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Torosyan, Karine, Sicheng Wang, Elizabeth A. Mack, Jenna A. Van Fossen & Nathan Baker (2023): Assessing the impact of technological change on similar occupations: Implications for employment alternatives. In: PLoS ONE, Jg. 18. DOI:10.1371/journal.pone.0291428

Abstract

"Background: The fast-changing labor market highlights the need for an in-depth understanding of occupational mobility impacted by technological change. However, we lack a multidimensional classification scheme that considers similarities of occupations comprehensively, which prevents us from predicting employment trends and mobility across occupations. This study fills the gap by examining employment trends based on similarities between occupations. Method: We first demonstrated a new method that clusters 756 occupation titles based on knowledge, skills, abilities, education, experience, training, activities, values, and interests. We used the Principal Component Analysis to categorize occupations in the Standard Occupational Classification, which is grouped into a four-level hierarchy. Then, we paired the occupation clusters with the occupational employment projections provided by the U.S. Bureau of Labor Statistics. We analyzed how employment would change and what factors affect the employment changes within occupation groups. Particularly, we specified factors related to technological changes. Results: The results reveal that technological change accounts for significant job losses in some clusters. This poses occupational mobility challenges for workers in these jobs at present. Job losses for nearly 60% of current employment will occur in low-skill, low-wage occupational groups. Meanwhile, many mid-skilled and highly skilled jobs are projected to grow in the next ten years. Conclusion: Our results demonstrate the utility of our occupational classification scheme. Furthermore, it suggests a critical need for skills upgrading and workforce development for workers in declining jobs. Special attention should be paid to vulnerable workers, such as older individuals and minorities." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Trammell, Philip & Anton Korinek (2023): Economic Growth under Transformative AI. (NBER working paper / National Bureau of Economic Research 31815), Cambridge, Mass, 70 S.

Abstract

"Industrialized countries have long seen relatively stable growth in output per capita and a stable labor share. AI may be transformative, in the sense that it may break one or both of these stylized facts. This review outlines the ways this may happen by placing several strands of the literature on AI and growth within a common framework. We first evaluate models in which AI increases output production, for example via increases in capital's substitutability for labor or task automation, capturing the notion that AI will let capital “self-replicate”. This typically speeds up growth and lowers the labor share. We then consider models in which AI increases knowledge production, capturing the notion that AI will let capital “self-improve”, speeding growth further. Taken as a whole, the literature suggests that sufficiently advanced AI is likely to deliver both effects." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Trzensimiech, Annika Christina (2023): Umfang und Reduktionsmöglichkeiten der Geschlechtsdiskriminierung in KI-gestützten Auswahlprozessen. In: Ausbilden, Publizieren, Informieren, Jg. 4, H. 2. DOI:10.15460/apimagazin.2023.4.2.153

Abstract

"Die vorliegende Arbeit untersucht den Zusammenhang zwischen KI-gestützten Auswahlprozessen und der Geschlechterdiskriminierung. Die Personalbeschaffung deckt den Personalbedarf eines Unternehmens durch Sichtung von Bewerbungen und Identifizierung qualifizierter Bewerber*innen. Unternehmen nutzen KI-Systeme, um Gender Bias zu beseitigen, aber es besteht die Beobachtung, dass Frauen trotzdem aufgrund ihres Geschlechts benachteiligt werden können. Es wird daher der Frage nachgegangen, inwieweit Frauen aufgrund eines Bias von KI-gestützten Auswahlverfahren in Bewerbungsprozessen diskriminiert werden. Das Ziel dieser Hausarbeit ist es, den Forschungsstand und die Anwendungsbereiche von KI-gestützten Methoden in Bewerbungsprozessen von Unternehmen zu untersuchen und anschließend auf potenzielle Gender Bias zu analysieren." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Tullius, Knut & Harald Wolf (2023): "Soll mir das Angst machen?". Transformationserfahrungen von Beschäftigten in der Automobil- und der Luftverkehrswirtschaft. In: Arbeits- und industriesoziologische Studien, Jg. 16, H. 1, S. 56-73. DOI:10.21241/ssoar.86827

Abstract

"Der Beitrag diskutiert die Umbruchserfahrungen und Mentalitätsmuster von Beschäftigten in der Automobil- und der Luftverkehrswirtschaft. Beide Branchen stehen exemplarisch für das deutsche Modell exportorientierten Wachstums und relativen Wohlstands sowie damit verbundene Arbeits- und Lebensweisen. Diese scheinen durch jüngere Entwicklungen grundlegend infrage gestellt zu sein, vor allem durch das gesellschaftspolitische Projekt einer "Mobilitätswende". Wie unser Beitrag zeigt, wird "Transformation" als ein von Verunsicherungsnarrativen begleiteter, politik- und managementgetriebener Top-Down-Prozess der fortgesetzten Verschlechterung der Arbeits- und Lebensbedingungen erfahren. Eine um Mobilität, Leistungsstolz, Familie und Absicherung kreisende Mentalität ist mit Transformationserfahrungen konfrontiert, die sich nun vor allem als Verlust, drohender Abstieg und Gefährdung der gewohnten Arbeits- und Lebensweisen darstellen." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Urban, Hans-Jürgen (2023): New Work zwischen Entgrenzung und Empowerment. In: Aus Politik und Zeitgeschichte, Jg. 73, H. 46, S. 17-22.

Abstract

"Der Begriff "New Work" ist in aller Munde. Dabei ist New Work kein exakt definierter Terminus technicus. Vielmehr kann er in der aktuellen Debatte als Chiffre für alles verstanden werden, was neu an der Arbeit der Zukunft sein oder vermutet wird, und zugleich für das, was neu sein soll. Somit findet New Work als analytischer, prognostischer und zugleich als normativer Begriff Anwendung. Begriffshistorisch geht der Terminus "New Work" auf den Sozialphilosophen Frithjof Bergmann zurück. Er stellte ihn in das Zentrum seiner Anthropologie und Sozialtheorie. In dieser formulierte Bergmann das Zielbild einer befreiten (Erwerbs-)Arbeit, in der die Menschen nur das verrichten, "was sie wirklich, wirklich wollen." Das Ziel der Neuen Arbeit bestehe nicht darin, "die Menschen von der Arbeit zu befreien, sondern die Arbeit so zu transformieren, damit sie freie, selbstbestimmte, menschliche Wesen hervorbringt." Die Konzepte von New Work in den gegenwärtigen arbeitswissenschaftlichen und politischen Debatten haben sich zumeist vom sozialutopischen Gehalt der bergmannschen Ideen entfernt. Das Institut für angewandte Arbeitswissenschaft begreift New Work als einen "Sammelbegriff für Konzepte und Maßnahmen zur Gestaltung zukunftsfähiger, wertschöpfender und sinnstiftender Arbeit sowie deren Bedingungen und Umgebungen." Die Fraunhofer-Gesellschaft definiert New Work als eine "erwerbsorientierte Arbeit mit einer Arbeitsweise, die durch ein hohes Maß an Virtualisierung von Arbeitsmitteln, Vernetzung von Personen, Flexibilisierung von Arbeitsorten, -zeiten und -inhalten gekennzeichnet ist." Und die Bundesvereinigung der Deutschen Arbeitgeberverbände fordert unter dem Stichwort "New Work" die Verkürzung der gesetzlich vorgeschriebenen Ruhezeiten zwischen Ende und Beginn der Arbeit, die Verschiebung der Höchstarbeitszeit auf die wöchentliche statt auf die tägliche Arbeitszeit sowie die Option, die Pflicht zur Aufzeichnung der Arbeitszeit auf die Beschäftigten delegieren zu können. In den folgenden Ausführungen ist unter New Work oder Neuer Arbeit eine Erwerbsarbeit zu verstehen, die auf der Grundlage digitalisierter Arbeits- und Kommunikationsmittel an Orts- und Zeitflexibilität gewinnt und die sich oftmals in einer neuen, freilich interessenpolitisch umkämpften Arbeitskultur entwickelt. Dabei richtet sich der Blick aus der Interessenperspektive der abhängig Arbeitenden auf Möglichkeiten und Gefahren der Neuen Arbeit, um Elemente einer arbeitskraftzentrierten Gestaltungspolitik zu skizzieren. Im Vordergrund steht das Modell des Homeoffice als eine dominante Form digitalisierter und mobiler Arbeit. Homeoffice kann in der Sozialform der abhängigen Beschäftigung innerhalb der Arbeits- und Sozialverfassung, aber auch als soloselbstständige Arbeit im Rahmen von Click- und Crowdworking in der Plattformökonomie organisiert sein." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Veen, Malte van, Karen M. Oude Hengel, Roosmarijn M. C. Schelvis, Paulien M. Bongers, Johannes C. F. Ket, Allard J. van der Beek & Cécile R. L. Boot (2023): Psychosocial work factors affecting mental health of young workers: a systematic review. In: International Archives of Occupational and Environmental Health, Jg. 96, H. 1, S. 57-75. DOI:10.1007/s00420-022-01907-y

Abstract

"For the general working population, robust evidence exists for associations between psychosocial work exposures and mental health. As this relationship is less clear for young workers, this systematic review aims at providing an overview of the evidence concerning psychosocial work factors affecting mental health of young workers." (Author's abstract, IAB-Doku, © Springer-Verlag) ((en))

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Vöpel, Henning (2023): Die „unmenschliche“ Revolution – Künstliche Intelligenz als Schicksalstechnologie für Deutschland und Europa. In: Wirtschaftsdienst, Jg. 103, H. 8, S. 513-517. DOI:10.2478/wd-2023-0148

Abstract

"KI wird ein neues technologisches und kulturelles Zeitalter der Menschheitsgeschichte begründen, neue Geschäftsmodelle hervorbringen, ganze Industrien transformieren, einen enormen Produktivitätsschub auslösen und die Arbeitswelt revolutionieren. Schätzungen gehen von einem zusätzlichen globalen Wachstum von rund 7% und einem jährlichen Produktivitätswachstum von 1,5% in der nächsten Dekade aus (Goldman Sachs, 2023). Gerade für Deutschland und Europa bieten sich aufgrund der demografischen Entwicklung und der industriellen Transformation besondere Chancen. Doch daran sind regulatorische, qualifikatorische und vor allem auch kulturelle Bedingungen geknüpft, die nicht nur optimistisch stimmen." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Walo, Simon (2023): The link between routine tasks and job polarization: A task measurement problem? In: Labour, Jg. 37, H. 3, S. 437-467. DOI:10.1111/labr.12251

Abstract

"The routine task intensity of occupations is a concept frequently used to analyse the impact of technological change on employment. However, existing studies disagree on whether it can explain the observed job polarization in advanced economies. This article first shows that these seemingly contradictory results can be explained by the different routine task measurements used in these studies. Subsequently, the validity of these measurements is discussed. Preliminary results suggest that all measurements have conceptual weaknesses but that some appear more valid than others. Job polarization may therefore be explained by occupations' routine task intensity, but only to a limited extent." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))

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Warning, Anja (2023): (Generative) Künstliche Intelligenz: Fluch oder Segen für den Arbeitsmarkt? In: Ländlicher Raum, Jg. 74, H. 4, S. 34-37., 2023-11-30.

Abstract

"Der Aufsatz diskutiert die möglichen Arbeitsmarkteffekte des verstärkten Einsatzes von Systemen, die auf Generativer Künstlicher Intelligenz beruhen. Dabei nimmt die Autorin auch die voraussichtlichen Veränderungen in einzelnen Berufen in den Fokus und diskutiert das Potential von Generativer KI zur Verringerung von Fachkräftemangellagen." (Autorenreferat, IAB-Doku, © Agrarsoziale Gesellschaft)

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Weber, Enzo (2023): Digitale Soziale Sicherung für selbständige Plattformarbeit. In: K. Goldberg, O. Leßmann & M. Schuler-Harms (Hrsg.) (2023): Soziale Sicherung Selbstständiger, S. 190-197, 2021-08-27.

