Digitale Arbeitswelt – Chancen und Herausforderungen für Beschäftigte und Arbeitsmarkt
Der digitale Wandel der Arbeitswelt gilt als eine der großen Herausforderungen für Wirtschaft und Gesellschaft. Wie arbeiten wir in Zukunft? Welche Auswirkungen hat die Digitalisierung und die Nutzung Künstlicher Intelligenz auf Beschäftigung und Arbeitsmarkt? Welche Qualifikationen werden künftig benötigt? Wie verändern sich Tätigkeiten und Berufe? Welche arbeits- und sozialrechtlichen Konsequenzen ergeben sich daraus?
Dieses Themendossier dokumentiert Forschungsergebnisse zum Thema in den verschiedenen Wirtschaftsbereichen und Regionen.
Im Filter „Autorenschaft“ können Sie auf IAB-(Mit-)Autorenschaft eingrenzen.
- Gesamtbetrachtungen/Positionen
- Arbeitsformen, Arbeitszeit und Gesundheit
- Qualifikationsanforderungen und Berufe
- Arbeitsplatz- und Beschäftigungseffekte
- Wirtschaftsbereiche
- Arbeits- und sozialrechtliche Aspekte / digitale soziale Sicherung
- Deutschland
- Andere Länder/ internationaler Vergleich
- Besondere Personengruppen
-
Literaturhinweis
Zentrale Befunde zu aktuellen Arbeitsmarktthemen 2025 (2025)
Anger, Silke ; Wolter, Stefanie; Lietzmann, Torsten ; Lehmer, Florian ; Jahn, Elke; Leber, Ute; Wolff, Joachim; Artmann, Elisabeth; Wenzig, Claudia; Lang, Julia ; Wanger, Susanne ; Kuhn, Sarah; Vom Berge, Philipp ; Kubis, Alexander; Walwei, Ulrich ; Trenkle, Simon ; Braun, Wolfgang; Brücker, Herbert ; Stops, Michael ; Kosyakova, Yuliya ; Stepanok, Ignat ; Janssen, Simon; Roth, Duncan ; Janser, Markus ; Rauch, Angela ; Jahn, Elke J. ; Popp, Martin ; Hohmeyer, Katrin ; Müller, Dana ; Hohendanner, Christian ; Mense, Andreas ; Hiesinger, Karolin ; Zika, Gerd ; Heß, Pascal ; Weber, Enzo ; Hellwagner, Timon ; Bruckmeier, Kerstin ; Haas, Anette; Seibert, Holger; Gürtzgen, Nicole ; Ramos Lobato, Philipp; Gläser, Nina; Müller, Christoph ; Gherbaoui, Samia; Arntz, Melanie ; Gellermann, Jan; Stephan, Gesine ; Fitzenberger, Bernd ; Oberfichtner, Michael ; Dietz, Martin; Bächmann, Ann-Christin ; Dauth, Wolfgang ; Matthes, Britta ; Collischon, Matthias ; Reims, Nancy ; Christoph, Bernhard ;Zitatform
Anger, Silke, Melanie Arntz, Elisabeth Artmann, Ann-Christin Bächmann, Wolfgang Braun, Kerstin Bruckmeier, Herbert Brücker, Bernhard Christoph, Matthias Collischon, Wolfgang Dauth, Martin Dietz, Bernd Fitzenberger, Jan Gellermann, Samia Gherbaoui, Nina Gläser, Nicole Gürtzgen, Anette Haas, Timon Hellwagner, Pascal Heß, Karolin Hiesinger, Christian Hohendanner, Katrin Hohmeyer, Elke J. Jahn, Markus Janser, Simon Janssen, Stefanie Wolter, Torsten Lietzmann, Florian Lehmer, Ute Leber, Joachim Wolff, Claudia Wenzig, Julia Lang, Susanne Wanger, Sarah Kuhn, Philipp Vom Berge, Alexander Kubis, Ulrich Walwei, Simon Trenkle, Michael Stops, Yuliya Kosyakova, Ignat Stepanok, Duncan Roth, Angela Rauch, Martin Popp, Dana Müller, Andreas Mense, Gerd Zika, Enzo Weber, Holger Seibert, Philipp Ramos Lobato, Christoph Müller, Gesine Stephan, Michael Oberfichtner, Britta Matthes & Nancy Reims (2025): Zentrale Befunde zu aktuellen Arbeitsmarktthemen 2025. Nürnberg, 21 S. DOI:10.48720/IAB.GP.2505.1
Abstract
"Digitalisierung und Künstliche Intelligenz, Dekarbonisierung und demografischer Wandel werden den Arbeitsmarkt in den kommenden Jahren erheblich verändern. Gleichzeitig wird eine Deindustrialisierung Deutschlands befürchtet. Handlungsbedarf besteht beispielsweise bei der Sicherung des Arbeitskräftebedarfs – und damit verbunden bei den Themen Aus- und Weiterbildung –, bei der Reduzierung der Arbeitslosigkeit und insbesondere der Langzeitarbeitslosigkeit sowie bei der sozialen Absicherung von Solo-Selbständigen Zu all diesen und zahlreichen weiteren wichtigen Themen fasst die IAB-Broschüre „Zentrale Befunde zu aktuellen Arbeitsmarkt-Themen 2025“ die zentralen wissenschaftlichen Befunde kompakt zusammen. Sie bietet zudem Handlungsempfehlungen für die Arbeitsmarktpolitik, die aus den wissenschaftlichen Befunden abgeleitet wurden." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Anger, Silke ; Wolter, Stefanie; Lietzmann, Torsten ; Lehmer, Florian ; Leber, Ute; Wolff, Joachim; Artmann, Elisabeth; Wenzig, Claudia; Lang, Julia ; Wanger, Susanne ; Kuhn, Sarah; Vom Berge, Philipp ; Kubis, Alexander; Walwei, Ulrich ; Trenkle, Simon ; Braun, Wolfgang; Brücker, Herbert ; Stops, Michael ; Kosyakova, Yuliya ; Stepanok, Ignat ; Janssen, Simon; Roth, Duncan ; Janser, Markus ; Rauch, Angela ; Jahn, Elke J. ; Popp, Martin ; Hohmeyer, Katrin ; Müller, Dana ; Hohendanner, Christian ; Mense, Andreas ; Hiesinger, Karolin ; Zika, Gerd ; Heß, Pascal ; Weber, Enzo ; Hellwagner, Timon ; Bruckmeier, Kerstin ; Haas, Anette; Seibert, Holger; Gürtzgen, Nicole ; Ramos Lobato, Philipp; Gläser, Nina; Müller, Christoph ; Arntz, Melanie ; Gellermann, Jan; Stephan, Gesine ; Fitzenberger, Bernd ; Oberfichtner, Michael ; Dietz, Martin; Bächmann, Ann-Christin ; Dauth, Wolfgang ; Matthes, Britta ; Collischon, Matthias ; Reims, Nancy ; Christoph, Bernhard ; -
Literaturhinweis
Digitalisierung und Wandel der Beschäftigung (DiWaBe 2.0): Eine Datengrundlage für die Erforschung von Künstlicher Intelligenz und anderer Technologien in der Arbeitswelt (2025)
Arntz, Melanie ; Baum, Myriam; Wischniewski, Sascha ; Matthes, Britta ; Meyer, Sophie-Charlotte; Hartwig, Matthias; Schlenker, Oliver; Dorau, Ralf; Brüll, Eduard ; Lehmer, Florian ; Tisch, Anita ;Zitatform
Arntz, Melanie, Myriam Baum, Eduard Brüll, Ralf Dorau, Matthias Hartwig, Florian Lehmer, Britta Matthes, Sophie-Charlotte Meyer, Oliver Schlenker, Anita Tisch & Sascha Wischniewski (2025): Digitalisierung und Wandel der Beschäftigung (DiWaBe 2.0): Eine Datengrundlage für die Erforschung von Künstlicher Intelligenz und anderer Technologien in der Arbeitswelt. (baua: Bericht), Dortmund, 48 S. DOI:10.21934/baua:bericht20250225
Abstract
"In Deutschland nutzt bereits mehr als die Hälfte der Beschäftigten Künstliche Intelligenz (KI) am Arbeitsplatz - überwiegend jedoch informell. Dies deutet darauf hin, dass viele Beschäftigte KI als hilfreiche Unterstützung wahrnehmen, zugleich aber die formelle Einführung seitens der Betriebe den Erwartungen der Beschäftigten hinterherhinkt. Der vorliegende Bericht präsentiert die Ergebnisse der DiWaBe 2.0-Befragung, einer repräsentativen Querschnittserhebung von rund 9.800 sozialversicherungspflichtig Beschäftigten in Deutschland, die im Jahr 2024 durchgeführt wurde. Ziel der Befragung ist es, eine Datengrundlage zu schaffen, um die Auswirkungen des technologischen Wandels - und insbesondere von KI - auf die Arbeitswelt abzuschätzen. Im Fokus stehen dabei vor allem Veränderungen von Tätigkeiten und Anforderungen am Arbeitsplatz, Arbeitsbedingungen und -organisation, Weiterbildungsaktivitäten sowie die Gesundheit der Beschäftigten. Die Ergebnisse zeigen, dass die Nutzung von KI stark von individuellen und beruflichen Faktoren wie Berufssegment, Bildung, Alter und Geschlecht abhängt. So nutzt nur knapp ein Drittel der Beschäftigten ohne Bildungsabschluss KI, während dieser Anteil bei Beschäftigten mit Hochschul-, Meister-oder Technikerabschluss fast 80 % beträgt. Erste multivariate Analysen zeigen, dass Beschäftigte, die ihre KI-Nutzung in den letzten fünf Jahren intensiviert haben, von komplexeren Tätigkeitsanforderungen berichten, insbesondere in den Bereichen Schreiben, Programmierung und Mathematik. Zudem ist eine intensivierte KI-Nutzung mit einer höheren Arbeitsautonomie, aber auch mit einer höheren Arbeitsintensität verbunden. Es zeigt sich jedoch kein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen der Nutzung von KI und der Gesundheit der Beschäftigten. Zudem unterscheiden sich Beschäftigte mit KI-Nutzung nicht von Nichtnutzenden hinsichtlich ihrer Teilnahme an Weiterbildung." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Computers as Stepping Stones? Technological Change and Equality of Labor Market Opportunities (2025)
Zitatform
Arntz, Melanie, Cäcilia Lipowski, Guido Neidhöfer & Ulrich Zierahn-Weilage (2025): Computers as Stepping Stones? Technological Change and Equality of Labor Market Opportunities. In: Journal of labor economics, Jg. 43, H. 2, S. 503-543., 2023-08-18. DOI:10.1086/727490
Abstract
"This paper analyzes whether technological change improves equality of labor market opportunities by increasing the returns to skills relative to the returns to parental background. We find that in Germany during the 1990s, the introduction of computer technologies improved the access to technology-adopting occupations for workers with low-educated parents, and reduced their wage penalty within these occupations. We also show that this significantly contributed to a decline in the overall wage penalty experienced by workers from disadvantaged parental back-grounds over this time period. Competing mechanisms, such as skill-specific labor supply shocks and skill-upgrading, do not explain these findings." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Technical change, jobs, and wages in the global economy (2025)
