matching – Suchprozesse am Arbeitsmarkt
Offene Stellen bei gleichzeitiger Arbeitslosigkeit - was Arbeitsmarkttheorien u. a. mit "unvollkommener Information" begründen, ist für Unternehmen und Arbeitsuchende oft nur schwer nachzuvollziehen: Unternehmen können freie Stellen nicht besetzen, trotzdem finden Arbeitsuchende nur schwer den passenden Job. Wie gestalten sich die Suchprozesse bei Unternehmen und Arbeitsuchenden, welche Konzessionen sind beide Seiten bereit einzugehen, wie lässt sich das "matching" verbessern?
Diese Infoplattform bietet wissenschaftliche Literatur zur theoretischen und empirischen Auseinandersetzung mit dem Thema.
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Decomposing Variations in Labor Market Mismatch (2026)
Zitatform
Bauer, Anja & Enzo Weber (2026): Decomposing Variations in Labor Market Mismatch. (IAB-Discussion Paper 03/2026), Nürnberg, 19 S. DOI:10.48720/IAB.DP.2603
Abstract
"Dieses Diskussionspapier zeigt, wie Veränderungen des Arbeitsmarkt-Mismatch auf die Komponenten Arbeitslosigkeit, offene Stellen und Matchingeffizienz zurückgeführt werden können. Wir stellen fest, dass die Arbeitslosigkeit der wichtigste Faktor ist und auch die zyklischen Schwankungen bestimmt, während die Beiträge der offenen Stellen geringer und antizyklisch sind. Wir unterscheiden nach der Ursache der Arbeitslosigkeit und zeigen, dass Ströme gegenüber der Beschäftigung den Mismatch verstärken, während dies für Nichtbeschäftigung und Ausbildung / Weiterbildung nicht der Fall ist." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Finding a job through social networks: monetary and nonmonetary returns for employed and unemployed job seekers (2026)
Zitatform
Drasch, Katrin & Gerhard Krug (2026): Finding a job through social networks: monetary and nonmonetary returns for employed and unemployed job seekers. In: European Societies, S. 1-34. DOI:10.1162/euso.a.106
Abstract
"This study examines the impact of job vacancy information obtained through personal contacts on monetary and nonmonetary job search outcomes. We hypothesise that the effects will be positive for both kinds of outcome, and that these effects may depend on employment status prior to finding a new job. Additionally, we hypothesise that information from professional personal contacts will lead to better job search outcomes than information from private personal contacts. We use panel data from the German Panel Study “Labour Market and Social Security” (PASS) and fixed effects regressions to test these hypotheses. Monetary outcomes are measured by wages and nonmonetary outcomes by job satisfaction. Overall, we find that the employed tend to benefit more than the unemployed. However, the specific pattern differs depending on whether vacancy information stems from personal or professional contacts and on the type of outcome (monetary or nonmonetary)." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Bargaining with Renegotiation in Models with On-the-Job Search (2026)
Gottfries, Axel;Zitatform
Gottfries, Axel (2026): Bargaining with Renegotiation in Models with On-the-Job Search. In: Review of Economic Dynamics. DOI:10.1016/j.red.2026.101343
Abstract
"I present an on-the-job search model with bargaining and renegotiation in which turnover depends on the contracted wage. There is a unique monotone Markov equilibrium. The model encompasses elements of dynamic monopsony and rent sharing. Firms benefit from the reduced turnover associated with a higher wage and workers extract rents due to their bargaining power. Shorter wage contracts reduce the response of turnover to the contracted wage, reducing a firm’s willingness to increase pay, and thereby the worker’s equilibrium share of the match surplus. As renegotiation becomes continuous, linear surplus sharing is obtained. The model further generates spillover effects from minimum wages due to firms’ incentives to increase contracted wages to reduce turnover. These incentives, and therefore the spillovers, are weaker when wage contracts are shorter. Finally, I endogenize the frequency of renegotiation, and find that, generically, the equilibrium features infrequently renegotiated wages." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2026 The Author(s). Published by Elsevier Inc.) ((en))
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Machine learning for labor market matching (2026)
Zitatform
Mühlbauer, Sabrina & Enzo Weber (2026): Machine learning for labor market matching. In: Machine learning with applications, Jg. 23, 2026-02-03. DOI:10.1016/j.mlwa.2026.100861
Abstract
