Dr. Florian Zimmermann
Funktion am IAB
- Mitarbeiter - Bereich Forschungsdatenzentrum (FDZ)
- Mitarbeiter - Bereich Betriebe und Beschäftigung (BB)
Aktivitäten
Projekte
laufende Projekte
- Info-Treatment Freiwillige Arbeitslosenversicherung
- Betrieblichen Determinanten der Beschäftigung von Geflüchteten.
abgeschlossene Projekte
Publikationen
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Betriebe beschäftigen ukrainische Geflüchtete vor allem in einfachen Tätigkeiten
Bellmann, Lisa, Christian Hohendanner & Florian Zimmermann (2024): Betriebe beschäftigen ukrainische Geflüchtete vor allem in einfachen Tätigkeiten. In: IAB-Forum H. 07.11.2024. DOI:10.48720/IAB.FOO.20240711.01
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Migrant*innen der ersten Generation gelingt der Aufstieg in die Einkommenselite deutlich seltener als Deutschen
Collischon, Matthias, Anja Wunder & Florian Zimmermann (2024): Migrant*innen der ersten Generation gelingt der Aufstieg in die Einkommenselite deutlich seltener als Deutschen. In: IAB-Forum H. 24.10.2024. DOI:10.48720/IAB.FOO.20241024.01
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Linked-Employer-Employee-Data of the IAB: LIAB Longitudinal Model (LIAB LM) 1975-2021
Panahian Fard, Dina, Alexandra Schmucker, Stefan Seth, Matthias Umkehrer & Florian Zimmermann (2024): Linked-Employer-Employee-Data of the IAB: LIAB Longitudinal Model (LIAB LM) 1975-2021. (FDZ-Datenreport 04/2024 (en)), Nürnberg, 76 S. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2404.en.v1
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Linked-Employer-Employee-Daten des IAB: LIAB-Längsschnittmodell (LIAB LM) 1975-2021
Panahian Fard, Dina, Alexandra Schmucker, Stefan Seth, Matthias Umkehrer & Florian Zimmermann (2024): Linked-Employer-Employee-Daten des IAB: LIAB-Längsschnittmodell (LIAB LM) 1975-2021. (FDZ-Datenreport 04/2024 (de)), Nürnberg, 76 S. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2404.de.v1
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Gender Pay Gap variiert stark zwischen den Branchen
Collischon, Matthias & Florian Zimmermann (2024): Gender Pay Gap variiert stark zwischen den Branchen. In: IAB-Forum – Grafik aktuell H. 03.07.2024.
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Immigrants' Pathways to the Income Elite in Germany
Collischon, Matthias, Anja Wunder & Florian Zimmermann (2024): Immigrants' Pathways to the Income Elite in Germany. In: Sociology, Jg. 58, H. 5, S. 1225-1236., akzeptiert am 07.05.2024. DOI:10.1177/00380385241257485
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Der Equal Pay Day unter der Lupe: Die Lohnlücke zwischen Männern und Frauen unterscheidet sich je nach Region erheblich
Collischon, Matthias & Florian Zimmermann (2024): Der Equal Pay Day unter der Lupe: Die Lohnlücke zwischen Männern und Frauen unterscheidet sich je nach Region erheblich. In: IAB-Forum H. 04.03.2024. DOI:10.48720/IAB.FOO.20240304.01
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Narrowing inequalities through redistribution. A relational inequality approach to female managers and the gender wage gap
Zimmermann, Florian (2024): Narrowing inequalities through redistribution. A relational inequality approach to female managers and the gender wage gap. In: European Societies, Jg. 26, H. 4, S. 1071-1093., akzeptiert am 28.11.2023. DOI:10.1080/14616696.2023.2289651
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Lohnungleichheit zwischen Frauen und Männern: In Betrieben mit Gleichstellungsmaßnahmen ist die Verdienstlücke kleiner
Collischon, Matthias & Florian Zimmermann (2023): Lohnungleichheit zwischen Frauen und Männern: In Betrieben mit Gleichstellungsmaßnahmen ist die Verdienstlücke kleiner. (IAB-Kurzbericht 17/2023), Nürnberg, 8 S. DOI:10.48720/IAB.KB.2317