Zitatform
Baldwin, Richard, Jan I. Haaland & Anthony J. Venables (2025): Technical change, jobs, and wages in the global economy. In: Journal of International Economics, Jg. 155. DOI:10.1016/j.jinteco.2025.104065
Abstract
"This paper presents a compact and intuitive framework that consolidates, simplifies, and extends results on the links between technology, trade, and labour market outcomes. It makes three main contributions. First, it presents closed-form solutions for the impacts of different types of technical change (TC) on jobs (the sectoral allocation of employment) as well as on wages, prices and output. Second, it shows that wage and employment effects are positively correlated only for certain types of TC and certain parameters, so wage and employment impacts need to be examined separately. Third, we incorporate a non-traded sector into our framework and show how employment in this sector alters results by offering a new margin of adjustment. The impact of TC on relative wages is dampened, although its sign is not changed." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Authors. Published by Elsevier B.V.) ((en))
-
Literaturhinweis
Robotic capital - skill complementarity (2025)
Zitatform
Battisti, Michele, Massimo Del Gatto, Antonio Francesco Gravina & Christopher F. Parmeter (2025): Robotic capital - skill complementarity. In: Macroeconomic Dynamics, Jg. 29, S. e54. DOI:10.1017/s1365100524000567
Abstract
"Relying upon an original (country-sector-year) measure of robotic capital (RK), we investigate the degree of complementarity/substitutability between robots and workers at different skill levels. We employ nonparametric methods to estimate elasticity of substitution patterns between RK and skilled/unskilled labor over the period 1995–2009. We show that: i) on average, RK exhibits less substitutability with skilled workers compared to unskilled workers, indicating a phenomenon of “RK-Skill complementarity”. This pattern holds in a global context characterized by significant heterogeneity; ii) the dynamic of “RK-Skill complementarity” has increased since the early 2000s; iii) the observed strengthening is more prominent in OECD countries, as opposed to non-OECD countries, and in the Manufacturing sector, compared to non-Manufacturing industries." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Digital Nomads, the New Frontier of Work in the Digital Age: A Bibliometric Analysis (2025)
Zitatform
Başaran, Altan (2025): Digital Nomads, the New Frontier of Work in the Digital Age: A Bibliometric Analysis. In: Sustainability, Jg. 17, H. 5. DOI:10.3390/su17051906
Abstract
"Digital nomadism is more than just a tourism idea. It represents a new working paradigm in which digital trends are transforming relationships between employers, work, and employees. Our study focuses on digital nomadism and the platforms that enable remote work relationships, which are the result of digitalization. The present study seeks to identify the current research trends and to rationalize future research opportunities in regards to digital nomads. To this end, a bibliometric analysis of available literature from the Scopus and Web of Science databases between 2006 and 2024 will be conducted. The study uses RStudio version 2024.12.0 Build 467 and Biblioshiny as tools to perform the bibliometric analysis of the extracted data. The research findings indicate that the publication of articles demonstrated an annual growth rate of 26.31% between 2006 and 2024. The average number of citations per document is 11.19. The UK, Portugal, Spain, and the USA are the most prominent contributors to digital nomad literature. Even though the conceptual discussions of this phenomenon are carried out in different disciplines, bibliometric analysis is used in our study to observe the areas in which the subject attracts attention in the academic literature and to predict the trends for the future." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
IKT-Branchenbild 2024: Volkswirtschaftliche Kennzahlen, Innovations- und Gründungsgeschehen (2025)
Zitatform
Bertschek, Irene, Thomas Niebel, Christian Rammer & Robin Sack (2025): IKT-Branchenbild 2024. Volkswirtschaftliche Kennzahlen, Innovations- und Gründungsgeschehen. (IKT-Branchenbild ... / Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz 2024), Berlin, 32 S.
Abstract
"Als Anbieter innovativer Produkte und Dienstleistungen stellt die Informations- und Kommunikationstechnologiebranche (IKT-Branche) einen entscheidenden Treiber der Digitalisierung der gesamten deutschen Wirtschaft dar. Das IKT-Branchenbild 2024 beleuchtet auch in diesem Jahr die volkswirtschaftliche Bedeutung sowie das Innovations- und Gründungsgeschehen der IKT-Branche und ordnet die Erkenntnisse im Rahmen eines Vergleichs mit anderen Branchen der deutschen Wirtschaft ein. Die IKT-Branche teilt sich in die beiden Teilbereiche Hardware und Dienstleistungen. Im Jahr 2023 zählten dazu knapp 1,5 Millionen Erwerbstätige, die sich auf rund 100.000 Unternehmen verteilten. Damit stieg die Zahl der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten und Selbstständigen im Vorjahresvergleich um knapp 33.000. Im selben Zeitraum sank die Zahl der Unternehmen leicht um rund 1.000." (Textauszug, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
The dynamics of automation adoption: Firm-level heterogeneity and aggregate employment effects (2025)
Zitatform
Bisio, Laura, Angelo Cuzzola, Marco Grazzi & Daniele Moschella (2025): The dynamics of automation adoption: Firm-level heterogeneity and aggregate employment effects. In: European Economic Review. DOI:10.1016/j.euroecorev.2024.104943
Abstract
"We investigate the impact of investment in automation-related goods on adopting and non-adopting firms in the Italian economy during 2011–2019. We integrate datasets on trade activities, firms’, and workers’ characteristics for the population of Italian importing firms and estimate the effects on adopters ’ outcomes within a difference-in-differences design exploiting import lumpiness in product categories linked to automation technologies (including robots). We find a positive average adoption effect on the adopters’ employment: firms are, on average, around 3% larger in terms of employment after an automation spike. Crucially, the employment effect is heterogeneous across firms: a positive effect is predominant among small firms, which are around 5% larger five years after the spike; on the contrary, a negative displacement effect is predominant among medium and large firms, with an employment contraction at five years of around -4%. This result can shed light on one potential reason behind the mixed results in the literature, i.e. different size distribution of the samples used. We complete the framework with a 5-digit sector-level analysis showing that adopting automation technologies has an overall weak negative effect on aggregate employment, and with an analysis of the competition effects of automation, showing that non-adopters suffer a loss in sales and employment." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Authors. Published by Elsevier B.V.) ((en))
-
Literaturhinweis
Displaced or depressed? Working in automatable jobs and mental health (2025)
Zitatform
Blasco, Sylvie, Julie Rochut & Benedicte Rouland (2025): Displaced or depressed? Working in automatable jobs and mental health. In: Industrial Relations, Jg. 64, H. 1, S. 40-76. DOI:10.1111/irel.12356
Abstract
"Automation may destroy jobs and change the labor demand structure, thereby potentially impacting workers' mental health. Implementing propensity score matching on French individual survey data, we find that working in an automatable job is associated with a 3 pp increase in the probability of suffering from mental disorders. Fear of automation through fear of job loss, expectation of a required change in skills, and fear of unwanted job mobility seem to be relevant channels to explain the findings." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))
-
Literaturhinweis
Digitalisierung der Wirtschaft in Deutschland: Kompetenzbarometer: Fachkräftesituation in Digitalisierungsberufen – Beschäftigungsaufbau und Fachkräftemangel bis 2028: Eine Studie im Projekt (Nr. 3/19) „Entwicklung und Messung der Digitalisierung der Wirtschaft am Standort Deutschland“ im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) (2025)
Burstedde, Alexander; Tiedemann, Jurek;Zitatform
Burstedde, Alexander & Jurek Tiedemann (2025): Digitalisierung der Wirtschaft in Deutschland: Kompetenzbarometer: Fachkräftesituation in Digitalisierungsberufen – Beschäftigungsaufbau und Fachkräftemangel bis 2028. Eine Studie im Projekt (Nr. 3/19) „Entwicklung und Messung der Digitalisierung der Wirtschaft am Standort Deutschland“ im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK). Köln, 28 S.