"This paper develops a large-scale machine learning framework to improve labor market matching using rich administrative data. Matching is defined as a job seeker entering employment in a specific occupational field. We exploit comprehensive employment biographies from Germany, covering individual characteristics and job-related information, to estimate employment probabilities across occupations and generate personalized job recommendations. The contribution lies in demonstrating why machine learning methods are particularly well suited for administrative labor market data and outperform traditional statistical approaches. We compare logit, ordinary least squares (OLS), k-nearest neighbors, and random forest (RF). RF consistently achieves the highest predictive performance. Its advantage is rooted in key methodological properties: RF builds an ensemble of decision trees trained on bootstrap samples, introduces random feature selection at each split, and aggregates predictions through majority voting. This enables RF to capture nonlinear relationships and complex interactions, remain robust in high-dimensional settings, and reduce overfitting — features that are particularly relevant for heterogeneous and imbalanced administrative data. Compared to conventional models, RF better exploits the full informational content of employment histories, especially when estimating on all employment spells rather than restricting the sample to unemployment-to-employment transitions. The sample comprises approximately 55 million spells, representing about 6 percent of the German workforce from 2012 to 2018. Our results suggest that ML-based matching, relative to standard statistical approaches, could hypothetically reduce the unemployment rate by up to 0.3 percentage points, highlighting the practical relevance of RF-based decision support for labor market policy." (Author's abstract, IAB-Doku, © Elsevier) ((en))
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Older Worker’s Job Search Activities and Employment Transition (2026)
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Yeo, Hyesu (2026): Older Worker’s Job Search Activities and Employment Transition. In: Research on Aging, Jg. 48, H. 1, S. 28-43. DOI:10.1177/01640275251343107
Abstract
"This study investigated job search patterns among American older workers. Data from the 2016-2018 Health and Retirement Study included 1501 individuals aged 50+ who were looking for jobs in 2016. Latent Class Analysis (LCA) was conducted to identify job search patterns based on nine types of job search activities. Multinomial logistic regression was then used to examine membership in each class. Five job search patterns emerged from the LCA analysis, including No Ads, Ads only, Friends & Ads, Phone & Ads, and Agencies & Ads. Employment transitions were related to job search patterns. Unemployed older workers, despite utilizing more diverse job search methods, were less likely to secure new jobs compared to their employed peers. These findings highlight the need for workforce development programs to focus on workplace skill-building training and educational opportunities before becoming unemployed and age-friendly workforce development tailored to older workers with low-skilled and low income." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Männer nutzen persönliche Netzwerke zur Jobsuche etwas häufiger und gezielter als Frauen (2026)
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Zimmermann, Florian & Matthias Collischon (2026): Männer nutzen persönliche Netzwerke zur Jobsuche etwas häufiger und gezielter als Frauen. In: IAB-Forum H. 18.05.2026. DOI:10.48720/IAB.FOO.20260518.01
Abstract
"Kontakte zu Verwandten und Bekannten spielen bei der Jobsuche sowohl für Männer als auch für Frauen eine wichtige Rolle. Dies zeigt eine IAB-Befragung von Personen, die innerhalb von vier Wochen vor der Befragung eine neue Stelle gesucht hatten. Allerdings werden Frauen deutlich seltener als Männer einem Arbeitgeber vorgestellt oder empfohlen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Women use Social Networks for Job Search more often than Men, but Men use them more intensely (2026)
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Zimmermann, Florian & Matthias Collischon (2026): Women use Social Networks for Job Search more often than Men, but Men use them more intensely. In: Economics Letters, Jg. 259, 2025-12-18. DOI:10.1016/j.econlet.2025.112795
Abstract
"Research has long highlighted the role of social capital for labor market outcomes, but gendered processes received surprisingly little attention. Employing representative German survey data, we analyze differences in job search via social networks. Contrary to expectations, we find that women report using social networks more often at the extensive margin compared to men, but men are more likely utilize networks in ways requiring more effort, such as being introduced to employers. Thus, we highlight the importance of investigating social networks in detail to understand the role of social networks for generating or sustaining gender inequalities in the labor market." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Author(s). Published by Elsevier B.V.) ((en))
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How did you find your job? Effects of the job search channels on labour market outcomes in Germany (2025)
Zitatform
Afonina, Mariya & Anna Zaharieva (2025): How did you find your job? Effects of the job search channels on labour market outcomes in Germany. In: Verein für Socialpolitik (Hrsg.) (2025): Revival of Industrial Policy. Beiträge zur Jahrestagung des Vereins für Socialpolitik 2025.
