam Baum, Eduard Brüll, Ralf Dorau, Matthias Hartwig, Florian Lehmer, Britta Matthes, Sophie-Charlotte Meyer, Oliver Schlenker, Anita Tisch & Sascha Wischniewski (2025): Digitalisierung und Wandel der Beschäftigung (DiWaBe 2.0): Eine Datengrundlage für die Erforschung von Künstlicher Intelligenz und anderer Technologien in der Arbeitswelt. (baua: Bericht), Dortmund, 48 S. DOI:10.21934/baua:bericht20250225
Abstract
"In Deutschland nutzt bereits mehr als die Hälfte der Beschäftigten Künstliche Intelligenz (KI) am Arbeitsplatz - überwiegend jedoch informell. Dies deutet darauf hin, dass viele Beschäftigte KI als hilfreiche Unterstützung wahrnehmen, zugleich aber die formelle Einführung seitens der Betriebe den Erwartungen der Beschäftigten hinterherhinkt. Der vorliegende Bericht präsentiert die Ergebnisse der DiWaBe 2.0-Befragung, einer repräsentativen Querschnittserhebung von rund 9.800 sozialversicherungspflichtig Beschäftigten in Deutschland, die im Jahr 2024 durchgeführt wurde. Ziel der Befragung ist es, eine Datengrundlage zu schaffen, um die Auswirkungen des technologischen Wandels - und insbesondere von KI - auf die Arbeitswelt abzuschätzen. Im Fokus stehen dabei vor allem Veränderungen von Tätigkeiten und Anforderungen am Arbeitsplatz, Arbeitsbedingungen und -organisation, Weiterbildungsaktivitäten sowie die Gesundheit der Beschäftigten. Die Ergebnisse zeigen, dass die Nutzung von KI stark von individuellen und beruflichen Faktoren wie Berufssegment, Bildung, Alter und Geschlecht abhängt. So nutzt nur knapp ein Drittel der Beschäftigten ohne Bildungsabschluss KI, während dieser Anteil bei Beschäftigten mit Hochschul-, Meister-oder Technikerabschluss fast 80 % beträgt. Erste multivariate Analysen zeigen, dass Beschäftigte, die ihre KI-Nutzung in den letzten fünf Jahren intensiviert haben, von komplexeren Tätigkeitsanforderungen berichten, insbesondere in den Bereichen Schreiben, Programmierung und Mathematik. Zudem ist eine intensivierte KI-Nutzung mit einer höheren Arbeitsautonomie, aber auch mit einer höheren Arbeitsintensität verbunden. Es zeigt sich jedoch kein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen der Nutzung von KI und der Gesundheit der Beschäftigten. Zudem unterscheiden sich Beschäftigte mit KI-Nutzung nicht von Nichtnutzenden hinsichtlich ihrer Teilnahme an Weiterbildung." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Technical change, jobs, and wages in the global economy (2025)
Zitatform
Baldwin, Richard, Jan I. Haaland & Anthony J. Venables (2025): Technical change, jobs, and wages in the global economy. In: Journal of International Economics, Jg. 155. DOI:10.1016/j.jinteco.2025.104065
Abstract
"This paper presents a compact and intuitive framework that consolidates, simplifies, and extends results on the links between technology, trade, and labour market outcomes. It makes three main contributions. First, it presents closed-form solutions for the impacts of different types of technical change (TC) on jobs (the sectoral allocation of employment) as well as on wages, prices and output. Second, it shows that wage and employment effects are positively correlated only for certain types of TC and certain parameters, so wage and employment impacts need to be examined separately. Third, we incorporate a non-traded sector into our framework and show how employment in this sector alters results by offering a new margin of adjustment. The impact of TC on relative wages is dampened, although its sign is not changed." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Authors. Published by Elsevier B.V.) ((en))
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Robotic capital - skill complementarity (2025)
Zitatform
Battisti, Michele, Massimo Del Gatto, Antonio Francesco Gravina & Christopher F. Parmeter (2025): Robotic capital - skill complementarity. In: Macroeconomic Dynamics, Jg. 29, S. e54. DOI:10.1017/s1365100524000567
Abstract
"Relying upon an original (country-sector-year) measure of robotic capital (RK), we investigate the degree of complementarity/substitutability between robots and workers at different skill levels. We employ nonparametric methods to estimate elasticity of substitution patterns between RK and skilled/unskilled labor over the period 1995–2009. We show that: i) on average, RK exhibits less substitutability with skilled workers compared to unskilled workers, indicating a phenomenon of “RK-Skill complementarity”. This pattern holds in a global context characterized by significant heterogeneity; ii) the dynamic of “RK-Skill complementarity” has increased since the early 2000s; iii) the observed strengthening is more prominent in OECD countries, as opposed to non-OECD countries, and in the Manufacturing sector, compared to non-Manufacturing industries." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Digital Nomads, the New Frontier of Work in the Digital Age: A Bibliometric Analysis (2025)
Zitatform
Başaran, Altan (2025): Digital Nomads, the New Frontier of Work in the Digital Age: A Bibliometric Analysis. In: Sustainability, Jg. 17, H. 5. DOI:10.3390/su17051906
Abstract
"Digital nomadism is more than just a tourism idea. It represents a new working paradigm in which digital trends are transforming relationships between employers, work, and employees. Our study focuses on digital nomadism and the platforms that enable remote work relationships, which are the result of digitalization. The present study seeks to identify the current research trends and to rationalize future research opportunities in regards to digital nomads. To this end, a bibliometric analysis of available literature from the Scopus and Web of Science databases between 2006 and 2024 will be conducted. The study uses RStudio version 2024.12.0 Build 467 and Biblioshiny as tools to perform the bibliometric analysis of the extracted data. The research findings indicate that the publication of articles demonstrated an annual growth rate of 26.31% between 2006 and 2024. The average number of citations per document is 11.19. The UK, Portugal, Spain, and the USA are the most prominent contributors to digital nomad literature. Even though the conceptual discussions of this phenomenon are carried out in different disciplines, bibliometric analysis is used in our study to observe the areas in which the subject attracts attention in the academic literature and to predict the trends for the future." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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IKT-Branchenbild 2024: Volkswirtschaftliche Kennzahlen, Innovations- und Gründungsgeschehen (2025)
Zitatform
Bertschek, Irene, Thomas Niebel, Christian Rammer & Robin Sack (2025): IKT-Branchenbild 2024. Volkswirtschaftliche Kennzahlen, Innovations- und Gründungsgeschehen. (IKT-Branchenbild ... / Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz 2024), Berlin, 32 S.
Abstract
"Als Anbieter innovativer Produkte und Dienstleistungen stellt die Informations- und Kommunikationstechnologiebranche (IKT-Branche) einen entscheidenden Treiber der Digitalisierung der gesamten deutschen Wirtschaft dar. Das IKT-Branchenbild 2024 beleuchtet auch in diesem Jahr die volkswirtschaftliche Bedeutung sowie das Innovations- und Gründungsgeschehen der IKT-Branche und ordnet die Erkenntnisse im Rahmen eines Vergleichs mit anderen Branchen der deutschen Wirtschaft ein. Die IKT-Branche teilt sich in die beiden Teilbereiche Hardware und Dienstleistungen. Im Jahr 2023 zählten dazu knapp 1,5 Millionen Erwerbstätige, die sich auf rund 100.000 Unternehmen verteilten. Damit stieg die Zahl der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten und Selbstständigen im Vorjahresvergleich um knapp 33.000. Im selben Zeitraum sank die Zahl der Unternehmen leicht um rund 1.000." (Textauszug, IAB-Doku)
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The dynamics of automation adoption: Firm-level heterogeneity and aggregate employment effects (2025)
Zitatform
Bisio, Laura, Angelo Cuzzola, Marco Grazzi & Daniele Moschella (2025): The dynamics of automation adoption: Firm-level heterogeneity and aggregate employment effects. In: European Economic Review. DOI:10.1016/j.euroecorev.2024.104943
Abstract
"We investigate the impact of investment in automation-related goods on adopting and non-adopting firms in the Italian economy during 2011–2019. We integrate datasets on trade activities, firms’, and workers’ characteristics for the population of Italian importing firms and estimate the effects on adopters ’ outcomes within a difference-in-differences design exploiting import lumpiness in product categories linked to automation technologies (including robots). We find a positive average adoption effect on the adopters’ employment: firms are, on average, around 3% larger in terms of employment after an automation spike. Crucially, the employment effect is heterogeneous across firms: a positive effect is predominant among small firms, which are around 5% larger five years after the spike; on the contrary, a negative displacement effect is predominant among medium and large firms, with an employment contraction at five years of around -4%. This result can shed light on one potential reason behind the mixed results in the literature, i.e. different size distribution of the samples used. We complete the framework with a 5-digit sector-level analysis showing that adopting automation technologies has an overall weak negative effect on aggregate employment, and with an analysis of the competition effects of automation, showing that non-adopters suffer a loss in sales and employment." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Authors. Published by Elsevier B.V.) ((en))
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Displaced or depressed? Working in automatable jobs and mental health (2025)
Zitatform
Blasco, Sylvie, Julie Rochut & Benedicte Rouland (2025): Displaced or depressed? Working in automatable jobs and mental health. In: Industrial Relations, Jg. 64, H. 1, S. 40-76. DOI:10.1111/irel.12356
Abstract
"Automation may destroy jobs and change the labor demand structure, thereby potentially impacting workers' mental health. Implementing propensity score matching on French individual survey data, we find that working in an automatable job is associated with a 3 pp increase in the probability of suffering from mental disorders. Fear of automation through fear of job loss, expectation of a required change in skills, and fear of unwanted job mobility seem to be relevant channels to explain the findings." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))
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Digitalisierung der Wirtschaft in Deutschland: Kompetenzbarometer: Fachkräftesituation in Digitalisierungsberufen – Beschäftigungsaufbau und Fachkräftemangel bis 2028: Eine Studie im Projekt (Nr. 3/19) „Entwicklung und Messung der Digitalisierung der Wirtschaft am Standort Deutschland“ im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) (2025)
Burstedde, Alexander; Tiedemann, Jurek;Zitatform
Burstedde, Alexander & Jurek Tiedemann (2025): Digitalisierung der Wirtschaft in Deutschland: Kompetenzbarometer: Fachkräftesituation in Digitalisierungsberufen – Beschäftigungsaufbau und Fachkräftemangel bis 2028. Eine Studie im Projekt (Nr. 3/19) „Entwicklung und Messung der Digitalisierung der Wirtschaft am Standort Deutschland“ im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK). Köln, 28 S.
Abstract
"Digitalisierungsberufe sind für den Erfolg der digitalen Transformation von essenzieller Bedeutung. Sie beschreiben Kompetenzprofile, die benötigt werden, um neue digitale Schlüsseltechnologien zu entwickeln und herzustellen oder durch vertiefte technische Kenntnisse und Fertigkeiten deren Nutzung und Verbreitung zu realisieren. Das beinhaltet nicht nur Kompetenzen in Informatik, sondern auch in Elektronik und anderen Bereichen. Diese Studie beschreibt die potenzielle Entwicklung von Beschäftigung und Fachkräftelücke bis 2028, wenn sich die Trends der Jahre 2017 bis 2023 weiter fortsetzen würden." (Textauszug, IAB-Doku)
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Automation and segmentation: Downgrading employment quality among the former “insiders” of Western European labour markets (2025)
Zitatform
Buzzelli, Gregorio (2025): Automation and segmentation: Downgrading employment quality among the former “insiders” of Western European labour markets. In: International Journal of Social Welfare, Jg. 34, H. 2. DOI:10.1111/ijsw.70011
Abstract
"The literature on labor market segmentation traditionally looks at servitisation as the main structural driver behind the rise of employment precariousness, overlooking another crucial engine of the knowledge-economy transition: the Information and Communication Technologies (ICT) revolution. This paper proposes a task-based approach to complement the skill-biased framework usually applied to labor market segmentation, investigating the correlation between occupational exposure to the risk of automation and low-quality employment. The empirical analysis, based on 14 countries sampled from ESS (2002–2018), shows a strong correlation between technological replaceability and low income across all of Western Europe, especially after the Great Recession, while its association with atypical employment is mainly driven by fixed-term contracts in Central and Southern Europe and by part-time arrangements in Anglo-Saxon and Scandinavian countries. Overall, a “recalibrated” dualisation emerges in Western European labor markets, characterized by the diffusion of low labor earnings and atypical contracts among mid-skill routine workers, besides the low-skill service precariat." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Cybersicherheit: Kompetenzen gefragter denn je (2025)
Büchel, Jan; Engler, Jan; Engels, Barbara;Zitatform
Büchel, Jan, Barbara Engels & Jan Engler (2025): Cybersicherheit: Kompetenzen gefragter denn je. (IW-Kurzberichte / Institut der Deutschen Wirtschaft Köln 2025,39), Köln, 3 S.
Abstract
"Cyberangriffe treffen deutsche Unternehmen immer stärker – und die reagieren. Zwischen 2019 und 2024 hat sich die Zahl der Online-Stellenanzeigen, in denen Cybersicherheitskompetenzen gefordert werden, von 117.000 auf 203.000 deutlich erhöht. Kompetenzen rund um digitale Sicherheit sind für eine funktionierende Wirtschaft und Verwaltung zentral geworden." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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KI-Jobs in Deutschland: Stagnation statt Boom: Eine Analyse von Online-Stellenanzeigen (2025)
Büchel, Jan; Mertens, Armin; Engler, Jan Felix;Zitatform
Büchel, Jan, Jan Felix Engler & Armin Mertens (2025): KI-Jobs in Deutschland: Stagnation statt Boom. Eine Analyse von Online-Stellenanzeigen. 22 S. DOI:10.11586/2025025
Abstract
"Künstliche Intelligenz (KI) ist eine zentrale Zukunftstechnologie, die mehr Effizienz und Produktivität in Unternehmen ermöglichen kann. Vor dem Hintergrund der angespannten wirtschaftlichen Lage Deutschlands und dem vorliegenden demografiebedingten Fachkräftemangel sollten Unternehmen das Potenzial von KI nutzen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. Positiv ist, dass im Jahr 2024 etwa jedes fünfte Unternehmen in Deutschland angibt, KI bereits zu nutzen. Der KI-Einsatz benötigt dabei neue Kompetenzen, beispielsweise wenn Unternehmen KI-Lösungen selbst entwickeln möchten. Auch wenn zugekaufte KI-Lösungen im Unternehmen angewendet werden, entstehen Kompetenzbedarfe. Um die Bedarfe der Unternehmen zu erfassen, hat das Institut der deutschen Wirtschaft im Auftrag der Bertelsmann Stiftung Online-Stellenanzeigen mit Bezug zu KI aus den Jahren 2019 bis 2024 analysiert." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Zusammenfassung der Studie -
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Why hours worked decline less after technology shocks? (2025)
Zitatform
Cardi, Olivier & Romain Restout (2025): Why hours worked decline less after technology shocks? In: Journal of International Economics. DOI:10.1016/j.jinteco.2025.104095
Abstract
"The contractionary effect of technology shocks on hours gradually vanishes over time in OECD countries. To rationalize the decline in hours and its disappearance, we use a VAR-based decomposition of technology shocks into symmetric and asymmetric technology improvements. While hours decline dramatically when technology improves at the same rate across sectors, hours significantly increase when technology improvements occur at different rates. Because they are primarily driven by symmetric technology improvements, permanent technology shocks drive down total hours. Such a decline progressively vanishes due to the growing importance of asymmetric technology shocks. To reach these two conclusions, we simulate a two-sector model which can reproduce the contractionary effect on hours once the economy is internationally open and we allow for production factors’ mobility costs, factor-biased technological change, and home bias. To account for the vanishing decline in hours, we have to let the share of asymmetric technology shocks increase over time." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Authors. Published by Elsevier B.V.) ((en))
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Technological innovations and workers’ job insecurity: the moderating role of human resource strategies (2025)
Zitatform
Caselli, Mauro, Andrea Fracasso, Arianna Marcolin & Sergio Scicchitano (2025): Technological innovations and workers’ job insecurity: the moderating role of human resource strategies. In: Journal of industrial and business economics, Jg. 52, H. 1, S. 153-176. DOI:10.1007/s40812-024-00329-w
Abstract
"In this paper, we empirically assess the impact of firms’ technological innovations on the workers’ perceived probability of job loss. We take advantage of a unique dataset based on a large and representative cross-sectional survey covering several characteristics of Italian workers and their firms. We find that a firm ’s technological adoption reduces job insecurity among its surviving workers, and the effect is stronger when the innovation makes tasks simpler and their execution more precise. We also find that the relationship between technological innovation and job insecurity is moderated by human resource strategies, such as training programs, labor-saving automation and dismissal plans adopted after the introduction of the innovation. Thus, workers’ perceptions of job insecurity vary significantly across innovative firms, and firms’ human resource strategies act as arelevant moderating factors." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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What workers and robots do: An activity-based analysis of the impact of robotization on changes in local employment (2025)
Zitatform
Caselli, Mauro, Andrea Fracasso, Sergio Scicchitano, Silvio Traverso & Enrico Tundis (2025): What workers and robots do: An activity-based analysis of the impact of robotization on changes in local employment. In: Research Policy, Jg. 54, H. 1. DOI:10.1016/j.respol.2024.105135
Abstract
"This work investigates the impact that changes in the local exposure to robots had on changes in Italian employment over the period 2011–2018. It contributes to the debate by providing novel and granular evidence on the impact of robot adoption on new activity-based groups of occupations and by focusing on the overlap between the functional similarities of robot applications and occupations. This framework, consistently centered on workers ’ and robots’ activities, reveals highly heterogeneous effects of robotization, ranging from positive to negative across different groups of occupations, thereby supporting a nuanced and granular reading of this debated phenomenon. In particular, the local share of robot operators increases where the increase in robot adoption is larger, while the local share of workers using intensively their torso decreases." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier B.V. All rights are reserved, including those for text and data mining, AI training, and similar technologies.) ((en))
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Different status, same demands? The social policy preferences of platform workers in OECD countries (2025)
Zitatform
Chueri, Juliana & Marius R. Busemeyer (2025): Different status, same demands? The social policy preferences of platform workers in OECD countries. In: Competition and Change, S. 1-18. DOI:10.1177/10245294251318440
Abstract
"Platform work has introduced a new dimension of precarity in the labor market, as platform workers face high labor market risks and have limited access to social protection. The expansion of this employment status raises the question of whether platform workers have distinct social policy preferences from workers with similar socioeconomic backgrounds who are not employed in the platform economy. This paper empirically examines how and under what circumstances the social policy preferences of platform workers differ from those of other workers. We find that platform workers are more likely to demand more compensatory labor market policies than regular workers. Also, they are more likely to demand more social investment-type policies than regular and atypical workers who do not engage in the platform economy. We also find evidence for contextual effects: whereas welfare state generosity is associated with weaker demand from platform workers for compensatory labor market policies, it is associated with higher support for social investment. Our results suggest that the expansion of platform work will fuel demands for welfare expansion, specifically focusing on social investment." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Establishment size and the task content of jobs: evidence from 46 countries (2025)
Zitatform
De Vera, Micole & Javier Garcia‐Brazales (2025): Establishment size and the task content of jobs: evidence from 46 countries. In: Economica, Jg. 92, H. 366, S. 548-579. DOI:10.1111/ecca.12563
Abstract
"Using a mix of household- and employer-based survey data from 46 countries, we provide novel evidence that workers in larger establishments perform more non-routine analytical tasks, even within narrowly defined occupations. Moreover, workers in larger establishments rely more on the use of information and communication technologies to perform these tasks. We also document a 15% raw wage premium that workers in larger establishments enjoy relative to their counterparts in smaller establishments. A mediation analysis shows that our novel empirical facts on the task content of jobs are able to explain 5–20% of the establishment size wage premium, a similar fraction to what can be explained by selection of workers on education, gender and age." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Future of Jobs Report 2025: Insight Report (2025)
Di Battista, Attilio; Leopold, Till; Grayling, Sam; Li, Ricky; Játiva, Ximena; Sharma, Shuvasish; Zahidi, Saadia;Zitatform
Di Battista, Attilio, Sam Grayling, Ximena Játiva, Till Leopold, Ricky Li, Shuvasish Sharma & Saadia Zahidi (2025): Future of Jobs Report 2025. Insight Report. (The future of jobs report), Cologny/Geneva, 289 S.