Abstract
"Digitalisierungsberufe sind für den Erfolg der digitalen Transformation von essenzieller Bedeutung. Sie beschreiben Kompetenzprofile, die benötigt werden, um neue digitale Schlüsseltechnologien zu entwickeln und herzustellen oder durch vertiefte technische Kenntnisse und Fertigkeiten deren Nutzung und Verbreitung zu realisieren. Das beinhaltet nicht nur Kompetenzen in Informatik, sondern auch in Elektronik und anderen Bereichen. Diese Studie beschreibt die potenzielle Entwicklung von Beschäftigung und Fachkräftelücke bis 2028, wenn sich die Trends der Jahre 2017 bis 2023 weiter fortsetzen würden." (Textauszug, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Ergänzende Informationen -
Literaturhinweis
Automation and segmentation: Downgrading employment quality among the former “insiders” of Western European labour markets (2025)
Zitatform
Buzzelli, Gregorio (2025): Automation and segmentation: Downgrading employment quality among the former “insiders” of Western European labour markets. In: International Journal of Social Welfare, Jg. 34, H. 2. DOI:10.1111/ijsw.70011
Abstract
"The literature on labor market segmentation traditionally looks at servitisation as the main structural driver behind the rise of employment precariousness, overlooking another crucial engine of the knowledge-economy transition: the Information and Communication Technologies (ICT) revolution. This paper proposes a task-based approach to complement the skill-biased framework usually applied to labor market segmentation, investigating the correlation between occupational exposure to the risk of automation and low-quality employment. The empirical analysis, based on 14 countries sampled from ESS (2002–2018), shows a strong correlation between technological replaceability and low income across all of Western Europe, especially after the Great Recession, while its association with atypical employment is mainly driven by fixed-term contracts in Central and Southern Europe and by part-time arrangements in Anglo-Saxon and Scandinavian countries. Overall, a “recalibrated” dualisation emerges in Western European labor markets, characterized by the diffusion of low labor earnings and atypical contracts among mid-skill routine workers, besides the low-skill service precariat." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Cybersicherheit: Kompetenzen gefragter denn je (2025)
Büchel, Jan; Engler, Jan; Engels, Barbara;Zitatform
Büchel, Jan, Barbara Engels & Jan Engler (2025): Cybersicherheit: Kompetenzen gefragter denn je. (IW-Kurzberichte / Institut der Deutschen Wirtschaft Köln 2025,39), Köln, 3 S.
Abstract
"Cyberangriffe treffen deutsche Unternehmen immer stärker – und die reagieren. Zwischen 2019 und 2024 hat sich die Zahl der Online-Stellenanzeigen, in denen Cybersicherheitskompetenzen gefordert werden, von 117.000 auf 203.000 deutlich erhöht. Kompetenzen rund um digitale Sicherheit sind für eine funktionierende Wirtschaft und Verwaltung zentral geworden." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
KI-Jobs in Deutschland: Stagnation statt Boom: Eine Analyse von Online-Stellenanzeigen (2025)
Büchel, Jan; Mertens, Armin; Engler, Jan Felix;Zitatform
Büchel, Jan, Jan Felix Engler & Armin Mertens (2025): KI-Jobs in Deutschland: Stagnation statt Boom. Eine Analyse von Online-Stellenanzeigen. 22 S. DOI:10.11586/2025025
Abstract
"Künstliche Intelligenz (KI) ist eine zentrale Zukunftstechnologie, die mehr Effizienz und Produktivität in Unternehmen ermöglichen kann. Vor dem Hintergrund der angespannten wirtschaftlichen Lage Deutschlands und dem vorliegenden demografiebedingten Fachkräftemangel sollten Unternehmen das Potenzial von KI nutzen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. Positiv ist, dass im Jahr 2024 etwa jedes fünfte Unternehmen in Deutschland angibt, KI bereits zu nutzen. Der KI-Einsatz benötigt dabei neue Kompetenzen, beispielsweise wenn Unternehmen KI-Lösungen selbst entwickeln möchten. Auch wenn zugekaufte KI-Lösungen im Unternehmen angewendet werden, entstehen Kompetenzbedarfe. Um die Bedarfe der Unternehmen zu erfassen, hat das Institut der deutschen Wirtschaft im Auftrag der Bertelsmann Stiftung Online-Stellenanzeigen mit Bezug zu KI aus den Jahren 2019 bis 2024 analysiert." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Zusammenfassung der Studie -
Literaturhinweis
Why hours worked decline less after technology shocks? (2025)
Zitatform
Cardi, Olivier & Romain Restout (2025): Why hours worked decline less after technology shocks? In: Journal of International Economics. DOI:10.1016/j.jinteco.2025.104095
Abstract
"The contractionary effect of technology shocks on hours gradually vanishes over time in OECD countries. To rationalize the decline in hours and its disappearance, we use a VAR-based decomposition of technology shocks into symmetric and asymmetric technology improvements. While hours decline dramatically when technology improves at the same rate across sectors, hours significantly increase when technology improvements occur at different rates. Because they are primarily driven by symmetric technology improvements, permanent technology shocks drive down total hours. Such a decline progressively vanishes due to the growing importance of asymmetric technology shocks. To reach these two conclusions, we simulate a two-sector model which can reproduce the contractionary effect on hours once the economy is internationally open and we allow for production factors’ mobility costs, factor-biased technological change, and home bias. To account for the vanishing decline in hours, we have to let the share of asymmetric technology shocks increase over time." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Authors. Published by Elsevier B.V.) ((en))
-
Literaturhinweis
Technological innovations and workers’ job insecurity: the moderating role of human resource strategies (2025)
Zitatform
Caselli, Mauro, Andrea Fracasso, Arianna Marcolin & Sergio Scicchitano (2025): Technological innovations and workers’ job insecurity: the moderating role of human resource strategies. In: Journal of industrial and business economics, Jg. 52, H. 1, S. 153-176. DOI:10.1007/s40812-024-00329-w
Abstract
"In this paper, we empirically assess the impact of firms’ technological innovations on the workers’ perceived probability of job loss. We take advantage of a unique dataset based on a large and representative cross-sectional survey covering several characteristics of Italian workers and their firms. We find that a firm ’s technological adoption reduces job insecurity among its surviving workers, and the effect is stronger when the innovation makes tasks simpler and their execution more precise. We also find that the relationship between technological innovation and job insecurity is moderated by human resource strategies, such as training programs, labor-saving automation and dismissal plans adopted after the introduction of the innovation. Thus, workers’ perceptions of job insecurity vary significantly across innovative firms, and firms’ human resource strategies act as arelevant moderating factors." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
What workers and robots do: An activity-based analysis of the impact of robotization on changes in local employment (2025)
Zitatform
Caselli, Mauro, Andrea Fracasso, Sergio Scicchitano, Silvio Traverso & Enrico Tundis (2025): What workers and robots do: An activity-based analysis of the impact of robotization on changes in local employment. In: Research Policy, Jg. 54, H. 1. DOI:10.1016/j.respol.2024.105135
Abstract
"This work investigates the impact that changes in the local exposure to robots had on changes in Italian employment over the period 2011–2018. It contributes to the debate by providing novel and granular evidence on the impact of robot adoption on new activity-based groups of occupations and by focusing on the overlap between the functional similarities of robot applications and occupations. This framework, consistently centered on workers ’ and robots’ activities, reveals highly heterogeneous effects of robotization, ranging from positive to negative across different groups of occupations, thereby supporting a nuanced and granular reading of this debated phenomenon. In particular, the local share of robot operators increases where the increase in robot adoption is larger, while the local share of workers using intensively their torso decreases." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier B.V. All rights are reserved, including those for text and data mining, AI training, and similar technologies.) ((en))
-
Literaturhinweis
Different status, same demands? The social policy preferences of platform workers in OECD countries (2025)
Zitatform
Chueri, Juliana & Marius R. Busemeyer (2025): Different status, same demands? The social policy preferences of platform workers in OECD countries. In: Competition and Change, S. 1-18. DOI:10.1177/10245294251318440
Abstract
"Platform work has introduced a new dimension of precarity in the labor market, as platform workers face high labor market risks and have limited access to social protection. The expansion of this employment status raises the question of whether platform workers have distinct social policy preferences from workers with similar socioeconomic backgrounds who are not employed in the platform economy. This paper empirically examines how and under what circumstances the social policy preferences of platform workers differ from those of other workers. We find that platform workers are more likely to demand more compensatory labor market policies than regular workers. Also, they are more likely to demand more social investment-type policies than regular and atypical workers who do not engage in the platform economy. We also find evidence for contextual effects: whereas welfare state generosity is associated with weaker demand from platform workers for compensatory labor market policies, it is associated with higher support for social investment. Our results suggest that the expansion of platform work will fuel demands for welfare expansion, specifically focusing on social investment." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Establishment size and the task content of jobs: evidence from 46 countries (2025)
Zitatform
De Vera, Micole & Javier Garcia‐Brazales (2025): Establishment size and the task content of jobs: evidence from 46 countries. In: Economica, Jg. 92, H. 366, S. 548-579. DOI:10.1111/ecca.12563
Abstract
"Using a mix of household- and employer-based survey data from 46 countries, we provide novel evidence that workers in larger establishments perform more non-routine analytical tasks, even within narrowly defined occupations. Moreover, workers in larger establishments rely more on the use of information and communication technologies to perform these tasks. We also document a 15% raw wage premium that workers in larger establishments enjoy relative to their counterparts in smaller establishments. A mediation analysis shows that our novel empirical facts on the task content of jobs are able to explain 5–20% of the establishment size wage premium, a similar fraction to what can be explained by selection of workers on education, gender and age." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Future of Jobs Report 2025: Insight Report (2025)
Di Battista, Attilio; Leopold, Till; Grayling, Sam; Li, Ricky; Játiva, Ximena; Sharma, Shuvasish; Zahidi, Saadia;Zitatform
Di Battista, Attilio, Sam Grayling, Ximena Játiva, Till Leopold, Ricky Li, Shuvasish Sharma & Saadia Zahidi (2025): Future of Jobs Report 2025. Insight Report. (The future of jobs report), Cologny/Geneva, 289 S.