Abstract
"We study the effect of finding a job through one’s social contact on starting wages. Using combined SOEP-INKAR data for Germany and propensity score analysis - both matching and weighting - we document that referral hiring is associated with a wage penalty of 10%. This penalty is stable over time. Separating by the type of the social contact, we find that referrals from former colleagues are associated with a 9% wage premium compared to a direct formal application. In contrast, referrals from friends are associated with a 7% wage penalty. Our results highlight persistent self-selection of workers on observable and unobservable characteristics. Using information from a short test of cognitive abilities (symbol digit test) we document that workers recommended by former colleagues perform best in the ability test, consistent with the predictions from a sorting model. The lowest performance is recorded for those relying on the help of their friends. The effects are primarily driven by the sub-sample of women. No significant differences across search channels are found for personality traits." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Auszubildende über Social Media finden (2025)
Arndt, Franziska; Herzer, Philip; Risius, Paula;Zitatform
Arndt, Franziska, Philip Herzer & Paula Risius (2025): Auszubildende über Social Media finden. (KOFA kompakt / Kompetenzzentrum Fachkräftesicherung 2025,01), Köln, 6 S.
Abstract
"Die Lage am Ausbildungsmarkt ist angespannt: Viele Unternehmen können ihre Ausbildungsplätze nicht besetzen, während gleichzeitig zahlreiche Jugendliche ohne Ausbildungsplatz bleiben. Um diese Passungsprobleme zu überwinden, ist es wichtig, dass Unternehmen ihre Ausbildungsplätze dort bewerben, wo Jugendliche suchen. Besonders wichtig sind für Jugendliche Online-Stellenanzeigen und die Vermittlungsangebote der Bundesagentur für Arbeit. An dritter Stelle stehen Social-Media-Kanäle. Die passgenaue Auswahl von Social-Media-Kanälen und -Inhalten kann Unternehmen somit näher an Jugendliche bringen. Doch: Während Jugendliche vor allem über Instagram, YouTube und WhatsApp suchen, nutzen Unternehmen neben Instagram eher Facebook, LinkedIn und Xing. Gerade Facebook ist für Jugendliche jedoch kaum relevant. Die direkte Ansprache von Jugendlichen mit Haupt- und Realschulabschluss bietet besonders großes Potenzial, denn es zeigt sich, dass Haupt- und Realschüler:innen anders suchen als Abiturient:innen: Haupt- und Realschüler:innen nutzen neben Online-Stellenanzeigen besonders analoge Formate. In den sozialen Medien nutzen sie vorwiegend Instagram, WhatsApp und YouTube." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Gendered Job Search: An Analysis of Gender Differences in Reservation Wages and Job Applications (2025)
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Basbug, Gokce & Roberto M. Fernandez (2025): Gendered Job Search: An Analysis of Gender Differences in Reservation Wages and Job Applications. In: ILR review, Jg. 78, H. 1, S. 217-239. DOI:10.1177/00197939241298623
Abstract
"Using a weekly survey of unemployed workers, this study examines gender differences in reservation wages and applied-for occupational categories. The analysis shows that a large portion of the gender difference in reservation wages is attributable to the fact that women and men search for different occupations. Findings further demonstrate that women are more likely to apply to occupations with higher percentages of female incumbents, and they target these occupations from the earlier stages of their job search, rather than adjusting their preferences over the course of unemployment. Further analysis shows that women are more likely to apply for occupational categories that offer greater flexibility in working hours, more opportunities for interpersonal interactions, less critical decision-making, and a less competitive environment. Finally, the analysis reveals that household responsibilities, particularly the number of children, and willingness to take risks are important factors influencing women’s decisions to pursue occupations with less demanding work hours." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Job search under changing labour taxes (2025)
Zitatform
Bryson, Alex & Harald Dale-Olsen (2025): Job search under changing labour taxes. In: Labour Economics, Jg. 95. DOI:10.1016/j.labeco.2025.102750