Abstract
"Over the past decade, the World Economic Forum’s bi-annual Future of Jobs Report has followed evolving technological, societal and economic trends to understand occupational disruption and identify opportunities for workers to transition to the jobs of the future. As we enter 2025, the landscape of work continues to evolve at a rapid pace. Transformational breakthroughs, particularly in generative artificial intelligence (GenAI), are reshaping industries and tasks across all sectors. These technological advances, however, are converging with a broader array of challenges, including economic volatility, geoeconomic realignments, environmental challenges and evolving societal expectations. In response, this fifth edition of the Future of Jobs Report expands its focus, offering a comprehensive analysis of the interconnected trends shaping the global labor market. Central to the report is a unique dataset derived from an extensive survey of global employers. This year’s edition captures the perspectives of over 1,000 employers – representing more than 14 million workers across 22 industry clusters and 55 economies – providing unparalleled insights into the emerging jobs landscape for the 2025-2030 period. These perspectives are further enriched by research collaborations and data partnerships with ADP, Coursera, Indeed and LinkedIn, whose innovative data and analysis complement the survey findings." (Text excerpt, IAB-Doku) ((en))
Weiterführende Informationen
Key findings -
Literaturhinweis
Using Google search data to examine factory automation and its effect on employment (2025)
Zitatform
Diebold, Céline (2025): Using Google search data to examine factory automation and its effect on employment. In: Economic analysis and policy, Jg. 86, S. 1301-1328. DOI:10.1016/j.eap.2025.03.042
Abstract
"This paper revisits the link between robot adoption and employment across more than 100 European regions over a period of five years. A simple model is provided arguing that interest in robots precedes the actual deployment of robots. Thus, a novel instrument is introduced: interest in automation revealed by Google searches. This allows for a tentatively causal interpretation of the results. A small, yet significant positive aggregate effect is identified, along with heterogeneous effects across sex and educational attainment. The local effect on aggregate employment tends to be roughly twice as large as the spillover effect on neighbouring regions." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Author(s). Published by Elsevier B.V. on behalf of The Economic Society of Australia (Queensland) Inc.) ((en))
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Literaturhinweis
Artificial intelligence, hiring and employment: job postings evidence from Sweden (2025)
Engberg, Erik; Hellsten, Mark; Sabolová, Radka; Lodefalk, Magnus ; Javed, Farrukh; Schroeder, Sarah ; Tang, Aili;Zitatform
Engberg, Erik, Mark Hellsten, Farrukh Javed, Magnus Lodefalk, Radka Sabolová, Sarah Schroeder & Aili Tang (2025): Artificial intelligence, hiring and employment: job postings evidence from Sweden. In: Applied Economics Letters, S. 1-6. DOI:10.1080/13504851.2025.2497431
Abstract
"This paper investigates the impact of artificial intelligence (AI) on hiring and employment, using the universe of job postings published by the Swedish Public Employment Service from 2014 to 2022 and full-population administrative data for Sweden. We exploit a detailed measure of AI exposure according to occupational content and find that establishments exposed to AI are more likely to hire AI workers. Survey data further indicate that AI exposure aligns with greater use of AI services. Importantly, rather than displacing non-AI workers, AI exposure is positively associated with increased hiring for both AI and non-AI roles. In the absence of substantial productivity gains that might account for this increase, we interpret the positive link between AI exposure and non-AI hiring as evidence that establishments are using AI to augment existing roles and expand task capabilities, rather than to replace non-AI workers." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
Arbeitsmarkt im Wandel: Deutschland muss die Transformation annehmen, um seine Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit zu stärken (2025)
Zitatform
Fitzenberger, Bernd & Christian Kagerl (2025): Arbeitsmarkt im Wandel: Deutschland muss die Transformation annehmen, um seine Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. (IAB-Forschungsbericht 12/2025), Nürnberg, 21 S. DOI:10.48720/IAB.FB.2512
Abstract
"Der deutsche Arbeitsmarkt zeigt sich trotz wirtschaftlicher Schwäche und der wiederkehrenden Bezeichnung von Deutschland als „krankem Mann Europas“ überraschend robust. Die Beschäftigungsquote liegt mit 77,4 Prozent weiterhin auf einem hohen Niveau, doch die Zahl der offenen Stellen ist seit ihrem Höchststand 2022 deutlich gesunken, während die Arbeitslosenquote steigt. Besonders betroffen sind Langzeitarbeitslose und Personen ohne schulischen oder beruflichen Abschluss. Gleichzeitig bleibt der Fachkräftemangel eine zentrale Herausforderung, da viele Stellen nicht besetzt werden können. Die Koexistenz von steigender Arbeitslosigkeit und unbesetzten Stellen bleibt ein entscheidendes Problem für die Bewältigung des wirtschaftlichen Wandels. Eine der größten strukturellen Schwächen ist das stagnierende Produktivitätswachstum. Während die Produktivität in den 2000er-Jahren noch stieg, stagniert sie seit den 2010er-Jahren weitgehend. Besonders problematisch ist die wachsende Diskrepanz zwischen der Produktivität pro Arbeitsstunde und der Produktivität pro Arbeitnehmer, wovon sich letztere deutlich schlechter entwickelt. Die Gründe hierfür sind vielfältig: Neben einer zunehmenden Teilzeitarbeit und einem Beschäftigungszuwachs in Sektoren mit niedriger Produktivität – etwa im Gesundheits- und Bildungsbereich – verhindern geringe Investitionen in Digitalisierung und technologische Innovationen, aber auch in Aus- und Weiterbildung, eine stärkere Produktivitätssteigerung. Besonders das produzierende Gewerbe, das lange das Rückgrat der deutschen Wirtschaft bildete, gerät zunehmend unter Druck. Die Industrieproduktion liegt noch immer unter dem Vorkrisenniveau, während die Beschäftigung in der jüngeren Vergangenheit stagnierte und aktuell rückläufig ist. Besonders die Automobilbranche steht vor großen Herausforderungen: Neben der sinkenden Nachfrage nach Elektroautos machen chinesische Wettbewerber den deutschen Herstellern zunehmend Konkurrenz. Auch Maschinenbau und Metallindustrie kämpfen mit strukturellen Problemen. Zudem belasten hohe Energiepreise und eine schwächelnde Exportnachfrage – insbesondere aus China – die deutsche Industrie. Trotz der wirtschaftlichen Schwäche und den Unsicherheiten über die zukünftige Entwicklung mangelt es weiterhin an Fachkräften. Vor allem kleinere Betriebe und das Bau- sowie das Gastgewerbe haben Schwierigkeiten, qualifizierte Arbeitskräfte zu finden. Eine Ursache hierfür ist die geringe Mobilität auf dem Arbeitsmarkt. Während Transformationen üblicherweise mit einer Umschichtung von Arbeitsplätzen verbunden sind, zeigt sich dieser Effekt in Deutschland bislang kaum. Die hohe Nutzung von Kurzarbeitergeld während der Pandemie hat die Beschäftigung stabilisiert, könnte jedoch den Anpassungsprozess verzögert haben, wenngleich hierfür belastbare empirische Belege fehlen. Deutschland muss die Digitalisierung und die Dekarbonisierung annehmen und nutzen, um seine Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten. Besonders Berufe mit geringen Qualifikationsanforderungen sind durch Automatisierung bedroht. Gleichzeitig entstehen neue Beschäftigungsmöglichkeiten im Bereich der grünen Technologien. Der Wandel erfordert jedoch gezielte Investitionen in Weiterbildung und Umschulungen, um Beschäftigte auf die neuen Anforderungen vorzubereiten. Doch genau hier zeigen sich große Defizite. Die betriebliche Weiterbildung ist nach einem pandemiebedingten Einbruch noch nicht auf das Vorkrisenniveau zurückgekehrt, und die Zahl neu abgeschlossener Ausbildungsverträge liegt seit 2020 jedes Jahr unter einer halben Million. Zudem verschlechtern sich die schulischen Leistungen, was langfristig die Qualifikationsbasis der Erwerbsbevölkerung schwächen könnte. Deutschland steht damit vor einer großen Herausforderung: Die alternde Erwerbsbevölkerung verschärft den Fachkräftemangel, während Produktivitätsschwäche und Wettbewerbsverlust die wirtschaftliche Dynamik hemmen. Die Verbesserung der digitalen Kompetenzen und die Förderung der beruflichen Mobilität werden für die Steigerung der Arbeitsproduktivität und die Sicherung des Wirtschaftswachstums von entscheidender Bedeutung sein. Um den Wandel erfolgreich zu gestalten, sind massive Investitionen in Digitalisierung, Dekarbonisierung und Bildung dringend erforderlich. Nur wenn das Land der Aus- und Weiterbildung Priorität einräumt und sich dem Wandel stellt, kann es gut bezahlte Arbeitsplätze sichern und seine Position als Europas größte Volkswirtschaft behaupten." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Berufsorientierung und Weiterbildung in der digitalen Transformation: Neue Qualifizierungsansätze für die Metall- und Elektroindustrie (2025)
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Freiling, Thomas, Matthias Kohl, Christoph Krause & Bastian Steinmüller (2025): Berufsorientierung und Weiterbildung in der digitalen Transformation. Neue Qualifizierungsansätze für die Metall- und Elektroindustrie. Bielefeld: wbv Media, 221 S. DOI:10.3278/9783763978311
Abstract
"Die Publikation untersucht die Auswirkungen gesellschaftlicher und technologischer Transformationsprozesse auf die berufliche Orientierung und Qualifizierung. Im Fokus stehen die Herausforderungen, die durch Digitalisierung, Automatisierung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz entstehen, insbesondere in der Metall- und Elektroindustrie. Es werden innovative Bildungsangebote vorgestellt, die darauf abzielen, Fachkräfte, Auszubildende und Jugendliche optimal auf die dynamischen Anforderungen der modernen Arbeitswelt vorzubereiten. Der Band gliedert sich in mehrere Kapitel, die zunächst die aktuellen Veränderungen in der Arbeitswelt analysieren. Anschließend werden pädagogische Konzepte für eine zeitgemäße Berufsorientierung präsentiert. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Qualifizierungsmodulen, die in enger Zusammenarbeit mit regionalen Unternehmen konzipiert wurden, um den spezifischen Bedürfnissen der Praxis gerecht zu werden. Die Publikation richtet sich an Bildungsforscher:innen, Pädagog:innen, Ausbilder:innen sowie Entscheidungsträger:innen in Unternehmen und Bildungseinrichtungen, die sich mit der Gestaltung zukunftsorientierter Bildungsangebote befassen." (Verlagsangaben, IAB-Doku)
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Die Arbeit: Wie wir sie mit KI neu erfinden … und was für uns übrig bleibt (2025)
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Gerpott, Fabiola H. & Stephan A. Jansen (2025): Die Arbeit. Wie wir sie mit KI neu erfinden … und was für uns übrig bleibt. Hamburg: brand eins books, 124 S.
