Digitale Arbeitswelt – Chancen und Herausforderungen für Beschäftigte und Arbeitsmarkt
Der digitale Wandel der Arbeitswelt gilt als eine der großen Herausforderungen für Wirtschaft und Gesellschaft. Wie arbeiten wir in Zukunft? Welche Auswirkungen hat die Digitalisierung und die Nutzung Künstlicher Intelligenz auf Beschäftigung und Arbeitsmarkt? Welche Qualifikationen werden künftig benötigt? Wie verändern sich Tätigkeiten und Berufe? Welche arbeits- und sozialrechtlichen Konsequenzen ergeben sich daraus?
Dieses Themendossier dokumentiert Forschungsergebnisse zum Thema in den verschiedenen Wirtschaftsbereichen und Regionen.
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Literaturhinweis
Industrial robots and employment change in manufacturing: A decomposition analysis (2025)
Zitatform
Eder, Andreas, Wolfgang Koller & Bernhard Mahlberg (2025): Industrial robots and employment change in manufacturing: A decomposition analysis. In: Structural Change and Economic Dynamics, Jg. 74, S. 591-602. DOI:10.1016/j.strueco.2025.05.014
Abstract
"This paper examines the contribution of industrial robots to employment change in manufacturing in a sample of 17 European countries and the USA over the period 2004 to 2019. We combine index decomposition analysis (IDA) and production-theoretical decomposition analysis (PDA). First, we use IDA to decompose employment change in the manufacturing industry into changes in (aggregate) manufacturing output, changes in the sectoral structure of the manufacturing industry, and changes in labor intensity (the inverse of labor productivity) which is a composite index of labour intensity change within each of the nine sub-sectors of total manufacturing. Second, we use PDA to further decompose labor intensity change to isolate the contribution of technical efficiency change, technological change, human capital change, change in non-robot capital intensity and change in robot capital intensity to employment change. In almost all of the countries considered, labour intensity is falling in entire manufacturing, exerting a dampening effect on employment. Robotization contributes to this development by reducing labor intensities and employment in all countries and sub-sectors, though to varying degrees. Manufacturing output, in turn, grows in all countries except Greece, Spain and Italy, which increases employment and counteracts or in some countries even more than offsets the dampening effect of declining labor intensities. The structural change within manufacturing has an almost neutral effect in many countries." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 Elsevier B.V. All rights are reserved, including those for text and data mining, AI training, and similar technologies.) ((en))
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Literaturhinweis
Berufsorientierung und Weiterbildung in der digitalen Transformation: Neue Qualifizierungsansätze für die Metall- und Elektroindustrie (2025)
Zitatform
Freiling, Thomas, Matthias Kohl, Christoph Krause & Bastian Steinmüller (2025): Berufsorientierung und Weiterbildung in der digitalen Transformation. Neue Qualifizierungsansätze für die Metall- und Elektroindustrie. Bielefeld: wbv Media, 221 S. DOI:10.3278/9783763978311
Abstract
"Die Publikation untersucht die Auswirkungen gesellschaftlicher und technologischer Transformationsprozesse auf die berufliche Orientierung und Qualifizierung. Im Fokus stehen die Herausforderungen, die durch Digitalisierung, Automatisierung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz entstehen, insbesondere in der Metall- und Elektroindustrie. Es werden innovative Bildungsangebote vorgestellt, die darauf abzielen, Fachkräfte, Auszubildende und Jugendliche optimal auf die dynamischen Anforderungen der modernen Arbeitswelt vorzubereiten. Der Band gliedert sich in mehrere Kapitel, die zunächst die aktuellen Veränderungen in der Arbeitswelt analysieren. Anschließend werden pädagogische Konzepte für eine zeitgemäße Berufsorientierung präsentiert. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Qualifizierungsmodulen, die in enger Zusammenarbeit mit regionalen Unternehmen konzipiert wurden, um den spezifischen Bedürfnissen der Praxis gerecht zu werden. Die Publikation richtet sich an Bildungsforscher:innen, Pädagog:innen, Ausbilder:innen sowie Entscheidungsträger:innen in Unternehmen und Bildungseinrichtungen, die sich mit der Gestaltung zukunftsorientierter Bildungsangebote befassen." (Verlagsangaben, IAB-Doku)
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The Impact of a New Workplace Technology on Employees (2025)
Zitatform
Giebel, Marek & Alexander Lammers (2025): The Impact of a New Workplace Technology on Employees. In: Oxford Bulletin of Economics and Statistics, S. 1-22. DOI:10.1111/obes.12674
Abstract