Abstract
"Over the past decade, the World Economic Forum’s bi-annual Future of Jobs Report has followed evolving technological, societal and economic trends to understand occupational disruption and identify opportunities for workers to transition to the jobs of the future. As we enter 2025, the landscape of work continues to evolve at a rapid pace. Transformational breakthroughs, particularly in generative artificial intelligence (GenAI), are reshaping industries and tasks across all sectors. These technological advances, however, are converging with a broader array of challenges, including economic volatility, geoeconomic realignments, environmental challenges and evolving societal expectations. In response, this fifth edition of the Future of Jobs Report expands its focus, offering a comprehensive analysis of the interconnected trends shaping the global labor market. Central to the report is a unique dataset derived from an extensive survey of global employers. This year’s edition captures the perspectives of over 1,000 employers – representing more than 14 million workers across 22 industry clusters and 55 economies – providing unparalleled insights into the emerging jobs landscape for the 2025-2030 period. These perspectives are further enriched by research collaborations and data partnerships with ADP, Coursera, Indeed and LinkedIn, whose innovative data and analysis complement the survey findings." (Text excerpt, IAB-Doku) ((en))
Weiterführende Informationen
Key findings -
Literaturhinweis
Using Google search data to examine factory automation and its effect on employment (2025)
Zitatform
Diebold, Céline (2025): Using Google search data to examine factory automation and its effect on employment. In: Economic analysis and policy, Jg. 86, S. 1301-1328. DOI:10.1016/j.eap.2025.03.042
Abstract
"This paper revisits the link between robot adoption and employment across more than 100 European regions over a period of five years. A simple model is provided arguing that interest in robots precedes the actual deployment of robots. Thus, a novel instrument is introduced: interest in automation revealed by Google searches. This allows for a tentatively causal interpretation of the results. A small, yet significant positive aggregate effect is identified, along with heterogeneous effects across sex and educational attainment. The local effect on aggregate employment tends to be roughly twice as large as the spillover effect on neighbouring regions." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Author(s). Published by Elsevier B.V. on behalf of The Economic Society of Australia (Queensland) Inc.) ((en))
-
Literaturhinweis
Industrial robots and employment change in manufacturing: A decomposition analysis (2025)
Zitatform
Eder, Andreas, Wolfgang Koller & Bernhard Mahlberg (2025): Industrial robots and employment change in manufacturing: A decomposition analysis. In: Structural Change and Economic Dynamics, Jg. 74, S. 591-602. DOI:10.1016/j.strueco.2025.05.014
Abstract
"This paper examines the contribution of industrial robots to employment change in manufacturing in a sample of 17 European countries and the USA over the period 2004 to 2019. We combine index decomposition analysis (IDA) and production-theoretical decomposition analysis (PDA). First, we use IDA to decompose employment change in the manufacturing industry into changes in (aggregate) manufacturing output, changes in the sectoral structure of the manufacturing industry, and changes in labor intensity (the inverse of labor productivity) which is a composite index of labour intensity change within each of the nine sub-sectors of total manufacturing. Second, we use PDA to further decompose labor intensity change to isolate the contribution of technical efficiency change, technological change, human capital change, change in non-robot capital intensity and change in robot capital intensity to employment change. In almost all of the countries considered, labour intensity is falling in entire manufacturing, exerting a dampening effect on employment. Robotization contributes to this development by reducing labor intensities and employment in all countries and sub-sectors, though to varying degrees. Manufacturing output, in turn, grows in all countries except Greece, Spain and Italy, which increases employment and counteracts or in some countries even more than offsets the dampening effect of declining labor intensities. The structural change within manufacturing has an almost neutral effect in many countries." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 Elsevier B.V. All rights are reserved, including those for text and data mining, AI training, and similar technologies.) ((en))
-
Literaturhinweis
Artificial intelligence, hiring and employment: job postings evidence from Sweden (2025)
Engberg, Erik; Hellsten, Mark; Sabolová, Radka; Lodefalk, Magnus ; Javed, Farrukh; Schroeder, Sarah ; Tang, Aili;Zitatform
Engberg, Erik, Mark Hellsten, Farrukh Javed, Magnus Lodefalk, Radka Sabolová, Sarah Schroeder & Aili Tang (2025): Artificial intelligence, hiring and employment: job postings evidence from Sweden. In: Applied Economics Letters, S. 1-6. DOI:10.1080/13504851.2025.2497431
Abstract
"This paper investigates the impact of artificial intelligence (AI) on hiring and employment, using the universe of job postings published by the Swedish Public Employment Service from 2014 to 2022 and full-population administrative data for Sweden. We exploit a detailed measure of AI exposure according to occupational content and find that establishments exposed to AI are more likely to hire AI workers. Survey data further indicate that AI exposure aligns with greater use of AI services. Importantly, rather than displacing non-AI workers, AI exposure is positively associated with increased hiring for both AI and non-AI roles. In the absence of substantial productivity gains that might account for this increase, we interpret the positive link between AI exposure and non-AI hiring as evidence that establishments are using AI to augment existing roles and expand task capabilities, rather than to replace non-AI workers." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Arbeitsmarkt im Wandel: Deutschland muss die Transformation annehmen, um seine Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit zu stärken (2025)
Zitatform
Fitzenberger, Bernd & Christian Kagerl (2025): Arbeitsmarkt im Wandel: Deutschland muss die Transformation annehmen, um seine Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. (IAB-Forschungsbericht 12/2025), Nürnberg, 21 S. DOI:10.48720/IAB.FB.2512
Abstract