Abstract
"Wie wird sich die Arbeitswelt im Zeitalter der künstlichen Intis zwischen dem Menschen und seinen neuen Maschinen – für andere Arbeit, andere Arbeitsteilungen, andere Führung und andere Bildung. Neben Studien aus der Wissenschaft bietet das Buch konkrete Handlungsempfehlungen für ein neues «Human Machine Resource Management», das nicht nur das Personalmanagement, sondern jeden von uns zu einer anregenderen und sinnstiftenderen Arbeit nutzen kann. Und es lädt dazu ein, an der Zukunft der Arbeit aktiv mitzuarbeiten. Zentrale Themen sind unter anderem die ethischen Implikationen, wenn Entscheidungen an Maschinen delegiert werden, die Auswirkungen auf die Diversität und Leistungsfähigkeit der Belegschaft sowie die Neugestaltung von Arbeitsräumen und HR-Prozessen." (Verlagsangaben, IAB-Doku)
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The Impact of a New Workplace Technology on Employees (2025)
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Giebel, Marek & Alexander Lammers (2025): The Impact of a New Workplace Technology on Employees. In: Oxford Bulletin of Economics and Statistics, S. 1-22. DOI:10.1111/obes.12674
Abstract
"How does the implementation of a new technology affect workers? Using detailed worker-level data for Germany, we analyse the impact of new technologies on non-monetary working conditions such as overtime, training and perceived labor intensity. We show that the strongest effects arise in the first year of their implementation. These effects diminish after the introduction period. We further provide evidence that the impact of technology adoption varies across diverse occupational and industrial contexts. Workers in occupations with a higher task substitution potential show stronger increases in overtime, training measures and labor intensity. Analyzing industry characteristics, we find that employees exposed to a new technology react more strongly in industries with higher business dynamics in terms of organisational capital and R&D investment. Extending these considerations to information and communication technology (ICT) usage, we show that new technologies exert stronger effects in industries with high investment in ICT equipment or low investment in software." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Does the Technological Transformation of Firms Go Along With More Employee Control Over Working Time? Empirical Findings From an EU-Wide Combined Dataset (2025)
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Greenan, Nathalie & Silvia Napolitano (2025): Does the Technological Transformation of Firms Go Along With More Employee Control Over Working Time? Empirical Findings From an EU-Wide Combined Dataset. In: Review of Political Economy, Jg. 37, H. 2, S. 500-522. DOI:10.1080/09538259.2024.2445096
Abstract
"We investigate the links between the technological transformation of firms and employee control over working time. We conduct EU-wide analysis at the meso-level by relating information from the European Company Survey 2019 (Eurofound and Cedefop) with the Labour Force Survey ad hoc module 2019 (Eurostat). This dataset allows analysing the technological transformation of firms as a relationship between three types of investments (in R&D, digital technologies and learning capacity of the organisation) that spur innovation outputs. We then study the consequences of the technological transformation on the spread of unfavourable working time arrangements, distinguishing between individual and organisation-oriented arrangements. Our model considers the direct effects of investments in Digital technologies adoption and use and Learning capacity of the organisation and the mediating role of firms' innovation strategies. Results indicate that the Learning capacity of the organisation is directly associated with more individual-oriented working time flexibility, but entails higher organisation-oriented working time flexibility. The effect of Digital technologies adoption and use depends instead on firms' innovation strategy: product innovation leads to more employee control over working time, while marketing innovation has the opposite outcome. Process and organisational innovations yield mixed consequences buffering employees from organisation-oriented working time flexibility in more time-constrained work environments." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Space and Inequality in Precarious Work: Thinking With and Beyond Platforms (2025)
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Griesbach, Kathleen (2025): Space and Inequality in Precarious Work: Thinking With and Beyond Platforms. In: Sociology Compass, Jg. 19, H. 3. DOI:10.1111/soc4.70026
Abstract
"Platform-based gig work illustrates a broader erosion of the spatial boundaries of work. While geographers have long theorized space as an integral part of capitalist work processes and social life, sociological research has often treated space as a backdrop for work processes rather than an active process shaping the social world, contemporary work, inequality, and resistance. However, important work in urban and rural sociology emphasizes the central role place plays in social life and inequality. This review synthesizes insights on space, place, and inequality and identifies key spatial continuities between platform labor and other forms of precarious work. I find common throughlines across disciplines: the intertwining of space, place, and social relations and the relevance of space and place for understanding inequality. Next, I relate spatial theories of capitalist development to contemporary precarious work. Finally, I suggest 3 promising avenues for incorporating space into research on contemporary work and inequality today: analyzing how existing inequalities intersect with the spatial features of new and enduring work structures; examining how contemporary work processes are reshaping rural and urban geographies; and identifying the spatial practices of contemporary organizing and resistance." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))
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AI and employment in Europe (2025)
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Guarascio, Dario & Jelena Reljic (2025): AI and employment in Europe. In: Economics Letters, Jg. 247. DOI:10.1016/j.econlet.2025.112183
Abstract
"This paper contributes to the growing research on AI's labor market impact by presenting novel evidence on the heterogeneous employment effects of AI across EU countries from 2012 to 2022. While concerns persist about AI's disruptive potential, our findings show that occupations more exposed to AI technologies experience stronger employment growth, all else being equal. However, these effects are not uniform across the EU. Positive employment outcomes are concentrated in Innovation Leaders (Belgium, Denmark, Finland, the Netherlands and Sweden) and Strong Innovators (Austria, Cyprus, France, Germany, Ireland and Luxembourg), emphasizing the context-dependent nature of AI's impact. These findings reflect the uneven distribution of innovation capabilities, with a country's innovation system and ‘absorptive capacity’ playing a crucial role in fully harnessing AI's potential for employment (and economic) growth. Ultimately, this research challenges the notion of AI as universally beneficial or harmful, highlighting its asymmetric effects across countries and occupations." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 Elsevier B.V. All rights are reserved, including those for text and data mining, AI training, and similar technologies.) ((en))
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Diverging paths: AI exposure and employment across European regions (2025)
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Guarascio, Dario, Jelena Reljic & Roman Stöllinger (2025): Diverging paths: AI exposure and employment across European regions. In: Structural Change and Economic Dynamics, Jg. 73, S. 11-24. DOI:10.1016/j.strueco.2024.12.010
Abstract
"This study explores exposure to artificial intelligence (AI) technologies and employment patterns in Europe. First, we provide a thorough mapping of European regions focusing on the structural factors—such as sectoral specialisation, R&D capacity, productivity and workforce skills—that may shape diffusion as well as economic and employment effects of AI. To capture these differences, we conduct a cluster analysis which group EU regions in four distinct clusters: high-tech service and capital centres, advanced manufacturing core, southern and eastern periphery. We then discuss potential employment implications of AI in these regions, arguing that while regions with strong innovation systems may experience employment gains as AI complements existing capabilities and production systems, others are likely to face structural barriers that could eventually exacerbate regional disparities in the EU, with peripheral areas losing further ground." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 The Author(s). Published by Elsevier B.V.) ((en))
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Robots vs. Workers: Evidence From a Meta‐Analysis (2025)
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Guarascio, Dario, Alessandro Piccirillo & Jelena Reljic (2025): Robots vs. Workers: Evidence From a Meta‐Analysis. In: Journal of Economic Surveys, S. 1-18. DOI:10.1111/joes.12699
Abstract
"This study conducts a meta-analysis to assess the effects of robotization on employment and wages, synthesizing the evidence from 33 studies (644 estimates) on employment and a subset of 19 studies (195 estimates) on wages. The results challenge the alarmist narrative about the risk of widespread technological unemployment, suggesting that the overall relationship between robotization and employment or wages is minimal. However, the effects are far from uniform, with adverse outcomes observed in specific contexts, such as the United States, manufacturing sectors, and middle-skilled occupations. The analysis also identifies a publication bias favoring negative wage effects, though correcting for this bias confirms the negligible impact of robotization." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Artificial Intelligence and the Labor Market (2025)
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Hampole, Menaka, Dimitris Papanikolaou, Lawrence D. W. Schmidt & Bryan Seegmiller (2025): Artificial Intelligence and the Labor Market. (NBER working paper / National Bureau of Economic Research 33509), Cambridge, Mass, 58 S.
Abstract
"We leverage recent advances in NLP to construct measures of workers' task exposure to AI and machine learning technologies over the 2010 to 2023 period that vary across firms and time. Using a theoretical framework that allows for a labor-saving technology to affect worker productivity both directly and indirectly, we show that the impact on wage earnings and employment can be summarized by two statistics. First, labor demand decreases in the average exposure of workers' tasks to AI technologies; second, holding the average exposure constant, labor demand increases in the dispersion of task exposures to AI, as workers shift effort to tasks that are not displaced by AI. Exploiting exogenous variation in our measures based on pre-existing hiring practices across firms, we find empirical support for these predictions, together with a lower demand for skills affected by AI. Overall, we find muted effects of AI on employment due to offsetting effects: highly-exposed occupations experience relatively lower demand compared to less exposed occupations, but the resulting increase in firm productivity increases overall employment across all occupations." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Generative AI's Impact on Student Achievement and Implications for Worker Productivity (2025)
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Hausman, Naomi, Oren Rigbi & Sarit Weisburd (2025): Generative AI's Impact on Student Achievement and Implications for Worker Productivity. (CESifo working paper 11843), München, 39 S.
Abstract
"Student use of Artificial Intelligence (AI) in higher education is reshaping learning and redefining the skills of future workers. Using student-course data from a top Israeli university, we examine the impact of generative AI tools on academic performance. Comparisons across more and less AI-compatible courses before and after ChatGPT's introduction show that AI availability raises grades, especially for lower-performing students, and compresses the grade distribution, eroding the signal value of grades for employers. Evidence suggests gains in AI-specific human capital but possible losses in traditional human capital, highlighting benefits and costs AI may impose on future workforce productivity." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Large Language Models, Small Labor Market Effects (2025)
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Humlum, Anders & Emilie Vestergaard (2025): Large Language Models, Small Labor Market Effects. (BFI Working Papers / University of Chicago, Becker Friedman Institute for Research in Economics 2025,56), Chicago, 64 S. DOI:10.2139/ssrn.5219933
Abstract
"We examine the labor market effects of AI chatbots using two large-scale adoption surveys (late 2023 and 2024) covering 11 exposed occupations (25,000 workers, 7,000 workplaces), linked to matched employer-employee data in Denmark. AI chatbots are now widespread —most employers encourage their use, many deploy in-house models, andtraining initiatives are common. These firm-led investments boost adoption, narrow demographic gaps in take-up, enhance workplace utility, and create new job tasks. Yet, despite substantial investments, economic impacts remain minimal. Using difference-in-differences and employer policies as quasi-experimental variation, we estimate precise zeros: AI chatbots have had no significant impact on earnings or recorded hours in any occupation, with confidence intervals ruling out effects larger than 1%. Modest productivity gains (average time savings of 3%), combined with weak wage pass-through, help explain these limited labor market effects. Our findings challenge narratives of imminent labor market transformation due to Generative AI." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
Ähnliche Treffer
auch erschienen als: NBER working paper, 33777 -
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Wie lässt sich die Nachfrage nach KI- und anderen Kompetenzen auf dem Arbeitsmarkt besser messen? (2025)
Janssen, Simon; Wiederhold, Simon ; Nagler, Markus ; Langer, Christina; Rounding, Nicholas; Stops, Michael ;Zitatform
Janssen, Simon, Christina Langer, Markus Nagler, Nicholas Rounding, Michael Stops & Simon Wiederhold (2025): Wie lässt sich die Nachfrage nach KI- und anderen Kompetenzen auf dem Arbeitsmarkt besser messen? (ROA external reports / Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt (Maastricht) 10 ai:conomics policybrief), Maastricht, 6 S.
Abstract
"Eine umfangreiche Forschungsliteratur zeigt, dass der technologische Wandel erhebliche Auswirkungen auf die Arbeitsmärkte hat, da moderne digitale Technologien die Nachfrage nach bestimmten Kompetenzen verändern. Zum einen können neue Technologien einige menschliche Tätigkeiten ersetzen. Zum anderen Seite können sie neue Tätigkeiten schaffen oder ergänzen (Acemoglu et al., 2015; Acemoglu & Restrepo, 2018, 2019, 2020). Mit der starken Verbreitung Künstlicher Intelligenz in den letzten Jahren gewinnen bestimmte Fragen in der öffentlichen Diskussion und der Forschung zunehmend an Bedeutung: Wächst die Arbeitsnachfrage nach KI-Kompetenzen auch auf dem deutschen Arbeitsmarkt? Führt die steigende Nachfrage nach KI-Kompetenzen dazu, dass andere Kompetenzen – bei niedrig-, mittel- und hochqualifizierten Arbeitskräften – weniger gefragt sind? Ziel dieses Forschungsprojekts ist es, eine belastbare Datengrundlage zu schaffen, um solche Fragen in Zukunft fundierter beantworten zu können. Die Entwicklungen bei generativer Künstlicher Intelligenz, insbesondere von Tools wie ChatGPT, hat die Diskussion über die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt sowohl in der Wissenschaft als auch in der öffentlichen Debatte und in der Politik deutlich verstärkt. Während Computer und Software die Arbeitswelt durch die präzisere und effizientere Ausführung routinemäßiger Aufgaben verändert haben, können moderne KI-Systeme nun komplexe, nichtroutinemäßige Aufgaben übernehmen, ohne auf detaillierte Anweisungen oder wiederholende Regeln angewiesen zu sein (Brynjolfsson et al., 2025). Infolgedessen sehen viele das produktive Potenzial dieser neuen Technologie optimistisch. Andere hingegen befürchten, dass KI die Arbeitsmärkte disruptiv verändern könnte." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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How can we better measure the demand for AI and other skills on the labour market? (2025)
Janssen, Simon; Wiederhold, Simon ; Rounding, Nicholas; Langer, Christina; Nagler, Markus ; Stops, Michael ;Zitatform
Janssen, Simon, Christina Langer, Markus Nagler, Nicholas Rounding, Michael Stops & Simon Wiederhold (2025): How can we better measure the demand for AI and other skills on the labour market? (ROA external reports / Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt (Maastricht) 10 ai:conomics policybrief), Maastricht, 5 S.
Abstract
"A large body of research literature shows that technological change has a significant impact on labour markets, as modern digital technologies are changing the demand for certain skills. On the one hand, new technologies can replace some human activities. On the other hand, they can create or complement new activities (Acemoglu et al., 2015; Acemoglu & Restrepo, 2018, 2019, 2020). With the proliferation of artificial intelligence (AI) in recent years, certain questions are becoming increasingly important in public debate and research: Is the demand for AI skills also growing on the German labour market? Does the increasing demand for AI skills mean that other skills - among low, medium and highly qualified workers - are less in demand? The aim of this research project is to create a reliable data basis in order to be able to answer such questions in a more informed way in the future. Developments in generative AI, particularly tools such as ChatGPT, have significantly intensified the discussion about the impact of AI on the labour market, both in academia and in public debate and policy. While computers and software have transformed the world of work by performing routine tasks more precisely and efficiently, modern AI systems can now take on complex, non-routine tasks without relying on detailed instructions or repetitive rules (Brynjolfsson et al., 2025). As a result, many are optimistic about the productive potential of this new technology. Others, however, fear that AI could disrupt labour markets. In the course of the intensive scientific and public debate on AI, there is a growing body of literature that deals with the effects of AI on labour markets. These initially focus on specific occupations such as call centre workers (Brynjolfsson et al., 2025, Dijksman et al., 2024), consultants (Dell’ et al., 2023), writers or developers (Peng et al., 2023). However, a major challenge is to measure how the demand for and supply of skills has changed in the wake of the emergence of AI." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Artificial intelligence in the workplace: insights into the transformation of customer services (2025)
Janssen, Simon; Stops, Michael ; Dijksman, Sander; Montizaan, Raymond ; Steens, Sanne; Levels, Mark ; Rounding, Nicholas; Fourage, Didier; Özgül, Pelin; Fregin, Marie-Christine ; Eijkenboom, Danique; Graus, Evie;Zitatform
Janssen, Simon, Michael Stops, Sanne Steens, Pelin Özgül, Nicholas Rounding, Sander Dijksman, Raymond Montizaan, Mark Levels, Didier Fourage, Danique Eijkenboom, Evie Graus & Marie-Christine Fregin (2025): Artificial intelligence in the workplace: insights into the transformation of customer services. In: IAB-Forum H. 22.04.2025, 2025-04-22. DOI:10.48720/IAB.FOO.20250422.01
Abstract
"How does the use of artificial intelligence in training affect employee productivity? These and other questions were investigated as part of the long-term research project “ai:conomics” using company data from various large European companies. Initial results suggest that AI can have a positive impact on employee productivity, especially for new employees." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Support and employment preferences in online platform work: A cluster analysis of German-speaking workers (2025)
Zitatform
Klaus, Dominik, Maddalena Lamura, Marcel Bilger & Barbara Haas (2025): Support and employment preferences in online platform work. A cluster analysis of German-speaking workers. In: International Journal of Social Welfare, Jg. 34, H. 1, S. e12659. DOI:10.1111/ijsw.12659
Abstract
"Online platform work is an emerging field of non-standard employment. Up to now, there has been little knowledge of the perspective of online platform workers on social protection and regulation. We provide quantitative data (n = 1727) on their needs for support and on their employment status preferences. Given the heterogeneity of German-speaking online platform workers, we have conducted a cluster analysis to group workers according to task length, hourly wage, working hours and experience on online platforms. Most of the respondents are solo-self-employed and hybrid workers. They prefer support instruments that improve their skills and income over those that aim to strengthen their rights. The majority of platform workers are in favour of working outside of platforms. The study also shows that despite the low dependence on platform income, the actual poverty risk is relatively high." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))
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Inequality Regimes in Coworking Spaces: How New Forms of Organising (Re)produce Inequalities (2025)
Zitatform
Knappert, Lena, Boukje Cnossen & Renate Ortlieb (2025): Inequality Regimes in Coworking Spaces: How New Forms of Organising (Re)produce Inequalities. In: Work, Employment and Society, Jg. 39, H. 1, S. 43-63. DOI:10.1177/09500170241237188
Abstract
"Coworking is a rapidly growing worldwide phenomenon. While the coworking movement emphasizes equality and emancipation, there is little known about the extent to which coworking spaces as new forms of organizing live up to this ideal. This study examines inequality in coworking spaces in the Netherlands, employing Acker’s framework of inequality regimes. The findings highlight coworking-specific components of inequality regimes, in particular stereotyped assumptions regarding ‘ideal members’ that establish the bases of inequality, practices that produce inequality (e.g. through the commodification of community) and practices that perpetuate inequality (e.g. the denial of inequality). The study provides an update of Acker’s framework in the context of coworking and speaks, more broadly, to the growing body of literature on (in)equality in emerging organizational contexts." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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KI Navigator #10: Wie KI dem Arbeitsmarkt hilft (2025)
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Koch, Christian & Michael Stops (2025): KI Navigator #10: Wie KI dem Arbeitsmarkt hilft. In: Heise online, 2025-03-14.
Abstract
"Stellenanzeigen können viel über den Wandel des Arbeitsmarkts verraten. Künstliche Intelligenz hilft dabei, diese Daten zu interpretieren."
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Between control and participation: The politics of algorithmic management (2025)
Zitatform
Krzywdzinski, Martin, Daniel Schneiß & Andrea Sperling (2025): Between control and participation: The politics of algorithmic management. In: New Technology, Work and Employment, Jg. 40, H. 1, S. 60-80. DOI:10.1111/ntwe.12293
Abstract
"Understanding the role of human management is crucial for the debate over algorithmic management—to date limited to studies on the platform economy. This qualitative case study in logistics reconstructs the actor constellations (managers, engineers, data scientists and workers) and negotiation processes in different phases of algorithmic management. It offers two major contributions to the literature: (1) a process model distinguishing three phases: goal formation, data production and data analysis, which is used to analyse (2) the politics of algorithmic management in conventional workplaces, which differ significantly from platform companies. The article goes beyond surveillance to elucidate the role of the regulatory framework, various actors' knowledge contributions to the algorithmic management system, and the power relations resulting therefrom. While the managerial goals in the examined case were not oriented towards a surveillance regime, the outcome was nevertheless a centralisation of knowledge and disempowerment of workers." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
Robots, AI, and unemployment (2025)
Zitatform
Kudoh, Noritaka & Hiroaki Miyamoto (2025): Robots, AI, and unemployment. In: Journal of Economic Dynamics and Control, Jg. 174. DOI:10.1016/j.jedc.2025.105069
Abstract
"Do robots and artificial intelligence (AI) cause joblessness? We develop a dynamic general equilibrium model with search-matching frictions. In our model, robots substitute routine human tasks, and AI substitutes abstract human tasks. We find a cutoff level for the elasticity of substitution between routine labor input and robots, above which an increase in robot productivity leads to increased unemployment. We examine a scenario in which AI-driven automation of abstract tasks transforms high-skilled workers into unskilled ones. A substantial productivity gain through AI is required to offset the output loss associated with this labor displacement." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Author(s). Published by Elsevier B.V.) ((en))
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Das Produktionsmodell der deutschen Automobilindustrie auf dem Prüfstand: Arbeitsstrukturen und Arbeitsanforderungen in Montagewerken im Wandel? (2025)
Zitatform
Kuhlmann, Martin, Britta Matthes & Stefan Theuer (2025): Das Produktionsmodell der deutschen Automobilindustrie auf dem Prüfstand. Arbeitsstrukturen und Arbeitsanforderungen in Montagewerken im Wandel? (SOFI-Impulspapier), Göttingen, 6 S.