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Werens, Samantha & Jörg Von Garrel (2023): Implementation of artificial intelligence at the workplace, considering the work ability of employees. In: Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis, Jg. 32, H. 2, S. 43-49. DOI:10.14512/tatup.32.2.43

Abstract

"The use of artificial intelligence (AI) as an innovation driver is increasingly gaining importance among small and medium-sized manufacturing enterprises. In order to enable a successful AI implementation, both the business requirements and the needs of human resources must be considered. One construct that brings these dimensions together is the concept of work ability. So far, there is little scientific evidence addressing work ability in the context of AI implementation. Therefore, this article aims to create a multidimensional framework using the results of a qualitative study on employee-friendly implementation of AI-based systems. The framework combines central aspects (implementation stage, AI-autonomy level, and work ability) and helps to identify suitable recommendations for companies to increase acceptance and trust in the implementation process. Based on the developed framework, a first version of a socio-technical AI support tool has been created." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Wicht, Alexandra, Nora Müller, Reinhard Pollak & Silke Anger (2023): Gendered wage effects of changes in job tasks: Evidence from Germany. (SocArXiv papers), 26 S. DOI:10.31235/osf.io/5dcgw

Abstract

"While previous research showed that technological progress and digitization change job Tasks within occupations and that these occupation-level changes in job tasks affect the wage structure and personal wages, little is known about whether individual changes in job Tasks affect personal earnings. Following the task-biased technological change approach, we analyze whether individuals who take on more non-routine job tasks with a low Automation risk (complex and autonomous tasks) are rewarded with higher wages. Accounting for the strong gender segregation of the German labor market, we separately analyze men and women and, due to the rigid German labor market, additionally account for job changes as a potential moderator. We use three-wave panel data covering a period of nine years from the German National Educational Panel Study. Our results from fixed-effects regressions Show that there is substantial heterogeneity in the relationship between changes in non-routine Job tasks and wages by gender and between those who have or have not changed jobs, which is masked when looking at average wage differentials by non-routine job tasks. While both genders benefit from increased task complexity in job changes, the impact is more pronounced for females, helping to slightly narrow the still persistent gender wage gap. However, when taking on more autonomous tasks in job changes, males experience significant benefits, further contributing to the widening of the gender wage gap. In essence, our findings underscore gender-specific monetary returns to increasing non-routine tasks, particularly highlighting the ability of male job changers to monetarize their newly assigned tasks." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Wiemann, Jan Simon & Lena Walser (2023): Digitale Technologie und Weiterbildungsbedarfe. Auswertung des IAB-Betriebspanels Baden-Württemberg. (IAW-Kurzberichte 2023,02), Tübingen, 25 S.

Abstract

"Dieser Kurzbericht beschreibt die Nutzung und Verbreitung von digitalen Technologien und die sich daraus ergebenden Weiterbildungsbedarfe in Betrieben in Baden‐Württemberg. Ferner werden Disparitäten vor dem Hintergrund relevanter betrieblicher Dimensionen herausgearbeitet, wie bspw. der Betriebsgröße und der Branchenzugehörigkeit. Grundlage ist die Befragung des IAB‐Betriebs‐ panels 2022 in Baden‐Württemberg. Diese Befragung erlaubt mithilfe von Hochrechnungsfaktoren eine Darstellung der Zusammenhänge hinsichtlich der Gesamtheit aller Betriebe in Baden‐ Württemberg." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Wieser, Luisa, Martin Abraham, Claus Schnabel, Cornelia Niessen & Mauren Wolff (2023): When are Employers interested in Electronic Performance Monitoring? Results from a Factorial Survey Experiment. (LASER discussion papers 144), Erlangen, 23 S.

Abstract

"This paper examines what affects Supervisors' considerations about (not) using monitoring technologies to keep track of their subordinates and their work performance. Following a cost-benefit calculus approach we hypothesize that employers weigh costs and benefits of monitoring their subordinates to decide if employee performance monitoring (EPM) is beneficial to their ends. Thus, we conduct a factorial survey experiment (N = 494 supervisors). The hypothetical descriptions of workplace situations - so-called vignettes - were designed to create a situation where the surveyed supervisor is faced with a new team of subordinates and a given technology that can be used to track employees at work. Several components of the situation were randomly varied across vignettes and respondents. At the end of each situation, we asked our respondents to rate their interest to use a given monitoring technology in the described scenario. We find that supervisors are less interested in using monitoring technologies if the monitoring technology targets people rather than tasks and if the time effort for the supervisor is high. However, supervisors' monitoring interest increases if their subordinates interact with sensitive (firm) data and the data evaluation is AI supported. Further, we find that works councils play a role regarding supervisors? monitoring interest. Thus, our results support the thesis that supervisors take the costs and benefits of EPM into consideration regarding their attitude towards monitoring technologies at work." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Willcox, Michael & Brittany Feor (2023): Structural Changes in Canadian Employment from 1997 to 2022. (JRC working papers series on labour, education and technology 2023,08), Sevilla, 33 S.

Abstract

"This paper uses the European Jobs Monitor (2017) jobs' approach to examine the structural changes in employment and wages in Canada between 1997 and 2022. Changes in employment and real wages reveals a long-term pattern of upgrading, particularly after the 2008 financial crisis. There is variation in these patterns within the 25-year period including a shift towards higher quality jobs after the financial crisis and evidence of wage polarisation between 2020 and 2022. Employment and wage trends by sector, sex and age were explored. Employment shifted away from manufacturing towards the healthcare and social assistance, professional, scientific, and technical services, and construction sectors since the late 1990s which accelerated after the global financial crisis. The wage gap and difference in employment shares between men and women has narrowed over time, despite recent widening following the pandemic. Canada's aging population has resulted in a growing share of mature workers in the labour market and in core-age workers becoming more concentrated in mid-to-high wage jobs." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Wirth, Tanja & Stefanie Mache (2023): Gesundheitsförderliche Gestaltung von Digitalisierungsprozessen in Organisationen. Wissenschaftlicher Überblick von Anforderungen und Unterstützungsfaktoren für Beschäftigte. In: Arbeitsmedizin, Sozialmedizin, Umweltmedizin H. 58, S. 727-735. DOI:10.17147/asu-1-316850

Abstract

"Digitalisierungsprozesse können weitreichende arbeitsorganisatorische Veränderungen mit sich bringen und Einfluss auf die Arbeitsbedingungen von Beschäftigten nehmen. Der vorliegende Übersichtsartikel untersucht, welche Anforderungen und Unterstützungsfaktoren Beschäftigte im Zuge solcher Digitalisierungsprozesse erleben und wie diese gesundheitsförderlich gestaltet werden können. Methoden: Es wurde eine systematische Literaturrecherche in den Datenbanken PubMed und Web of Science durchgeführt. Eingeschlossen wurden deutsch- und englischsprachige Studien ab dem Jahr 2013, die konkrete Digitalisierungsmaßnahmen/-projekte in Unternehmen oder staatlichen Einrichtungen untersuchten und Ergebnisse zu den Auswirkungen der Digitalisierungsprozesse auf die Beschäftigten oder hinsichtlich der Prozessgestaltung beschrieben. Die Ergebnisdarstellung erfolgte als qualitative Zusammenfassung. Ergebnisse: Insgesamt wurden neun Studien in die Übersicht eingeschlossen. Fehlende Ziele, Strategien und Verantwortlichkeiten für die Implementierung der Digitalisierungsmaßnahme, Intransparenz, erhöhte Arbeitsbelastung sowie unzureichende Unterstützung und zeitliche Ressourcen können von Beschäftigten als Anforderung wahrgenommen werden. Umfangreiche Information, aktive Einbindung, Bereitstellung von Schulungsmaßnahmen und Unterstützung auf technischer Ebene und durch die Führung stellen dagegen Unterstützungsfaktoren im Prozess dar. Entsprechend bieten die Vorbereitung und Ausgestaltung des Prozesses, personelle Ressourcen, Unterstützungsmaßnahmen, Partizipation und Kommunikation relevante Möglichkeiten für eine gesundheitsförderliche Gestaltung des Digitalisierungsvorhabens. Schlussfolgerungen: Organisationen sollten mögliche Auswirkungen von Digitalisierungsprozessen für ihre Beschäftigten bereits zu Beginn der Maßnahme berücksichtigen und mitgestalten. Das kann gelingen, indem die Implementierung von Digitalisierungsmaßnahmen als ganzheitlicher Prozess verstanden wird, der ein Change-Management und Change-Leadership erfordert. Schlüsselwörter: Digitalisierung – digitale Transformation – Change-Management – betriebliche Gesundheitsförderung (eingegangen am 31.08.2023, angenommen am 12.10.2023)" (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Yates, Edward (2023): Developing or Degrading Young Workers? How Business Strategy and the Labour Process Shape Job Quality across Different Industrial Sectors in England. In: Work, Employment and Society, Jg. 37, H. 5, S. 1186-1205. DOI:10.1177/09500170211070447

Abstract

"This article explores variations in job quality for young workers by analysing six employers across three industrial sectors of Greater Manchester, an English city-region. Four aspects of job quality are examined because of their centrality in shaping how youth labour-power is deployed in the labour process: technological utilisation, work-rate, autonomy and discretion, and opportunities for training and career progression. Primary data were collected from 30 semi-structured interviews with business owners, managers, young workers and from workplace observations. Findings reveal job quality is high in advanced manufacturing and creative and digital sectors, but low in business services. Job quality is shaped by the nature of commodity production and accompanying labour process. Development or degradation of young workers in the labour process depends largely on the requirements of the employer, as few countervailing pressures exist. Training provision improves job quality, but demand-side interventions are required to generate sustainable good jobs for young workers." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Young, Erin, Judy Wajcman & Laila Sprejer (2023): Mind the gender gap: Inequalities in the emergent professions of artificial intelligence (AI) and data science. In: New Technology, Work and Employment, Jg. 38, H. 3, S. 391-414. DOI:10.1111/ntwe.12278

Abstract

"The emergence of new prestigious professions in data science and artificial intelligence (AI) provide a rare opportunity to explore the gendered dynamics of technical careers as they are being formed. In this paper, we contribute to the literature on gender inequality in digital work by curating and analysing a unique cross‐country data set. We use innovative data science methodology to investigate the nature of work and skills in these under‐researched fields. Our research finds persistent disparities in jobs, qualifications, seniority, industry, attrition and even self‐confidence in these fields. We identify structural inequality in data and AI, with career trajectories of professionals differentiated by gender, reflecting the broader history of computing. Our work is original in illuminating gendering processes within elite high‐tech jobs as they are being configured. Paying attention to these nascent fields is crucial if we are to ensure that women take their rightful place at forefront of technological innovation." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Zarifhonarvar, Ali (2023): Economics of ChatGPT: A Labor Market View on the Occupational Impact of Artificial Intelligence. (EconStor Preprints), Kiel, 31 S.

Abstract

"This study examines how ChatGPT affects the labor market. I first thoroughly analyzed the prior research that has been done on the subject in order to start understanding how ChatGPT and other AI-related services are influencing the labor market. Using the supply and demand model, I then assess ChatGPT's impact. This paper examines this innovation's short- and long-term effects on the labor market, concentrating on its challenges and opportunities. Furthermore, I employ a text-mining approach to extract various tasks from the International Standard Occupation Classification to present a comprehensive list of occupations most sensitive to ChatGPT." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Zeyer-Gliozzo, Birgit (2023): Digitalisierung und die Rolle von Weiterbildung. Teilnahme und Erträge von Beschäftigten mit hohem Automatisierungsrisiko. Wiesbaden: Springer VS, XVIII, 352 S.

Abstract

"Zahlreiche Studien zu den Folgen der Digitalisierung für Arbeitsmärkte weisen auf einen damit einhergehenden Tätigkeitswandel hin, der sich in einem Rückgang substituierbarer Routinetätigkeiten und einer Zunahme analytischer und interaktiver Nicht-Routinetätigkeiten äußert. Fortschritte u.a. in künstlicher Intelligenz erweitern die Automatisierungsmöglichkeiten. Um mit diesen Veränderungen Schritt halten zu können, wird Weiterbildung große Bedeutung beigemessen. Besonders wichtig erscheint dies für Beschäftigte mit vielen automatisierbaren Tätigkeiten. In diesem Buch wird untersucht, inwieweit diese Personen an Weiterbildung teilnehmen und ob die Bildungsmaßnahmen einen entsprechenden Nutzen bringen. Analysen auf Basis des Nationalen Bildungspanels zeigen, dass Beschäftigte mit hohem Automatisierungsrisiko eine tendenziell geringere Weiterbildungswahrscheinlichkeit aufweisen, während Weiterbildungserträge durchaus existieren. Je nach Weiterbildungs- bzw. Ertragsform und unter Berücksichtigung der Heterogenität der Beschäftigten ergeben sich z.T. deutliche Unterschiede, die die Relevanz einer differenzierten Betrachtung, auch für die Ableitung politischer Implikationen, verdeutlichen." (Autorenreferat, IAB-Doku, © Springer)

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Zhang, Lihua, Tian Gan & Jiachen Fan (2023): Do industrial robots affect the labour market? Evidence from China. In: Economics of Transition and Institutional Change, Jg. 31, H. 3, S. 787-817. DOI:10.1111/ecot.12356

Abstract

"The industrial robot is an essential part of modern manufacturing. Using micro-level data, this study investigates the effects of industrial robots on the labour market in China. The results show that the adoption of industrial robots increases firm-level employment by 31.65%. Using the Bartik method, we construct robot penetration as an instrumental variable of robot adoption to tackle endogenous problems. Our results stand up to a series of robustness checks. Moreover, the effects of robots are mainly owing to the expansion of the output scale, increased productivity, and upgraded products. We also find the skill-biased impact of robots and the spillover effect of industrial robots through production networks." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))

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Zimmermann, Yves Clément (2023): Tourismus in der Krise: COVID-19 als Auslöser für neue Geschäftsmodelle und Digitalisierung. Fallstudie mit Akteuren einer Flusskreuzfahrtdestination im ersten COVID-Lockdown. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, XXI, 290 S. DOI:10.1007/978-3-658-42362-9