"Der deutsche Arbeitsmarkt zeigt sich trotz wirtschaftlicher Schwäche und der wiederkehrenden Bezeichnung von Deutschland als „krankem Mann Europas“ überraschend robust. Die Beschäftigungsquote liegt mit 77,4 Prozent weiterhin auf einem hohen Niveau, doch die Zahl der offenen Stellen ist seit ihrem Höchststand 2022 deutlich gesunken, während die Arbeitslosenquote steigt. Besonders betroffen sind Langzeitarbeitslose und Personen ohne schulischen oder beruflichen Abschluss. Gleichzeitig bleibt der Fachkräftemangel eine zentrale Herausforderung, da viele Stellen nicht besetzt werden können. Die Koexistenz von steigender Arbeitslosigkeit und unbesetzten Stellen bleibt ein entscheidendes Problem für die Bewältigung des wirtschaftlichen Wandels. Eine der größten strukturellen Schwächen ist das stagnierende Produktivitätswachstum. Während die Produktivität in den 2000er-Jahren noch stieg, stagniert sie seit den 2010er-Jahren weitgehend. Besonders problematisch ist die wachsende Diskrepanz zwischen der Produktivität pro Arbeitsstunde und der Produktivität pro Arbeitnehmer, wovon sich letztere deutlich schlechter entwickelt. Die Gründe hierfür sind vielfältig: Neben einer zunehmenden Teilzeitarbeit und einem Beschäftigungszuwachs in Sektoren mit niedriger Produktivität – etwa im Gesundheits- und Bildungsbereich – verhindern geringe Investitionen in Digitalisierung und technologische Innovationen, aber auch in Aus- und Weiterbildung, eine stärkere Produktivitätssteigerung. Besonders das produzierende Gewerbe, das lange das Rückgrat der deutschen Wirtschaft bildete, gerät zunehmend unter Druck. Die Industrieproduktion liegt noch immer unter dem Vorkrisenniveau, während die Beschäftigung in der jüngeren Vergangenheit stagnierte und aktuell rückläufig ist. Besonders die Automobilbranche steht vor großen Herausforderungen: Neben der sinkenden Nachfrage nach Elektroautos machen chinesische Wettbewerber den deutschen Herstellern zunehmend Konkurrenz. Auch Maschinenbau und Metallindustrie kämpfen mit strukturellen Problemen. Zudem belasten hohe Energiepreise und eine schwächelnde Exportnachfrage – insbesondere aus China – die deutsche Industrie. Trotz der wirtschaftlichen Schwäche und den Unsicherheiten über die zukünftige Entwicklung mangelt es weiterhin an Fachkräften. Vor allem kleinere Betriebe und das Bau- sowie das Gastgewerbe haben Schwierigkeiten, qualifizierte Arbeitskräfte zu finden. Eine Ursache hierfür ist die geringe Mobilität auf dem Arbeitsmarkt. Während Transformationen üblicherweise mit einer Umschichtung von Arbeitsplätzen verbunden sind, zeigt sich dieser Effekt in Deutschland bislang kaum. Die hohe Nutzung von Kurzarbeitergeld während der Pandemie hat die Beschäftigung stabilisiert, könnte jedoch den Anpassungsprozess verzögert haben, wenngleich hierfür belastbare empirische Belege fehlen. Deutschland muss die Digitalisierung und die Dekarbonisierung annehmen und nutzen, um seine Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten. Besonders Berufe mit geringen Qualifikationsanforderungen sind durch Automatisierung bedroht. Gleichzeitig entstehen neue Beschäftigungsmöglichkeiten im Bereich der grünen Technologien. Der Wandel erfordert jedoch gezielte Investitionen in Weiterbildung und Umschulungen, um Beschäftigte auf die neuen Anforderungen vorzubereiten. Doch genau hier zeigen sich große Defizite. Die betriebliche Weiterbildung ist nach einem pandemiebedingten Einbruch noch nicht auf das Vorkrisenniveau zurückgekehrt, und die Zahl neu abgeschlossener Ausbildungsverträge liegt seit 2020 jedes Jahr unter einer halben Million. Zudem verschlechtern sich die schulischen Leistungen, was langfristig die Qualifikationsbasis der Erwerbsbevölkerung schwächen könnte. Deutschland steht damit vor einer großen Herausforderung: Die alternde Erwerbsbevölkerung verschärft den Fachkräftemangel, während Produktivitätsschwäche und Wettbewerbsverlust die wirtschaftliche Dynamik hemmen. Die Verbesserung der digitalen Kompetenzen und die Förderung der beruflichen Mobilität werden für die Steigerung der Arbeitsproduktivität und die Sicherung des Wirtschaftswachstums von entscheidender Bedeutung sein. Um den Wandel erfolgreich zu gestalten, sind massive Investitionen in Digitalisierung, Dekarbonisierung und Bildung dringend erforderlich. Nur wenn das Land der Aus- und Weiterbildung Priorität einräumt und sich dem Wandel stellt, kann es gut bezahlte Arbeitsplätze sichern und seine Position als Europas größte Volkswirtschaft behaupten." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Berufsorientierung und Weiterbildung in der digitalen Transformation: Neue Qualifizierungsansätze für die Metall- und Elektroindustrie (2025)
Zitatform
Freiling, Thomas, Matthias Kohl, Christoph Krause & Bastian Steinmüller (2025): Berufsorientierung und Weiterbildung in der digitalen Transformation. Neue Qualifizierungsansätze für die Metall- und Elektroindustrie. Bielefeld: wbv Media, 221 S. DOI:10.3278/9783763978311
Abstract
"Die Publikation untersucht die Auswirkungen gesellschaftlicher und technologischer Transformationsprozesse auf die berufliche Orientierung und Qualifizierung. Im Fokus stehen die Herausforderungen, die durch Digitalisierung, Automatisierung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz entstehen, insbesondere in der Metall- und Elektroindustrie. Es werden innovative Bildungsangebote vorgestellt, die darauf abzielen, Fachkräfte, Auszubildende und Jugendliche optimal auf die dynamischen Anforderungen der modernen Arbeitswelt vorzubereiten. Der Band gliedert sich in mehrere Kapitel, die zunächst die aktuellen Veränderungen in der Arbeitswelt analysieren. Anschließend werden pädagogische Konzepte für eine zeitgemäße Berufsorientierung präsentiert. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Qualifizierungsmodulen, die in enger Zusammenarbeit mit regionalen Unternehmen konzipiert wurden, um den spezifischen Bedürfnissen der Praxis gerecht zu werden. Die Publikation richtet sich an Bildungsforscher:innen, Pädagog:innen, Ausbilder:innen sowie Entscheidungsträger:innen in Unternehmen und Bildungseinrichtungen, die sich mit der Gestaltung zukunftsorientierter Bildungsangebote befassen." (Verlagsangaben, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Trotz fortschreitender Digitalisierung der Arbeitsplätze stagniert die Homeoffice-Nutzung (2025)
Zitatform
Friedrich, Teresa Sophie, Carlotta Hesener & Basha Vicari (2025): Trotz fortschreitender Digitalisierung der Arbeitsplätze stagniert die Homeoffice-Nutzung. In: IAB-Forum – Grafik aktuell H. 12.06.2025, 2025-06-07. DOI:10.48720/IAB.FOO.GA.20250612.01
Abstract
"Die Digitalisierung auf dem deutschen Arbeitsmarkt hat durch die Covid-19 Pandemie einen „Boost“ erfahren. Dieser ging vor allem mit dem sprunghaften Anstieg der Nutzung von Homeoffice sowie von digitaler Kommunikation und Kollaboration einher. Während allerdings die Nutzung digitaler Technologien am Arbeitsplatz in den letzten Jahren weiter vorangeschritten ist, gilt dies nicht für die Nutzung von Homeoffice. Hier scheint der Scheitelpunkt weitgehend erreicht zu sein." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
The digital skill premium: Evidence from job vacancy data (2025)
Garcia-Lazaro, Aida ; Mendez-Astudillo, Jorge ; Newnes, Linda ; Larkin, Charles ; Lattanzio, Susan ;Zitatform
Garcia-Lazaro, Aida, Jorge Mendez-Astudillo, Susan Lattanzio, Charles Larkin & Linda Newnes (2025): The digital skill premium: Evidence from job vacancy data. In: Economics Letters, Jg. 250. DOI:10.1016/j.econlet.2025.112294
Abstract
"This paper examines the relationship between digital skills demand and posted wages in the UK using novel vacancy data. Digital skills — classified into basic, intermediate, and advanced using an XGBoost model — are linked to significant wage premiums. Within occupations, they are associated with 5.8% higher wages, with advanced and intermediate skills increasing wages by up to 8.9% when listed in job postings. Each additional digital skill increases wages by 1%, rising to 1.6% for advanced and intermediate skills. Artificial intelligence (AI) and cybersecurity skills yield particularly high returns, increasing wages by 8.6%–9.7% when listed and by 4.8%–5.4% per additional skill." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Authors. Published by Elsevier B.V.) ((en))
-
Literaturhinweis
Die Arbeit: Wie wir sie mit KI neu erfinden … und was für uns übrig bleibt (2025)
Zitatform
Gerpott, Fabiola H. & Stephan A. Jansen (2025): Die Arbeit. Wie wir sie mit KI neu erfinden … und was für uns übrig bleibt. Hamburg: brand eins books, 124 S.