Abstract
"Das in den 1980er-Jahren etablierte Produktionsmodell der deutschen Automobilhersteller lässt sich beschreiben als innovations- und exportorientierte Produktion qualitativ hochwertiger Produkte auf Basis qualifizierter Arbeit, guter Bezahlung und hoher Beschäftigungssicherheit sowie starken gewerkschaftlichen Interessenvertretungen. Politische Vorgaben, wie die Umstellung auf die Produktion von Elektroautos, veränderte Wettbewerbsbedingungen sowie die weiter voranschreitende Digitalisierung haben dazu geführt, dass dieses Produktionsmodell derzeit auf dem Prüfstand steht. Getrieben durch aufkommende Zweifel an der technologischen Überlegenheit deutscher Automobilhersteller und Nachfrageschwächen beim Übergang auf Elektromobilität ist die Unsicherheit in der Branche gegenwärtig groß. In einem laufenden Forschungsprojekt untersuchen wir, inwiefern sich durch die Produktion von Elektroautos und die fortschreitende Digitalisierung Arbeitsstrukturen und Arbeitsanforderungen in den Endmontagewerken der deutschen Automobilhersteller verändert haben und ob sich arbeitsbezogen ein Wandel des deutschen Produktionsmodells abzeichnet." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Digitalisierung der Arbeitswelt: Durch künstliche Intelligenz sind inzwischen auch viele Expertentätigkeiten ersetzbar (2025)
Kuhn, Sarah; Seibert, Holger;Zitatform
Kuhn, Sarah & Holger Seibert (2025): Digitalisierung der Arbeitswelt: Durch künstliche Intelligenz sind inzwischen auch viele Expertentätigkeiten ersetzbar. (IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Berlin-Brandenburg 01/2025), 34 S. DOI:10.48720/IAB.REBB.2501
Abstract
"Durch neue digitale Technologien verändert sich der deutsche Arbeitsmarkt. Dies gilt besonders für das Ausmaß, in dem Berufe aktuell potenziell durch den Einsatz von Computern oder computergesteuerten Maschinen ersetzbar sind, dem so genannten Substituierbarkeitspotenzial. Es beschreibt, welcher Anteil an Tätigkeiten in einem Beruf schon heute durch den Einsatz moderner Technologien ersetzt werden könnte. Nach wie vor ist zwar das Substituierbarkeitspotenzial bei den Helfer*innen- und Fachkraftberufen am höchsten. Am stärksten gestiegen ist das Potenzial jedoch bei den Expert*innenberufen (u. a. durch generative Künstliche Intelligenz). Besonders bei den IT- und naturwissenschaftlichen Dienstleistungsberufen sind hohe Zuwachsraten zwischen 2019 und 2022 zu verzeichnen. Der vorliegende Beitrag fokussiert sich auf den Arbeitsmarkt in Brandenburg und Berlin. Wichtig zu betonen ist, dass es hier um Potenziale technischer Ersetzbarkeit geht. Ob und inwiefern die technischen Möglichkeiten auch tatsächlich umgesetzt werden, steht nicht fest. Es kann Gründe geben, die gegen eine tatsächliche Substituierung sprechen, beispielsweise weil eine Umstellung zu komplex wäre oder ethische Bedenken dem entgegenstehen. Unstrittig ist jedoch, dass auf der einen Seite einige Tätigkeiten durch die Digitalisierung wegfallen bzw. automatisiert werden, andererseits aber auch neue Tätigkeiten und Berufe entstehen. Daher kann ein hohes Substituierungspotenzial als Indikator für einen Wandel der Arbeitswelt gesehen werden." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Good Jobs or Bad Jobs? Immigrant Workers in the Gig Economy (2025)
Zitatform
Liu, Cathy Yang & Rory Renzy (2025): Good Jobs or Bad Jobs? Immigrant Workers in the Gig Economy. In: International migration review, S. 1-25. DOI:10.1177/01979183241309585
Abstract
"New work arrangements enabled by online platforms, or gig work, saw substantive growth during the COVID-19 pandemic. Various estimates have suggested the wide participation of workers in the gig economy, with minority and immigrant workers well represented. The quality of work is a multi-dimensional concept that goes beyond earnings. One framework of good jobs and bad jobs centers on control over work schedule, content and duration, stability, safety, benefits and insurance, as well as career advancement opportunities. Using a newly released national survey focused on entrepreneurs and workers in the United States, we find that about 18.5 percent immigrant workers and 21.1 percent native-born workers participated in the gig economy as their primary or secondary job. In terms of job quality, immigrant gig workers work shorter hours and have significantly less fringe benefits than non-gig workers as well as U.S.-born gig workers, reflecting a double disadvantage. However, they tend to have higher entrepreneurial aspirations, suggesting the transient nature of gig arrangements and potential for career advancements. This paper provides a comprehensive analysis of the characteristics and implication of immigrants’ engagement with the gig economy and offers policy and theoretical discussions." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Do robots decrease humans’ wages? (2025)
Zitatform
Logchies, Thomas, Tom Coupé & W. Robert Reed (2025): Do robots decrease humans’ wages? In: Applied Economics Letters, S. 1-5. DOI:10.1080/13504851.2025.2466748
Abstract
"While there are studies that show a positive or negative impact of robots on wages, a meta-analysis of 2,586 estimates from 52 studies in this paper finds that when one looks at the literature as a whole, there is no clear evidence of a sizable impact of robots on wages." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Bots im Büro: Künstliche Intelligenz und der Wandel von Angestelltenarbeit in der digitalen Transformation (2025)
Zitatform
Lühr, Thomas & Tobias Kämpf (2025): Bots im Büro. Künstliche Intelligenz und der Wandel von Angestelltenarbeit in der digitalen Transformation. (Hans-Böckler-Stiftung. Study 494), Düsseldorf: Hans-Böckler-Stiftung, Düsseldorf, 98 S.
Abstract
"Mit der digitalen Transformation kommt es zu einem Schub in der Automatisierung von Arbeit. Die Einführung von Künstlicher Intelligenz führt zur grundlegenden Restrukturierung der Arbeitsinhalte und -prozesse im Büro. Damit gehen nicht nur Risiken von Funktionsverlusten bis hin zum Verlust des Arbeitsplatzes einher, sondern auch neue Machtpotenziale. Diese prägen das Bewusstsein der Angestellten wesentlich. Künstliche Intelligenz funktioniert nicht ohne Mitbestimmung - mit Mitbestimmung ergeben sich neue Ansatzpunkte für eine arbeitspolitische Vorwärtsstrategie. Die vorliegende Studie nimmt eine empirisch gestützte Analyse der Potenziale vor, die der Automatisierungsschub für die Beschäftigten und ihre Interessenvertretungen tatsächlich bietet." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Incorporating AI impacts in BLS employment projections: occupational case studies (2025)
Machovec, Christine; Rolen, Emily; Rieley, Michael;Zitatform
Machovec, Christine, Michael Rieley & Emily Rolen (2025): Incorporating AI impacts in BLS employment projections: occupational case studies. In: Monthly labor review H. February. DOI:10.21916/mlr.2025.1
Abstract
"In the last few years, artificial intelligence (AI) has advanced rapidly, finding growing applications across industries and occupations. This development has generated interest in how the U.S. Bureau of Labor Statistics assesses and incorporates AI’s potential labor market impacts in its employment projections. In this article, we explain the Bureau’s approach to this type of projections work, illustrating it with several occupational case studies based on research done for the 2023–33 projections cycle. The case studies focus on selected occupations in the computer, legal, business and financial, and architecture and engineering occupational groups." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Occupational Choice, Matching, and Earnings Inequality (2025)
Mak, Eric; Siow, Aloysius;Zitatform
Mak, Eric & Aloysius Siow (2025): Occupational Choice, Matching, and Earnings Inequality. In: Journal of Political Economy, Jg. 133, H. 1, S. 355-383. DOI:10.1086/732530
Abstract
"We combine classic occupational choice (Roy, 1951) and frictionless matching (Sattinger, 1979) to explain earnings by occupation and firm in a way that is consistent with the double assignment. In our model, within-firm inequality is globally non-zero whenever there is asymmetry in the revenue function or the occupational skill distribution across occupations. Occupational earnings overlap each other, and unlike the Roy Model, the distributions of potential earnings are endogenous. In line with recent empirical findings on earning decomposition, skill-biased technical change (SBTC)increases within-firm inequality mostly among high-wage firms and not among low-wagefirms." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Künstliche Intelligenz (KI) im Studienalltag: Einschätzungen von Studierenden zum Einsatz von KI an deutschen Hochschulen (2025)
Zitatform
Marczuk, Anna, Frank Multrus, Thomas Hinz & Susanne Strauss (2025): Künstliche Intelligenz (KI) im Studienalltag: Einschätzungen von Studierenden zum Einsatz von KI an deutschen Hochschulen. (DZHW-Brief 2025,02), Hannover, 15 S. DOI:10.34878/2025.02.dzhw_brief
Abstract
"Die Mehrheit der Studierenden nutzt im Wintersemester 2024/2025 KI im Studium und kennt deren Funktionsweise relativ gut. ChatGPT ist das meistgenutzte KI-Tool, dessen Nutzung seit 2023 deutlich angestiegen ist. Studierende verwenden KI am häufigsten für die Einführung in ein Thema und für Textverarbeitungen, deutlich seltener für Literaturrecherchen oder Datenanalysen. Die Mehrheit der Studierenden gibt an, dass KI die Erledigung von Aufgaben, die keinen Spaß machen oder schwierig sind, beschleunigt oder erleichtert. Seltener sind Studierende der Ansicht, dass KI die Studienleistungen verbessert. Studierende stehen KI auch kritisch gegenüber, insbesondere wegen ihrer Fehleranfälligkeit und des Risikos, von ihr abhängig zu werden. Studierende, die KI häufig nutzen, sind gegenüber KI ähnlich kritisch wie Studierende, die sie seltener nutzen. Der Einsatz von Learning Analytics wird von Studierenden eher befürwortet, wenn sie selbst dadurch unterstützt werden (etwa durch Kurs- und Literaturempfehlungen), weniger zur Unterstützung von Lehrenden (etwa bei der Benotung) oder der Hochschulverwaltung (etwa für die Studienabbruchprävention). Studierende erleben eher selten eine Unterstützung der Hochschulen bei der Nutzung von KI im Studium. An einigen Hochschulen berichten sie von Richtlinien zur Nutzung, seltener sind Schulungsangebote oder eine Integration in die Lehre. Studierende wünschen sich KI-Unterstützung beim Verfassen von Hausarbeiten, während der Einsatz durch Lehrende zur Benotung oder als Ersatz für Lerngruppen (automatisierte Lernbuddys) skeptisch gesehen wird. Eine Teildigitalisierung von Lehrveranstaltungen (Mischung aus Präsenz und online) ist für Studierende attraktiver als reine Präsenz- oder gar reine Onlineveranstaltungen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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KI und Beratung (2025)
Zitatform
Matthes, Britta (2025): KI und Beratung. In: Dvb-Forum, Jg. 64, H. 1, 2025-02-14.
Abstract
"Wie KI und andere digitale Technologien den Arbeitsmarkt verändern: Am IAB werden wir immer wieder danach gefragt, welche Berufe angesichts der rasanten technologischen Entwicklungen der letzten Jahre überhaupt noch Zukunft haben. Bislang hat man zur Beantwortung dieser Frage Prognosen zu Rate gezogen. Hier wurde anfangs – unter Berücksichtigung verschiedener relativ stabiler Faktoren wie dem Erwerbspersonenpotenzial, der wirtschaftlichen Entwicklung oder der zu erwartenden Migration – hochgerechnet, wie sich die Zahl der Berufsanfänger auf die verschiedenen Berufe und Qualifikationsniveaus verteilt, wenn die Entwicklung sich wie in der Vergangenheit fortsetzen würde. Schon früh wurde jedoch deutlich, dass diese Faktoren weniger stabil sind als ursprünglich angenommen. Um diese Dynamik zu berücksichtigen, wurde dieser Ansatz erweitert, indem nunmehr Projektionen erstellt werden. Dazu werden Annahmen über die Folgen bestimmter, äußerst wahrscheinlicher Ereignisse oder Verhaltensweisen getroffen, für die sich (noch) keine langfristige Zahlenbasis finden lässt. So gibt die QuBe-Projektion einen langfristigen Überblick über die voraussichtliche Entwicklung des Arbeitskräftebedarfs und -angebotes nach Qualifikationen und Berufen unter einer Reihe von Annahmen über zum Beispiel die Folgen des Klimawandels oder den Ausbau der ökologischen Landwirtschaft. Außerdem werden anhand von Abweichungen zwischen diesem Basismodell und Szenarien die absehbaren Folgen bestimmter Vorhaben oder Ereignisse, wie zum Beispiel der Maßnahmen zur Energie- und -Mobilitätswende abgeschätzt (https://www.bibb.de/de/202333.php). Allerdings sind diese Modelle sehr komplex und es stellt sich die Frage, inwieweit solche Projektionen für die Bildungs- und Berufsberatung einzelner Personen sinnvoll genutzt werden können. Hinzu kommt derzeit, dass die technologische Entwicklung derart schnell voranschreitet, dass verstärkt mit Umwälzungen auf dem Arbeitsmarkt gerechnet werden muss, die auch altbekannte Zusammenhänge in Frage stellen könnten. Für die einzelne Person steht die Frage im Raum, mit welchen Konsequenzen sie selbst rechnen muss, wenn neue Technologien zum Einsatz kommen: Reicht es aus, sich auf den aktuellen Wissensstand im eigenen Beruf zu bringen? Womit sollte man sich konkret beschäftigen, um den Anforderungen des Berufes weiterhin gewachsen zu sein? Ist es zielführender, sich beruflich neu zu orientieren?" (Textauszug, IAB-Doku, © wbv)
Weiterführende Informationen
Keynote für die Fachtagung "Digitalisierung in der Beratung reloaded" Mannheim, 28. November 2024 -
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Inklusion - KI und die Arbeitswelt der Zukunft (2025)
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Matthes, Britta (2025): Inklusion - KI und die Arbeitswelt der Zukunft. In: Die Berufliche Rehabilitation, Jg. 39, H. 1, S. 6-15., 2025-04-04.
Abstract
"Es ist absehbar, dass die rasanten technologischen Entwicklungen der letzten Jahre, insbesondere die enorme Steigerung der Rechenleistung und die Entwicklung selbstlernender algorithmischer Systeme, die heute allgemein als Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet werden, ihre Spuren auf dem Arbeitsmarkt hinterlassen werden. Welche das genau sein werden, können wir leider aber auch nicht sagen. Denn gerade in solch disruptiven Zeiten, wie wir sie derzeit erleben, wissen wir nicht, wie schnell und in welche Richtung sich bestehende Berufe verändern, welche Berufe verschwinden und welche neu entstehen werden. Zwar können Prognosen etwas darüber sagen, wie sich die Zahl der Berufseinsteiger*innen auf die verschiedenen Berufe und Qualifikationsniveaus verteilen würde, wenn sich die Entwicklung wie in der Vergangenheit fortsetzt. Allerdings scheinen die Potenziale, die sich aus dem Einsatz von KI ergeben, bekannte Zusammenhänge in Frage zu stellen. Hinzu kommt, dass diese Prognosemodelle sehr komplex sind, um daraus sinnvolle Schlussfolgerungen für den Einzelnen zu ziehen. So lässt sich die Frage, inwiefern KI und andere digtale Technolgien auch die Beschäftigungsmöglichkeiten für Menschen mit Behinderungen erweitern könnten, damit kaum beantworten." (Textauszug, IAB-Doku)
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Structural Labour Market Change and Gender Inequality in Earnings (2025)
Zitatform
Matysiak, Anna, Wojciech Hardy & Lucas van der Velde (2025): Structural Labour Market Change and Gender Inequality in Earnings. In: Work, Employment and Society, Jg. 39, H. 2, S. 426-448. DOI:10.1177/09500170241258953
Abstract
"Research from the US argues that women will benefit from a structural labor market change as the importance of social tasks increases and that of manual tasks declines. This article contributes to this discussion in three ways: (a) by extending the standard framework of task content of occupations in order to account for the gender perspective; (b) by developing measures of occupational task content tailored to the European context; and (c) by testing this argument in 13 European countries. Data are analyzed from the European Skills, Competences, Qualifications and Occupations database and the European Structure of Earnings Survey. The analysis demonstrates that relative to men the structural labor market change improves the earnings potential of women working in low- and middle-skilled occupations but not those in high-skilled occupations. Women are overrepresented in low-paid social tasks (e.g. care) and are paid less for analytical tasks than men." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Technological Change and the Upskilling of European Workers (2025)
Zitatform
McGuinness, Seamus, Paul Redmond, Konstantinos Pouliakas, Lorcan Kelly & Luke Brosnan (2025): Technological Change and the Upskilling of European Workers. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 17753), Bonn, 22 S.