"How does the implementation of a new technology affect workers? Using detailed worker-level data for Germany, we analyse the impact of new technologies on non-monetary working conditions such as overtime, training and perceived labor intensity. We show that the strongest effects arise in the first year of their implementation. These effects diminish after the introduction period. We further provide evidence that the impact of technology adoption varies across diverse occupational and industrial contexts. Workers in occupations with a higher task substitution potential show stronger increases in overtime, training measures and labor intensity. Analyzing industry characteristics, we find that employees exposed to a new technology react more strongly in industries with higher business dynamics in terms of organisational capital and R&D investment. Extending these considerations to information and communication technology (ICT) usage, we show that new technologies exert stronger effects in industries with high investment in ICT equipment or low investment in software." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Das Produktionsmodell der deutschen Automobilindustrie auf dem Prüfstand: Arbeitsstrukturen und Arbeitsanforderungen in Montagewerken im Wandel? (2025)
Zitatform
Kuhlmann, Martin, Britta Matthes & Stefan Theuer (2025): Das Produktionsmodell der deutschen Automobilindustrie auf dem Prüfstand. Arbeitsstrukturen und Arbeitsanforderungen in Montagewerken im Wandel? (SOFI-Impulspapier), Göttingen, 6 S.
Abstract
"Das in den 1980er-Jahren etablierte Produktionsmodell der deutschen Automobilhersteller lässt sich beschreiben als innovations- und exportorientierte Produktion qualitativ hochwertiger Produkte auf Basis qualifizierter Arbeit, guter Bezahlung und hoher Beschäftigungssicherheit sowie starken gewerkschaftlichen Interessenvertretungen. Politische Vorgaben, wie die Umstellung auf die Produktion von Elektroautos, veränderte Wettbewerbsbedingungen sowie die weiter voranschreitende Digitalisierung haben dazu geführt, dass dieses Produktionsmodell derzeit auf dem Prüfstand steht. Getrieben durch aufkommende Zweifel an der technologischen Überlegenheit deutscher Automobilhersteller und Nachfrageschwächen beim Übergang auf Elektromobilität ist die Unsicherheit in der Branche gegenwärtig groß. In einem laufenden Forschungsprojekt untersuchen wir, inwiefern sich durch die Produktion von Elektroautos und die fortschreitende Digitalisierung Arbeitsstrukturen und Arbeitsanforderungen in den Endmontagewerken der deutschen Automobilhersteller verändert haben und ob sich arbeitsbezogen ein Wandel des deutschen Produktionsmodells abzeichnet." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Coping with Industry 5.0: An Assessment of Evolving Soft Skills for the Workplace (2024)
Zitatform
Armstrong, Ryan & Carlos Javier Torres Vergara (2024): Coping with Industry 5.0: An Assessment of Evolving Soft Skills for the Workplace. In: S. Nousala, G. Metcalf & D. Ing (Hrsg.): Industry 4.0 to Industry 5.0: Explorations in the Transition from a Techno-economic to a Socio-technical Future (2024), Singapore, Springer Nature Singapore S. 57-78. DOI:10.1007/978-981-99-9730-5_3
Abstract
"It has been suggested that the transition to the sustainable, resilient, and human-centered production of Industry 5.0 will require a new or enhanced set of soft skills for the workplace, an appealing suggestion but one with only incipient evidence. Meanwhile, major practitioner reports, policy documents, and scholarly work emphasize a need for soft skills, and employers increasingly signal their desire for candidates to possess them. In this chapter, we examine the drivers of a need for more soft skills, and the challenges in research and practice to supporting their acquisition. We identify widespread misconceptions about soft skills, which could ultimately limit their potential for supporting individual and societal well-being. We review the term’s history and foundation, which reveals anumber of inherent challenges related to defining, recognizing, and evaluating soft skills. We then illustrate how these can be acknowledged and even embraced through an example of soft skill training from our own work. Finally, we discuss implications for researchers and practitioners." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Future Skills 2030: Welche Kompetenzen für den Standort Baden-Württemberg heute und in Zukunft erfolgskritisch sind (2024)
Bolwin, Lennart; Mertens, Armin; Engler, Jan; Goecke, Henry; Hünnemeyer, Vanessa;Zitatform
Bolwin, Lennart, Jan Engler, Henry Goecke, Vanessa Hünnemeyer & Armin Mertens (2024): Future Skills 2030. Welche Kompetenzen für den Standort Baden-Württemberg heute und in Zukunft erfolgskritisch sind. (IW-Gutachten), Köln, 36 S.