Abstract
"Wie wird sich die Arbeitswelt im Zeitalter der künstlichen Intis zwischen dem Menschen und seinen neuen Maschinen – für andere Arbeit, andere Arbeitsteilungen, andere Führung und andere Bildung. Neben Studien aus der Wissenschaft bietet das Buch konkrete Handlungsempfehlungen für ein neues «Human Machine Resource Management», das nicht nur das Personalmanagement, sondern jeden von uns zu einer anregenderen und sinnstiftenderen Arbeit nutzen kann. Und es lädt dazu ein, an der Zukunft der Arbeit aktiv mitzuarbeiten. Zentrale Themen sind unter anderem die ethischen Implikationen, wenn Entscheidungen an Maschinen delegiert werden, die Auswirkungen auf die Diversität und Leistungsfähigkeit der Belegschaft sowie die Neugestaltung von Arbeitsräumen und HR-Prozessen." (Verlagsangaben, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
The Impact of a New Workplace Technology on Employees (2025)
Zitatform
Giebel, Marek & Alexander Lammers (2025): The Impact of a New Workplace Technology on Employees. In: Oxford Bulletin of Economics and Statistics, S. 1-22. DOI:10.1111/obes.12674
Abstract
"How does the implementation of a new technology affect workers? Using detailed worker-level data for Germany, we analyse the impact of new technologies on non-monetary working conditions such as overtime, training and perceived labor intensity. We show that the strongest effects arise in the first year of their implementation. These effects diminish after the introduction period. We further provide evidence that the impact of technology adoption varies across diverse occupational and industrial contexts. Workers in occupations with a higher task substitution potential show stronger increases in overtime, training measures and labor intensity. Analyzing industry characteristics, we find that employees exposed to a new technology react more strongly in industries with higher business dynamics in terms of organisational capital and R&D investment. Extending these considerations to information and communication technology (ICT) usage, we show that new technologies exert stronger effects in industries with high investment in ICT equipment or low investment in software." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Does the Technological Transformation of Firms Go Along With More Employee Control Over Working Time? Empirical Findings From an EU-Wide Combined Dataset (2025)
Zitatform
Greenan, Nathalie & Silvia Napolitano (2025): Does the Technological Transformation of Firms Go Along With More Employee Control Over Working Time? Empirical Findings From an EU-Wide Combined Dataset. In: Review of Political Economy, Jg. 37, H. 2, S. 500-522. DOI:10.1080/09538259.2024.2445096
Abstract
"We investigate the links between the technological transformation of firms and employee control over working time. We conduct EU-wide analysis at the meso-level by relating information from the European Company Survey 2019 (Eurofound and Cedefop) with the Labour Force Survey ad hoc module 2019 (Eurostat). This dataset allows analysing the technological transformation of firms as a relationship between three types of investments (in R&D, digital technologies and learning capacity of the organisation) that spur innovation outputs. We then study the consequences of the technological transformation on the spread of unfavourable working time arrangements, distinguishing between individual and organisation-oriented arrangements. Our model considers the direct effects of investments in Digital technologies adoption and use and Learning capacity of the organisation and the mediating role of firms' innovation strategies. Results indicate that the Learning capacity of the organisation is directly associated with more individual-oriented working time flexibility, but entails higher organisation-oriented working time flexibility. The effect of Digital technologies adoption and use depends instead on firms' innovation strategy: product innovation leads to more employee control over working time, while marketing innovation has the opposite outcome. Process and organisational innovations yield mixed consequences buffering employees from organisation-oriented working time flexibility in more time-constrained work environments." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Space and Inequality in Precarious Work: Thinking With and Beyond Platforms (2025)
Zitatform
Griesbach, Kathleen (2025): Space and Inequality in Precarious Work: Thinking With and Beyond Platforms. In: Sociology Compass, Jg. 19, H. 3. DOI:10.1111/soc4.70026
Abstract
"Platform-based gig work illustrates a broader erosion of the spatial boundaries of work. While geographers have long theorized space as an integral part of capitalist work processes and social life, sociological research has often treated space as a backdrop for work processes rather than an active process shaping the social world, contemporary work, inequality, and resistance. However, important work in urban and rural sociology emphasizes the central role place plays in social life and inequality. This review synthesizes insights on space, place, and inequality and identifies key spatial continuities between platform labor and other forms of precarious work. I find common throughlines across disciplines: the intertwining of space, place, and social relations and the relevance of space and place for understanding inequality. Next, I relate spatial theories of capitalist development to contemporary precarious work. Finally, I suggest 3 promising avenues for incorporating space into research on contemporary work and inequality today: analyzing how existing inequalities intersect with the spatial features of new and enduring work structures; examining how contemporary work processes are reshaping rural and urban geographies; and identifying the spatial practices of contemporary organizing and resistance." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))
-
Literaturhinweis
Diverging paths: AI exposure and employment across European regions (2025)
Zitatform
Guarascio, Dario, Jelena Reljic & Roman Stöllinger (2025): Diverging paths: AI exposure and employment across European regions. In: Structural Change and Economic Dynamics, Jg. 73, S. 11-24. DOI:10.1016/j.strueco.2024.12.010
Abstract
"This study explores exposure to artificial intelligence (AI) technologies and employment patterns in Europe. First, we provide a thorough mapping of European regions focusing on the structural factors—such as sectoral specialisation, R&D capacity, productivity and workforce skills—that may shape diffusion as well as economic and employment effects of AI. To capture these differences, we conduct a cluster analysis which group EU regions in four distinct clusters: high-tech service and capital centres, advanced manufacturing core, southern and eastern periphery. We then discuss potential employment implications of AI in these regions, arguing that while regions with strong innovation systems may experience employment gains as AI complements existing capabilities and production systems, others are likely to face structural barriers that could eventually exacerbate regional disparities in the EU, with peripheral areas losing further ground." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 The Author(s). Published by Elsevier B.V.) ((en))
-
Literaturhinweis
AI and employment in Europe (2025)
Zitatform
Guarascio, Dario & Jelena Reljic (2025): AI and employment in Europe. In: Economics Letters, Jg. 247. DOI:10.1016/j.econlet.2025.112183
Abstract
"This paper contributes to the growing research on AI's labor market impact by presenting novel evidence on the heterogeneous employment effects of AI across EU countries from 2012 to 2022. While concerns persist about AI's disruptive potential, our findings show that occupations more exposed to AI technologies experience stronger employment growth, all else being equal. However, these effects are not uniform across the EU. Positive employment outcomes are concentrated in Innovation Leaders (Belgium, Denmark, Finland, the Netherlands and Sweden) and Strong Innovators (Austria, Cyprus, France, Germany, Ireland and Luxembourg), emphasizing the context-dependent nature of AI's impact. These findings reflect the uneven distribution of innovation capabilities, with a country's innovation system and ‘absorptive capacity’ playing a crucial role in fully harnessing AI's potential for employment (and economic) growth. Ultimately, this research challenges the notion of AI as universally beneficial or harmful, highlighting its asymmetric effects across countries and occupations." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 Elsevier B.V. All rights are reserved, including those for text and data mining, AI training, and similar technologies.) ((en))
-
Literaturhinweis
Robots vs. Workers: Evidence From a Meta‐Analysis (2025)
Zitatform
Guarascio, Dario, Alessandro Piccirillo & Jelena Reljic (2025): Robots vs. Workers: Evidence From a Meta‐Analysis. In: Journal of Economic Surveys, S. 1-18. DOI:10.1111/joes.12699
Abstract
"This study conducts a meta-analysis to assess the effects of robotization on employment and wages, synthesizing the evidence from 33 studies (644 estimates) on employment and a subset of 19 studies (195 estimates) on wages. The results challenge the alarmist narrative about the risk of widespread technological unemployment, suggesting that the overall relationship between robotization and employment or wages is minimal. However, the effects are far from uniform, with adverse outcomes observed in specific contexts, such as the United States, manufacturing sectors, and middle-skilled occupations. The analysis also identifies a publication bias favoring negative wage effects, though correcting for this bias confirms the negligible impact of robotization." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Artificial Intelligence and the Labor Market (2025)
Zitatform
Hampole, Menaka, Dimitris Papanikolaou, Lawrence D. W. Schmidt & Bryan Seegmiller (2025): Artificial Intelligence and the Labor Market. (NBER working paper / National Bureau of Economic Research 33509), Cambridge, Mass, 58 S.
Abstract
"We leverage recent advances in NLP to construct measures of workers' task exposure to AI and machine learning technologies over the 2010 to 2023 period that vary across firms and time. Using a theoretical framework that allows for a labor-saving technology to affect worker productivity both directly and indirectly, we show that the impact on wage earnings and employment can be summarized by two statistics. First, labor demand decreases in the average exposure of workers' tasks to AI technologies; second, holding the average exposure constant, labor demand increases in the dispersion of task exposures to AI, as workers shift effort to tasks that are not displaced by AI. Exploiting exogenous variation in our measures based on pre-existing hiring practices across firms, we find empirical support for these predictions, together with a lower demand for skills affected by AI. Overall, we find muted effects of AI on employment due to offsetting effects: highly-exposed occupations experience relatively lower demand compared to less exposed occupations, but the resulting increase in firm productivity increases overall employment across all occupations." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Generative AI's Impact on Student Achievement and Implications for Worker Productivity (2025)
Zitatform
Hausman, Naomi, Oren Rigbi & Sarit Weisburd (2025): Generative AI's Impact on Student Achievement and Implications for Worker Productivity. (CESifo working paper 11843), München, 39 S.
Abstract
"Student use of Artificial Intelligence (AI) in higher education is reshaping learning and redefining the skills of future workers. Using student-course data from a top Israeli university, we examine the impact of generative AI tools on academic performance. Comparisons across more and less AI-compatible courses before and after ChatGPT's introduction show that AI availability raises grades, especially for lower-performing students, and compresses the grade distribution, eroding the signal value of grades for employers. Evidence suggests gains in AI-specific human capital but possible losses in traditional human capital, highlighting benefits and costs AI may impose on future workforce productivity." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Large Language Models, Small Labor Market Effects (2025)
Zitatform
Humlum, Anders & Emilie Vestergaard (2025): Large Language Models, Small Labor Market Effects. (BFI Working Papers / University of Chicago, Becker Friedman Institute for Research in Economics 2025,56), Chicago, 64 S. DOI:10.2139/ssrn.5219933
Abstract
"We examine the labor market effects of AI chatbots using two large-scale adoption surveys (late 2023 and 2024) covering 11 exposed occupations (25,000 workers, 7,000 workplaces), linked to matched employer-employee data in Denmark. AI chatbots are now widespread —most employers encourage their use, many deploy in-house models, andtraining initiatives are common. These firm-led investments boost adoption, narrow demographic gaps in take-up, enhance workplace utility, and create new job tasks. Yet, despite substantial investments, economic impacts remain minimal. Using difference-in-differences and employer policies as quasi-experimental variation, we estimate precise zeros: AI chatbots have had no significant impact on earnings or recorded hours in any occupation, with confidence intervals ruling out effects larger than 1%. Modest productivity gains (average time savings of 3%), combined with weak wage pass-through, help explain these limited labor market effects. Our findings challenge narratives of imminent labor market transformation due to Generative AI." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
Ähnliche Treffer
auch erschienen als: NBER working paper, 33777 -
Literaturhinweis
Wie lässt sich die Nachfrage nach KI- und anderen Kompetenzen auf dem Arbeitsmarkt besser messen? (2025)
Janssen, Simon; Wiederhold, Simon ; Nagler, Markus ; Langer, Christina; Rounding, Nicholas; Stops, Michael ;Zitatform
Janssen, Simon, Christina Langer, Markus Nagler, Nicholas Rounding, Michael Stops & Simon Wiederhold (2025): Wie lässt sich die Nachfrage nach KI- und anderen Kompetenzen auf dem Arbeitsmarkt besser messen? (ROA external reports / Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt (Maastricht) 10 ai:conomics policybrief), Maastricht, 6 S.