Abstract

"Inhaltsangabe: Dieses Open-Access Buch befasst sich mit der krisenbedingten Transformation touristischer KMU infolge von COVID-19. Fokussiert auf eine Flusskreuzfahrtdestination gelingt es, aus einer multidisziplinären Perspektive von Tourismus und Entrepreneurship heraus, neue Erkenntnisse über die COVID-Krise als Auslöser für Digitalisierung und Geschäftsmodellinnovation zu gewinnen. Business Model Innovation wird dabei als eine neue proaktive Maßnahme für touristisches Krisenmanagement identifiziert. Zudem lassen sich im Gegensatz zu den Wachstumsstrategien vor der Krise nun krisenbedingte Exit- und Innovationsstrategien bei den Akteuren feststellen. Einen besonderen Beitrag leisten die Ausführungen zu Flusskreuzfahrt und Destination, der Implementierung von Business Model Innovation im Krisenmanagement von Destinationen, aber auch die konkreten Praxisbeispiele wie z. B. virtuelle und interaktive Gästeführungsangebote für Menschen mit Handicap. Der Autor Dr. Yves Clément Zimmermann studierte Wirtschaftsrecht in Heidelberg und Saarbrücken (LL.M.), BWL mit Schwerpunkt Logistik in Ludwigshafen (MBA) und promovierte mit Auszeichnung (Ph.D.) im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften an der Andrássy Universität für Nationale Exzellenz Budapest. Seine Affinität zu Tourismus und Flusskreuzfahrt entwickelte er als Geschäftsführer zweier mittelständischer Touristikunternehmen. Seit 2006 lehrt er zudem an Hochschulen in der Metropolregion Rhein-Neckar." (Verlagsangaben)

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de Boer, Noortje & Nadine Raaphorst (2023): Automation and discretion: explaining the effect of automation on how street-level bureaucrats enforce. In: Public Management Review, Jg. 25, H. 1, S. 42-62. DOI:10.1080/14719037.2021.1937684

Abstract

"A dominant assumption in the street-level bureaucracy literature is that bureaucrats’ discretion is curtailed by automated systems. Drawing on survey and factual data (n = 549) from Dutch inspectors, we test the effect of automation on enforcement style and whether this can be explained by discretion-as-perceived. Our results show that automation (1) increases bureaucrats’ legal and accommodation style; (2) discretion-as-perceived does not mediate this effect; but (3) automation does decrease discretion-as-perceived. The main implication is that we do not find empirical evidence for curtailment and future research should move beyond discretion to understand effects of digital systems on bureaucrats’ behaviour." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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World Economic Forum (2023): Future of Jobs Report 2023. Insight Report. (The future of jobs report), Cologny/Geneva, 295 S.

Abstract

"The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

Abstract

"To make and shape the green and digital transitions, Europe needs a skills revolution. Sitting alongside the current VET and skills policy framework and expanding funding opportunities, Cedefop EU skills intelligence is a key resource that can help unleash it. Skills intelligence provides sound and trusted evidence on labour market trends and skill needs, which guides policy- and decision-makers in focusing their eorts when investing in skills and in skills matching. This report is one of Cedefop’s key contributions to the 2023 European Year of Skills. It broadens understanding of what has changed in EU labour markets in the past decade and uses Cedefop’s 2023 skills forecast, sectoral foresight and big data-powered analysis to track ongoing and future trends. The report blends dierent types of evidence to foster better understanding of the labour market and skills impacts of the twin transition and current and future labour markets tensions." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

Abstract

"National Statistical Offices face a growing policy demand for better statistics on digital platform employment and work. New statistical definitions are needed to avoid undercounting the number of people involved in these jobs. In addition, new sources of data, including non-official ones, may be needed to meet the statistical challenges of measuring digital platform employment and work. The OECD, the International Labour Organisation and the European Commission have joined forces to produce this Handbook on Measuring Digital Platform Employment and Work, which assesses measurement options and provides first recommendations on these issues. The Handbook first proposes a general definition of digital platform work and a conceptual framework that helps identify the key features of digital platform employment and work, which statisticians should bear in mind when designing their research objectives and operational protocol. The Handbook then reviews the main statistical vehicles used for measuring digital platform employment, and discusses previous statistical initiatives by National Statistical Offices through the lens of its conceptual framework." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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World Economic Forum (2023): Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs. (White paper / World Economic Forum), Cologny, Geneva, 33 S.

Abstract

"In the latest white paper of the Jobs of Tomorrow series, the World Economic Forum, in collaboration with Accenture, presents an examination of the potential impact of large language models (LLMs) on jobs. The integration of LLMs in various industries presents a paradigm shift in how we interact with information and, by extension, how we work." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Bundesministerium für Arbeit und Soziales (2023): Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf den deutschen Arbeitsmarkt und Sozialstaat. Antwort der Bundesregierung auf die Kleine Anfrage der Fraktion der CDU/CSU (Drucksache 20/6008). (Verhandlungen des Deutschen Bundestages. Drucksachen 20/63736 (12.04.2023)), 13 S.

Abstract

Die Fragen und Antworten betreffen die Herausforderungen, Chancen und Risiken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) auf dem Arbeitsmarkt - Auswirkungen auf Lohnentwicklung, Produktivität und Erwerbsbeteiligung -, auf die soziale und wirtschaftliche Ungleichheit, auf den Arbeits- und Fachkräftemangel in Deutschland und im Bildungsbereich. Weitere Fragen gelten den Maßnahmen der Bundesregierung, einem möglichen Anstieg der Arbeitslosigkeit durch künstliche Intelligenz entgegenzuwirken, den Auswirkungen auf die Rolle der Betriebsratsarbeit und die betriebliche Mitbestimmung, die Chancen für behinderte Menschen auf soziale und ökonomische Teilhabe, Hilfe bei Erkrankungen und die Beteiligung der Betroffenen bei Entscheidungen über Fördermaßnahmen. Gefragt wird nach dem Einsatz von KI in der öffentlichen Verwaltung, nach dem Projekt 'Observatorium Künstliche Intelligenz in Arbeit und Gesellschaft', der Bewertung der Bundesregierung des Gesetzgebungsverfahrens der EU zur KI-Verordnung, nach dem Datenschutz als möglichen Standortnachteil, nach dem Netzwerk 'Künstliche Intelligenz in der Arbeits- und Sozialverwaltung' und der Nutzung der KI im Bereich der Träger der sozialen Sicherungssysteme, bei der Bundesagentur für Arbeit, und einem möglichen Einsatz von KI zur Bekämpfung von Sozialleistungs- und Steuerbetrug. (IAB)

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OECD (2023): Job Creation and Local Economic Development 2023. Bridging the Great Green Divide. (Job creation and local economic development 5), Paris, 164 S. DOI:10.1787/21db61c1-en

Abstract

"Die Bekämpfung des Klimawandels und der Umweltzerstörung ist eine der schwierigsten Aufgaben, vor denen die Welt steht. Doch ein Mangel an Arbeitskräften mit den entsprechenden Qualifikationen könnte den grünen Wandel behindern. Die umwelt- und klimapolitischen Herausforderungen unserer Zeit erfordern neue nachhaltige Lösungen und eine erhebliche Verringerung von Emissionen, was sich weltweit auf die industrielle Produktion, den Konsum und die Energieversorgung auswirken wird. Dieser Übergang zu einer nachhaltigen und klimaneutralen Wirtschaft wird zu einer erheblichen Umgestaltung lokaler Arbeitsmärkte führen, da die Arbeitnehmer in andere Berufe und Sektoren wechseln. Der grüne Wandel verstärkt Megatrends wie die Digitalisierung und den demografischen Wandel, die auch die Geografie der Arbeitsplätze und die Arbeitswelt verändern." (Autorenreferat, IAB-Doku)

Abstract

"The rapid advances of artificial intelligence (AI) in recent years have led to numerous creative applications in science. Accelerating the productivity of science could be the most economically and socially valuable of all the uses of AI. Utilising AI to accelerate scientific productivity will support the ability of OECD countries to grow, innovate and meet global challenges, from climate change to new contagions. This publication is aimed at a broad readership, including policy makers, the public, and stakeholders in all areas of science. It is written in non-technical language and gathers the perspectives of prominent researchers and practitioners. The book examines various topics, including the current, emerging, and potential future uses of AI in science, where progress is needed to better serve scientific advancements, and changes in scientific productivity. Additionally, it explores measures to expedite the integration of AI into research in developing countries. A distinctive contribution is the book’s examination of policies for AI in science. Policy makers and actors across research systems can do much to deepen AI’s use in science, magnifying its positive effects, while adapting to the fast-changing implications of AI for research governance." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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OECD (2023): OECD Employment Outlook 2023. Artificial Intelligence and the Labour Market. (OECD employment outlook), Paris, 264 S. DOI:10.1787/08785bba-en

Abstract

"The 2023 edition of the OECD Employment Outlook examines the latest labour market developments in OECD countries. It focuses, in particular, on the evolution of labour demand and widespread shortages, as well as on wage developments in times of high inflation and related policies. It also takes stock of the current evidence on the impact of artificial intelligence (AI) on the labour market. Progress in AI has been such that, in many areas, its outputs have become almost indistinguishable from that of humans, and the landscape continues to change quickly, as recent developments in large language models have shown. This, combined with the falling costs of developing and adopting AI systems, suggests that OECD countries may be on the verge of a technological revolution that could fundamentally change the workplace. While there are many potential benefits from AI, there are also significant risks that need to be urgently addressed, despite the uncertainty about the short- to medium-term evolution of AI. This edition investigates how to get the balance right in addressing the possible negative effects of AI on labour market outcomes while not stifling its benefits." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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OECD. Directorate for Employment, Labour and Social Affairs (2023): Artificial intelligence and labour market matching. (OECD social, employment and migration working papers 284), Paris, 86 S. DOI:10.1787/2b440821-en

Abstract

"While still in its infancy, Artificial Intelligence (AI) is increasingly used in labour market matching, whether by private recruiters, public and private employment services, or online jobs boards and platforms. Applications range from writing job descriptions, applicant sourcing, analysing CVs, chat bots, interview schedulers, shortlisting tools, all the way to facial and voice analysis during interviews. While many tools promise to bring efficiencies and cost savings, they could also improve the quality of matching and jobseeker experience, and even identify and mitigate human bias. There are nonetheless some barriers to a greater adoption of these tools. Some barriers relate to organisation and people readiness, while others reflect concerns about the technology and how it is used, including: robustness, bias, privacy, transparency and explainability. The present paper reviews the literature and some recent policy developments in this field, while bringing new evidence from interviews held with key stakeholders." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

Abstract

"This study is made of two parts: part A and part B. Part A of the study analyses - through 27 country fiches - the extent to which each EU Member State is prepared for ensuring a socially fair digital transformation in the coming years, based on both its current situation and future prospects. In this analysis, key areas of focus include the labor market, digital skills of the population, social protection as well as cross-cutting dimensions, such as the digitalization level of businesses and the quality of digital infrastructures. Part B of the study reviews - through 30 case studies - some of the main actual and potential uses of digital technologies (including AI) by a country’s public sector for improving the design and the delivery of social benefits and active labor market policies, as well as for complementing the monitoring of poverty and income inequality (the case studies analysed are mainly in Member States but also in a few third countries)." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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OECD (2023): Unlocking the potential of teleworking to address labour shortages in the Ems-Achse, Germany. (OECD Local Economic and Employment Development working papers 2023,18), Paris, 66 S. DOI:10.1787/ea8dc114-en

Abstract

"In the north-western corner of Germany, the Ems-Achse, a rural region, has witnessed a decade of economic growth. This growth has exacerbated labour shortages, primarily due to an aging population and the outmigration of youth. Acknowledging the potential of teleworking, regional stakeholders aim to explore its capacity to address labour gaps and attract a broader talent pool. This paper delves into three main dimensions for harnessing teleworking's potential: activating individuals who are not currently seeking employment, expanding the talent pool to include surrounding areas, and attracting workers from congested urban areas or overseas. To facilitate successful teleworking, the region can bolster its high-speed internet infrastructure, promote a culture of flexibility in management and nurture digital skills. Additionally, increasing opportunities for higher education, improving public transportation and enhancing international accessibility could help profile the Ems-Achse as an attractive hub for teleworkers." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Acemoglu, Daron, David Autor, Jonathon Hazell & Pascual Restrepo (2022): Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies. In: Journal of labor economics, Jg. 40, H. S1, S. S293-S340. DOI:10.1086/718327

Abstract

"We study the impact of artificial intelligence (AI) on labor markets using establishment-level data on the near universe of online vacancies in the United States from 2010 onward. There is rapid growth in AI-related vacancies over 2010–18 that is driven by establishments whose workers engage in tasks compatible with AI’s current capabilities. As these AI-exposed establishments adopt AI, they simultaneously reduce hiring in non-AI positions and change the skill requirements of remaining postings. While visible at the establishment level, the aggregate impacts of AI-labor substitution on employment and wage growth in more exposed occupations and industries is currently too small to be detectable." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Acemoglu, Daron & Pascual Restrepo (2022): Tasks, Automation, and the Rise in U.S. Wage Inequality. In: Econometrica, Jg. 90, H. 5, S. 1973-2016. DOI:10.3982/ECTA19815