Abstract
"Using the second wave of the European Skills and Jobs survey, this paper measures the relationship between technological change that automates or augments workers' job tasks and their participation in work-related training. We find that 58 per cent of European employees experienced no change in the need to learn new technologies in their jobs during the 2020-21 period. Of those exposed to new digital technology, 14 per cent did not experience any change in job tasks, 10 per cent reported that new tasks had been created while 5 per cent only saw some of their tasks being displaced by new technology. The remaining 13 per cent simultaneously experienced both task displacement and task creation. Our analysis shows that employees in jobs impacted by new digital technologies are more likely to have to react to unpredictable situations, thus demonstrating a positive link between technologically driven task disruption and job complexity. We show a strong linear relationship between technologically driven job task disruption and the need for job-related training, with training requirements increasing the greater the impact of new technologies on task content." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Algorithmic management in the workplace: New evidence from an OECD employer survey (2025)
Milanez, Anna; Ruggiu, Carla; Lemmens, Annikka;Zitatform
Milanez, Anna, Annikka Lemmens & Carla Ruggiu (2025): Algorithmic management in the workplace. New evidence from an OECD employer survey. (OECD Artificial Intelligence Papers 31), Paris, 72 S. DOI:10.1787/287c13c4-en
Abstract
"Algorithmisches Management – der Einsatz von Software, die auch künstliche Intelligenz (KI) umfassen kann, zur vollständigen oder teilweisen Automatisierung von Tätigkeiten, die bislang von menschlichen Führungskräften ausgeführt wurden – hat in den letzten Jahren zunehmend Beachtung gefunden. Einerseits kann algorithmisches Management innerhalb von Unternehmen zu Produktivitäts- und Effizienzgewinnen sowie zu konsistenteren und objektiveren Managemententscheidungen führen. Andererseits gibt es aus anderen Studien immer mehr Anzeichen für seine potenziell negativen Auswirkungen auf die Beschäftigten. Während Politikverantwortliche mit der Frage ringen, wie den Herausforderungen des algorithmischen Managements begegnet werden könnte, bedarf es weiterer Evidenz. Um dieses Ziel zu erreichen, stützt sich der vorliegende Bericht auf eine einzigartige Erhebung unter mehr als 6 000 Unternehmen in sechs Ländern: Deutschland, Frankreich, Italien, Japan, Spanien und die Vereinigten Staaten. Er bietet beispiellose Einblicke in die Prävalenz des algorithmischen Managements, seine wahrgenommenen Auswirkungen und die auf Unternehmensebene ergriffenen Maßnahmen zur Steuerung seines Einsatzes. Die Ergebnisse zeigen, dass algorithmische Management-Systeme in der Mehrzahl der untersuchten Länder bereits weit verbreitet sind. In der Wahrnehmung von Führungskräften verbessert algorithmisches Management zwar häufig die Qualität der Entscheidungen und die Zufriedenheit mit der eigenen beruflichen Situation, die Vertrauenswürdigkeit solcher Systeme gibt ihnen jedoch auch Anlass zur Sorge. Als Gründe dafür nennen sie die unklare Verantwortlichkeit, die nicht leicht nachzuvollziehende Logik der Systeme und den unzureichenden Gesundheitsschutz der Beschäftigten. Es ist dringend erforderlich, Politiklücken zu untersuchen, um den vertrauenswürdigen Einsatz algorithmischer Management-Systeme sicherzustellen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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AI innovation and the labor share in European regions (2025)
Zitatform
Minniti, Antonio, Klaus Prettner & Francesco Venturini (2025): AI innovation and the labor share in European regions. In: European Economic Review, Jg. 177. DOI:10.1016/j.euroecorev.2025.105043
Abstract
"This paper examines how the development of Artificial Intelligence (AI) affects the distribution of income between capital and labor, and how these shifts contribute to regional income inequality. To investigate this issue, we analyze data from European regions dating back to 2000. We find that for every doubling of regional AI innovation, the labor share declines by 0.5% to 1.6%, potentially reducing it by 0.09 to 0.31 percentage points from an average of 52%, solely due to AI. This new technology has a particularly negative impact on high- and medium-skill workers, primarily through wage compression, while for low-skill workers, employment expansion induced by AI mildly offsets the associated wage decline. The effect of AI is not driven by other factors influencing regional development in Europe or by the concentration of the AI market." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Authors. Published by Elsevier B.V.) ((en))
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Weiterbildungsungleichheit und technologischer Wandel: Nach IT-Investitionen steigt vor allem die Weiterbildungsquote der Höherqualifizierten (2025)
Zitatform
Müller, Christoph (2025): Weiterbildungsungleichheit und technologischer Wandel: Nach IT-Investitionen steigt vor allem die Weiterbildungsquote der Höherqualifizierten. (IAB-Kurzbericht 06/2025), Nürnberg: IAB, 8 S. DOI:10.48720/IAB.KB.2506
Abstract
"Betriebliche Weiterbildung soll dazu beitragen, die Fähigkeiten der Beschäftigten an neue Anforderungen anzupassen. Gerade im Zuge der digitalen Transformation der Arbeitswelt sind solche Anpassungen dringend erforderlich. Die vorliegende Analyse des Zusammenhangs zwischen Investitionen in digitale Technologien und innerbetrieblicher Weiterbildung zeigt: In Betrieben mit IT-Investitionen steigen die Weiterbildungsquoten der Beschäftigten mit qualifizierten Tätigkeiten; bei denjenigen mit einfachen Tätigkeiten ist dies im Mittel hingegen nicht der Fall." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
- Nach IT-Investitionen fallen die innerbetrieblichen Weiterbildungsquoten von Beschäftigten mit qualifizierten Tätigkeiten höher aus
- Anteil der Betriebe mit IT-Investitionen und innerbetriebliche Weiterbildungsquoten der Beschäftigten
- Veränderung der innerbetrieblichen Weiterbildungsquoten der Beschäftigten im Zuge von betrieblichen IT-Investitionen
- Betriebliche IT-Investitionen und innerbetriebliche Weiterbildungsquoten der Beschäftigten 2019
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Wie Roboter die betriebliche Beschäftigungsstruktur verändern (2025)
Zitatform
Müller, Steffen & Verena Plümpe (2025): Wie Roboter die betriebliche Beschäftigungsstruktur verändern. In: Wirtschaft im Wandel, Jg. 31, H. 1, S. 10-13. DOI:10.18717/wwfyns-ep75
Abstract
"Der Einsatz von Robotern verändert die Arbeitswelt grundlegend – doch welche spezifischen Effekte hat dies auf die Beschäftigungsstruktur? Unsere Analyse untersucht die Folgen des Robotereinsatzes anhand neuartiger Mikrodaten aus deutschen Industriebetrieben. Diese Daten verknüpfen Informationen zum Robotereinsatz mit Sozialversicherungsdaten und detaillierten Angaben zu Arbeitsaufgaben. Auf Basis eines theoretischen Modells leiten wir insbesondere positive Beschäftigungseffekte für Berufe mit wenig repetitiven, programmierbaren Aufgaben ab, sowie für jüngere Arbeitskräfte, weil diese sich besser an technologische Veränderungen anpassen können. Die empirische, mikroökonomische Analyse des Robotereinsatzes auf Betriebsebene bestätigt diese Vorhersagen: Die Beschäftigung steigt für Techniker, Ingenieure und Manager und junge Beschäftigte, während sie bei geringqualifizierten Routineberufen sowie bei Älteren stagniert. Zudem steigt die Fluktuation bei geringqualifizierten Arbeitskräften signifikant an. Unsere Ergebnisse verdeutlichen, dass der Verdrängungseffekt von Robotern berufsabhängig ist, während junge Arbeitskräfte neue Tätigkeiten übernehmen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Digital transformation, employment change and the adaptation of regions in Germany (2025)
Zitatform
Neumann, Uwe (2025): Digital transformation, employment change and the adaptation of regions in Germany. In: Structural Change and Economic Dynamics, Jg. 73, S. 37-50. DOI:10.1016/j.strueco.2024.12.014
Abstract
"Digital change is often said to lead to large-scale job losses. Using data from administrative sources in Germany, this study examines the extent to which adaptation to digital change has affected regional employment growth and disparities over the past decade. The analysis confirms previous research according to which increases in productivity coincide with regional job growth rather than decline. Incorporating various indicators of digitalisation and automation into a model of industry-specific regional job growth shows that local labour markets with very different characteristics – regions with strong manufacturing clusters on the one hand and large cities on the other – have achieved employment growth despite high automation exposure. While the study highlights regional differentials with respect to the adaptation to technological change, less prosperous regions may face a much greater challenge in realising job creation potentials. The results argue against policy efforts aimed at “protecting” jobs from digitalisation and automation." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Author. Published by Elsevier B.V.) ((en))
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Exploring the impact of AI on unemployment for people with disabilities: do educational attainment and governance matter? (2025)
Zitatform
Omri, Anis, Henda Omri & Hatem Afi (2025): Exploring the impact of AI on unemployment for people with disabilities: do educational attainment and governance matter? In: Frontiers in Public Health, Jg. 13. DOI:10.3389/fpubh.2025.1559101
Abstract
"The current study investigates the impact of artificial intelligence (AI) on unemployment among people with disabilities, focusing on the mediating role of education and the moderating effect of governance quality. Using panel data from 27 high-tech developed countries between 2006 and 2022, the findings reveal a nuanced relationship where AI initially increases unemployment among people with disabilities due to automation and skill mismatches. However, advanced education mitigates this effect, significantly improving employability by equipping individuals with market-relevant skills. Governance quality plays a critical role in this dynamic, amplifying AI’s positive impact on education while, paradoxically, intensifying its negative effects on unemployment when governance frameworks are weak or misaligned. These findings underscore the importance of robust governance structures and targeted educational initiatives to harness AI’s potential in fostering inclusive labor markets. Policymakers should align AI investments with governance reforms and education systems to ensure equitable employment opportunities for people with disabilities." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Future-oriented occupations in the EU: main features, employment conditions, and job strain (2025)
Parent-Thirion, Agnes; Wukovits-Votzi, Nora; Muller, Jessye;Zitatform
Parent-Thirion, Agnes, Nora Wukovits-Votzi & Jessye Muller (2025): Future-oriented occupations in the EU. Main features, employment conditions, and job strain. 51 S. DOI:10.2767/2953537
Abstract
"The way we work is changing due to developments associated with the digital and green transition as well as demographic change, as a driver of current and future labour shortages. As these transitions impact job content, tasks and processes, they will change how people work, the skills needed to carry out jobs, employment conditions, and, ultimately, dimensions of their job quality. These transition-related changes in occupations are of high relevance for workers, job applicants, and students training to join these occupations, as well as stakeholders, and policy makers, at the sectoral, national, and European levels. While their impacts are separately treated in this analysis, the green and digital transitions can further exacerbate labour shortages given the skill profiles required by related occupations." (Text excerpt, IAB-Doku) ((en))
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Algorithmic Management and the Platformisation of Work in Europe: Evidence from Spain and Germany (2025)
Zitatform
Pesole, Annarosa (2025): Algorithmic Management and the Platformisation of Work in Europe: Evidence from Spain and Germany. In: The Indian Journal of Labour Economics. DOI:10.1007/s41027-024-00544-y
Abstract
"This study investigates the impact of digital tools and algorithmic management on work organisation and working conditions, with a focus on the growing platformisation of work. The research focuses on three main aspects: the use of digital devices and platforms, the collection and processing of data by these platforms, and the role of algorithms in managing labour activities. Drawing on data from the AMPWork survey conducted in Spain and Germany, the analysis explores the prevalence and effects of digital monitoring and algorithmic management within traditional and platform work settings. Findings highlight the significant diffusion of digital tools and reveal that over two-thirds of workers use such technologies in their tasks. However, the extent of platformisation varies by occupation, sector, and digital tool usage. The findings reveal that a significant number of workers now rely on digital devices in their daily tasks, with digital monitoring and algorithmic management prevalent across various work environments. The survey highlights higher levels of platformisation among clerks and operators in high-tech industries, knowledge-intensive services, and public administration. Additionally, remote workers or those operating outside traditional employer premises are more likely to experience platformisation. While the use of platforms can lead to more structured and efficient work procedures, it also introduces challenges, such as increased monotony and stress, suggesting a complex relationship between platformisation and job satisfaction. This study underscores the transformative impact of platformisation on the nature of work, calling attention to the need for further research and policy consideration. The findings emphasise the importance of addressing the implications of digital labour platforms and algorithmic management for job quality, economic value, and the evolving landscape of employment in the digital era. Indeed, the study confirms that the integration of algorithmic management and surveillance technologies in the workplace poses significant risks to workers’ privacy, datarights, freedom of association, and overall well-being. These practices can erode working conditions and harm mental and physical health. Addressing these issues requires strict regulation of intrusive surveillance and the development of a comprehensive policy framework for algorithmic management and digital monitoring." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Are artificial intelligence skills a reward or a gamble? Deconstructing the AI wage premium in Europe (2025)
Zitatform
Pouliakas, Konstantinos, Giulia Santangelo & Paul Dupire (2025): Are artificial intelligence skills a reward or a gamble? Deconstructing the AI wage premium in Europe. In: Eurasian business review, S. 1-38. DOI:10.1007/s40821-025-00302-0
Abstract
"Understanding the labor market impact of new, autonomous digital technologies, particularly generative or other forms of artificial intelligence (AI), is currently at the top of the research and policy agenda. Many initial studies, though not all, have shown that there is a wage premium to mostly technical AI skills in labor markets. Such evidence tends to draw on data from web-based sources and typically fails to provide insight into the mechanisms underlying the AI wage gap. This paper utilizes representative adult workforce data from 29 European countries, the second European skills and jobs survey, to examine wage differentials of the AI programmer workforce. The latter is uniquely identified as part of the workforce that writes computer programs using AI algorithms. The analysis shows that, on average, AI programmers enjoy a significant wage premium relative to a comparably educated or skilled workforce, such as programmers who do not yet write code using AI at work. Wage decomposition analysis further illustrates that there is a large unexplained component of such wage differential. Part of AI programmers’ larger wage variability can however be attributed to higher job-skill requirements, a propensity for remote work and a greater performance-based component in wage schedules. This indicates differences in the job design and performance management of the AI workforce." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Technostress and work-family interface in the face of COVID-19-related remote work: the moderator role of goals setting and prioritization skills (2025)
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Procentese, Fortuna, Flora Gatti & Emiliano Ceglie (2025): Technostress and work-family interface in the face of COVID-19-related remote work: the moderator role of goals setting and prioritization skills. In: Community, work & family, Jg. 28, H. 2, S. 272-290. DOI:10.1080/13668803.2023.2247147
Abstract
"During the first months of the COVID-19 pandemic, in Italy, a nationwide lockdown required a massive shift to remote work – that is, from workers’ houses. The risk of conflict between work and family domains increased due to the collapse of both into private houses and may have been further burdened due to no training being issued to help workers adjust to these changes in their work activities, producing higher rates of technostress. This study deepens the impact of technostress creators on the conflicts between work and family domains and the role of workers’ goal setting and prioritization skills as moderators easing these relationships. Data were gathered from 375 remote workers during the Italian nationwide lockdown using an online questionnaire. Results show that higher scores in technostress creators positively associate with both work-to-family and family-to-work conflicts and the former relationship becomes stronger as workers’ planning skills increase. They highlight the need to consider the pitfalls of remote work, as it can also have detrimental effects on workers’ family and relational life, and to find a better balance between work and family domains from a systemic perspective." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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The impact of a decade of digital transformation on employment, wages, and inequality in the EU: a “conveyor belt” hypothesis (2025)
Richiardi, Matteo Guido ; Westhoff, Leonie ; Khabirpour, Neysan; Fenwick, Clare; Pelizzari, Lorenzo; Astarita, Caterina ; Ernst, Ekkehard ;Zitatform
Richiardi, Matteo Guido, Leonie Westhoff, Caterina Astarita, Ekkehard Ernst, Clare Fenwick, Neysan Khabirpour & Lorenzo Pelizzari (2025): The impact of a decade of digital transformation on employment, wages, and inequality in the EU: a “conveyor belt” hypothesis. In: Socio-economic review, S. 1-27. DOI:10.1093/ser/mwaf011