Abstract
"Angesichts der Unsicherheiten über die zukünftige Entwicklung, die sich nicht nur aus der Transformation ergeben, stellt ein zukunftsorientiertes, vorausschauendes Kompetenzmanagement für viele Unternehmen eine große Herausforderung dar. Die Future Skills-Studie möchte Unternehmen und Betriebsräte der Metall- und Elektroindustrie in Baden-Württemberg in der Gestaltung des vorausschauenden Kompetenzmanagements unterstützen, in dem sie eine Blaupause für mögliche Future Skills mit einem Zeithorizont bis 2030 anbietet." (Textauszug, IAB-Doku)
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Robot Imports and Firm-Level Outcomes (2024)
Zitatform
Bonfiglioli, Alessandra, Rosario Crinò, Harald Fadinger & Gino Gancia (2024): Robot Imports and Firm-Level Outcomes. In: The Economic Journal, Jg. 134, H. 664, S. 3428-3444. DOI:10.1093/ej/ueae055
Abstract
"We use French data over the 1994-2013 period to study how imports of industrial robots affect firm-level outcomes. Guided by a simple model, we develop a novel empirical strategy to identify the causal effects of robot adoption. Our results suggest that, while demand shocks generate a positive correlation between robot imports and employment at the firm level, exogenous exposure to automation leads to job losses. We also find that robot exposure increases labor productivity and some evidence that it may raise the relative demand for high-skill professions." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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The effects of automation in the apparel and automotive sectors and their gender dimensions (2024)
Fana, Marta ; Tejani, Sheeba; Kucera, David; Esquivel, Valeria ; Bárcia De Mattos, Fernanda; Anzolin, Guendalina;Zitatform
Fana, Marta, Fernanda Bárcia De Mattos, Valeria Esquivel, Guendalina Anzolin, David Kucera & Sheeba Tejani (2024): The effects of automation in the apparel and automotive sectors and their gender dimensions. (JRC science for policy report 136639), Brüssel, 66 S.
Abstract
"This report is the final output of a research project investigating the effects of automation on employment in the automotive, apparel and footwear industries in five countries, namely Germany, Indonesia, Mexico, Romania, and Spain. The main objective of this project has been to improve our understanding of how ongoing processes of technological upgrading, particularly automation, impact women's and men's employment and work in these industries. Our findings suggest that, in the short term, close to the introduction of new automation technology, the impact on employment takes the form of reassignment of workers directly involved in automated processes to other positions, tasks, and occupations. This study also explored the impact of automation in terms of work organization and working conditions. Across the case studies, it emerged that the adoption of automation technologies has reduced heavy and repetitive tasks and improved health and safety for workers directly concerned by automation. Another interesting and related common finding is the reduction of workers' autonomy who are now subject to more standardization of tasks together with an ongoing process of deskilling of operators. Finally, in the apparel and footwear sector, we did not find evidence of defeminisation at the establishment level as well as the automotive factories remains highly male-dominated. Cultural norms and stereotypes which influence not only the jobs women and men apply to and get hired for, but also which training and education they engage in, contribute to this gender segregation in both sectors." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Beschäftigungsfähigkeit im produzierenden Sektor – Entwicklung des Predictive Model of Industrial Employability (2024)
Metzmacher, Amelie Isabel;Zitatform
Metzmacher, Amelie Isabel (2024): Beschäftigungsfähigkeit im produzierenden Sektor – Entwicklung des Predictive Model of Industrial Employability. (Ergebnisse aus der Produktionstechnik 5/2024), Aachen: Apprimus, 281 S.