Abstract

"We document that between 50% and 70% of changes in the U.S. wage structure over the last four decades are accounted for by relative wage declines of worker groups specialized in routine tasks in industries experiencing rapid automation. We develop a conceptual framework where tasks across industries are allocated to different types of labor and capital. Automation technologies expand the set of tasks performed by capital, displacing certain worker groups from jobs for which they have comparative advantage. This framework yields a simple equation linking wage changes of a demographic group to the task displacement it experiences. We report robust evidence in favor of this relationship and show that regression models incorporating task displacement explain much of the changes in education wage differentials between 1980 and 2016. The negative relationship between wage changes and task displacement is unaffected when we control for changes in market power, deunionization, and other forms of capital deepening and technology unrelated to automation. We also propose a methodology for evaluating the full general equilibrium effects of automation, which incorporate induced changes in industry composition and ripple effects due to task reallocation across different groups. Our quantitative evaluation explains how major changes in wage inequality can go hand‐in‐hand with modest productivity gains." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Adhikary, Sudipta & Kaushik Banerjee (2022): Digitalisation and AI: what does the Future Hold for Labour Union? In: Glocalism: Journal of Culture, Politics and Innovation H. 1, S. 1-29. DOI:10.12893/gjcpi.2022.1.5

Abstract

"The Covid-19 problem has hastened a pace of significant digitalization in economic production and services that had already begun. For the first time, AI and robotics are becoming autonomous and self-learning, with human-like capabilities. The need to examine digitalization and the future of work has grown even more urgent. Until recently, labour unions were the most powerful institutions representing workers. However, the increasing prospect of intelligent robots replacing humans calls into doubt the viability of labour union policy. This development jeopardises their conventional power bases, which rely on the participation of large numbers of salaried workers and their ability to halt production. This paper tries to analyse the issues that unions face in capitalist democracies in this setting. The premise that the digital revolution will eventually generate new, better jobs has been endorsed by the majority of research work on labour relations. We propose that we investigate an alternate scenario, namely, a digital revolution that results in mass human worker replacement and structural, technological unemployment, which could broaden our perspective, particularly in terms of public policy design. We believe that labour unions now play two critical roles. The first is to protect workers' rights and interests as the economy shifts from paid labour to automated-autonomous production; and the second is to change their primary mission from representing employees to representing the social rights of all citizens, particularly the material interests of laypeople." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Albinowski, Maciej & Piotr Lewandowski (2022): The Impact of ICT and Robots on Labour Market Outcomes of Demographic Groups in Europe. (IBS working paper / Instytut Badań Strukturalnych 2022,04), Warszawa, 52 S.

Abstract

"We study the age- and gender-specific labour market effects of two key modern technologies, Information and Communication Technologies (ICT) and robots, in 14 European countries between 2010 and 2018. To identify the causal effects of technology adoption, we utilise the variation in technology adoption between industries and apply the instrumental variables strategy proposed by Acemoglu and Restrepo (2020). We find that the adoption of ICT and robots increased the shares of young and prime-aged women in employment and the wage bills of particular sectors, but reduced the shares of older women and primeaged men. The negative effects were particularly pronounced for older women in cognitive occupations, who had relatively low ICT-related skills; and for young men in routine manual occupations, who experienced substitution by robots. Between 2010 and 2018, the growth in ICT capital played a much larger role than robot adoption in the changes in the labour market outcomes of demographic groups." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Aloisi, Antonio & Valerio De Stefano (2022): Essential jobs, remote work and digital surveillance: Addressing the COVID-19 pandemic panopticon. In: International Labour Review, Jg. 161, H. 2, S. 289-314. DOI:10.1111/ilr.12219

Abstract

"An unprecedented COVID-19-induced explosion in digital surveillance has reconfigured power relationships in professional settings. This article critically concentrates on the interplay between technology-enabled intrusive monitoring and the augmentation of managerial prerogatives in physical and digital workplaces. It identifies excessive supervision as the common denominator of “essential” and “remotable” activities, besides discussing the various drawbacks faced by the two categories of workers during (and after) the pandemic. It also assesses the adequacy of the current European Union legal framework in addressing the expansion of data-driven management. Social dialogue, workers' empowerment and digital literacy are identified as effective ways to promote organizational flexibility, well-being and competitiveness." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))

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Angrist, Joshua & Brigham Frandsen (2022): Machine Labor. In: Journal of labor economics, Jg. 40, H. S1, S. S97-S140. DOI:10.1086/717933

Abstract

"The utility of machine learning (ML) for regression-based causal inference is illustrated by using lasso to select control variables for estimates of college characteristics? wage effects. Post-double-selection lasso offers a path to data-driven sensitivity analysis. ML also seems useful for an instrumental variables (IV) first stage, since two-stage least squares (2SLS) bias reflects overfitting. While ML-based instrument selection can improve on 2SLS, split-sample IV and limited information maximum likelihood do better. Finally, we use ML to choose IV controls. Here, ML creates artificial exclusion restrictions, generating spurious findings. On balance, ML seems ill-suited to IV applications in labor economics." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Antón, José-Ignacio, David Klenert, Enrique Fernández-Macías, Maria Cesira Urzì Brancati & Georgios Alaveras (2022): The labour market impact of robotisation in Europe. In: European journal of industrial relations, Jg. 28, H. 3, S. 317-339. DOI:10.1177/09596801211070801

Abstract

"This paper explores the impact of robot adoption on European regional labour markets between 1995 and 2015. Specifically, we look at the effect of the usage of industrial robots on jobs and employment structures across European regions. Our estimates suggest that the effect of robots on employment tends to be mostly small and negative during the period 1995–2005 and positive during the period 2005–2015 for the majority of model specifications. Regarding the effects on employment structures, we find some evidence of a mildly polarising effect in the first period, but this finding depends to some extent on the model specifications. In sum, this paper shows that the impact of robots on European labour markets in the last couple of decades has been ambiguous and is not robust. The strength and even the sign of this effect are sensitive to the specifications, as well as to the countries and periods analysed." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Arntz, Melanie, Boris Ivanov & Laura Pohlan (2022): Regional Structural Change and the Effects of Job Loss. (ZEW discussion paper 22-019), Mannheim, 55 S.

Abstract

"In vielen Ländern sind routine-intensive Berufe rückläufig, aber wie wirkt sich dies auf die individuelle Karriere aus, wenn der Rückgang dieser Berufe im lokalen Arbeitsmarkt besonders stark ausfällt? Diese Studie zeigt basierend auf administrativen Daten aus Deutschland und einem mit Matching kombinierten Differenz-von-Differenzen-Ansatz, dass die individuellen Kosten eines Arbeitsplatzverlustes stark von der Tätigkeitsorientierung des regionalen Strukturwandels abhängen. Personen aus manuellen routine-intensiven Berufen haben nach einer Entlassung wesentlich höhere und lang anhaltende Beschäftigungs- und Lohnverluste in Regionen, in denen der Rückgang dieser Berufe am stärksten ausgeprägt ist. Regionale und berufliche Mobilität dienen teilweise als Anpassungsmechanismen, sie sind jedoch mit hohen Kosten verbunden, da diese Wechsel auch Verluste bei unternehmensspezifischen Lohnaufschlägen mit sich bringen. Beschäftigte, die nicht entlassen werden, bleiben hingegen weitgehend vom Strukturwandel verschont." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Arntz, Melanie, Boris Ivanov & Laura Pohlan (2022): Regional Structural Change and the Effects of Job Loss. (IZA discussion paper 15313), Bonn, 55 S.

Abstract

"Routine-intensive occupations have been declining in many countries, but how does this affect individual workers’ careers if this decline is particularly severe in their local labor market? This paper uses administrative data from Germany and a matched difference-in-differences approach to show that the individual costs of job loss strongly depend on the task-bias of regional structural change. Workers displaced from routine manual occupations have substantially higher and more persistent employment and wage losses in regions where such occupations decline the most. Regional and occupational mobility partly serve as an adjustment mechanism, but come at high cost as these switches also involve losses in firm wage premia. Non-displaced workers, by contrast, remain largely unaffected by structural change." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Arntz, Melanie, Cäcilia Lipowski, Guido Neidhöfer & Ulrich Zierahn (2022): Computers as Stepping Stones? Technological Change and Equality of Labor Market Opportunities. (ZEW discussion paper 22-014), Mannheim, 73 S.

Abstract

"This paper analyzes whether technological change improves equality of labor market opportunities by decreasing returns to parental background. We find that in Germany during the 1990s, computerization improved the access to technologyadopting occupations for workers with low-educated parents, and reduced their wage penalty within these occupations. We also show that this significantly contributed to a decline in the overall wage penalty experienced by workers from disadvantaged parental backgrounds over this time period. Competing mechanisms, such as skill-specific labor supply shocks and skill- upgrading, do not explain these findings." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Arntz, Melanie, Sebastian Blesse & Philipp Doerrenberg (2022): The End of Work is Near, Isn't It? Survey Evidence on Automation Angst. (ZEW discussion paper 22-036), Mannheim, 104 S.

Abstract

"We study the extent of automation angst and its role for policy preferences, labor market choices and real donation decisions using a customized survey in Germany and the US. We first document that a majority perceives automation as a major threat to overall employment and as a cause of rising inequality, whereas less than a third is concerned about their own labor-market prospects. We find evidence that automation angst is strongly associated with people’s trust in governments and general political beliefs, especially in the US. At the same time, automation angst is associated with preferences for more policy interventions and also relates to stated and actual behavior. Using randomized survey experiments, we find that scientific information about zero net employment effects of automation, on average, reduce related concerns. Yet, treatment responses are multidimensional and depend on prior beliefs about the future or work. This translates into heterogeneous and sometimes even opposing effects on policy preferences and individual behavior." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Arntz, Melanie, Kathrin Ehmann & Florian Lehmer (2022): TASKS-VI-Konferenz zur digitalen und ökologischen Transformation des Arbeitsmarktes (Podium). In: IAB-Forum H. 04.11.2022 Nürnberg, 2022-11-02. DOI:10.48720/IAB.FOO.20221104.01

Abstract

"Wirtschaft und Arbeitsmarkt befinden sich in einem grundlegenden technologischen und ökologischen Wandel. Sie sind überdies mit den Folgen der Covid-19-Krise konfrontiert. Forschende aus aller Welt und aus verschiedenen Disziplinen diskutierten auf der sechsten TASKS-Konferenz in Nürnberg, wie sich diese Herausforderungen auf Arbeitsinhalte und Qualifikationsanforderungen sowie auf Beschäftigte und Betriebe auswirken. Sie lieferten wissenschaftliche Analysen zur Zukunft der Arbeit und gaben Empfehlungen für Politik und Praxis." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Aspers, Patrik & Asaf Darr (2022): The social infrastructure of online marketplaces: Trade, work and the interplay of decided and emergent orders. In: The British journal of sociology, Jg. 73, H. 4, S. 822-838. DOI:10.1111/1468-4446.12965

Abstract

"This study is designed to remedy the tendency of existing studies to analyze online marketplaces as either sites of work or trading arenas. We argue that the theoretical notion of “social infrastructure” is particularly apt to offer a comprehensive framework that captures the unique intersection of work and trade in online marketplaces. We study the social infrastructure of an online marketplace: the institutions, conditions and forms, and the horizontal and vertical ties between actors that organize work and enable trading. The social infrastructure of online marketplaces deserves research attention because it represents an essential condition for economic activities. In our empirical section we focus on the online marketplace Etsy to illustrate our comprehensive theoretical framework and we identify a complex dynamic between the decided and emergent order of the online marketplace. We demonstrate that the attempt to superimpose order through the constitution of an online marketplace is challenged by sellers and buyers. We find that both dimensions, work and trade, provide actors with material and symbolic resources that inform their strategies and economic actions. The article suggests that “social infrastructure” is a concrete theoretical tool for analyzing online marketplaces that complements existing research on platforms and ecosystems." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))

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Autor, David, Caroline Chin, Anna M. Salomons & Bryan Seegmiller (2022): New Frontiers: The Origins and Content of New Work, 1940–2018. (NBER working paper 30389), Cambridge, Mass, 79 S. DOI:10.3386/w30389

Abstract

"We address three core questions about the hypothesized role of newly emerging job categories ('new work') in counterbalancing the erosive effect of task-displacing automation on labor demand: what is the substantive content of new work; where does it come from; and what effect does it have on labor demand? To address these questions, we construct a novel database spanning eight decades of new job titles linked both to US Census microdata and to patent-based measures of occupations' exposure to labor-augmenting and labor-automating innovations. We find, first, that the majority of current employment is in new job specialties introduced after 1940, but the locus of new work creation has shifted—from middle-paid production and clerical occupations over 1940–1980, to high-paid professional and, secondarily, low-paid services since 1980. Second, new work emerges in response to technological innovations that complement the outputs of occupations and demand shocks that raise occupational demand; conversely, innovations that automate tasks or reduce occupational demand slow new work emergence. Third, although flows of augmentation and automation innovations are positively correlated across occupations, the former boosts occupational labor demand while the latter depresses it. Harnessing shocks to the flow of augmentation and automation innovations spurred by breakthrough innovations two decades earlier, we establish that the effects of augmentation and automation innovations on new work emergence and occupational labor demand are causal. Finally, our results suggest that the demand-eroding effects of automation innovations have intensified in the last four decades while the demand-increasing effects of augmentation innovations have not." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Bach, Nicole von dem, Myriam Baum, Marco Blank, Kathrin Ehmann, Betül Güntürk-Kuhl, Sabine Pfeiffer, David Samray, Marco Seegers, Ugur Sevindik, Michael Tiemann & Pia Wagner (2022): Umgang mit technischem Wandel in Büroberufen. Aufgabenprofile, lebendiges Arbeitsvermögen und berufliche Mobilität. (Wissenschaftliche Diskussionspapiere / Bundesinstitut für Berufsbildung 234), Opladen: Budrich, 237 S.