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The IAB-SMART-Mobility Module: An Innovative Research Dataset with Mobility Indicators Based on Raw Geodata
Zimmermann, Florian, Andreas Filser, Georg-Christoph Haas & Sebastian Bähr (2023): The IAB-SMART-Mobility Module: An Innovative Research Dataset with Mobility Indicators Based on Raw Geodata. In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, S. 1-14. DOI:10.1515/jbnst-2023-0051
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Do Organizational Policies Narrow Gender Inequality? Novel Evidence from Longitudinal Employer-Employee Data
Zimmermann, Florian & Matthias Collischon (2023): Do Organizational Policies Narrow Gender Inequality? Novel Evidence from Longitudinal Employer-Employee Data. In: Sociological Science, Jg. 10, S. 47-81., akzeptiert am 29.10.2022. DOI:10.15195/v10.a2
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Datenspeicher Gesellschaftliches Arbeitsvermögen verknüpft mit administrativen Daten des IAB (GAV-ADIAB) 1975-2019
Zimmermann, Florian, Matthias Umkehrer, Kevin Ruf, Dana Müller & Stefan Seth (2022): Datenspeicher Gesellschaftliches Arbeitsvermögen verknüpft mit administrativen Daten des IAB (GAV-ADIAB) 1975-2019. (FDZ-Datenreport 13/2022 (de)), Nürnberg, 93 S. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2213.de.v1
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Can You Take Your Corporate culture With You? Multinational Companies and the Gender Wage Gap in Germany
Zimmermann, Florian (2022): Can You Take Your Corporate culture With You? Multinational Companies and the Gender Wage Gap in Germany. In: Socius, Jg. 8, S. 1-8., akzeptiert am 14.10.2022. DOI:10.1177/23780231221136487
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Managing the Gender Wage Gap - How Female Managers Influence the Gender Wage Gap among Workers
Zimmermann, Florian (2022): Managing the Gender Wage Gap - How Female Managers Influence the Gender Wage Gap among Workers. In: European Sociological Review, Jg. 38, H. 3, S. 355-370. DOI:10.1093/esr/jcab046
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PASS-Befragungsdaten verknüpft mit administrativen Daten des IAB (PASS-ADIAB) 1975-2018
Dummert, Sandra & Florian Zimmermann (2020): PASS-Befragungsdaten verknüpft mit administrativen Daten des IAB (PASS-ADIAB) 1975-2018. (FDZ-Datenreport 09/2020 (de)), Nürnberg, 79 S. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2009.de.v1
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NEPS-SC4 survey data linked to administrative data of the IAB (NEPS-SC4-ADIAB)
Bachbauer, Nadine & Florian Zimmermann (2019): NEPS-SC4 survey data linked to administrative data of the IAB (NEPS-SC4-ADIAB). (FDZ-Datenreport 11/2019 (en)), Nürnberg, 80 S. DOI:10.5164/IAB.FDZD.1911.en.v1
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NEPS-SC4-Erhebungsdaten verknüpft mit administrativen Daten des IAB (NEPS-SC4-ADIAB)
Bachbauer, Nadine & Florian Zimmermann (2019): NEPS-SC4-Erhebungsdaten verknüpft mit administrativen Daten des IAB (NEPS-SC4-ADIAB). (FDZ-Datenreport 11/2019 (de)), Nürnberg, 82 S. DOI:10.5164/IAB.FDZD.1911.de.v1
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Orbis-ADIAB: From record linkage key to research dataset
Antoni, Manfred, Katharina Koller, Marie-Christine Laible & Florian Zimmermann (2018): Orbis-ADIAB: From record linkage key to research dataset. Combining commercial company data with administrative employer-employee data. (FDZ-Methodenreport 04/2018 (en)), Nürnberg, 29 S. DOI:10.5164/IAB.FDZM.1804.en.v1