Abstract
"Grundsätzlich herrscht in Industrie und Wissenschaft Konsens über den immanenten Einfluss von Industrie 4.0 auf die Arbeitswelt produzierender Unternehmen. Weitestgehend unklar sind die konkrete Ausgestaltung des soziotechnischen Systems auf dem Shopfloor und die zur Erlangung langfristiger Beschäftigungsfähigkeit erforderlichen Kompetenzen. Zur Entwicklung von Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsfähigkeit müssen diese Aspekte jedoch geklärt sein. Zur Adressierung der Problemstellung wird in dieser Arbeit ein Modell zur Messung und Vorhersage der industriellen Beschäftigungsfähigkeit (IB) im Kontext von Industrie 4.0 entwickelt. Folgende zentrale Forschungsfrage konkretisiert die Zielstellung: „Lässt sich die Beschäftigungsfähigkeit der Mitarbeitenden auf operativer Ebene im produzierenden Sektor im Kontext von Industrie 4.0 messen und vorhersagen?“. Die Design Research Methodology dient als Rahmen zur Beantwortung der Forschungsfrage mittels eines Multimethodenansatzes über qualitative und quantitative Studien. Basierend auf systematischen Literaturanalysen und Experteninterviews wird zunächst die IB, geclustert in vier Dimensionen, definiert. Anhand einer Szenario- und Personalentwicklung mit Experten aus Industrie und Wissenschaft werden für die IB relevante Faktoren auf Individual- und Unternehmensebene ermittelt. Die Resultate dieser Studien werden mit bestehenden Erkenntnissen aus der Literatur kombiniert. Das Ergebnis dieser Synthese stellt das Hypothesenmodell der IB dar. Zur Testung und Validierung des Modells werden zwei empirische Fragebogenstudien mit insgesamt knapp 650 Teilnehmenden durchgeführt. Alle Zusammenhänge der Faktoren auf Individualebene mit den IB-Dimensionen werden in mindestens einer Studie bestätigt. Insgesamt wird aufgezeigt, dass die IB-Dimensionen zur Abbildung der Beschäftigungsfähigkeit in Industrie 4.0 geeignet sind und die Faktoren auf Individualebene einen großen Teil der IB-Dimensionen erklären. Somit wird erstmals ein Modell zur Beschäftigungsfähigkeit für die Shopfloorarbeit in Industrie 4.0 entwickelt, erfolgreich getestet und größtenteils validiert. Die Arbeit leistet einen Beitrag auf den Gebieten der Querschnittsforschung zur Beschäftigungsfähigkeit unter Einsatz des Multimethodenansatzes. Als Beitrag für die Praxis werden anhand der Studienergebnisse konkrete Handlungsempfehlungen sowohl für Unternehmen als auch für Arbeitnehmende und weitere Akteure des Arbeitsmarktes abgeleitet." (Autorenreferat, IAB-Doku, © Apprimus Verlag)
Weiterführende Informationen
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Industry 4.0 to Industry 5.0: Explorations in the Transition from a Techno-economic to a Socio-technical Future (2024)
Nousala, Susu; Metcalf, Gary; Ing, David;Zitatform
Nousala, Susu, Gary Metcalf & David Ing (Hrsg.) (2024): Industry 4.0 to Industry 5.0. Explorations in the Transition from a Techno-economic to a Socio-technical Future. (Translational Systems Sciences 41), Singapore: Imprint: Springer, XXI, 184 S. DOI:10.1007/978-981-99-9730-5
Abstract
"This is an Open Access book. In 2015, Industry 4.0 was announced with the rise of industrialization by the European Parliament, supporting policy, research, and infrastructure funding. In 2020, Industry 5.0 was launched as an evolution of Industry 4.0, towards societal and ecological values in a sustainable, human-centric, and resilient transition. In 2023, the IN4ACT research project team completed 4 years of research on the impact on these initiatives. Presentations reviewing the progress of management practices and economics led to conversations about what's next. The unanticipated rise in late 2022 of Generative AI technologies (e.g. ChatGPT, DALL-E) sparked dialogues with an extended circle of researchers on impacts not considered in 2015 or in 2020. This collection of chapters reflects multiple perspectives on research findings to 2023, prospects for 2024, and considerations on ways the techno-economic industrial revolutions may be reshaped into desirable futures respecting social and ecological concerns." (Provided by publisher)
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Automation in the automotive sector: Romania, Spain and Germany (2024)
Zitatform
Russo, Margherita, Annamaria Simonazzi & Armanda Cetrulo (2024): Automation in the automotive sector: Romania, Spain and Germany. (JRC science for policy report JRC136545), Brüssel, 103 S.