Abstract

"Büroberufe sind und waren mit technischen Neuerungen konfrontiert. Viele Aufgaben in diesen Berufen gelten als „programmierbar“ und werden deshalb als ersetzbar angesehen. Dennoch gibt es kaum Forschung dazu oder zum Umgang Bürobeschäftigter mit dem technischen Wandel. Diese Lücke schließt die vorliegende Studie. Mit quantitativen und qualitativen Daten und einem Mixed-Methods-Ansatz untersucht sie den Umgang von Beschäftigten, Betrieben und dem Ausbildungssystem mit technischen Neuerungen seit den 1980er-Jahren. Es zeigt sich, dass Bürobeschäftigte durch ihr Arbeitsvermögen gerüstet sind, den technischen Wandel zu tragen und zu gestalten. Die beruflichen Qualifikationen von Bürobeschäftigten tragen erheblich zur Bildung der entsprechenden Fähigkeiten und Kenntnisse bei und die dualen Ausbildungen in den verschiedenen Büroberufen sind für die Gestaltung der laufenden Neuerungsprozesse durch technische Veränderungen gut aufgestellt." (Autorenreferat, IAB-Doku, © Budrich Verlag)

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Bachmann, Ronald & Myrielle Gonschor (2022): Technological Progress, Occupational Structure and Gender Gaps in the German Labour Market. (IZA discussion paper 15419), Bonn, 39 S.

Abstract

"We analyze if technological progress and the corresponding change in the occupational structure have improved the relative position of women in the labour market. We show that the share of women rises most strongly in non-routine cognitive and manual occupations, but declines in routine occupations. While the share of women also rises relatively strongly in high-paying occupations, womens' individual-level wages lag behind which implies within-occupation gender wage gaps. A decomposition exercise shows that composition effects with respect to both individual and job characteristics can explain the rise of female shares in the top tier of the labour market to an extent. However, the unexplained part of the decomposition is sizeable, indicating that developments such as technological progress are relevant." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Bachmann, Ronald, Myrielle Gonschor, Piotr Lewandowski & Karol Madoń (2022): The impact of robots on labour market transitions in Europe. (Ruhr economic papers 933), Essen, 53 S.

Abstract

"Dieses Papier untersucht die Auswirkungen von Robotern auf Arbeitsmarkttransitionen in 16 europäischen Ländern. Generell reduzieren Roboter Übergänge von der Beschäftigung in die Arbeitslosigkeit und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, einen neuen Job zu finden. Arbeitskosten sind eine wichtige Erklärung für die beobachteten Unterschiede zwischen Ländern: In Ländern mit niedrigeren Arbeitskosten zeigt sich ein stärkerer Effekt auf Einstellungen und Trennungen. Diese Auswirkungen sind bei Arbeitskräften in Berufen mit manuellen oder kognitiven Routineaufgaben besonders ausgeprägt, bei Berufen mit nicht-routine kognitiven Aufgaben hingegen vernachlässigbar. Für junge und ältere Arbeitskräfte in Ländern mit niedrigeren Arbeitskosten wirken sich Roboter positiv auf Übergänge aus. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Einführung von Robotern in den meisten europäischen Ländern zu einem Anstieg der Beschäftigung und einem Rückgang der Arbeitslosigkeit geführt hat, vor allem durch einen Rückgang der Übergänge in die Arbeitslosigkeit." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Bachmann, Ronald, Gökay Demir, Colin Green & Arne Uhlendorff (2022): The Role of Within-Occupation Task Changes in Wage Development. (Ruhr economic papers 975), Essen, 41 S. DOI:10.4419/96973140

Abstract

"Wir untersuchen, wie Veränderungen der Aufgabeninhalte im Laufe der Zeit die berufliche Lohnentwicklung beeinflussen. Anhand von Umfragedaten aus Deutschland dokumentieren wir eine erhebliche Heterogenität bei der Veränderung von Aufgabeninhalten innerhalb eines Berufes. Kombiniert man diese Erkenntnisse mit administrativen Daten zu individuellen Beschäftigungsergebnissen über einen Zeitraum von 25 Jahren, so stellt man fest, dass es eine erhebliche Heterogenität in Bezug auf Lohneinbußen bei ursprünglich routineintensiven Tätigkeiten gibt. Während Berufe, die (relativ) routineintensiv bleiben, erhebliche Lohneinbußen mit sich bringen, bleiben die Löhne in Berufen mit abnehmender Routineintensität stabil oder steigen sogar. Diese Ergebnisse lassen sich nicht durch Kompositions- oder Kohorteneffekte erklärt werden." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Bailey, Diane E. (2022): Emerging Technologies at Work: Policy Ideas to Address Negative Consequences for Work, Workers, and Society. In: ILR review, Jg. 75, H. 3, S. 527-551. DOI:10.1177/00197939221076747

Abstract

"Emerging technologies such as sensors, drones, robots, digital platforms, artificial intelligence, and virtual reality increasingly operate as interlinked components in large technological suites that carry out novel functions. In this article, the author outlines potential negative consequences for work, workers, and society that use of these emerging technologies pose and offers policy ideas for a proactive, strategic response. Resonating across these policy ideas is a call for government to hold corporations accountable. In addition, workers and others who tend to our social fabric, built environment, and governing institutions must participate in the process of technology development, selection, design, implementation, and use. Given the potential for the use of emerging technologies to transform work and society radically and quickly, it falls upon all of us, not just a powerful few, to make choices that support positive outcomes." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Baiocco, Sara, Enrique Fernández-Macías, Uma Rani & Annarosa Pesole (2022): The Algorithmic Management of Work and its Implications in Different Contexts. (JRC working papers series on labour, education and technology 2022,02), Sevilla, 39 S.

Abstract

"This paper provides a conceptual framework for the emerging phenomenon of algorithmic management and outlines some of the implications for work, from work organisation to working conditions (job quality). The paper defines algorithmic management as the use of computer-programmed procedures for the coordination of labour input in an organisation and puts it into context to discuss its usage in both digital labour platforms and 'regular' workplaces and companies, exploring its implications and providing a few policy suggestions. The paper argues that while algorithmic management should be understood as the digital evolution of certain pre-existing trends that have long characterised the organisation of economic activity, it is potentially disruptive. This is because it increases considerably the organisational ability of controlling complex economic and work processes, as it benefits from the massive capacity to collect, store and process information of digital technologies. In algorithmic management, these technological developments are combined and used for re-organising control and re-shaping power balances in the workplace. This paper contributes to the growing academic and policy literature on algorithmic management, proposing a conceptual framework for empirical investigations and a basic compass for policy making in this area." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Barslund, Mikkel (2022): The dynamics of ICT skills in EU Member States. (Social situation monitor), Luxembourg, 38 S. DOI:10.2767/866469

Abstract

"This study proposes a digital skills intensity index to measure the average number of digital skills used by a worker, based on their International Standard Classification of Occupations (ISCO) occupational classification." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Battisti, Michele, Christian Dustmann & Uta Schönberg (2022): Technological and Organizational Change and the Careers of Workers. (CReAM discussion paper 2022,25), London, 55 S.

Abstract

"This paper investigates the effects of technological and organizational change (T&O) on jobs and workers. We show that although T&O reduces firm demand for routine relative to abstract task-based jobs, affected workers do not face higher probability of nonemployment or lower earnings growth than unaffected workers. Rather, firms that adopt T&O offer routine workers re-training opportunities to upgrade to more abstract jobs. Older workers form an important exception: T&O increases the risk that they permanently withdraw from the labor market and reduces their earnings, regardless of the tasks they performed in the firm prior to T&O." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Bazylik, Sergei & Michael Gibbs (2022): How is new technology changing job design? Machines' ability to perform cognitive, physical, and social tasks is accelerating, dramatically changing jobs and labor markets. (IZA world of labor 344), Bonn, 11 S. DOI:10.15185/izawol.344.v2

Abstract

"Der Fortschritt der Informations- und Kommunikationstechnologien hat unsere Arbeitswelt verändert. Viele Routinetätigkeiten wurden von Menschen- in Maschinenhand übergeben. Gleichzeitig hat der Technologieeinsatz Raum für kreative, kognitive und soziale Tätigkeiten geschaffen, deren Produktivität gestärkt und neue Jobs geschaffen. Das hat zu einer Polarisierung der Arbeitsmärkte und wachsender Ungleichheit geführt: Geringqualifizierte Beschäftigung stagniert, im mittleren Qualifikationssegment geht sie zurück und wird schlechter bezahlt, während Hochqualifizierte Einkommensgewinne erzielen. Die Zunahme künstlicher Intelligenz lässt Befürchtungen aufkommen, auch viele hochqualifizierte Jobs könnten automatisiert werden." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Behr, Dominik, Oliver Lauxen & Christa Larsen (2022): Digitalisierung von Arbeit und betrieblicher Weiterbildung in hessischen Betrieben. IAB-Betriebspanel Report Hessen 2021. (IAB-Betriebspanel Hessen), Frankfurt am Main, 20 S.

Abstract

"Die durch die Corona-Krise hervorgerufene Ausnahmesituation hat einen vermutlich nie dagewesenen Digitalisierungsschub für Betriebe und für den Arbeitsalltag vieler Beschäftigter ausgelöst. Die wohl einschneidendste Änderung für den Arbeitsalltag der Beschäftigten kam dem mobilen Arbeiten zu: Zum Befragungszeitpunkt von Juni bis November 2021 gab es in einem Drittel der Betriebe zumindest für einen Teil der Beschäftigten die Möglichkeit, mobil zu arbeiten. Ein Drittel dieser Betriebe plante mobile Arbeitsplätze auch perspektivisch in größerem Umfang anzubieten als vor der Corona-Krise. Auch in der betrieblichen Weiterbildung ließen sich im Zuge der Corona-Pandemie deutliche Veränderungen beobachten. Hessische Betriebe agierten im 1. Halbjahr 2021 wie im Vorjahreszeitraum zurückhaltender in der Förderung von Weiterbildungsmaßnahmen als noch vor der Pandemie. Die Maßnahmen, die noch stattfanden, verlagerten sich jedoch stark in den digitalen Raum. Diese und weitere Ergebnisse zur Digitalisierung von Arbeit und betrieblicher Weiterbildung finden sich im 3. Report zum IAB-Betriebspanel Hessen 2021. Die Ergebnisse basieren auf einer Befragung von mehr als 1.100 Betrieben zwischen Juli und November 2021." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Benmelech, Efraim & Michal Zator (2022): Robots and Firm Investment. (NBER working paper 29676), Cambridge, Mass, 51 S. DOI:10.3386/w29676

Abstract

"Automation technologies, and robots in particular, are thought to be massively displacing workers and transforming the future of work. We study firm investment in automation using cross-country data on robotization as well as administrative data from Germany with information on firm-level automation decisions. Our findings suggest that the impact of robots on firms has been limited. First, investment in robots is small and highly concentrated in a few industries, accounting for less than 0.30% of aggregate expenditures on equipment. Second, recent increases in robotization do not resemble the explosive growth observed for IT technologies in the past, and are driven mostly by catching-up of developing countries. Third, robot adoption by firms endogenously responds to labor scarcity, alleviating potential displacement of existing workers. Fourth, firms that invest in robots increase employment, while total employment effect in exposed industries and regions is negative, but modest in magnitude. We contrast robots with other digital technologies that are more widespread. Their importance in firms' investment is significantly higher, and their link with labor markets, while sharing some similarities with robots, appears markedly different." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Berg, Janine, Francis Green, Laura Nurski & David Spencer (2022): Risks to job quality from digital Technologies: are industrial relations in Europe ready for the challenge? (Working paper / Bruegel 2022,16), Brussels, 31 S.