Abstract
"We study the effects of digital transformation in the European Union on individual employment outcomes, wage growth, and income inequality, during the decade 2010–9. Our results allow us to formulate a ‘conveyor-belt’ hypothesis suggesting that employment confers a competitive advantage in navigating the digital transition due to the accumulation of pertinent skills in the workplace. Because digital skills are acquired with the changing demands of the job, their initial endowment matters less for the employed than for the non-employed. Furthermore, the ability of out-of-work individuals with higher digital skills to jump back on the labour market is reduced for those with higher education, suggesting a faster depreciation of their digital skills. A similar effect, although of limited size, is found for earning growth: out-of-work individuals with higher digital skills are not only more likely to find a job, but experience higher earnings growth, compared to their peers with lower digital skills. Our results point to a vulnerability of workers ‘left behind’ from the digital transformation and the labour market. The overall effects on inequality are, however, limited." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Sociotechnical imaginaries of social inequality in the design and use of AI recruitment technology (2025)
Zitatform
Sartori, Laura & Clementine Collett (2025): Sociotechnical imaginaries of social inequality in the design and use of AI recruitment technology. In: European Societies, S. 1-34. DOI:10.1162/euso_a_00035
Abstract
"Through interviewing 12 companies in Italy which either design (vendors) or use (clients) AI recruitment technology systems, we explore how these companies perceive their systems to interact with issues of social inequality and how these perceptions, in practice, carry societal impacts. Three sociotechnical imaginaries (Jasanoff and Kim, 2015) were consistently embedded within these companies’ visions of this intersection: the third eye, the river, and the car bonnet. Through critically analyzing these imaginaries, we find that they exhibit an overriding desire for productivity and talent capture from clients, and a consequential de-prioritization of addressing social inequality and scrutinizing the ways it could be reproduced from both vendors and clients. It demonstrates that the current ‘desired’ futures, shown by the sociotechnical imaginaries which vendors and clients share for AI-tec-tech are really leading us towards an ‘undesirable’ future of hiring which continues to perpetuate social inequality. This study contributes one of the first pieces of empirical work to simultaneously assess the perceptions of AI-rec-tech vendors ’ and clients’ surrounding social inequality, to shed light on the priorities for design and the motivations for usage, and to reflect upon how this impacts society. This is a significant and original contribution to the evolving body of literature on AI-rec-tech in sociology, critical data studies, and communications." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Auswirkungen des Strukturwandels auf die Arbeitsmarktregionen und Bundesländer in der langen Frist – Qualifikations- und Berufsprojektion bis 2040 (2025)
Schneemann, Christian ; Kalinowski, Michael; Bernardt, Florian; Wolter, Marc Ingo; Maier, Tobias ; Zika, Gerd ;Zitatform
Schneemann, Christian, Florian Bernardt, Michael Kalinowski, Tobias Maier, Gerd Zika & Marc Ingo Wolter (2025): Auswirkungen des Strukturwandels auf die Arbeitsmarktregionen und Bundesländer in der langen Frist – Qualifikations- und Berufsprojektion bis 2040. (IAB-Forschungsbericht 03/2025), Nürnberg, 46 S. DOI:10.48720/IAB.FB.2503
Abstract
"Die Bundesländer und die Arbeitsmarktregionen in Deutschland unterscheiden sich in ihrer Bevölkerungs- und Wirtschaftsstruktur, weshalb sie auch unterschiedliche Arbeitskräfteengpässe und -überhänge aufweisen. Aufgrund ihrer verschiedenartigen Entwicklungen werden auch künftig Unterschiede im Arbeitsmarktgeschehen bestehen. Mit Hilfe des sogenannten QuBe-Modellverbundes (8. Welle der QuBe-Basisprojektion) werden langfristige immanente Megatrends wie die demografische Entwicklung, der wirtschaftliche Strukturwandel und die Digitalisierung im Modell selbst erfasst und die Auswirkungen auf Wirtschaft und Arbeitsmarkt sichtbar gemacht. Die Analyse zeigt, dass sich die wirtschaftliche Lage in Deutschland nicht wie in der Vergangenheit durch positive Entwicklungen im Außenhandel erholen wird. Das zukünftige Handeln der USA, China und Russlands ist schwer abzuschätzen und erhöht die Unsicherheit auf dem Weltmarkt. Zudem wird das künftige Arbeitsmarktgeschehen zu einem großen Teil von der demografischen Entwicklung, dem stetigen strukturellen Wandel (z.B. Digitalisierung im Handel) und der schwächeren Nachfrage im Baugewerbe geprägt. So wird das Arbeitskräfteangebot infolge des Bevölkerungsrückgangs in vielen Bundesländern und Arbeitsmarktregionen bis zum Jahr 2040 sinken. Zwar können einige Arbeitsmarktregionen noch Bevölkerung aufbauen, aber die Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter wird in allen abnehmen. Infolgedessen wird auch der Arbeitskräftebedarf fast überall sinken. Insgesamt wird in vielen Bundesländern und Arbeitsmarktregionen die Erwerbslosenquote sinken oder nahezu stabil bleiben, so dass dort trotz der schlechteren konjunkturellen Entwicklung weiterhin mit Engpässen in verschiedenen Wirtschaftsbereichen und Berufen zu rechnen ist. Die Rekrutierung von Arbeitskräften dürfte somit in vielen Wirtschaftsbereichen und Regionen langfristig zunehmend schwieriger werden. Der Bedarf an qualifiziertem Personal im Wirtschaftszweig „Heime und Sozialwesen“ oder im Bereich der IT-Dienstleistungen wächst kontinuierlich. Dies alles geschieht vor dem Hintergrund eines wohl eher noch beschleunigten Strukturwandels, der gerade die Bundesländer und Arbeitsmarktregionen schon jetzt vor große Herausforderungen stellt, in denen das Verarbeitende Gewerbe zum Beispiel die Automobilindustrie nach wie vor überdurchschnittlich. Die fortschreitende Digitalisierung und Dekarbonisierung erfordern eine permanente Modernisierung und Innovationsfähigkeit der deutschen Wirtschaft. Gerade die ökologische Transformation ist stark auf Erwerbstätige im Baugewerbe angewiesen. Eine Qualifizierung in diesem Bereich bleibt deshalb wichtig, weil die Rekrutierungssituation für Unternehmen trotz der langfristig vermutlich zurückgehenden Erwerbstätigkeit im Vergleich zu anderen Berufen auch in Zukunft schwierig sein wird. Die Umsetzung zusätzlich notwendiger Investitionen im Zuge dieser Transformation sollte nicht an fehlenden Fachkräften scheitern." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Lesen Sie dazu ein Interview mit Autoren im Online-Magazin IAB-Forum -
Literaturhinweis
KI-Nähe im Job zahlt sich aus (2025)
Seele, Stefanie; Stettes, Oliver;Zitatform
Seele, Stefanie & Oliver Stettes (2025): KI-Nähe im Job zahlt sich aus. (IW-Kurzberichte / Institut der Deutschen Wirtschaft Köln 2025,45), Köln, 3 S.
Abstract
"Beschäftigte, deren Aufgaben eine Nähe zu den Anwendungspotenzialen von Künstlicher Intelligenz (KI) aufweisen, erhalten höhere Tagesentgelte als Beschäftigte in KI-fernen Tätigkeiten. Sie wechseln zudem seltener den Betrieb und haben seltener längere Arbeitslosigkeitsperioden. Die Sorge vor einer zunehmenden Verbreitung von KI im Arbeitsalltag scheint bisher unbegründet." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Data product DOI: 10.5164/IAB.SIAB7521.de.en.v1 -
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Innovation and employment in the era of artificial intelligence: In the face of AI revolution, concerns about possible technological unemployment should be aware of the complex and mixed employment impacts of technological change. (2025)
Zitatform
Vivarelli, Marco & Guillermo Arenas Diaz (2025): Innovation and employment in the era of artificial intelligence. In the face of AI revolution, concerns about possible technological unemployment should be aware of the complex and mixed employment impacts of technological change. (IZA world of labor 154,2), Bonn, o. S. DOI:10.15185/izawol.154.v2
Abstract
"The relationship between technology and employment has always been a source of concern, at least since the first industrial revolution. However, while process innovation can be job-destroying (provided that its direct labor-saving effect is not compensated through market mechanisms), product innovation can imply the emergence of new firms, new sectors, and thus new jobs (provided that its welfare effect dominates the crowding out of old products). Nowadays, the topic is even more relevant because the world economy is undergoing a new technological revolution centred on automation and the diffusion of Artificial Intelligence (AI)." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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The Interactions Between Digitalization, Innovation and Employment in European Companies: Insights from a Latent Class Analysis (2025)
Zitatform
Vodă, Adina-Maria, Mihai Ciobotea, Doina Badea, Monica Roman & Marian Stan (2025): The Interactions Between Digitalization, Innovation and Employment in European Companies: Insights from a Latent Class Analysis. In: Economies, Jg. 13, H. 4. DOI:10.3390/economies13040104
Abstract
"There is increasing concern regarding the association between technological change and jobs. This study explores how different patterns of digitalization and innovation relate to job creation in European companies. We use data from the European Company Survey 2019 collected by Eurofound and Cedefop. We apply Latent Class Analysis (LCA) to identify the typologies of companies, mainly based on their level of technology adoption, innovation practices and employment patterns. We showcase four distinct classes of companies: moderate adoption of digital technology and strong international orientation, traditional and local, medium digitalization, process innovative with local focus and digital leaders and innovators, with specific patterns regarding digitalization, innovation and job creation. The digital leaders and innovators class revealed a high level of digitalization and innovation and maintained stable employment levels, with increased investments in staff training and tendency towards automation. Conversely, less-digitalized traditional companies are more susceptible to stagnation or employment decline. In general, the employment outlook is stable, without significant employment growth, signaling the need for balanced investments in innovation and digitalization that stimulate more and better jobs. This is the first study to apply LCA to explore complex relationships between digitalization, innovation, foreign trade, training investments and employment trends and offers fresh insights into company views towards employment in the digital era." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Wenn Ihr Job von KI betroffen ist, kann das eine große Chance sein: Gastbeitrag (2025)
Zitatform
Weber, Enzo (2025): Wenn Ihr Job von KI betroffen ist, kann das eine große Chance sein. Gastbeitrag. In: Frankfurter Allgemeine Zeitung H. 12.02.2025 Frankfurt am Main.
Abstract
"Künstliche Intelligenz ersetzt immer mehr Arbeitsplätze. Sie dringt in mehr und mehr Tätigkeitsbereiche vor. Mittlerweile sind auch viele hoch qualifizierte Jobs betroffen – Ärzte, Rechtsanwältinnen, Journalisten und viele andere. Wir müssen uns diesem Wandel anpassen." (Autorenreferat, IAB-Doku, © Frankfurter Allgemeine Zeitung)
Weiterführende Informationen
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Does automation replace experts or augment expertise? The answer is yes (Interview) (2025)
Zitatform
Winters, Jutta & Jonathan P. Latner; David Autor (interviewte Person) (2025): Does automation replace experts or augment expertise? The answer is yes (Interview). In: IAB-Forum H. 09.01.2025. DOI:10.48720/IAB.FOO.20250109.01
Abstract
"David Autor, Professor of economics at the Massachusetts Institute of Technology (MIT), gives a Special Lecture at the IAB on 15 January 2025. In this accompanying interview, he discusses the impact of Artificial Intelligence on wages and employment, outlines the crucial role of expertise and gives insights on policy-approaches for supporting workers in rapidly changing labor markets." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Returns to formal, non-formal, and informal further training for workers at risk of automation (2025)
Zitatform
Zeyer-Gliozzo, Birgit (2025): Returns to formal, non-formal, and informal further training for workers at risk of automation. In: Journal of education and work, Jg. 17. DOI:10.1080/13639080.2024.2447037
Abstract
"The automation of job tasks due to technological change increases the pressure on workers whose jobs consist largely of such activities. In this context, politics and science attach great importance to further training, although the benefits for affected workers have hardly been investigated. Drawing on human capital theory and the task-based approach, this study examines the effect of further training on job tasks and the probability of automation for workers at risk of automation. These are workers who (a) work in routine intense jobs or (b) have a high probability of automation, based on the expert assessment of the automatability of occupations by Frey and Osborne (2017). Using data from the German National Educational Panel Study (NEPS), fixed-effects models are estimated to account for unobserved heterogeneity. The results show that informal further training is most effective in increasing non-routine tasks and reducing routine tasks and the probability of automation. Formal and non-formal training also show returns in some cases, although these are often not significant. The results thus suggest that not all forms of further training are helpful in adapting to new demands in the course of technological change and provide starting points for future research." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Effects of digital innovation on income inequality among different workforces: evidence from Chinese industries (2025)
Zhou, Yongguang; Xie, Weihong; Li, Qun; Li, Jingwu;Zitatform
Zhou, Yongguang, Weihong Xie, Jingwu Li & Qun Li (2025): Effects of digital innovation on income inequality among different workforces: evidence from Chinese industries. In: Applied Economics, Jg. 57, H. 22, S. 2809-2821. DOI:10.1080/00036846.2024.2331424
Abstract
"To understand the impact of digital innovation on the workforce and its role in achieving common prosperity, this paper uses data from Chinese A-share listed companies during 2006–2021 to investigate the effects of digital innovation on income inequality among different industry-level groups. We find that digital innovation significantly reduces income inequality among employees across industries, but it does not significantly impact income inequality within management groups. Through mechanistic analysis, we find that digital innovation decreases income inequality among ordinary employees whose incomes are closely linked to company performance and thereby for the entire workforce by narrowing the income gap across industries. However, as digital innovation does not significantly influence evaluation systems (e.g. educational degrees) for management income, it does not contribute to reducing income inequality among managerial levels. These findings provide valuable insights to develop policies for common prosperity." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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New technology and workers’ perceived impact on job quality: Does labor organization matter? (2025)
Zitatform
ten Berge, Jannes & Fabian Dekker (2025): New technology and workers’ perceived impact on job quality: Does labor organization matter? In: Economic and Industrial Democracy, Jg. 46, H. 2, S. 619-654. DOI:10.1177/0143831x241265911
Abstract
"There is an emerging literature focusing on the impact of technological change on work quality. This study contributes to the literature by examining (1) workers’ expectations regarding the effect of technological change on perceived job insecurity, as well as physical and psychological job demands, and (2) how these expectations are shaped by the degree of labor organization within countries. The article uses cross-national data for 25 OECD countries. It is found that labor organization decreases perceived levels of job insecurity related to technological change, but also lowers workers’ expectations of technology improving the quality of their work. These findings may indicate that in environments where technological change is less strongly moderated by organized labor, workers put greater emphasis on technology as a driver of (short-term) work changes. Alternatively, these findings may signal a lack of ‘worker power’ of organized labor to enforce technologies that improve the quality of employment." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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D21-Digital-Index 2024/2025: Jährliches Lagebild zur Digitalen Gesellschaft (2025)
Zitatform
(2025): D21-Digital-Index 2024/2025. Jährliches Lagebild zur Digitalen Gesellschaft. (D21-Digital-Index), Berlin, 41 S.
Abstract
"Der D21-Digital-Index ist Deutschlands wichtigstes Lagebild zur Digitalisierung der Gesellschaft. Er zeigt, wie tief die digitale Transformation verschiedene Lebensbereiche durchdringt und wie gut Bürger*innen mit den Anforderungen des Wandels umgehen können. Gleichzeitig offenbart er Spaltungen und Herausforderungen: Wer profitiert, wer droht abgehängt zu werden? Der D21-Digital-Index ist mehr als eine Analyse: Er ist Basis für wirkungsvolles Handeln von Politik, Wirtschaft und Gesellschaft, um die Resilienz im digitalen Wandel zu stärken und gemeinsam eine inklusive digitale Zukunft zu gestalten, in der alle von den Chancen der Digitalisierung profitieren. Im Fokus steht in diesem Jahr der digitale Wandel als Treiber für weitere Transformationsprozesse, etwa bei der Wertschöpfung, beim Informations- und Kommunikationsverhalten oder beim ökologischen Wandel. Denn unsere Gesellschaft befindet sich inmitten eines tiefgreifenden Wandels. Der D21-Digital-Index begleitet sie in dieser Transformation seit vielen Jahren. Ein weiterer Schwerpunkt der Studie liegt auf der digitalen Bildung und den Kompetenzen, die für eine souveräne und kritische Nutzung digitaler Technologien erforderlich sind. Zudem wird untersucht, wie die Bevölkerung den Einsatz Künstlicher Intelligenz wahrnimmt: Welche Erwartungen, Chancen und Bedenken gibt es? Welche Faktoren beeinflussen die Akzeptanz neuer KI-Technologien im Alltag? Wie steht es um das Bewusstsein für die Transformationskraft von KI, insbesondere für die Beschäftigungschancen?" (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Erprobung neuer Methoden der Mustererkennung bei der Statistik der BA: Vorhaben im Rahmen des BMAS-Datenlabors (2025)
Zitatform
(2025): Erprobung neuer Methoden der Mustererkennung bei der Statistik der BA. Vorhaben im Rahmen des BMAS-Datenlabors. (Grundlagen: Methodenbericht / Bundesagentur für Arbeit), Nürnberg, 81 S.