Abstract
"This study investigates the impact of technological upgrades and automation, on employment and working conditions in the automotive, sector in Romania, Spain and Germany. Utilizing qualitative research methods, the study examines work organization, job quality, and occupational composition from a gender perspective. The findings of the study exploring the impact of technology, identified main drivers for automation implementation as increased productivity, quality, and reduced manual labour availability. Automation and robotization have also increased flexibility to cope with the variable composition of final products and the traceability of production processes. Barriers include high costs, technical difficulties, and the need for worker training. It observed that automation can simplify tasks, create new jobs, and increase responsibilities in middle management and team/shift leaders, while potentially reducing worker autonomy and increasing work pace. Positive job quality implications include ergonomics and improved operators' safety. Automation has reduced the number of line operators, while increased maintenance workers, quality control, logistics and indirect labor. The study observed vertical and horizontal gender segregation in hybrid production processes, with advancements towards horizontal gender equality in technologically advanced establishments. Addressing cultural attitudes and technical challenges is crucial for equitable benefits, as both industries currently undergo a transitional phase." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Who Benefits from AI? Project-Level Evidence on Labor Demand, Operations and Profitability (2024)
Yilmaz, Erdem Dogukan; Peukert, Christian;Zitatform
Yilmaz, Erdem Dogukan & Christian Peukert (2024): Who Benefits from AI? Project-Level Evidence on Labor Demand, Operations and Profitability. (CESifo working paper 11321), München, 31 S.
Abstract
"We examine how the adoption of digital automation technology affects labor demand, operations and profitability in the context of the logistics industry. Our data covers 9,300 digital automation projects in a multinational company involving service robots and machine learning-based software from 2019 to 2021, alongside fine-grained labor and operations data. To identify causal effects, we leverage exogenous variation from supply-chain disruptions and travel restrictions during COVID-19 and an import ban on information and communication technologies imposed by the Trump administration. We find that total labor cost increased after the adoption of digital automation technology, attributable to increased labor demand and more reliance on temporary workers. However, managerial hours declined, possibly due to increased efficiency. Furthermore, digital automation technology increased revenue and profit through a reduction in operational cost, improved utilization of warehouse space, and higher profit margins. However, the effects of digital automation technology are not homogeneous. We highlight substantial complementarities between hardware and software technologies. Management units that only use software technology experience only half the increase in revenue and profit." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Robots and Workers: Evidence from the Netherlands (2023)
Zitatform
Acemoglu, Daron, Hans R. A. Koster & Ceren Ozgen (2023): Robots and Workers: Evidence from the Netherlands. (NBER working paper / National Bureau of Economic Research 31009), Cambridge, Mass, 60 S.