Abstract

"We examine the job quality effects of new digital technologies in Europe, using the framework of seven job quality ‘domains’: pay, working time quality, prospects, skills and discretion, work intensity, social environment and physical environment. The theoretical effects from new technology are ambivalent for all domains. Data on robot shocks matched to the European Working Conditions Surveys for 2010 and 2015 is used to generate empirical estimates, which show significant aggregate negative effects in three domains, and a positive effect in one. Some negative effects are enhanced where there is below-median collective bargaining. In light of these analyses, and in order to think through the challenge of regulating the development and implementation of all forms of digital technologies, we review regulations in several European countries. Drawing on the principles of human-centred design, we advance the general hypothesis that worker participation is important for securing good job quality outcomes, at both the innovation and adoption stages. We also consider the application to the regulation of job quality of national and supra-national data protection legislation. In these ways, the paper extends the debate about the future of work beyond employment and pay, to a consideration of job quality more broadly." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Berger, Thor & Per Engzell (2022): Industrial automation and intergenerational income mobility in the United States. In: Social science research, Jg. 104. DOI:10.1016/j.ssresearch.2021.102686

Abstract

"This article examines how the automation of jobs has shaped spatial patterns of intergenerational income mobility in the United States over the past three decades. Using data on the spread of industrial robots across 722 local labor markets, we find significantly lower rates of upward mobility in areas more exposed to automation. The erosion of mobility chances is rooted in childhood environments and is particularly evident among males growing up in low-income households. These findings reveal how recent technological advances have contributed to the unequal patterns of economic opportunity in the United States today." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2022 Elsevier) ((en))

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Bischoff, Thore Sören & Anita Thonipara (2022): Treiber der Digitalisierung des Handwerks auf dem Land. (ifh Forschungsbericht / Volkswirtschaftliches Institut für Mittelstand & Handwerk an der Universität Göttingen 6), Göttingen, 25 S. DOI:10.47952/gro-publ-117

Abstract

"Das Handwerk prägt die Wirtschaftsstrukturen im ländlichen Raum und übernimmt wichtige Funktionen im Bereich der Ausbildung, Beschäftigung und Versorgung. Die Digitalisierung, der ländlichen Handwerksbetriebe trägt somit auch entwicklungs- und wirtschaftspolitisch zur Regionalentwicklung bei. Diese Studie liefert empirische Evidenz für Erfolgsfaktoren der Digitalisierung ländlicher Handwerksbetriebe. Sie untersucht umfassend die spezifischen Digitalisierungsmuster ländlicher Handwerksbetriebe und identifiziert die wesentlichen Treiber der Digitalisierung sowie geeignete Unterstützungsformate. Hierzu werden Daten aus einer Umfrage unter knapp 1.000 Handwerksbetrieben in Niedersachsen und Mecklenburg-Vorpommern sowie Daten aus einer Umfrage unter den Beauftragten für Innovation und Technologie ausgewertet. Es zeigt sich, dass ländliche Handwerksbetriebe etwas weniger weit digitalisiert sind als städtische Betriebe, wobei der Stand der Digitalisierung im Handwerk insgesamt gering ist. Die Unterschiede zwischen Stadt und Land sind im Wesentlichen auf Differenzen bei der Digitalisierung von Unternehmensprozessen (Cloud-Nutzung, Software-Lösungen, Kommunikation, digitale Vernetzung im Betrieb) zurückzuführen, welche eine geringere Bedeutung in ländlichen Handwerksbetrieben haben. Werden die einzelnen Anwendungsfelder der Digitalisierung nach Gewerk betrachtet, zeigt sich darüber hinaus, dass bei weit fortgeschrittenen digitalen Technologien wie digitalen Produktionsmethoden Gewerke wie Tischler und Zimmerer hohe Bedeutungswerte aufweisen. Da Betriebe dieser Gewerke überdurchschnittlich häufig im ländlichen Raum sitzen, zeigt dieses Ergebnis, dass auch digitale Vorreiter in ländlichen Regionen anzutreffen sind. Die Studie zeigt weiterhin, dass das Angebot an Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich der Digitalisierung, die Distanz zur Hauptkundengruppe sowie die Geschäftsführenden und deren Persönlichkeiten wesentliche Treiber der Digitalisierung sind. Der Sitz eines Betriebes im ländlichen Raum hängt negativ mit dem Digitalisierungsgrad zusammen. Die bisher als wichtig empfundene Rolle der Breitbandverfügbarkeit zur Digitalisierung im Betrieb ist aufgrund des zwischenzeitlich hohen Ausbaustandes in den Hintergrund gerückt und quantitativ nicht als Effekt nachweisbar. Die Durchführung von Informationsveranstaltungen zu allgemeinen aber auch spezifischen Digitalisierungsthemen sowie die direkte Ansprache von Betrieben sind besonders effektive Wege, die Digitalisierung in ländlichen Betrieben anzustoßen. Dabei sind v.a. die Themen finanzielle Förderung, die Digitalisierung interner Prozesse sowie gesetzliche Vorgaben Themen, welche die Unternehmen besonders interessieren und eigenen sich deshalb zum Einstieg in die Digitalisierung." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Blasco, Sylvie, Julie Rochut & Bénédicte Rouland (2022): Displaced or Depressed? The Effect of Working in Automatable Jobs on Mental Health. (IZA discussion paper 15434), Bonn, 29 S.

Abstract

"Automation may destroy jobs and change the labour demand structure, thereby potentially impacting workers' health and well-being. Using French individual survey data, we estimate the effects of working in automatable jobs on mental health. Implementing propensity score matching to solve the issue of endogenous exposure to automation risk, we find that workers whose job is at risk of automation in the future are about 4 pp more likely to suffer at present from severe mental disorders. Fear of job loss within the year and fear of qualification or occupational changes seem relevant channels to explain our findings." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Bonin, Holger, Werner Eichhorst & Annabelle Krause-Pilatus (2022): Bedeutung von Coworking Spaces als Dritter Arbeitsort in Deutschland. Kurzexpertise. (Bundesministerium für Arbeit und Soziales. Forschungsbericht 595), Berlin, 55 S.

Abstract

"In der Kurzexpertise hat das Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit GmbH (IZA) einen Überblick über die Bedeutung von Coworking Spaces (CWS) als Dritter Arbeitsort von abhängig Beschäftigten in Deutschland neben Office und Homeoffice erstellt und eine Einordnung der CWS in aktuelle Arbeitsmodelle vorgenommen. Die Studie leistet hier Pionierarbeit, insbesondere mit Blick auf die Rahmenbedingungen für ländliche CWS, auf Fördermöglichkeiten sowie auf Parameter, die für eine Gestaltung erfolgreicher CWS relevant sind. Zudem zeigt die Studie im Kontext der ökologischen Transformation, des demografischen Wandels sowie der Fachkräftegewinnung, Mitarbeiterbindung, der Vereinbarkeit von Beruf und Familie und des Arbeits- und Gesundheitsschutz auf, welche Bedeutung CWS in Deutschland für die Zukunft einnehmen könnten." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Bosch, Gerhard (2022): Arbeitspolitik in der Transformation. (IAQ-Forschung 2022-02), Duisburg, 50 S. DOI:10.17185/duepublico/76038

Abstract

"Ziel dieses Beitrags ist es, die wichtigsten arbeitspolitischen Leitplanken für eine sozialverträgliche Gestaltung der Transformation herauszuarbeiten. Wegen der langen Dauer der Transformation werden Unternehmen und Beschäftigte sich vermutlich nicht nur einmal, sondern mehrfach umstellen müssen. Es kann daher nicht nur um kurzfristige Sonderprogramme gehen, sondern es müssen arbeitspolitischen Leitplanken für einen längeren Zeitraum entwickelt werden. Die Vorschläge reichen von der Entwicklung einer vorrausschauenden betrieblichen Personalpolitik und dem Aufbau von Ersatzarbeitsplätzen in den von der Transformation besonders betroffenen Regionen bis hin zur sozialen Gestaltung der Übergänge in neue Betriebe über Transfergesellschaften und eine investive Arbeitsmarktpolitik, die nicht auf die kurzfristige Vermittlung in Niedriglohnjobs (work first), sondern auf den Vorrang einer abschlussbezogenen Weiterbildung (train first) setzt. Für die Beschäftigten, die sich aus eigener Initiative weiterbilden wollen, müssen neue Qualifizierungsangebote bereitstehen. Angesichts des langen Zeitraums der geplanten Transformation werden mehrere Generationen am Umbau der Wirtschaft beteiligt sein. Eine moderne Berufsausbildung und die Sicherung einer hohen Ausbildungsquote durch eine Umlage gehören daher zu den zentralen Bausteinen der Transformationspolitik. Durch die Transformation gehen vor allem gut bezahlte Arbeitsplätze in der Industrie verloren. Die Lohnverluste bei einem erzwungenen Arbeitsplatzwechsel sind oft erheblich. Durch eine Erhöhung der Tarifbindung vor allem in den wachsenden Dienstleistungsbranchen und auch in den kleinen und mittleren Zulieferbetrieben der Industrie müssen die Marktlöhne in den aufnehmenden Branchen verbessert und muss die Gefahr eines finanziellen Absturzes bei einem unfreiwilligen Betriebswechsel verringert werden. Quantitativ sichtbare Effekte sind hier nur durch Tariftreuegesetze und allgemeinverbindliche Tarifverträge zu erreichen. Mit diesen arbeitspolitischen Leitplanken soll eine breite Akzeptanz der Transformation gerade bei denen, die von dem Wandel am stärksten betroffen sind, geschaffen werden. Sie müssen den Wandel mittragen und bereit sein, weiter zu lernen und neue Aufgaben mit Motivation, Engagement und hoffentlich auch Begeisterung zu übernehmen. Im schlimmsten Szenario überwiegen die Ängste vor der Zukunft, es kommt zu inneren Kündigungen und zur Blockade des Wandels etwa durch die Hinwendung zu rückwärtsgewandten Klimaleugnern. Die Untersuchung ist Teil des von der Rosa-Luxemburg-Stiftung geförderten und von dem gemeinnützigen Verein «Arbeitsgruppe Alternative Wirtschaftspolitik» unterstützten Projekts «Sozial-ökologische Transformation der deutschen Industrie», in dessen Rahmen weitere sieben Studien entstanden sind." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Burkert, Carola, Katharina Dengler & Britta Matthes (2022): Die Folgen der Digitalisierung für die Geschlechterungleichheit auf dem Arbeitsmarkt – Substituierbarkeitspotenziale und die Beschäftigungsentwicklung bei Frauen und Männern. In: Sozialer Fortschritt, Jg. 71, H. 1, S. 3-27., 2021-09-01. DOI:10.3790/sfo.71.1.3

Abstract

"Die fortschreitende Digitalisierung hat Auswirkungen auf die Arbeitswelt und damit auch auf die bestehenden Geschlechterungleichheiten am Arbeitsmarkt. Es gibt sowohl Argumente, dass die Digitalisierung zu einer Verschärfung als auch zu einer Nivellierung der bestehenden Geschlechterungleichheiten am Arbeitsmarkt beitragen kann. Der vorliegende Beitrag zeigt deskriptiv, dass Frauen im Durchschnitt seltener als Männer substituierbare Tätigkeiten – auch über alle Anforderungsniveaus hinweg – erledigen. Daraus ist jedoch keineswegs abzuleiten, dass Frauen eher von der Digitalisierung profitieren. Denn nicht nur die technologischen Möglichkeiten variieren in den Berufen sehr stark, sondern die Substituierbarkeitspotenziale werden auch nicht immer und sofort realisiert. In den multivariaten Analysen zeigt sich, dass der Zusammenhang zwischen den Substituierbarkeitspotenzialen und der Beschäftigungsentwicklung für Frauen und für Männer negativ ist. Vor allem in Berufen mit hohen Substituierbarkeitspotenzialen und niedrigem Frauenanteil ist die Beschäftigung zwischen 2013 und 2016 gesunken. Insgesamt lässt sich resümieren, dass Digitalisierung einen Beitrag für die Nivellierung von Geschlechterungleichheiten entfalten könnte. Es kommt jedoch darauf an, wie Technologien gestaltet und eingesetzt werden." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Burkert, Carola, Katharina Grienberger & Britta Matthes (2022): Zweischneidiges Schwert: Wie wirkt sich die Digitalisierung auf die Geschlechterungleichheit am Arbeitsmarkt aus? In: IAB-Forum H. 13.06.2022 Nürnberg, 2022-06-09. DOI:10.48720/IAB.FOO.20220613.01

Abstract

"Immer mehr Tätigkeiten lassen sich mithilfe moderner Technologien automatisieren. Davon sind Männer bislang potenziell stärker betroffen als Frauen: 40 Prozent der Männer arbeiten in Berufen mit hohem Substituierbarkeitspotenzial, aber nur 27 Prozent der Frauen. Doch in einigen beruflichen Teilarbeitsmärkten haben Frauen ein höheres Substituierbarkeitspotenzial als Männer. Ob mit der zunehmenden Digitalisierung auch die Geschlechterungleichheit am Arbeitsmarkt schwindet oder sich gar verschärft, ist indes eine offene Frage." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Burkert, Carola, Britta Matthes & Katharina Dengler (2022): Neue Technologien geben nur Anlass, traditionelle Geschlechterrollen aufzubrechen. Interview. In: SHE works! H. 2, S. 25-29., 2022-03-22.