Abstract
"Die Statistik der BA betrachtet Methoden der Künstlichen Intelligenz, insbesondere des Maschinellen Lernens, als sinnvolle Ergänzung ihres Methodenspektrums zur Weiterentwicklung in konkreten Aufgabenbereichen. Einsatzfelder bestehen vor allem dort, wo lernfähige Algorithmen die automatische Verarbeitung großer Datenmengen mit dem Ziel der Mustererkennung ermöglichen. Vielversprechend erscheint der Einsatz dieser Methoden unter anderem in zwei Bereichen: Bei der Unterstützung der bestehenden Validierung von Daten im Zuge der Stichtagsverarbeitung sowie bei der Zuordnung von Beschäftigungsbetrieben zu Wirtschaftszweigen. Machbarkeitsanalysen für beide Anwendungen wurden durch das BMAS-Datenlabor gefördert und aus Mitteln der Europäischen Union „NextGenerationEU“, die im Rahmen des Deutschen Aufbau- und Resilienzplans (DARP) bereitgestellt wurden, finanziert. Das entsprechende Vorhaben der Statistik der BA, das „Datenlabor Statistik“, hatte eine Laufzeit von November 2022 bis Dezember 2024. Die beiden genannten Einsatzfelder bildeten zwei Module eines Gesamtvorhabens. Im Modul „Validierung“ wurden neue Methoden zur Validierung großer Mengen statistischer Daten konzipiert, exemplarisch eingesetzt und bewertet, mit deren Hilfe sich im Vergleich zum aktuellen Verfahren erheblich mehr Daten hinsichtlich auffälliger Konstellationen prüfen lassen. Die als erfolgversprechend bewerteten neuen Ansätze adressieren bisher weniger beachtete Bereiche der Plausibilitätsprüfung: fachstatistikübergreifende Analysen, die Berücksichtigung von Merkmalskombinationen sowie Analysen auf tieferer regionaler Ebene. Ein Ansatz für die beiden erstgenannten Bereiche wurde unmittelbar nach dem Datenlabor in einen testweisen Produktivbetrieb und in weitere Analysen überführt. Die geprüften Ansätze zur Erkennung fehlerhafter schleichender Veränderungen sowie für Einzelfallprüfungen auf tieferen Schichten der Verarbeitung haben sich als weniger aussichtsreich herausgestellt; hier sind weitere Analysen nötig. Im Modul „Wirtschaftszweige“ wurde vor allem ein Lösungsansatz als erfolgversprechend und praktisch umsetzbar bewertet: Die Zuordnung von Beschäftigungsbetrieben zu Wirtschaftszweigen auf Basis eines speziell trainierten großen Sprachmodells, das Freitext-Beschreibungen zu Betriebszwecken verarbeitet. Dieser Ansatz soll nun in der Praxis umgesetzt werden. Wertvolle Erkenntnisse wurden in diesem Modul zudem für Lösungsansätze auf Basis der folgenden Datenquellen gewonnen: Stellenanzeigen, Betriebsbezeichnungen und Informationen zu den Tätigkeiten von Beschäftigten. Zu den übergreifenden Ergebnissen des Datenlabors der Statistik zählen der Wissensgewinn durch methodischen Austausch innerhalb und außerhalb der BA, das Erschließen bisher nicht genutzter technischer Architekturen sowie leistungsfähiger Hardware und Entwicklungswerkzeuge." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Are they coming for us? Industrial robots and the mental health of workers (2024)
Zitatform
Abeliansky, Ana Lucia, Matthias Beulmann & Klaus Prettner (2024): Are they coming for us? Industrial robots and the mental health of workers. In: Research Policy, Jg. 53, H. 3. DOI:10.1016/j.respol.2024.104956
Abstract
"How does the increasing use of robots affect the mental health of workers? To investigate this question, we combine individual mental health data from the German Socioeconomic Panel with data on the stock of robots in 14 manufacturing sectors provided by the International Federation of Robotics for the period 2002–2018. Using mediation analysis andan instrumental variable approach, we find that higher robot intensity is associated with deteriorating mental health, an effect that is mainly driven by worries about job security and a lower sense of achievement on the job. A heterogeneity analysis reveals that higher robot intensity has particularly severe negative effects on the mental health of workers close to retirement, in low-skilled occupations and performing routine jobs. Women and men are affected similarly, as are workers of all educational levels. Our results indicate the presence of hidden (health) costs of automation that policymakers need to address." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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Organisational inhibition and promotion of flexible working in digitalised work environments (2024)
Zitatform
Abendroth, Anja-Kristin & Mareike Reimann (2024): Organisational inhibition and promotion of flexible working in digitalised work environments. In: New Technology, Work and Employment, Jg. 39, H. 1, S. 39-62. DOI:10.1111/ntwe.12275
Abstract
"Work-related use of digital information and communication technology (ICT) is not restricted to specific working sites and times. For employees, this can involve opportunities for flexible working, that is, having control over when and where to work. Applying an organisational comparative perspective, we examined whether adherence to the ideal worker norm inhibits and adherence to family-friendliness promotes flexible working as a consequence of ICT use. Linked employer–employee survey data from large German work organisations revealed that employees worked more flexibly in time and place due to work-related ICT use when supervisory work-life support was common. Mixed evidence is provided for the prevalence of ideal worker norm expectations. We conclude that work-life support in the organisation is a required complementary practice of flexible working for employees, promoting its dissemination." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Learning from Ricardo and Thompson: Machinery and Labor in the Early Industrial Revolution, and in the Age of AI (2024)
Zitatform
Acemoglu, Daron & Simon Johnson (2024): Learning from Ricardo and Thompson: Machinery and Labor in the Early Industrial Revolution, and in the Age of AI. (NBER working paper / National Bureau of Economic Research 32416), Cambridge, Mass, 45 S. DOI:10.3386/w32416
Abstract
"David Ricardo initially believed machinery would help workers but revised his opinion, likely based on the impact of automation in the textile industry. Despite cotton textiles becoming one of the largest sectors in the British economy, real wages for cotton weavers did not rise for decades. As E.P. Thompson emphasized, automation forced workers into unhealthy factories with close surveillance and little autonomy. Automation can increase wages, but only when accompanied by new tasks that raise the marginal productivity of labor and/or when there is sufficient additional hiring in complementary sectors. Wages are unlikely to rise when workers cannot push for their share of productivity growth. Today, artificial intelligence may boost average productivity, but it also may replace many workers while degrading job quality for those who remain employed. As in Ricardo's time, the impact of automation on workers today is more complex than an automatic linkage from higher productivity to better wages." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Automation and Rent Dissipation: Implications for Wages, Inequality, and Productivity (2024)
Zitatform
Acemoglu, Daron & Pascual Restrepo (2024): Automation and Rent Dissipation: Implications for Wages, Inequality, and Productivity. (NBER working paper / National Bureau of Economic Research 32536), Cambridge, Mass, 79 S. DOI:10.3386/w32536
Abstract
"This paper studies the effects of automation in economies with labor market distortions that generate worker rents—wages above opportunity cost—in some jobs. We show that automation targets high-rent tasks, dissipating rents and amplifying wage losses from automation. It also reduces within-group wage dispersion for exposed groups. Automation-driven rent dissipation is inefficient and reduces (and could even negate) the productivity gains from automation. Using data for the US from 1980 to 2016, we find evidence of sizable rent dissipation and reduced within-group wage dispersion due to automation. Using these estimates and accounting for equilibrium effects, we estimate that automation accounts for 52% of the increase in between-group inequality in the US since 1980, with rent dissipation being responsible for a fifth of this contribution. We also estimate that inefficient rent dissipation offset 60–90% of the productivity gains from automation since 1980." (Author'sabstract, IAB-Doku) ((en))
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Routine and non-routine sectors, tasks automation and wage polarization (2024)
Zitatform
Afonso, Óscar & Rosa Forte (2024): Routine and non-routine sectors, tasks automation and wage polarization. In: Applied Economics, Jg. 56, H. 55, S. 7262-7285. DOI:10.1080/00036846.2023.2280461
Abstract
"Recent and detailed data point to a polarization of wages with regard to the distribution of skills, particularly in developed countries over the past three decades, requiring the literature to address modelling approaches focused on automating different types of tasks. In the DTC literature, the technological-knowledge bias leads to an increase in the wage of skilled workers relative to unskilled workers. Motivated by this literature, this paper considers three types of workers (skilled, medium-skilled and unskilled) but retain the economic mechanisms that produce the results. Thus, wage inequality continues to result from the technological-knowledge bias, which, in the face of automation dynamics, reveals that medium-skilled workers are the relatively most penalized, generating wage polarization. Furthermore, as in the directed technical change literature, the relative supply of skilled workers continues to affect the skill premium." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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A Relational Work Perspective on the Gig Economy: Doing Creative Work on Digital Labour Platforms (2024)
Zitatform
Alacovska, Ana, Eliane Bucher & Christian Fieseler (2024): A Relational Work Perspective on the Gig Economy: Doing Creative Work on Digital Labour Platforms. In: Work, Employment and Society, Jg. 38, H. 1, S. 161-179. DOI:10.1177/09500170221103146
Abstract
"Based on interviews with 49 visual artists, graphic designers and illustrators working on two leading global digital labour platforms, this article examines how creative workers perform relational work as a means of attenuating labour commodification, precarity, and algorithmic normativity. The article argues that creative work on online labour platforms, rather than being entirely controlled by depersonalised, anonymised and algorithm-driven labour market forces, is also infused in relational infrastructures whose upkeep, solidity and durability depends on the emotional efforts undertaken by workers to match economic transactions and their media of exchange to meaningful client relations. By applying a relational work perspective from economic sociology to the study of platform-mediated gig work, the article elucidates the micro-foundations of creative work in the digital gig economy, including how labour inequalities are produced and reproduced within and around micro-level interpersonal interactions." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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The impact of ICT and robots on labour market outcomes of demographic groups in Europe (2024)
Zitatform
Albinowski, Maciej & Piotr Lewandowski (2024): The impact of ICT and robots on labour market outcomes of demographic groups in Europe. In: Labour Economics, Jg. 87. DOI:10.1016/j.labeco.2023.102481
Abstract
"We study the age- and gender-specific labour market effects of two key modern technologies, Information and Communication Technologies (ICT) and robots. Our sample includes 14 European countries between 2010 and 2018. We use the variation in technology adoption between industries and apply the instrumental variables strategy proposed by Acemoglu and Restrepo (2020) to identify the causal effects of technology adoption. We find that exposure to ICT and robots increased the shares of young and prime-aged women in employment and in the wage bills of particular sectors. However, it reduced the shares of older women and prime-aged men. We do not detect significant effects of technology adoption on the relative wages of most demographic groups. Between 2010 and 2018, the growth in ICT capital played a larger role than robot adoption in the changes in the withinsector labor market outcomes of demographic groups." (Author's abstract, IAB-Doku, ©2024 Elsevier) ((en))
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Digitale Teilhabe von Menschen mit einer geistigen Beeinträchtigung: Entwicklung einer Definition, eines Modells und eines Erhebungsinstruments (2024)
Zitatform
Albrecht, Joanna & Nadine Hüning (2024): Digitale Teilhabe von Menschen mit einer geistigen Beeinträchtigung. Entwicklung einer Definition, eines Modells und eines Erhebungsinstruments. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, XXVIII, 526 S. DOI:10.1007/978-3-658-44380-1
Abstract
"In diesem Open-Access-Buch wird die Entwicklung einer Definition, eines Modells und eines Erhebungsinstruments Digitaler Teilhabe von Menschen mit geistiger Beeinträchtigung beschrieben. Eine geistige Behinderung wird als Konstrukt verstanden, das durch die ganzheitliche Wechselwirkung zwischen personenbezogenen Faktoren, Gesundheitsproblemen sowie umweltbezogenen Barrieren entsteht. Für die Identifikation der Hilfebedarfe zur Realisierung von Teilhabe ist die ganzheitliche Betrachtung von heterogenen Ursachen, Formen und Ausprägungen unverzichtbar. Der Anspruch auf Teilhabe ist gesetzlich verankert, jedoch führt die digitale Transformation zu neuen gesellschaftlichen Ungleichheiten, die sich als Digital Divide manifestieren. Trotz geringer und heterogener Datenlage zu Ungleichheiten bei Menschen mit (geistiger) Beeinträchtigung sind bereits Hinweise auf eine Digital Disability Divide zu erkennen. Um dieses Forschungsdesiderat aufzuarbeiten, bedarf es eines einheitlichen Begriffsverständnisses Digitaler Teilhabe. Auch müssen Einflussfaktoren eruiert werden, um Ansätze zur Förderung Digitaler Teilhabe zu entwickeln und darauf aufbauend ein Erhebungsinstrument zu entwickeln. Entsprechend verfolgt diese Forschungsarbeit die Entwicklung einer Definition,eines Modells und Erhebungsinstruments Digitaler Teilhabe von Menschen mit geistiger Beeinträchtigung in der Eingliederungshilfe. Die Autorinnen Joanna Albrecht und Nadine Hüning haben an der Fakultät für Gesundheitswissenschaften der Universität Bielefeld promoviert. ." (Verlagsangaben)
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Die Zukunft der Arbeit (2024)
Allmendinger, Jutta; Meubrink, Yuca; Neugebauer, Moritz;Zitatform
(2024): Die Zukunft der Arbeit. (Stellungnahme / Deutsche Akademie der Naturforscher Leopoldina Januar 2024), Halle, Saale ; Mainz, 124 S.
Abstract
"Unsere Arbeitswelt verändert sich stark. Digitalisierung und Automatisierung erlauben oft ortsungebundene Arbeit, die Abkehr von fossilen Brennstoffen zwingt uns zum Wirtschaften mit ökologisch nachhaltigen Energien und Technologien, demografischer Wandel und Einwanderung verändern unsere Gesellschaft grundlegend. Aus diesen Entwicklungen erwachsen Chancen und Risiken. Eine interdisziplinäre und interakademische Arbeitsgruppe widmet sich diesen in der Stellungnahme „Die Zukunft der Arbeit“. Die Arbeitsgruppe unter der Leitung von Frau Prof. Dr. h. c. Jutta Allmendinger, Ph.D. (Präsidentin des Wissenschaftszentrums Berlin für Sozialforschung, Mitglied der Leopoldina und der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften) schlägt vor, Erwerbsarbeit in ihrem Wechselspiel mit anderen Formen des Tätigseins zu betrachten, den Begriff der Arbeit weit zu fassen und unterschiedlichste Formen menschlicher Tätigkeit und deren Zusammenspiel in den Blick zu nehmen. Gesellschaftlicher Wohlstand, individuelles Wohlergehen und sozialer Zusammenhalt beruhen wesentlich auf Erwerbsarbeit. Gleichzeitig bedarf es zahlreicher anderer Tätigkeitsformen, um menschliche Bedürfnisse zu befriedigen, Fähigkeiten zu entwickeln und gesellschaftliche Arbeit zu leisten. Diese erweiterte Sicht auf Arbeit rückt menschliche Potenziale und ein neu auszubalancierendes Verhältnis zwischen sozialen, wirtschaftlichen und ökologischen Erfordernissen in den Mittelpunkt. Mit dem Begriff der „Tätigkeitsgesellschaft“ wird eine Perspektiverweiterung auf das Verständnis von Arbeit vorgeschlagen, bei der neben klassischer Erwerbstätigkeit auch all jene Beschäftigungen berücksichtigt werden, die einen konkreten gesellschaftlichen Nutzen erbringen, wie beispielsweise Sorgearbeit oder auch ehrenamtliche Arbeit. Diese ganz unterschiedlichen Formen von Arbeit sind eng miteinander verbunden und bedingen einander." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Artificial Intelligence and the health workforce: Perspectives from medical associations on AI in health (2024)
Almyranti, Margarita; Eiszele, Samuel; Sutherland, Eric; Ash, Nachman;Zitatform
Almyranti, Margarita, Eric Sutherland, Nachman Ash & Samuel Eiszele (2024): Artificial Intelligence and the health workforce. Perspectives from medical associations on AI in health. (OECD Artificial Intelligence Papers 28), Paris, 53 S. DOI:10.1787/9a31d8af-en
Abstract
"Healthcare has progressed through advancements in medicine, leading to improved global life expectancy. Nevertheless, the sector grapples with increasing challenges such as heightened demand, soaring costs, and an overburdened workforce. Factors contributing to health workforce strain include ageing populations, increasing burden from non-communicable and chronic diseases, healthcare providers' burnout, and evolving patient expectations. Artificial Intelligence (AI) could potentially transform healthcare by alleviating some of these pressures. But AI in health poses risks to health providers through potential workforce disruption – with changing roles requiring adapted skills with some functions subject to automation. Striking a balance between innovation and safeguards is imperative." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Mobile workers, contingent labour: Migration, the gig economy and the multiplication of labour (2024)
Zitatform
Altenried, Moritz (2024): Mobile workers, contingent labour: Migration, the gig economy and the multiplication of labour. In: Environment and planning. A, Economy and space, Jg. 56, H. 4, S. 1113-1128. DOI:10.1177/0308518X211054846
Abstract
"The article takes the surprising exit of the food delivery platform Deliveroo from Berlin as a starting point to analyse the relationship between migration and the gig economy. In Berlin and many cities across the globe, migrant workers are indispensable to the operations of digital platforms such as Uber, Helpling, or Deliveroo. The article uses in-depth ethnographic and qualitative research to show how the latter's exit from Berlin provides an almost exemplary picture of why urban gig economy platforms are strongholds of migrant labour, while at the same time, demonstrating the very contingency of this form of work. The article analyses the specific reasons why digital platforms are particularly open to migrants and argues that the very combination of new forms of algorithmic management and hyper-flexible forms of employment that is characteristic of gig economy platforms is also the reason why these platforms are geared perfectly toward the exploitation of migrant labour. This allows the analysis of digital platforms in the context of stratified labour markets and situates them within a long history of contingent labour that is closely intertwined with the mobility of labour." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2021 a Pion publication) ((en))
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Varieties of platform capitalism? Competition, regime types and the diversity of food delivery platforms across Europe and North America (2024)
Zitatform
Ametowobla, Dzifa & Stefan Kirchner (2024): Varieties of platform capitalism? Competition, regime types and the diversity of food delivery platforms across Europe and North America. In: Socio-economic review. DOI:10.1093/ser/mwae079
Abstract
"This article challenges the idea of platform capitalism, that digital platforms implement a uniform model based on a self-employed labor force. Expanding on empirical evidence of a diversity of platform models, we theorize expectations about platform diversity from competition and comparative capitalism research. Using a unique cross-national dataset of leading food delivery platforms in 32 countries across North America and Europe, we compare platform models and competitive relations across national institutional regimes. Our analyses uncover a considerable diversity of platform models across Europe, in contrast to a clear uniformity in North America. We also find that the use of self-employment varies across and within large multinational corporations and is most prevalent in countries of the lightly regulated regime type. Our results call for an economic sociology perspective on the platform economy that integrates a general concept of platforms but allows for diversity stemming from competition and different national regimes." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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KI für die Fachkräftesicherung nutzen: Lösungsansätze für Automatisierung, Teilhabe und Wissenstransfer (2024)
André, Elisabeth; Suchy, Oliver; Steil, Jochen; Bittner, Eva; Wilkens, Uta ; Heister, Michael; Bullinger-Hoffmann, Angelika; Huchler, Norbert ; Schmidt, Christoph M.; Peissner, Matthias; Stich, Andrea; Prasuhn, Pierre;Zitatform
André, Elisabeth, Angelika Bullinger-Hoffmann, Eva Bittner, Michael Heister, Norbert Huchler, Matthias Peissner, Pierre Prasuhn, Christoph M. Schmidt, Jochen Steil, Andrea Stich, Oliver Suchy & Uta Wilkens (2024): KI für die Fachkräftesicherung nutzen. Lösungsansätze für Automatisierung, Teilhabe und Wissenstransfer. München, 41 S. DOI:10.48669/pls_2024-2
Abstract
"Ob im Handwerk, Medizin oder der Verwaltung – in fast allen Branchen kommen Fachkräfteengpässe auf uns zu oder sind bereits spürbar. Zunehmend verstärkt durch demografische Entwicklungen wie den bevorstehenden Renteneintritt der Babyboomer. Um die Fachkräftebasis von morgen zu sichern, kann auch Künstliche Intelligenz (KI) als technologischer Baustein – vor allem in den Bereichen Automatisierung und KI-basierte Assistenz – eine bedeutende Rolle spielen. Das Whitepaper gibt einen Überblick, wie KI-Technologien gezielt zur Fachkräftesicherung beitragen können, um die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken und Arbeitsplätze in Deutschland zu sichern." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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A Library in the Palm of Your Hand? A Randomized Reading Intervention with Low-Income Children (2024)
Anger, Silke ; Christoph, Bernhard ; Siedler, Thomas ; Galkiewicz, Agata; Margaryan, Shushanik ; Peter, Frauke ; Sandner, Malte ;Zitatform
Anger, Silke, Bernhard Christoph, Agata Galkiewicz, Shushanik Margaryan, Frauke Peter, Malte Sandner & Thomas Siedler (2024): A Library in the Palm of Your Hand? A Randomized Reading Intervention with Low-Income Children. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 17322), Bonn, 61 S.