Abstract
"Eine umfangreiche Forschungsliteratur zeigt, dass der technologische Wandel erhebliche Auswirkungen auf die Arbeitsmärkte hat, da moderne digitale Technologien die Nachfrage nach bestimmten Kompetenzen verändern. Zum einen können neue Technologien einige menschliche Tätigkeiten ersetzen. Zum anderen Seite können sie neue Tätigkeiten schaffen oder ergänzen (Acemoglu et al., 2015; Acemoglu & Restrepo, 2018, 2019, 2020). Mit der starken Verbreitung Künstlicher Intelligenz in den letzten Jahren gewinnen bestimmte Fragen in der öffentlichen Diskussion und der Forschung zunehmend an Bedeutung: Wächst die Arbeitsnachfrage nach KI-Kompetenzen auch auf dem deutschen Arbeitsmarkt? Führt die steigende Nachfrage nach KI-Kompetenzen dazu, dass andere Kompetenzen – bei niedrig-, mittel- und hochqualifizierten Arbeitskräften – weniger gefragt sind? Ziel dieses Forschungsprojekts ist es, eine belastbare Datengrundlage zu schaffen, um solche Fragen in Zukunft fundierter beantworten zu können. Die Entwicklungen bei generativer Künstlicher Intelligenz, insbesondere von Tools wie ChatGPT, hat die Diskussion über die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt sowohl in der Wissenschaft als auch in der öffentlichen Debatte und in der Politik deutlich verstärkt. Während Computer und Software die Arbeitswelt durch die präzisere und effizientere Ausführung routinemäßiger Aufgaben verändert haben, können moderne KI-Systeme nun komplexe, nichtroutinemäßige Aufgaben übernehmen, ohne auf detaillierte Anweisungen oder wiederholende Regeln angewiesen zu sein (Brynjolfsson et al., 2025). Infolgedessen sehen viele das produktive Potenzial dieser neuen Technologie optimistisch. Andere hingegen befürchten, dass KI die Arbeitsmärkte disruptiv verändern könnte." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
How can we better measure the demand for AI and other skills on the labour market? (2025)
Janssen, Simon; Wiederhold, Simon ; Rounding, Nicholas; Langer, Christina; Nagler, Markus ; Stops, Michael ;Zitatform
Janssen, Simon, Christina Langer, Markus Nagler, Nicholas Rounding, Michael Stops & Simon Wiederhold (2025): How can we better measure the demand for AI and other skills on the labour market? (ROA external reports / Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt (Maastricht) 10 ai:conomics policybrief), Maastricht, 5 S.
Abstract
"A large body of research literature shows that technological change has a significant impact on labour markets, as modern digital technologies are changing the demand for certain skills. On the one hand, new technologies can replace some human activities. On the other hand, they can create or complement new activities (Acemoglu et al., 2015; Acemoglu & Restrepo, 2018, 2019, 2020). With the proliferation of artificial intelligence (AI) in recent years, certain questions are becoming increasingly important in public debate and research: Is the demand for AI skills also growing on the German labour market? Does the increasing demand for AI skills mean that other skills - among low, medium and highly qualified workers - are less in demand? The aim of this research project is to create a reliable data basis in order to be able to answer such questions in a more informed way in the future. Developments in generative AI, particularly tools such as ChatGPT, have significantly intensified the discussion about the impact of AI on the labour market, both in academia and in public debate and policy. While computers and software have transformed the world of work by performing routine tasks more precisely and efficiently, modern AI systems can now take on complex, non-routine tasks without relying on detailed instructions or repetitive rules (Brynjolfsson et al., 2025). As a result, many are optimistic about the productive potential of this new technology. Others, however, fear that AI could disrupt labour markets. In the course of the intensive scientific and public debate on AI, there is a growing body of literature that deals with the effects of AI on labour markets. These initially focus on specific occupations such as call centre workers (Brynjolfsson et al., 2025, Dijksman et al., 2024), consultants (Dell’ et al., 2023), writers or developers (Peng et al., 2023). However, a major challenge is to measure how the demand for and supply of skills has changed in the wake of the emergence of AI." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Artificial intelligence in the workplace: insights into the transformation of customer services (2025)
Janssen, Simon; Stops, Michael ; Dijksman, Sander; Montizaan, Raymond ; Steens, Sanne; Levels, Mark ; Rounding, Nicholas; Fourage, Didier; Özgül, Pelin; Fregin, Marie-Christine ; Eijkenboom, Danique; Graus, Evie;Zitatform
Janssen, Simon, Michael Stops, Sanne Steens, Pelin Özgül, Nicholas Rounding, Sander Dijksman, Raymond Montizaan, Mark Levels, Didier Fourage, Danique Eijkenboom, Evie Graus & Marie-Christine Fregin (2025): Artificial intelligence in the workplace: insights into the transformation of customer services. In: IAB-Forum H. 22.04.2025, 2025-04-22. DOI:10.48720/IAB.FOO.20250422.01
Abstract
"How does the use of artificial intelligence in training affect employee productivity? These and other questions were investigated as part of the long-term research project “ai:conomics” using company data from various large European companies. Initial results suggest that AI can have a positive impact on employee productivity, especially for new employees." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Support and employment preferences in online platform work: A cluster analysis of German-speaking workers (2025)
Zitatform
Klaus, Dominik, Maddalena Lamura, Marcel Bilger & Barbara Haas (2025): Support and employment preferences in online platform work. A cluster analysis of German-speaking workers. In: International Journal of Social Welfare, Jg. 34, H. 1, S. e12659. DOI:10.1111/ijsw.12659
Abstract
"Online platform work is an emerging field of non-standard employment. Up to now, there has been little knowledge of the perspective of online platform workers on social protection and regulation. We provide quantitative data (n = 1727) on their needs for support and on their employment status preferences. Given the heterogeneity of German-speaking online platform workers, we have conducted a cluster analysis to group workers according to task length, hourly wage, working hours and experience on online platforms. Most of the respondents are solo-self-employed and hybrid workers. They prefer support instruments that improve their skills and income over those that aim to strengthen their rights. The majority of platform workers are in favour of working outside of platforms. The study also shows that despite the low dependence on platform income, the actual poverty risk is relatively high." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))
-
Literaturhinweis
Inequality Regimes in Coworking Spaces: How New Forms of Organising (Re)produce Inequalities (2025)
Zitatform
Knappert, Lena, Boukje Cnossen & Renate Ortlieb (2025): Inequality Regimes in Coworking Spaces: How New Forms of Organising (Re)produce Inequalities. In: Work, Employment and Society, Jg. 39, H. 1, S. 43-63. DOI:10.1177/09500170241237188
Abstract
"Coworking is a rapidly growing worldwide phenomenon. While the coworking movement emphasizes equality and emancipation, there is little known about the extent to which coworking spaces as new forms of organizing live up to this ideal. This study examines inequality in coworking spaces in the Netherlands, employing Acker’s framework of inequality regimes. The findings highlight coworking-specific components of inequality regimes, in particular stereotyped assumptions regarding ‘ideal members’ that establish the bases of inequality, practices that produce inequality (e.g. through the commodification of community) and practices that perpetuate inequality (e.g. the denial of inequality). The study provides an update of Acker’s framework in the context of coworking and speaks, more broadly, to the growing body of literature on (in)equality in emerging organizational contexts." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
KI Navigator #10: Wie KI dem Arbeitsmarkt hilft (2025)
Zitatform
Koch, Christian & Michael Stops (2025): KI Navigator #10: Wie KI dem Arbeitsmarkt hilft. In: Heise online, 2025-03-14.
Abstract
"Stellenanzeigen können viel über den Wandel des Arbeitsmarkts verraten. Künstliche Intelligenz hilft dabei, diese Daten zu interpretieren."