Abstract
"Workers’ job mobility decisions are related to firms’ wage policies but also depend on tax schedules. Using Norwegian population-wide administrative linked employer-employee data for 2010–2019, we study how the job-to-job turnover of employees is affected by marginal taxes and firms’ pay policies, thus drawing inferences on job search behaviour. By paying higher wages, job-to-job separation rates drop, but this negative relationship is weakened when income taxes increase, consistent with higher taxes reducing search activity. However, consistent with theory, the tax effect is smaller where workers receive performance bonuses." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Author(s). Published by Elsevier B.V.) ((en))
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Die Bereitschaft zu Zugeständnissen bei der Stellensuche nimmt mit sinkender Arbeitslosenquote ab (2025)
Zitatform
Bähr, Sebastian, Matthias Collischon, Stefan Schwarz & Hannah Sinja Steinberg (2025): Die Bereitschaft zu Zugeständnissen bei der Stellensuche nimmt mit sinkender Arbeitslosenquote ab. In: IAB-Forum – Grafik aktuell H. 25.04.2025, 2025-04-15. DOI:10.48720/IAB.FOO.GA.20250425.01
Abstract
"In den vergangenen 15 Jahren nahm die Bereitschaft zu Zugeständnissen bei der Stellensuche kontinuierlich ab. Diese Entwicklung verlief weitgehend parallel zur sinkenden Arbeitslosenquote. Mit dem Anstieg der Arbeitslosenquote im Jahr 2023 zeigt sich – leicht zeitverzögert – auch bei der Konzessionsbereitschaft tendenziell eine Trendwende." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Bähr, Sebastian ; Steinberg, Hannah Sinja ; Collischon, Matthias ; Schwarz, Stefan ;Weiterführende Informationen
Hier finden Sie sämtliche aktuellen Grafiken -
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Firm Pay and Worker Search (2025)
Caldwell, Sydnee; Haegele, Ingrid; Heining, Jörg;Zitatform
Caldwell, Sydnee, Ingrid Haegele & Jörg Heining (2025): Firm Pay and Worker Search. (IAB-Discussion Paper 04/2025), Nürnberg, 141 S. DOI:10.48720/IAB.DP.2504
Abstract
"Ob und wie Arbeitnehmer am Arbeitsplatz suchen, hängt von ihren Vorstellungen über die Bezahlung und die Arbeitsbedingungen in anderen Unternehmen ab. Dennoch ist wenig darüber bekannt, wie viel Arbeitnehmer tatsächlich über die Arbeitsentgelte außerhalb ihrer aktuellen Beschäftigung Bescheid wissen. Wir nutzen eine groß angelegte Umfrage unter deutschen Vollzeitbeschäftigten, welche mit Sozialversicherungsdaten verknüpft wurde, um Gehaltserwartungen und Präferenzen gegenüber bestimmten externen Unternehmen zu ermitteln. Arbeitnehmer glauben, dass sie mit erheblicher Heterogenität hinsichtlich der Vergütung bei anderen Unternehmen konfrontiert sind und richten ihre Suche nach einem neuen Arbeitsplatz auf Unternehmen aus, von denen sie ausgehen, dass diese mehr bezahlen. Die von den Arbeitnehmern erwarteten unternehmensspezifischen Lohnaufschläge korrelieren sowohl stark mit den Vergütungsschemata, die sich anhand von administrativen Daten zeigen, als auch mit der Würdigung von firmenspezifischer Annehmlichkeiten. Die meisten Arbeiter sind auch bei einer erheblichen Erhöhung des Gehalts nicht bereit, sich einen neuen Job zu suchen – oder ihr derzeitiges Unternehmen zu verlassen. Die Kosten eines Jobwechsel betragen zwischen 7 und 18 Prozent des Jahreslohns eines Arbeitnehmers. Die Zugehörigkeit zu einem Arbeitgeber variiert je nach Arbeitgeber und kann nicht anhand von Unterschieden in firmenspezifischen Annehmlichkeiten oder den Kosten des Jobwechsels erklärt werden." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Heining, Jörg; -
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IAB-Monitor Jobsuche: Jede siebte Person in abhängiger Beschäftigung sucht aktiv nach einem anderen Job (2025)
Zitatform
Coban, Mustafa (2025): IAB-Monitor Jobsuche: Jede siebte Person in abhängiger Beschäftigung sucht aktiv nach einem anderen Job. In: IAB-Forum – Grafik aktuell H. 09.04.2025. DOI:10.48720/IAB.FOO.GA.20250409.01
Abstract
"Der neue IAB-Monitor Jobsuche gibt einen Einblick in die unterjährige Arbeitssuche von Beschäftigten und Arbeitslosen. Demnach suchten im Jahr 2024 zwei Drittel der Arbeitslosen und fast jede siebte Person in abhängiger Beschäftigung aktiv nach einer (anderen) Stelle." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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This time it’s different – Generative artificial intelligence and occupational choice (2025)