Abstract
"Reading skills are crucial for academic success and long-term educational attainment. However, children from disadvantaged backgrounds read less than their more privileged peers. This study assesses the impact of a randomized reading intervention conducted in Germany targeting 11–12-year-olds from low-income households. The intervention involved distributing e-book readers, which provided free access to a large digital library of age-appropriate books, directly to the children's homes. Our results show that the intervention led to increased reading engagement among the children, which in turn improved their academic performance, particularly in reading comprehension and math. Additionally, we observe positive effects on their socio-emotional well-being." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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auch erschienen als: Working Papers, 2024-018 -
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A Library in the Palm of Your Hand? A Randomized Reading Intervention with Low-Income Children (2024)
Anger, Silke ; Galkiewicz, Agata; Christoph, Bernhard ; Siedler, Thomas ; Sandner, Malte ; Peter, Frauke ; Margaryan, Shushanik ;Zitatform
Anger, Silke, Bernhard Christoph, Agata Galkiewicz, Shushanik Margaryan, Frauke Peter, Malte Sandner & Thomas Siedler (2024): A Library in the Palm of Your Hand? A Randomized Reading Intervention with Low-Income Children. (HCEO working paper / Human capital and economic opportunity global working group 2024,018), Chicago, 61 S.
Abstract
"Reading skills are crucial for academic success and long-term educational attainment. However, children from disadvantaged backgrounds read less than their more privileged peers. This study assesses the impact of a randomized reading intervention conducted in Germany targeting 11–12-year-olds from low-income households. The intervention involved distributing e-book readers, which provided free access to a large digital library of age-appropriate books, directly to the children's homes. Our results show that the intervention led to increased reading engagement among the children, which in turn improved their academic performance, particularly in reading comprehension and math. Additionally, we observe positive effects on their socio-emotional well-being." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Coping with Industry 5.0: An Assessment of Evolving Soft Skills for the Workplace (2024)
Zitatform
Armstrong, Ryan & Carlos Javier Torres Vergara (2024): Coping with Industry 5.0: An Assessment of Evolving Soft Skills for the Workplace. In: S. Nousala, G. Metcalf & D. Ing (Hrsg.): Industry 4.0 to Industry 5.0: Explorations in the Transition from a Techno-economic to a Socio-technical Future (2024), Singapore, Springer Nature Singapore S. 57-78. DOI:10.1007/978-981-99-9730-5_3
Abstract
"It has been suggested that the transition to the sustainable, resilient, and human-centered production of Industry 5.0 will require a new or enhanced set of soft skills for the workplace, an appealing suggestion but one with only incipient evidence. Meanwhile, major practitioner reports, policy documents, and scholarly work emphasize a need for soft skills, and employers increasingly signal their desire for candidates to possess them. In this chapter, we examine the drivers of a need for more soft skills, and the challenges in research and practice to supporting their acquisition. We identify widespread misconceptions about soft skills, which could ultimately limit their potential for supporting individual and societal well-being. We review the term’s history and foundation, which reveals anumber of inherent challenges related to defining, recognizing, and evaluating soft skills. We then illustrate how these can be acknowledged and even embraced through an example of soft skill training from our own work. Finally, we discuss implications for researchers and practitioners." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Artificial Intelligence – Gender-Specific Differences in Perception, Understanding, and Training Interest (2024)
Zitatform
Armutat, Sascha, Malte Wattenberg & Nina Mauritz (2024): Artificial Intelligence – Gender-Specific Differences in Perception, Understanding, and Training Interest. In: C.-P. Marti Ballester (ed.) (2024): Proceedings of the 7th International Conference on Gender Research, S. 36-43. DOI:10.34190/icgr.7.1.2163
Abstract
"In light of the growing importance of Artificial Intelligence (AI) in science, business, and society, broad acceptance is crucial. However, recent studies indicate a significant underrepresentation of women in the emerging AI-driven professions of the future job market. This hampers the innovation potential of technologies due to the lack of diverse perspectives in development. Gender-specific differences also manifest in the perception of AI: Men tend to view AI applications more positively, rate their own AI competencies higher, and have more trust in the technology compared to women. However, both genders agree on the critical importance of the comprehensibility of AI decisions and are equally willing to pursue further education in the field of AI. This study aimed to investigate gender-relevant aspects in the perception and understanding of AI, as well as the need for further education and opportunities for communication and exchange on the topic of AI. To achieve this, focus groups with female students were conducted in May 2023. The analysis of the conversation data and materials used was carried out using an inductive coding method. Overall, women perceive knowledge as the key to generating more interest in AI. However, they also identify obstacles such as discrimination, gender stereotypes, and a lack of gender equality. Additionally, they desire more practical examples, improved communication regarding the advantages and disadvantages of AI, as well as more democratic and transparent decision-making processes. The paper emphasizes that an inclusive educational environment requires awareness and education for women, along with measures against discriminatory barriers and stereotypes. Furthermore, it suggests the early involvement of women in the development of AI applications and the establishment of clear rules to ensure gender equality in the workplace. These study findings provide valuable support to companies in the gender-specific planning of awareness and training processes for introducing AI." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Firm-Level Technology Adoption in Times of Crisis (2024)
Arntz, Melanie ; Gregory, Terry ; Lehmer, Florian ; Böhm, Michael J. ; Graetz, Georg; Lipowski, Cäcilia ;Zitatform
Arntz, Melanie, Michael J. Böhm, Georg Graetz, Terry Gregory, Florian Lehmer & Cäcilia Lipowski (2024): Firm-Level Technology Adoption in Times of Crisis. (ZEW discussion paper 24-057), Mannheim, 66 S.
Abstract
"This study investigates how crises affect firms’ adoption of frontier technologies using the Covid-19 pandemic as a case study. The analysis tracks the nature, timing, and pandemic-related motivations of investments among German firms, using longitudinal survey data linked with administrative worker–firm records. We find clear evidence for a shift toward remote work technologies that helped firms mitigate negative employment effects. Overall, however, the pandemic slowed down the diffusion of new technologies. This procyclical pattern of technology adoption is particularly striking since the pandemic created strong incentives to experiment with new technologies." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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De-Routinization in the Fourth Industrial Revolution - Firm-Level Evidence (2024)
Zitatform
Arntz, Melanie, Sabrina Genz, Terry Gregory, Florian Lehmer & Ulrich Zierahn-Weilage (2024): De-Routinization in the Fourth Industrial Revolution - Firm-Level Evidence. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 16740), Bonn, 65 S.
Abstract
"This paper examines the extent to which aggregate-level de-routinization can be attributed to firm-level technology adoption during the most recent technological expansion. We use administrative data and a novel firm survey to distinguish frontier technologies from older technologies. We find that adopters of frontier technologies contribute substantially to deroutinization. However, this is driven only by a subset of these firms: large adopters replace routine jobs and less routine-intensive adopters experience faster growth. These scale and composition effects reflect firms' readiness to adopt and implement frontier technologies. Our results suggest that an acceleration of technology adoption would be associated with faster de-routinization and an increase in between-firm heterogeneity." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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auch erschienen als: ZEW DISCUSSION PAPER NR. 24-005 -
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Are we yet sick of new technologies? The unequal health effects of digitalization (2024)
Zitatform
Arntz, Melanie, Sebastian Findeisen, Stephan Maurer & Oliver Schlenker (2024): Are we yet sick of new technologies? The unequal health effects of digitalization. (CEP discussion paper / Centre for Economic Performance 1984), London, 52 S.
Abstract
"This study quantifies the relationship between workplace digitalization, i.e., the increasing use of frontier technologies, and workers' health outcomes using novel and representative German linked employer-employee data. Based on changes in individual-level use of technologies between 2011 and 2019, we find that digitalization induces similar shifts into more complex and service-oriented tasks across all workers but exacerbates health inequality between cognitive and manual workers. Unlike more mature, computer-based technologies, frontier technologies of the recent technology wave substantially lower manual workers' subjective health and increase sick leave, while leaving cognitive workers unaffected. We provide evidence that the effects are mitigated in firms that provide training and assistance in the adjustment process for workers." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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auch erschienen als: Working Papers 19, University of Konstanz -
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Won’t Get Fooled Again? Theorizing Discursive Constructions of Novelty in the ‘New’ World of Work (2024)
Aroles, Jeremy ; Leclercq-Vandelannoitte, Aurelie ; Granter, Edward ; Hassard, John ; Foster, William M.;Zitatform
Aroles, Jeremy, Aurelie Leclercq-Vandelannoitte, John Hassard, William M. Foster & Edward Granter (2024): Won’t Get Fooled Again? Theorizing Discursive Constructions of Novelty in the ‘New’ World of Work. In: Work, Employment and Society. DOI:10.1177/09500170241300948
Abstract
"This article outlines how notions of novelty define today’s work practices and debates what the discursive construction of work as ‘new’ means. On the one hand, we highlight a misplaced emphasis on change and novelty that can lead to unnecessary dichotomization in the characterization and discursive construction of work practices and organizational phenomena. On the other, we specify substantive continuities in a range of strategic, organizational and employment arrangements. As such, we contend that a critical evaluation of key characteristics of contemporary work reveals that they are often not unique. Instead, these characteristics reflect the extending, rebranding or reshaping of measures and processes fashioned in earlier forms of value production. Ultimately, we theorize how the promotion of the ‘new’ world of work reflects structures and practices somehow altered in appearance, yet still analogous in substance, to those found in the traditional employment and production fabric of organizations." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Does Artificial Intelligence Help or Hurt Gender Diversity? Evidence from Two Field Experiments on Recruitment in Tech (2024)
Zitatform
Avery, Mallory, Andreas Leibbrandt & Joseph Vecci (2024): Does Artificial Intelligence Help or Hurt Gender Diversity? Evidence from Two Field Experiments on Recruitment in Tech. (CESifo working paper 10996), München, 70 S.
Abstract
"The use of Artificial Intelligence (AI) in recruitment is rapidly increasing and drastically changing how people apply to jobs and how applications are reviewed. In this paper, we use two field experiments to study how AI recruitment tools can impact gender diversity in the male-dominated technology sector, both overall and separately for labor supply and demand. We find that the use of AI in recruitment changes the gender distribution of potential hires, in some cases more than doubling the fraction of top applicants that are women. This change is generated by better outcomes for women in both supply and demand. On the supply side, we observe that the use of AI reduces the gender gap in application completion rates. Complementary survey evidence suggests that anticipated bias is a driver of increased female application completion when assessed by AI instead of human evaluators. On the demand side, we find that providing evaluators with applicants' AI scores closes the gender gap in assessments that otherwise disadvantage female applicants. Finally, we show that the AI tool would have to be substantially biased against women to result in a lower level of gender diversity than found without AI." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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auch erschienen als: Monash Economics Working Papers, 2023-09 -
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Crowdwork: Kontext und Kompetenzentwicklung in den Ländern Italien, den Niederlanden, Schweden und dem Vereinigten Königreich (2024)
Azzellini, Dario;Zitatform
Azzellini, Dario (2024): Crowdwork: Kontext und Kompetenzentwicklung in den Ländern Italien, den Niederlanden, Schweden und dem Vereinigten Königreich. (Working papers des Forschungsclusters OPAL der Helmut-Schmidt-Universität 14), Hamburg, 112 S. DOI:10.24405/17002
Abstract
"Ein zentraler auf Deutschland bezogener Befund des bis Ende 2024 laufenden Verbundprojekts „Crowdwork und Crowdworker – Kompetenz-/Subjektivierungseffekte, individuelle Beruflichkeit und lernförderliche Plattformgestaltung (CKoBeLeP) ist, dass die Plattformen selbst kaum strukturierte Lernangebote für die Crowdworker machen, sondern darauf bauen, dass die Crowdworker:innen eigene für die Aufgabenerledigung erforderliche Kompetenzen in die Tätigkeit einbringen oder diese on the job entwickeln. Zugleich wird ersichtlich, dass für einen nicht kleinen Teil der untersuchten Crowdworker das Erlernen neuer Fähigkeiten und Kompetenzen in der Tätigkeit gerade ein Motiv dafür bildet, auf Crowdwork-Plattformen aktiv zu sein. Die vorliegende Studie dient dazu, die eigenen, auf Deutschland und primär deutschsprachige Plattformen bezogenen Projektbefunde im internationalen Kontext einzuordnen und dadurch umfassender zu verorten. Die Länderauswahl wurde auf europäische Länder beschränkt, um den Kontrast der institutionellen und sozioökonomischen Kontextbedingungen begrenzt zu halten und zugleich eine kontrollierte Variation der als Kontextbedingungen relevanten Wohlfahrts- und Ausbildungsregime zu ermöglichen. Dementsprechend fokussiert die vorliegende Studie auf Crowdwork-Plattformen in den vier kontrastiv ausgewählten europäischen Ländern Italien, Niederlande, Schweden und Vereinigtes Königreich. Herausgearbeitet werden auf Grundlage des Forschungsstands die jeweiligen länderspezifischen institutionellen Rahmenbedingungen und Ausprägungen von Crowdwork sowie zentrale Befunde zu Kompetenzentwicklung der Crowdworker. Vertiefend werden in einem zweiten Untersuchungsschritt 34 exemplarisch ausgewählte Crowdworkplattformen, die in einem der vier Länder angesiedelt sind oder transnational operieren und in den Untersuchungsländern aktiv sind, in ihren Grundstrukturen dargestellt; acht davon werden im Hinblick auf das Kompetenzentwicklungsangebot ausführlich analysiert. Auf der Grundlage einer detaillierten Literatur- und Datenrecherche gibt die Studie etliche Anhaltspunkte nicht nur für die Frage nach dem Zusammenhang zwischen rechtlichen und materiellen Ressourcen von Crowdworkern und den organisationalen und infrastrukturellen Begrenzungen und Möglichkeiten von formalisierter Weiterbildung, Lernen im unmittelbaren Arbeitszusammenhang und individueller Kompetenzentwicklung, sondern sie wirft auch den Blick auf den Zusammenhang zwischen Wohlfahrtsregimen, Crowdwork und individueller Arbeitsmarktintegration und auf Karrieremöglichkeiten via Weiterbildung in und durch Crowdwork. Die Studie bietet sowohl für das dtec-Projekt CKoBeLeP als auch für die Crowdworkforschung eine umfassende und orientierende Analysefolie." (Textauszug, IAB-Doku)
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Labour Market Engineers: Reconceptualising Labour Market Intermediaries with the Rise of the Gig Economy in the United States (2024)
Zitatform
Baber, Ashley (2024): Labour Market Engineers: Reconceptualising Labour Market Intermediaries with the Rise of the Gig Economy in the United States. In: Work, Employment and Society, Jg. 38, H. 3, S. 723-743. DOI:10.1177/09500170221150087
Abstract
"Gig work – accessing job opportunities through an app – has brought renewed attention to precarious non-standard labour arrangements. Scholars have begun to consider the intermediary role that platforms such as Uber, Lyft and Doordash play in exploiting and controlling workers. Yet, literature on labour market intermediaries has muddied conceptions of their role, impact and outcomes for workers by lumping a variety of institutions under the same umbrella term. Drawing from previous theoretical and empirical works throughout the temporary help and gig industries, this article proposes a reconceptualisation of labour market intermediaries as labour market engineers highlighting four mutually reinforcing features. This sociological reconceptualisation updates the understanding of for-profit labour market intermediaries by demonstrating the market making behaviours of firms of on-demand labour in the US context. Likewise, this reconceptualisation notes how gig firms have adapted and expanded these features in ways that increase precarity for workers." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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