Abstract

"Die fortschreitende Digitalisierung hat Auswirkungen auf die Arbeitswelt und damit auch auf die bestehenden Geschlechterungleichheiten am Arbeitsmarkt. Es gibt sowohl Argumente, dass die Digitalisierung zu einer Verschärfung als auch zu einer Nivellierung der bestehenden Geschlechterungleichheiten am Arbeitsmarkt beitragen kann. Dr. Carola Burkert, Dr. Katharina Dengler, Dr. Britta Matthes haben sich mit dem Thema befasst. Mit SHE works! sprachen sie über ihre Studie und die Erkenntnisse." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Burkert, Carola, Katharina Grienberger & Britta Matthes (2022): Double-edged sword: How does digitalisation impact on gender inequality in the labour market? In: IAB-Forum H. 22.11.2022 Nürnberg, 2022-11-21. DOI:10.48720/IAB.FOO.20221122.01

Abstract

"Immer mehr Tätigkeiten lassen sich mithilfe moderner Technologien automatisieren. Davon sind Männer bislang potenziell stärker betroffen als Frauen: 40 Prozent der Männer arbeiten in Berufen mit hohem Substituierbarkeitspotenzial, aber nur 27 Prozent der Frauen. Doch in einigen beruflichen Teilarbeitsmärkten haben Frauen ein höheres Substituierbarkeitspotenzial als Männer. Ob mit der zunehmenden Digitalisierung auch die Geschlechterungleichheit am Arbeitsmarkt schwindet oder sich gar verschärft, ist indes eine offene Frage." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Burstedde, Alexander (2022): Digitalisierung der Wirtschaft in Deutschland: Kompetenzbarometer: Fachkräftesituation in Digitalisierungsberufen – Beschäftigungsaufbau und Fachkräftemangel. Eine Studie im Projekt (Nr. 3/19) „Entwicklung und Messung der Digitalisierung der Wirtschaft am Standort Deutschland“ im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK). Köln, 35 S.

Abstract

"Digitalisierungsberufe umfassen Kompetenzprofile, die benötigt werden, um neue digitale Schlüsseltechnologien herzustellen oder durch vertiefte technische Kenntnisse und Fertigkeiten, deren Nutzung und Verbreitung zu ermöglichen. Die vorliegende Studie untersucht die Fachkräftesituation in den Digitalisierungsberufen auf Basis von Daten der Bundesagentur für Arbeit." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Bähr, Holger, Hanna Broder, Martin Dietz, Maximilian Förster & Mathias Klier (2022): Neue Wege bei Beratung und Arbeitsvermittlung durch Digitalisierung: Online-Chat ermöglicht Informationsaustausch und gegenseitige Unterstützung. (IAB-Kurzbericht 09/2022), Nürnberg, 8 S. DOI:10.48720/IAB.KB.2209

Abstract

"Die Digitalisierung bietet der Arbeitsverwaltung neue Möglichkeiten, Arbeitsuchende zu beraten und in Arbeit zu vermitteln. Eine dieser Möglichkeiten ist die sogenannte Digitale Peer-Gruppen-Beratung (DIGIPEG): Arbeitsuchende können sich in einem Online-Chat austauschen; Vermittlungsfachkräfte der Arbeitsagentur moderieren den Chat und stehen für Fragen zur Verfügung. Der Kurzbericht präsentiert ausgewählte Ergebnisse der Begleitforschung zu Effektivität und Wirkungsmechanismen von DIGIPEG." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Büchel, Jan, Vera Demary, Barbara Engels, Inge Graef, Oliver Koppel & Christian Rusche (2022): Innovationen in der Plattformökonomie. (Studien zum deutschen Innovationssystem 2022-11), Berlin, 186 S.

Abstract

"Digitale Plattformen sind auf vielen Märkten aktiv und spielen deshalb auch bei Innovationen eine entscheidende Rolle. Sie selbst bringen Innovationen hervor, können aber auch bei den Plattformnutzern und anderen Akteuren des Plattformökosystems Innovationen incentivieren. Plattformen koordinieren und erleichtern Transaktionen zwischen Plattformnutzern. Dadurch können sie schnell auf veränderte Nachfrage und Angebot reagieren sowie die Anzahl an Transaktionen beliebig skalieren. Außerdem haben Plattformen möglicherweise einen höheren Innovationsdruck als andere Unternehmen, weil sie auf Nutzer in besonderem Maße angewiesen sind. Der Zusammenhang zwischen Plattformen und Innovationen wird in dieser Studie aus ökonomischer und rechtlicher Sicht untersucht. Dabei wird insbesondere auf die Typen von Plattformen, die Art der Innovationen im Plattformkontext, die Ziele der Innovationen sowie die Rolle von Regulierung und von Daten eingegangen. Außerdem wird die Entstehung von Innovationen bei Plattformen selbst, ihren Nutzern und im Plattformökosystem analysiert. Drei Fallbeispiele aus dem B2B-Segment ermöglichen einen Blick auf Innovationen in der Plattformökonomie in der Praxis." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Büchel, Jan & Armin Mertens (2022): Die großen Nachfrager nach KI-Experten in Deutschland. (IW-Kurzberichte / Institut der Deutschen Wirtschaft Köln 2022,101), Köln, 3 S.

Abstract

"In Deutschland ist die Nachfrage der Unternehmen nach Experten mit KI-Kompetenzen groß. Bei genauer Betrachtung zeigt sich, dass der Großteil der KI-Stellenanzeigen jedoch lediglich von einigen wenigen Nachfragern ausgeschrieben wird." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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(2022): KI-Bedarfe in Deutschland: Regionale Analyse und Entwicklung der Anforderungsprofile in KI-Stellenanzeigen. Gutachten im Projekt "Entwicklung und Messung der Digitalisierung der Wirtschaft am Standort Deutschland". Berlin, 40 S.

Abstract

"Im ersten Quartal 2021 schrieben Unternehmen und Forschungseinrichtungen deutschlandweit 11.537 KI-Stellenanzeigen aus. Das sind etwas mehr als in den Jahren 2019 (10.363) und 2020 (10.940). Allerdings sind die KI-Bedarfe in Deutschland auf einzelne Nachfrager konzentriert: Werden nur die KI-Stellenanzeigen ohne Vermittler betrachtet, entfallen auf einen Nachfrager durchschnittlich 3,9 KI-Stellenanzeigen im Jahr 2021. 291 Nachfrager, die mindestens fünf KI-Stellenanzeigen ausgeschrieben haben, sind für 66 Prozent der KI-Stellenanzeigen ohne Vermittler verantwortlich. Insgesamt werden 36 Prozent der KI-Stellenanzeigen im Jahr 2021 über Vermittler ausgeschrieben." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Büchel, Jan, Barbara Engels & Johannes Ewald (2022): Digitalisierung der Wirtschaft in Deutschland: Digitalisierungsindex 2021. Langfassung eines Ergebnispapiers im Projekt „Entwicklung und Messung der Digitalisierung der Wirtschaft am Standort Deutschland“. Berlin, 98 S.

Abstract

"Immer noch sorgt die Corona-Pandemie für eine Ausnahmesituation in Wirtschaft und Gesellschaft. Der Digitalisierung in Deutschland hat sie einen Schub gegeben: Menschen wie Unternehmen haben gelernt, digital miteinander zu interagieren. Unternehmen wurden gezwungen, den Einsatz digitaler Technologien nicht mehr nur zu planen, sondern auch umzusetzen. Viele Unternehmen haben in digitale Technologien investiert, um ihre Arbeitsfähigkeit und Wettbewerbsfähigkeit zu gewährleisten (Bertschek, 2020; Bellmann et al., 2021). Aber die Pandemie hat auch zu Unsicherheiten, Kostendruck und Liquiditätsproblemen geführt, weshalb viele digitale Projekte vertagt werden mussten. Was bleibt unter dem Strich? Ist die Wirtschaft in Deutschland umfassend digitaler geworden – oder bleibt der Wandel oberflächlich? Der vorliegende Digitalisierungsindex 2021 versucht, Antworten auf diese Fragen zu geben. Er ermöglicht eine Analyse der jüngsten Entwicklung der Digitalisierung in der deutschen Wirtschaft. Im vergangenen Jahr ist der Index zum ersten Mal im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) erschienen und hat detaillierte Informationen zum Stand der Digitalisierung der Wirtschaft in Deutschland geliefert, differenziert nach Bundeslandgruppen, Unternehmensgrößenklassen, Branchen sowie Regionstypen. Die vorliegende Aktualisierung gestattet einen Vergleich des Status quo 2020 und 2021." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Cantarella, Michele & Chiara Strozzi (2022): Piecework and Job Search in the Platform Economy. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 15775), Bonn, 31 S.

Abstract

"The massive growth of jobs in the platform economy has reignited a long-standing debate on the wage elasticity of labour supply for the self-employed. Overwhelming empirical evidence seems to suggest that workers in the platform economy will work more hours than they wish to, for a lower wage, suggesting a backward-bending labour supply curve. Is this puzzling outcome explained by target earning behaviour or rather by the uncertainty arising from task search? In this paper, we test these hypotheses making use of new data on on-location and online platform workers earning on a piece-rate basis in the EU, exploiting search shocks in a difference-in-differences strategy to reassess the wage elasticity of labour supply. We find that uncertainty in search plays a central role in inflating hours of work, revealing a positive and inelastic wage elasticity for all platform workers. On average, a percentage increase in job search leads to a net loss in income, suggesting that piecework might be an endemic source of demand surplus for monopsonistic markets." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Caravella, Serenella, Valeria Cirillo, Francesco Crespi, Dario Guarascio & Mirko Menghini (2022): The diffusion of digital skills across EU regions: Structural drivers and polarization dynamics. (GLO discussion paper / Global Labor Organization 1188), Essen, 36 S.

Abstract

"The digital transformation is an important driver of long-run productivity growth and, as such, it has the potential to promote a more inclusive and sustainable growth. However, digital capabilities, crucial to develop and govern new digital technologies, are unevenly distributed across European regions increasing the risk of divergence and polarization. By taking advantage of a set of original indicators capturing the level of digital skills in the regional workforce, this work analyzes the factors shaping the process of digital skill accumulation in the EU over the period 2011-2018. Relying on transition probability matrices and dynamic random effects probit models, we provide evidence of a strong and persistent regional polarization in the adoption and deployment of digital skills. Further, we investigate whether European Funds (European Regional Development Fund, Cohesion Funds, and European Social Funds) are capable to shape the digitalization process and to favor regional convergence." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Carl, Birgit & Georg Sieglen (2022): Digitalisierung in der Arbeitswelt in Nordrhein-Westfalen - Aktualisierte Substituierbarkeitspotenziale. (IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Nordrhein-Westfalen 01/2022), Nürnberg, 38 S. DOI:10.48720/IAB.RENRW.2201

Abstract

"Um die Auswirkungen des unter dem Schlagwort „Digitalisierung“ diskutierten technologischen Wandels auf den Arbeitsmarkt in Nordrhein-Westfalen einschätzen zu können, wird mit diesem Bericht eine weitere Aktualisierung der in den Jahren 2017 und 2018 (Sieglen/Buch/Dengler 2017; Sieglen 2018) vorgenommenen Analysen vorgelegt, da zwischenzeitlich wieder eine Reihe neuer Technologien marktreif geworden sind. Im Mittelpunkt standen und stehen dabei eine nach Berufsfeldern, Anforderungsniveaus und Regionen vergleichende Analyse von Anteilen von Beschäftigten in Berufen mit einem hohen Substituierbarkeitspotenzial. Diese Substituierbarkeitspotenziale zeigen auf, inwieweit Tätigkeiten, die bislang von Menschen ausgeführt werden, durch Computer und computergesteuerte Maschinen ersetzt werden können. Auf Basis dieser Neubewertung werden in diesem Bericht die Substituierbarkeitspotenziale für Nordrhein-Westfalen analysiert und mit den vorherigen Ergebnissen verglichen. Über fast alle Berufssegmente und Anforderungsniveaus hinweg ist das Substituierbarkeitspotenzial sowohl in Deutschland insgesamt, als auch in Nordrhein-Westfalen deutlich gestiegen. Das Wachstum fiel aber geringer aus als in den Vorjahren. Wie schon in den Jahren zuvor zeigen sich in den Berufssegmenten der Fertigungsberufe und fertigungstechnischen Berufe die höchsten Substituierbarkeitspotenziale. Stärkere Anstiege der Substituierbarkeitspotenziale zeigen sich vor allem in einzelnen Berufssegmenten der Dienstleistungsbranche und bezogen auf die Anforderungsniveaus bei den Fachkraftberufen. Frauen sind durchschnittlich in Berufen mit deutlich niedrigerem Substituierbarkeitspotenzial beschäftigt als Männer. Auch im Hinblick auf die Anteile von Beschäftigten in Berufen mit einem hohen Substituierbarkeitspotenzial von über 70 Prozent an allen Beschäftigten lässt sich insbesondere bei den Fachkräften ein deutlicher Anstieg beobachten. Mit 35,1 Prozent hat sich der Abstand dieses Anteilswertes in Nordrhein-Westfalen zum bundesdeutschen Durchschnitt (33,9 %) erhöht. Innerhalb von Nordrhein-Westfalen zeigen sich bei diesen Anteilen der Betroffenheit mit einem hohen Substituierbarkeitspotenzial deutliche regionale Disparitäten. Vor allem in der Region Südwestfalen gibt es überdurchschnittlich hohe Werte, während sie im Rheinland eher niedrig sind." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Chen, Ni, Zhi Li & Bo Tang (2022): Can digital skill protect against job displacement risk caused by artificial intelligence? Empirical evidence from 701 detailed occupations. In: PLoS ONE, Jg. 17, H. 11. DOI:10.1371/journal.pone.0277280

Abstract

"To identify the role of digital skill in the skill-biased technological changes caused by artificial intelligence, this study estimates the impacts of displacement risk on occupational wage and employment and examines the moderation effects of digital skill through the occupational data from the U.S. Bureau of Labor Statistics through the methods of fixed-effects modeling, heterogeneity analyzing and moderation effect testing. The results highlight three main points that (1) the displacement risk by artificial intelligence has significantly negative effects on occupational wage and employment, (2) the heterogeneous effects across occupational characteristics are significant, and (3) the digital skill exerts a significant moderation effect to protect against displacement risk. The core policy implication is suggested to emphasize digital skill in education and training across occupations to accommodate job requirements in the future." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Ciarli, Tommaso, Florencia Jaccoud & Fabien Petit (2022): Heterogeneous Adjustments of Employment to Automation Technologies: Evidence from Manufacturing Industries in European Regions. In: EconPol Forum, Jg. 23, H. 5, S. 24-28.