Zitatform
Goller, Daniel, Christian Gschwendt & Stefan C. Wolter (2025): This time it’s different – Generative artificial intelligence and occupational choice. In: Labour Economics, Jg. 95. DOI:10.1016/j.labeco.2025.102746
Abstract
"We show the causal influence of the launch of generative artificial intelligence (AI) in the form of ChatGPT on the search behavior of young people for apprenticeship vacancies. To estimate the short- and medium-term effects, we use a variety of methods, including a difference-in-discontinuity approach exploiting the exogenous nature of the unanticipated launch of ChatGPT in 2022. There is a strong short- and medium-term decline in the intensity of searches for vacancies, indicating a notable reduction in the supply of young people actively seeking apprenticeships and suggesting great uncertainty among the affected cohort. Occupations with a high proportion of cognitive tasks and with high demands on language skills were particularly affected by the decline. Interestingly, the revealed preferences in the search behavior of young job seekers contrasted with previous expert assessments on the automation risks of occupations and aligned with the most recent assessments of the AI and language model exposure of occupations – before these new assessments existed. Notably, while the supply decline did not reduce the number of signed apprenticeship contracts, we find evidence of declining applicant quality, particularly for commercial employees, the most widely offered apprenticeship in Switzerland." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Authors. Published by Elsevier B.V.) ((en))
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Estimation of the wage offer distribution using both accepted and rejected offers (2025)
Zitatform
Guo, Junjie (2025): Estimation of the wage offer distribution using both accepted and rejected offers. In: Labour Economics, Jg. 96. DOI:10.1016/j.labeco.2025.102756
Abstract
"This paper estimates the wage offer distribution using workers who received multiple offers in a short period of time, including both accepted and rejected offers. We show that, after accounting for worker heterogeneity and measurement error, each wage offer is a random draw from the same distribution, and a normal distribution with a standard deviation of 0.137 is consistent with data. The dispersion is smaller than most estimates in the literature, increasing in the unemployment rate for workers without a bachelor’s degree, but not significantly related to a worker’s age or employment status." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 Elsevier B.V. All rights are reserved, including those for text and data mining, AI training, and similar technologies.) ((en))
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Workplace variation in migrant job searches: cohesion unites, bonuses do not divide (2025)
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Mandemakers, Luuk, Eva Jaspers & Tanja van der Lippe (2025): Workplace variation in migrant job searches: cohesion unites, bonuses do not divide. In: European Societies, S. 1-46. DOI:10.1162/euso.a.70
Abstract
"Dutch workplaces suffer from labor shortages and interest in diverse workforces is growing, making the retention of employees with a migration background vital. Yet, migrant employees continue to experience exclusion in the workplace, making them more prone to search for different jobs than non-migrant employees. This article is novel as it locates drivers of migrant job searches at the organizational level and examines the impact of indicators of relative distances between groups within organizations. First it assesses whether workplace cohesion mitigates differences between migrant and non-migrant employees, as cohesion may reduce intergroup distances through positive inter-ethnic contact. Second, it is examined whether workplaces that divide resources through bonus payment systems have lager job search disparities, as in such workplaces individual performance based incentives may reinforce intergroup conflict. Using unique employer-employee linked data from the Netherlands, this research finds that migrants search for jobs more often than non-migrants, that being part of cohesive workplaces as a migrant mitigates this gap and that the prevalence of bonus payment systems has no effect. To retain migrant employees and to improve the diversity of workforces, organizations should invest in increasing workplace cohesion. Further implications for theory, research and practice are discussed." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Beschäftigungsaufnahmen von Personen in der Grundsicherung: Entfernung zwischen bisherigem Wohnort und Arbeitsort (2025)