-
Literaturhinweis
Between control and participation: The politics of algorithmic management (2025)
Zitatform
Krzywdzinski, Martin, Daniel Schneiß & Andrea Sperling (2025): Between control and participation: The politics of algorithmic management. In: New Technology, Work and Employment, Jg. 40, H. 1, S. 60-80. DOI:10.1111/ntwe.12293
Abstract
"Understanding the role of human management is crucial for the debate over algorithmic management—to date limited to studies on the platform economy. This qualitative case study in logistics reconstructs the actor constellations (managers, engineers, data scientists and workers) and negotiation processes in different phases of algorithmic management. It offers two major contributions to the literature: (1) a process model distinguishing three phases: goal formation, data production and data analysis, which is used to analyse (2) the politics of algorithmic management in conventional workplaces, which differ significantly from platform companies. The article goes beyond surveillance to elucidate the role of the regulatory framework, various actors' knowledge contributions to the algorithmic management system, and the power relations resulting therefrom. While the managerial goals in the examined case were not oriented towards a surveillance regime, the outcome was nevertheless a centralisation of knowledge and disempowerment of workers." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Robots, AI, and unemployment (2025)
Zitatform
Kudoh, Noritaka & Hiroaki Miyamoto (2025): Robots, AI, and unemployment. In: Journal of Economic Dynamics and Control, Jg. 174. DOI:10.1016/j.jedc.2025.105069
Abstract
"Do robots and artificial intelligence (AI) cause joblessness? We develop a dynamic general equilibrium model with search-matching frictions. In our model, robots substitute routine human tasks, and AI substitutes abstract human tasks. We find a cutoff level for the elasticity of substitution between routine labor input and robots, above which an increase in robot productivity leads to increased unemployment. We examine a scenario in which AI-driven automation of abstract tasks transforms high-skilled workers into unskilled ones. A substantial productivity gain through AI is required to offset the output loss associated with this labor displacement." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Author(s). Published by Elsevier B.V.) ((en))
-
Literaturhinweis
Das Produktionsmodell der deutschen Automobilindustrie auf dem Prüfstand: Arbeitsstrukturen und Arbeitsanforderungen in Montagewerken im Wandel? (2025)
Zitatform
Kuhlmann, Martin, Britta Matthes & Stefan Theuer (2025): Das Produktionsmodell der deutschen Automobilindustrie auf dem Prüfstand. Arbeitsstrukturen und Arbeitsanforderungen in Montagewerken im Wandel? (SOFI-Impulspapier), Göttingen, 6 S.
Abstract
"Das in den 1980er-Jahren etablierte Produktionsmodell der deutschen Automobilhersteller lässt sich beschreiben als innovations- und exportorientierte Produktion qualitativ hochwertiger Produkte auf Basis qualifizierter Arbeit, guter Bezahlung und hoher Beschäftigungssicherheit sowie starken gewerkschaftlichen Interessenvertretungen. Politische Vorgaben, wie die Umstellung auf die Produktion von Elektroautos, veränderte Wettbewerbsbedingungen sowie die weiter voranschreitende Digitalisierung haben dazu geführt, dass dieses Produktionsmodell derzeit auf dem Prüfstand steht. Getrieben durch aufkommende Zweifel an der technologischen Überlegenheit deutscher Automobilhersteller und Nachfrageschwächen beim Übergang auf Elektromobilität ist die Unsicherheit in der Branche gegenwärtig groß. In einem laufenden Forschungsprojekt untersuchen wir, inwiefern sich durch die Produktion von Elektroautos und die fortschreitende Digitalisierung Arbeitsstrukturen und Arbeitsanforderungen in den Endmontagewerken der deutschen Automobilhersteller verändert haben und ob sich arbeitsbezogen ein Wandel des deutschen Produktionsmodells abzeichnet." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Digitalisierung der Arbeitswelt: Durch künstliche Intelligenz sind inzwischen auch viele Expertentätigkeiten ersetzbar (2025)
Kuhn, Sarah; Seibert, Holger;Zitatform
Kuhn, Sarah & Holger Seibert (2025): Digitalisierung der Arbeitswelt: Durch künstliche Intelligenz sind inzwischen auch viele Expertentätigkeiten ersetzbar. (IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Berlin-Brandenburg 01/2025), 34 S. DOI:10.48720/IAB.REBB.2501
Abstract
"Durch neue digitale Technologien verändert sich der deutsche Arbeitsmarkt. Dies gilt besonders für das Ausmaß, in dem Berufe aktuell potenziell durch den Einsatz von Computern oder computergesteuerten Maschinen ersetzbar sind, dem so genannten Substituierbarkeitspotenzial. Es beschreibt, welcher Anteil an Tätigkeiten in einem Beruf schon heute durch den Einsatz moderner Technologien ersetzt werden könnte. Nach wie vor ist zwar das Substituierbarkeitspotenzial bei den Helfer*innen- und Fachkraftberufen am höchsten. Am stärksten gestiegen ist das Potenzial jedoch bei den Expert*innenberufen (u. a. durch generative Künstliche Intelligenz). Besonders bei den IT- und naturwissenschaftlichen Dienstleistungsberufen sind hohe Zuwachsraten zwischen 2019 und 2022 zu verzeichnen. Der vorliegende Beitrag fokussiert sich auf den Arbeitsmarkt in Brandenburg und Berlin. Wichtig zu betonen ist, dass es hier um Potenziale technischer Ersetzbarkeit geht. Ob und inwiefern die technischen Möglichkeiten auch tatsächlich umgesetzt werden, steht nicht fest. Es kann Gründe geben, die gegen eine tatsächliche Substituierung sprechen, beispielsweise weil eine Umstellung zu komplex wäre oder ethische Bedenken dem entgegenstehen. Unstrittig ist jedoch, dass auf der einen Seite einige Tätigkeiten durch die Digitalisierung wegfallen bzw. automatisiert werden, andererseits aber auch neue Tätigkeiten und Berufe entstehen. Daher kann ein hohes Substituierungspotenzial als Indikator für einen Wandel der Arbeitswelt gesehen werden." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Good Jobs or Bad Jobs? Immigrant Workers in the Gig Economy (2025)
Zitatform
Liu, Cathy Yang & Rory Renzy (2025): Good Jobs or Bad Jobs? Immigrant Workers in the Gig Economy. In: International migration review, S. 1-25. DOI:10.1177/01979183241309585
Abstract
"New work arrangements enabled by online platforms, or gig work, saw substantive growth during the COVID-19 pandemic. Various estimates have suggested the wide participation of workers in the gig economy, with minority and immigrant workers well represented. The quality of work is a multi-dimensional concept that goes beyond earnings. One framework of good jobs and bad jobs centers on control over work schedule, content and duration, stability, safety, benefits and insurance, as well as career advancement opportunities. Using a newly released national survey focused on entrepreneurs and workers in the United States, we find that about 18.5 percent immigrant workers and 21.1 percent native-born workers participated in the gig economy as their primary or secondary job. In terms of job quality, immigrant gig workers work shorter hours and have significantly less fringe benefits than non-gig workers as well as U.S.-born gig workers, reflecting a double disadvantage. However, they tend to have higher entrepreneurial aspirations, suggesting the transient nature of gig arrangements and potential for career advancements. This paper provides a comprehensive analysis of the characteristics and implication of immigrants’ engagement with the gig economy and offers policy and theoretical discussions." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Do robots decrease humans’ wages? (2025)
Zitatform
Logchies, Thomas, Tom Coupé & W. Robert Reed (2025): Do robots decrease humans’ wages? In: Applied Economics Letters, S. 1-5. DOI:10.1080/13504851.2025.2466748
Abstract
"While there are studies that show a positive or negative impact of robots on wages, a meta-analysis of 2,586 estimates from 52 studies in this paper finds that when one looks at the literature as a whole, there is no clear evidence of a sizable impact of robots on wages." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Bots im Büro: Künstliche Intelligenz und der Wandel von Angestelltenarbeit in der digitalen Transformation (2025)
Zitatform
Lühr, Thomas & Tobias Kämpf (2025): Bots im Büro. Künstliche Intelligenz und der Wandel von Angestelltenarbeit in der digitalen Transformation. (Hans-Böckler-Stiftung. Study 494), Düsseldorf: Hans-Böckler-Stiftung, Düsseldorf, 98 S.
Abstract
"Mit der digitalen Transformation kommt es zu einem Schub in der Automatisierung von Arbeit. Die Einführung von Künstlicher Intelligenz führt zur grundlegenden Restrukturierung der Arbeitsinhalte und -prozesse im Büro. Damit gehen nicht nur Risiken von Funktionsverlusten bis hin zum Verlust des Arbeitsplatzes einher, sondern auch neue Machtpotenziale. Diese prägen das Bewusstsein der Angestellten wesentlich. Künstliche Intelligenz funktioniert nicht ohne Mitbestimmung - mit Mitbestimmung ergeben sich neue Ansatzpunkte für eine arbeitspolitische Vorwärtsstrategie. Die vorliegende Studie nimmt eine empirisch gestützte Analyse der Potenziale vor, die der Automatisierungsschub für die Beschäftigten und ihre Interessenvertretungen tatsächlich bietet." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Incorporating AI impacts in BLS employment projections: occupational case studies (2025)
Machovec, Christine; Rolen, Emily; Rieley, Michael;Zitatform
Machovec, Christine, Michael Rieley & Emily Rolen (2025): Incorporating AI impacts in BLS employment projections: occupational case studies. In: Monthly labor review H. February. DOI:10.21916/mlr.2025.1
Abstract
"In the last few years, artificial intelligence (AI) has advanced rapidly, finding growing applications across industries and occupations. This development has generated interest in how the U.S. Bureau of Labor Statistics assesses and incorporates AI’s potential labor market impacts in its employment projections. In this article, we explain the Bureau’s approach to this type of projections work, illustrating it with several occupational case studies based on research done for the 2023–33 projections cycle. The case studies focus on selected occupations in the computer, legal, business and financial, and architecture and engineering occupational groups." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
Aspekt auswählen:
- Gesamtbetrachtungen/Positionen
- Arbeitsformen, Arbeitszeit und Gesundheit
- Qualifikationsanforderungen und Berufe
- Arbeitsplatz- und Beschäftigungseffekte
- Wirtschaftsbereiche
- Arbeits- und sozialrechtliche Aspekte / digitale soziale Sicherung
- Deutschland
- Andere Länder/ internationaler Vergleich
- Besondere Personengruppen