Abstract
"We estimate the effects of robot adoption on firm-level and worker-level outcomes in the Netherlands using a large employer-employee panel dataset spanning 2009-2020. Our firm-level results confirm previous findings, with positive effects on value added and hours worked for robot-adopting firms and negative outcomes on competitors in the same industry. Our worker-level results show that directly-affected workers (e.g., blue-collar workers performing routine or replaceable tasks) face lower earnings and employment rates, while other workers indirectly gain from robot adoption. We also find that the negative effects from competitors' robot adoption load on directly-affected workers, while other workers benefit from this industry-level robot adoption. Overall, our results highlight the uneven effects of automation on the workforce." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Metaverse revolution and the digital transformation: intersectional analysis of Industry 5.0 (2023)
Zitatform
Agarwal, Ayushi & Sreejith Alathur (2023): Metaverse revolution and the digital transformation: intersectional analysis of Industry 5.0. In: Transforming Government : People, Process and Policy, Jg. 17, H. 4, S. 688-707. DOI:10.1108/TG-03-2023-0036
Abstract
"Purpose: This study aims to investigate metaverse elements affecting digital transformation and examine how the metaverses ’ enabled digital transformation affects Industry 5.0. Design/methodology/approach This paper adopts intersectional research methodologies to understand how metaverse technologies facilitate digital transformation and contribute to Industry 5.0. The Metaverse literature is bibliometrically analyzed to identify the intersection of digital transformation and components of Industry 5.0. Findings The conceptualization of the metaverse, its ecosystem and its enabling technologies are consistent with the human-centric, resilient and sustainable vision of the industrial revolution. The findings show that scientific research into digital transformation contributes to refining potential conflicts and tensions that may arise at the intersection of the metaverse and Industry 5.0. Research limitations/implications Study have significant implications for digital transformation research, as transformation studies help to fine-tune emerging technologies such as the metaverse for the industrial revolution. Based on the findings, the authors have provided a threat model for the Sustainable Metaverse Revolution. Social implications The utility of metaverse technologies in industrial revolutions necessitates the formulation of business model policies that promote the metaverse-enabled digital transformation. Policy recommendations for integrated development approaches are also provided in this paper. Originality/value The metaverse-enabled digital transformation and its implications for the industrial revolution are less reported. The current study addresses the importance of such intersectional studies." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Industrie 5.0 (2023)
Becker, Marco; Daube, Carl Heinz; Reinking, Ernst;Zitatform
Becker, Marco, Carl Heinz Daube & Ernst Reinking (2023): Industrie 5.0. (EconStor Preprints 270296), Kiel, 12 S.
Abstract
"Spätestens seit der Etablierung von ChatGPT als eine für die breite Masse sowohl der Unternehmen als auch der Bevölkerung gleichermaßen interessante Anwendung der Künstlichen Intelligenz im November 2022 neigt sich die Epoche der Industrie 4.0 dem Ende entgegen. In diesem Working Paper werden die Grenzen der Industrie 4.0 aufgezeigt und die Potenziale der Industrie 5.0 analysiert." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Risks to job quality from digital technologies: Are industrial relations in Europe ready for the challenge? (2023)
Zitatform
Berg, Janine, Francis Green, Laura Nurski & David A. Spencer (2023): Risks to job quality from digital technologies: Are industrial relations in Europe ready for the challenge? In: European journal of industrial relations, Jg. 29, H. 4, S. 347-365. DOI:10.1177/09596801231178904
Abstract
"We examine job quality effects of new digital technologies, using the European frame of seven job quality domains: Pay, Working Time Quality, Prospects, Skills and Discretion, Work Intensity, Social Environment, and Physical Environment. Theoretical effects are ambivalent across all domains. The analysis of these effects confirms that digital technologies can both improve and harm job quality depending on how they are used. In light of this analysis and to think through the challenge of regulating digital technologies, we review emerging regulations across several European countries. Drawing on the principles of human-centred design, we argue that worker participation is important for securing good job quality outcomes, at both the innovation and adoption stages. We also consider the application of data protection legislation to the regulation of job quality. Overall, the paper extends debate about the future of work beyond employment and pay, on to a consideration of job quality more broadly." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Betriebliche Transformation gestalten: Konzepte und Umsetzungen für die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen (2023)
Borchers, Sebastian; Verweinen, Marcel;Zitatform