Zitatform
Mense, Andreas & Katja Wolf (2025): Beschäftigungsaufnahmen von Personen in der Grundsicherung: Entfernung zwischen bisherigem Wohnort und Arbeitsort. (IAB-Forschungsbericht 16/2025), Nürnberg, 26 S. DOI:10.48720/IAB.FB.2516
Abstract
"Vor dem Hintergrund aktueller Reformüberlegungen zur Zumutbarkeit von Arbeit nach § 10 SGB II untersucht dieser Forschungsbericht, welche Entfernungen zwischen Wohnort und Arbeitsort bei Beschäftigungsaufnahmen von Personen im Grundsicherungsbezug typischerweise auftreten. Im Fokus stehen dabei systematische Unterschiede nach Personengruppen. Grundlage der Analysen sind administrative Daten aus den Integrierten Erwerbsbiografien (IEB) und der Leistungshistorik Grundsicherung (LHG) für das Jahr 2022. Untersucht werden erwerbsfähige Leistungsberechtigte im SGB II, die aus dem Grundsicherungsbezug heraus eine sozialversicherungspflichtige Beschäftigung aufgenommen haben. Ergänzend werden Befragungsdaten aus der ersten Welle des Online-Panel for Labour Market Research (OPAL) des IAB verwendet, um das beobachtete Verhalten mit den Selbstangaben von Grundsicherungsbeziehenden zu ihrem Arbeitssuchverhalten abzugleichen. Die Mehrheit nimmt eine Beschäftigung in Wohnortnähe auf. In 69 Prozent der Fälle liegt der Arbeitsort weniger als 15 km entfernt, in 17 Prozent zwischen 15 und 50 km. Gleichzeitig nimmt ein nicht unerheblicher Anteil auch größere Distanzen in Kauf: In 8,7 % der Fälle liegt der neue Arbeitsort mehr als 100 km vom bisherigen Wohnort entfernt. Die durchschnittliche Entfernung variiert deutlich zwischen unterschiedlichen Personengruppen. Alleinerziehende, Eltern minderjähriger Kinder, Ältere sowie Personen mit gesundheitlichen Einschränkungen nehmen im Mittel kürzere Distanzen in Kauf. Auch Teilzeitbeschäftigte verbleiben häufiger in der Nähe ihres bisherigen Wohnorts. Umgekehrt nehmen junge, alleinstehende oder hochqualifizierte Personen im Mittel Arbeitsstellen in durchschnittlich größerer Entfernung an. Ähnliche Unterschiede zeigen sich auch bei der Wahrscheinlichkeit, eine Beschäftigung in mehr als 100 km Entfernung aufzunehmen. Die meisten dürften dafür umziehen. Die Analysen basieren auf multivariaten Regressionsmodellen, die eine Vielzahl potenziell relevanter Merkmale kontrollieren. Die Unterschiede zwischen den Gruppen bleiben auch nach Kontrolle dieser Merkmale bestehen und decken sich mit den Ausnahmeregelungen des § 10 Abs. 2 SGB II. Diese sehen vor, dass bei der Prüfung der Zumutbarkeit persönliche, familiäre und gesundheitliche Gründe zu berücksichtigen sind. Die OPAL-Befragungsdaten bestätigen diese Befunde tendenziell. So zeigen sich ähnliche gruppenspezifische Muster bei der Selbsteinschätzung zur Bereitschaft, längere Pendelzeiten oder einen Umzug in Kauf zu nehmen. Frauen, ältere Personen, Alleinerziehende und Personen, die eine Teilzeitbeschäftigung suchen, geben seltener an, für eine Stelle über 60 Minuten pendeln oder umziehen zu wollen. Gleichzeitig zeigen Personen mit Hochschulabschluss sowie ausländischer Staatsangehörigkeit eine höhere Bereitschaft zu räumlicher Mobilität. Die in den administrativen Daten erkennbaren Unterschiede in den Entfernungen zwischen Wohn- und Arbeitsort lassen sich also durch Unterschiede im Arbeitssuchverhalten plausibel erklären. Diese Befunde lassen sich weniger als Folge der aktuellen gesetzlichen Ausnahmeregelungen interpretieren, sondern vielmehr als deren empirische Grundlage: Denn § 10 SGB II trägt den gruppenspezifisch variierenden Mobilitätsmöglichkeiten Rechnung. Die Ausnahmetatbestände in § 10 SGB II wurden eben gerade deshalb geschaffen, weil Alleinerziehende und andere räumlich weniger mobile Personen seltener weite Pendelwege oder einen Umzug in Kauf nehmen können oder wollen. Es erscheint daher sinnvoll, bestehende Mobilitätshemmnisse gezielt abzubauen, die Bereitschaft zu überregionaler Mobilität bei der Vermittlung zu berücksichtigen und so individuelle Vermittlungsstrategien zu stärken. Zudem sollte die Politik die institutionellen Rahmenbedingungen – etwa Möglichkeiten zur Kinderbetreuung, den Wohnungsmarkt, und die Verkehrssituation – in den Blick nehmen, um die Mobilitätsbereitschaft zu erhöhen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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What makes a good place to work? The effect of internal corporate social responsibility on word-of-mouth for employers (2025)
Zitatform
Mutter, Anna, Jasmin Afrahi & Thomas Armbrüster (2025): What makes a good place to work? The effect of internal corporate social responsibility on word-of-mouth for employers. In: The International Journal of Human Resource Management, Jg. 36, H. 11, S. 1807-1833. DOI:10.1080/09585192.2025.2534339
Abstract
"Word-of-mouth for employers (WOME; i.e., employees talking positively about their employer organization) is a valuable corporate means of recruitment in times of employee shortage and war for talent. However, research on the determinants of WOME is fragmented, and the identification of success factors is incomplete. Based on research on word-of-mouth mechanisms and social exchange theory, which explains exchange relationships between sender and receiver, we elaborate on a model of WOME that comprises classic and emerging factors of workplace attractiveness (monetary compensation, work environment, and workplace fun) and internal corporate social responsibility (ICSR). We hypothesize that ICSR exhibits the greatest explanatory power for WOME. We tested our assumption with a data set of 132,995 participants from 13 industrial sectors in Germany and ran a multiple linear regression analysis with four independent variables and WOME as the dependent variable. ICSR proved to have the greatest effect on WOME, which we consider a result of employees’ interest in a fair exchange relationship with their employers, followed by workplace fun, the work environment, and monetary compensation. We discuss the results in terms of the above-mentioned theories and point out directions for future research as well as practical implications." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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A Tale of Two Job Searches: An Integrative Review of How Job Seeker Characteristics Shape Informal Job Search Effectiveness (2025)
Porter, Caitlin M. ; Du, Juan; Solanelles, Pol ; Pearson, Ashley Howell ; Cullen‐Lester, Kristin L. ;Zitatform
Porter, Caitlin M., Pol Solanelles, Kristin L. Cullen‐Lester, Ashley Howell Pearson & Juan Du (2025): A Tale of Two Job Searches: An Integrative Review of How Job Seeker Characteristics Shape Informal Job Search Effectiveness. In: Journal of organizational behavior, S. 1-25. DOI:10.1002/job.2864
Abstract
"Informal job search—the use of personal and professional networks for job search—is a popular job search method. Yet, answers to the questions of whether informal job search is effective (relative to formal job search) and why have not been clearly articulated, hindering research progress and limiting practical recommendations for job seekers and institutions. We endeavored to address these questions via an integrative, interdisciplinary review of how job search methods (i.e., formal vs. informal) and forms of social capital (i.e., types of contacts and tie strength) relate to job search outcomes (i.e., finding a job vs. finding quality employment), and we summarize evidence for the role of job seeker characteristics as key contingencies on this process. In doing so, we uncover “a tale of two job searches,” wherein informal job search effectiveness is dependent upon job seeker characteristics that impart status within the labor market and/or society. Collectively, our review provides much-needed clarity regarding whether an informal job search is better than a formal job search and why , revealing that answers to these questions depend on who is searching for a job. Considering these insights, we outline an agenda for future research focused on enhancing job seekers' access to social networks and integrating job search and social network perspectives to extend knowledge of how different types of job seekers can more effectively utilize their networks for job search." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))