Borchers, Sebastian & Marcel Verweinen (Hrsg.) (2023): Betriebliche Transformation gestalten. Konzepte und Umsetzungen für die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen. München: Carl Hanser Verlag, XVI, 352 Seiten. DOI:10.3139/9783446474826
Abstract
"Digitalisierung, Dekarbonisierung, demografischer Wandel: Die „3D“ verändern die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten. Zwar ist dieser Wandel auch im Privaten spürbar, doch nirgendwo erleben wir seine Folgen so direkt und unmittelbar wie im Arbeitsleben: Geschäftsmodelle, Produkte, Prozesse und Dienstleistungen nahezu aller Wirtschaftszweige sind im Umbruch – mit entsprechenden Auswirkungen auf die Beschäftigten. Die Bewältigung des Strukturwandels ist eine der großen Aufgaben unserer Zeit. In Anbetracht der Tragweite und Geschwindigkeit der Veränderungen sind die Fähigkeiten und das Wissen der Mitarbeiter:innen wichtiger denn je. Wie gelingt es Unternehmen, als Gewinner aus dieser Transformation hervorzugehen und die Beschäftigten auf dem Weg von der „alten“ in die „neue“ Arbeitswelt mitzunehmen? Wie können wir als Gesellschaft den Wirtschaftsstandort Deutschland zukunftsfähig machen und den sozialen Zusammenhalt stärken? Die Autor:innen dieses Buches weisen den Weg durch das weite Feld betrieblicher Transformation und zeigen erprobte und praxisnahe Ansätze zum erfolgreichen Umgang mit Veränderungsprozessen auf. Als Expert:innen aus dem Umfeld des Continental Institut für Technologie und Transformation (CITT) beleuchten sie das Thema aus verschiedenen Perspektiven – von der Bedarfsanalyse und Aktivierung der Beschäftigten über die Durchführung der Qualifizierung bis hin zum Aufbau einer Infrastruktur für modernes Lernen." (Autorenreferat, IAB-Doku, © Hanser)
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Automation, Robots and Wage Inequality in Germany: a decomposition Analysis (2023)
Zitatform
Brall, Franziska & Ramona Schmid (2023): Automation, Robots and Wage Inequality in Germany. A decomposition Analysis. In: Labour, Jg. 37, H. 1, S. 33-95. DOI:10.1111/labr.12236
Abstract
"We conduct a decomposition analysis based on recentred influence function (RIF) regressions to disentangle the relative importance of automation and robotization for wage inequality in the manufacturing sector in Germany between 1996 and 2017. Our measure of automation threat combines occupation-specific scores of automation risk with sector-specific robot densities. We find that besides changes in the composition of individual characteristics, structural shifts among different automation threat groups are a non-negligible factor associated with wage inequality between 1996 and 2017. Moreover, the increase in wage dispersion among the different automation threat groups has contributed significantly to higher wage inequality in the 1990s and 2000s." (Author's abstract, IAB-Doku, © Wiley) ((en))
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Weiterbildungsbedarfe der Automobilbranche in der Transformation: Befragungsergebnisse aus dem IW-Zukunftspanel, Gutachten im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) für den Expertenkreis Transformation der Automobilwirtschaft (ETA) (2023)
Burstedde, Alexander; Tiedemann, Jurek; Werner, Dirk; Risius, Paula;Zitatform
Burstedde, Alexander, Paula Risius, Jurek Tiedemann & Dirk Werner (2023): Weiterbildungsbedarfe der Automobilbranche in der Transformation. Befragungsergebnisse aus dem IW-Zukunftspanel, Gutachten im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) für den Expertenkreis Transformation der Automobilwirtschaft (ETA). (IW-Report / Institut der Deutschen Wirtschaft Köln 2023,56), Köln, 22 S.
Abstract
"Aufgrund des ökologischen und digitalen Wandels befinden sich weite Teile der deutschen Wirtschaft mit dem Schwerpunkt auf der Industrie derzeit in einer Transformation. So auch die Automobilindustrie, welche eine zentrale Rolle in der deutschen Volkswirtschaft einnimmt." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Automation, digitalization and decarbonization in the European automotive industry: a roadmap towards a just transition (2023)
Zitatform
Cetrulo, Armanda, Giovanni Dosi, Angelo Moro, Linnea Nelli & Maria Enrica Virgillito (2023): Automation, digitalization and decarbonization in the European automotive industry: a roadmap towards a just transition. (LEM working paper series / Laboratory of Economics and Management 2023,36), Pisa, 30 S.
Abstract
"This position paper outlines the characteristics of the trends at stake in affecting the twin transition in the European automotive industry, and the political economy of the actors behind such transition. We first describe the automation and digitalization processes in the automotive sector and their effects on employment. Possible scenarios are analysed, illustrating actual cases of electrification conversion of some European plants of the key OEMs companies as practical examples to understand the employment effects. We then consider the role of the regulatory push in fostering the transition of the automotive sector towards electrification, highlighting the non-neutrality of the process and the risk of a quite limited space for decarbonization. Finally, we discuss the space and capacity of trade unions' actions to orient the twin transition toward social and climate justice." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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