Abstract

"Employment adjustments to automation vary across industries, regions, technologies, and time. Technological penetration of robots is related to higher employment within the industry in low-tech regions in the short run. Robots are negatively correlated to employment in knowledge-intensive regions. Regional heterogeneity in employment adjustment to robots is not driven by industry composition. High-tech industries adjust employment to ICT penetration faster than low-tech industries" (Text excerpt, IAB-Doku) ((en))

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Cini, Lorenzo, Vincenzo Maccarrone & Arianna Tassinari (2022): With or without U(nions)? Understanding the diversity of gig workers' organizing practices in Italy and the UK. In: European journal of industrial relations, Jg. 28, H. 3, S. 341-362. DOI:10.1177/09596801211052531

Abstract

"Since 2016, mobilizations of gig workers across European countries have become increasingly common within location-based services, such as food delivery. Despite remarkable similarities in workers’ mobilization dynamics, their organizational forms have varied considerably, ranging from self-organization, to work councils, to unionization through rank-and-file or longstanding unions. To start making sense of this diversity in organizing practices, we compare two cases of mobilization in the food delivery sector: in Italy, where workers have initially opted for self-organization, and in the UK, where they have organized through rank-and-file unions. Drawing on interview and observational data gathered between 2016 and 2018, we find that the diversity of organizational forms across the two cases derives from the interaction between agential and contextual factors, namely: the capabilities of rank-and-file unions and the political tradition of militant organizing of the environment within which gig workers are embedded. These findings contribute to the emerging debate on labour relations in the gig economy by showing the central role that factors external to the labour process and to the institutional context play in shaping the structuring of labour antagonism in a still lowly institutionalized sector characterized by transnationally homogenous challenges." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Clark, Gordon L. (2022): Agency, sentiment, and risk and uncertainty: fears of job loss in 8 European countries. In: ZFW - Advances in Economic Geography, Jg. 66, H. 1, S. 3-17. DOI:10.1515/zfw-2021-0037

Abstract

"How people assess their prospects and act accordingly is anchored in time and space. But context is only half the story. Human beings share predispositions in favour of the here and now, discounting the future, and risk aversion. This paper provides a framework for integrating cognition with context in economic geography focusing upon agency, resources, and risk and uncertainty in European labour markets. In doing so, it seeks to avoid essentialising the individual while ensuring that the resulting framework does not leave individuals as cyphers of time and place. The framework is illustrated by reference to individual’s assessments of the consequences of technological change for their employment prospects in a multicountry European setting. Implications are drawn for a behavioural economic geography that is policy relevant." (Author's abstract, IAB-Doku, © Zeitschrift für Wirtschaftsgeographie) ((en))

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Cords, Dario & Klaus Prettner (2022): Technological unemployment revisited: automation in a search and matching framework. In: Oxford economic papers, Jg. 74, H. 1, S. 115-135. DOI:10.1093/oep/gpab022

Abstract

"Will automation raise unemployment and what is the role of education in this context? To answer these questions, we propose a search and matching model of the labour market with two skill types and with industrial robots. In line with evidence to date, robots are better substitutes for low-skilled workers than for high-skilled workers. We show that robot adoption leads to rising unemployment and falling wages of low-skilled workers and falling unemployment and rising wages of high-skilled workers. In a calibration to Austrian and German data, we find that robot adoption destroys fewer low-skilled jobs than the number of high-skilled jobs it creates. For Australia and the USA, the reverse holds true. Allowing for endogenous skill acquisition of workers implies positive employment effects of automation in all four countries. Thus, the firm creation mechanism in the search and matching model and skill acquisition are alleviating the adverse effects of automation." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Cresti, Lorenzo, Giovanni Dosi & Giorgio Fagiolo (2022): Technological interdependencies and employment changes in European industries. (LEM working paper series / Laboratory of Economics and Management 2022,5), Pisa, 36 S.

Abstract

"This work addresses the role of inter-sectoral innovation flows, which we frame as technological interdependencies, in determining sectoral employment dynamics. This purpose is achieved through the construction of an indicator capturing the amount of R&D expenditures embodied in the backward linkages of industries. We aim to find out whether having a more integrated production in terms of requiring more technological inputs is related to a lower demand for workers within the sector. We refer to the literature on innovation-employment nexus, inter-sectoral knowledge spillovers and Global Value Chains, building upon structuralist and evolutionary theoretical considerations. We track the flows of embodied technological change between industries taking advantage of the notion of vertically integrated sectors. The relevance of this vertical technological dimension for determining employment dynamics is then tested on a panel data of European industries over the 2008-2014 period. Results show a statistically significant and negative employment impact of the degree of vertical integration in terms of acquisitions of R&D embodied inputs. Combining the role of demand, the double nature of innovation - as product and as process -, together with intersectoral linkages, this work shows that the dependence of a sector from innovation performed by other ones - a proxy for input embodied process innovations - exert a negative effect upon employment." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Dahm, Markus H., Alina Gerhardy, Laura Dierking & Michelle Mäding (2022): Turbo für Veränderung. Bedeutung von Agilität im Rahmen der digitalen Transformation - Fallstudien ING und Robert Bosch. In: Personalführung, Jg. 55, H. 5, S. 56-62.

Abstract

"Unternehmen verspüren heute mehr denn je den Druck, sich neuen Herausforderungen anzunehmen. Globalisierung und Digitalisierung sind zwei wesentliche Treiber, die ein komplexes und volatiles Umfeld schaffen. Daraus resultieren neue Produkte, Services und Geschäftsmodelle; Kundenerwartungen verändern sich, und es werden vor allem Produkte sowie Services erwartet, die in regelmäßigen, kurzen Zeitabständen optimiert werden. Vor diesem Hintergrund gelangen klassische Organisationsstrukturen schnell an ihre Grenzen hinsichtlich Flexibilität und Geschwindigkeit. Agilität verspricht hier eine Lösung, um auf neue Herausforderungen einzugehen, wie die Beispiele ING und Robert Bosch zeigen." (Autorenreferat, IAB-Doku, © Bertelsmann Verlag)

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Dargnies, Marie-Pierre, Rustamdjan Hakimov & Dorothea Kübler (2022): Aversion to Hiring Algorithms: Transparency, Gender Profiling, and Self-Confidence. (CESifo working paper 9968), München, 36 S.

Abstract

"We run an online experiment to study the origins of algorithm aversion. Participants are either in the role of workers or of managers. Workers perform three real-effort tasks: task 1, task 2, and the job task which is a combination of tasks 1 and 2. They choose whether the hiring decision between themselves and another worker is made either by a participant in the role of a manager or by an algorithm. In a second set of experiments, managers choose whether they want to delegate their hiring decisions to the algorithm. In the baseline treatments, we observe that workers choose the manager more often than the algorithm, and managers also prefer to make the hiring decisions themselves rather than delegate them to the algorithm. When the algorithm does not use workers’ gender to predict their job task performance and workers know this, they choose the algorithm more often. Providing details on how the algorithm works does not increase the preference for the algorithm, neither for workers nor for managers. Providing feedback to managers about their performance in hiring the best workers increases their preference for the algorithm, as managers are, on average, overconfident." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Del Giudice, Manlio, Veronica Scuotto, Luca Vincenzo Ballestra & Marco Pironti (2022): Humanoid robot adoption and labour productivity: a perspective on ambidextrous product innovation routines. In: The International Journal of Human Resource Management, Jg. 33, H. 6, S. 1098-1124. DOI:10.1080/09585192.2021.1897643

Abstract

"The increasing presence of humanoid robot adoption has generated a change in explorative and exploitative routines. If the explorative routines provoke creativity and critical thinking which are delivered by humans, exploitative routines induce repetitive actions and mimic activities which are executed by humanoids. This has raised the need for a better balance between both routines involving an ambidextrous dynamic process. Here, product innovations play a relevant role in enhancing such balance and labour productivity. If, from the conceptual standpoint, this phenomenon has already been explored, there is still the need to empirically analyse it. We thus offer a meso-analysis of twenty-four countries located in Europe through the lens of the Service Robot Deployment (SRD) Model and the conceptual lens of organizational ambidexterity. By a regression methodology, the results show that humanoid robot adoption is still not affecting labour productivity which, by contrast, is positively and significantly connected with both radically new and marginally modified/unchanged production of innovative routines. Our original contribution, which falls in the field of Human Resources Management and Artificial Intelligence, is that humanoids are not directly impacting labour productivity but indirectly through the generation of both new and marginally modified (or unchanged) routines. This situation persuades senior leaders to achieve a balance between exploitative and explorative product innovation routines." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Dhondt, Steven, Karolus O. Kraan & Michiel Bal (2022): Organisation, technological change and skills use over time: A longitudinal study on linked employee surveys. In: New Technology, Work and Employment, Jg. 37, H. 3, S. 343-362. DOI:10.1111/ntwe.12227

Abstract

"The impact of technological change on the content of jobs and accompanying skills is a central topic across disciplines. To date, ample research has directly linked the technological change to shifts in skills use; however, organisational change is rarely considered as an influencing factor. Based on a panel survey, this paper uses a Luhmannian approach to understand the relationship between technological change and organisational context. This theory is tested quantitatively and shows the importance of considering the working environment's nature when studying skills changes. The results show small effects by the technological change on changing skills use but larger effects by changes in the working environment. Recommendations for future research and practical implications are discussed." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Diallo, Boubacar (2022): Machine learning approaches to testing institutional hypotheses: the case of Acemoglu, Johnson, and Robinson (2001). In: Empirical economics, Jg. 62, H. 5, S. 2587-2600. DOI:10.1007/s00181-021-02110-7

Abstract

"In their seminal 2001 work, Acemoglu, Johnson, and Robinson (AJR) argued that institutions influence economic development, using the logarithm of settler mortality as an instrument to establish a causal effect. A number of economists and other social scientists have challenged this work in terms of both data and identification strategy. Some of those criticisms concerned the IV estimated coefficients and standard errors, which were nearly twice as large as the OLS coefficients and standard errors. The research uses machine learning to test the robustness of AJR's findings. Using the AJR dataset, which I randomly divide into training data and testing data, I am able to predict the average protection against expropriation risk from settler mortality. These predicted values of property rights protection are then regressed on per capita GDP growth. The results indicate a strong and positive effect of property rights protection on growth, consistent with AJR's earlier results. Moreover, the use of machine learning to obtain institutional values yields estimates close to the OLS estimates, unlike AJR. Removing African countries and Neo-European countries, such as Canada, Australia, USA, and New Zealand, does not alter the sign and significance of the coefficient of interest. These results suggest that machine learning can be helpful to economists facing data issues." (Author's abstract, IAB-Doku, © Springer-Verlag) ((en))

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Dittmar, Nele (2022): Arbeitsbeziehungen im „Ridepooling“ – Entwicklungen und Auseinandersetzungen in einem entstehenden Feld. In: Industrielle Beziehungen, Jg. 29, H. 3-4, S. 211-232. DOI:10.3224/indbez.v29i3.03

Abstract

"Das Aufkommen der „Plattformökonomie“ bedeutet in vielerlei Hinsicht Herausforderungen für das deutsche System der Arbeitsbeziehungen. Das Unternehmen Uber, das auch in den deutschen Mobilitätssektor drängt, steht stellvertretend für ein Modell, in dem die Arbeit Solo-Selbstständiger über eine Internetplattform an Kundinnen und Kunden vermittelt wird. Würde sich dieses Modell durchsetzen, so entfielen ohne Betrieb und abhängige Beschäftigung die Anknüpfungspunkte für betriebliche Mitbestimmung nach dem Betriebsverfassungsgesetz und Möglichkeiten tarifvertraglicher Regulierung von Beschäftigungsbedingungen. Dieser Beitrag beleuchtet vor diesem Hintergrund ein neu entstehendes Feld Appvermittelter Dienstleistungen – das Ridepooling – genauer, um nachzuzeichnen, wie sich dort „Spielregeln“ der Arbeitsbeziehungen herausbilden. Die feldtheoretische Perspektive des Beitrags nimmt Auseinandersetzungen zwischen unterschiedlich mächtigen Akteuren in den Blick und betont das Zusammenwirken zwischen verschiedenen Feldern. Es zeigt sich, dass es trotz der Dominanz Ubers im wissenschaftlichen und politischen Diskurs zwar nicht zu einer „Uberisierung“ von Organisationsmodellen und Arbeitsbeziehungen in dem Bereich kommt. Allerdings wirken Trends der Desintegration, die schon in den „Herkunftsbranchen“ der Ridepooling-Anbieter zu beobachten sind, im neuen Feld fort und werden durch eine zunehmende Digitalisierung der Beziehungen zwischen Unternehmensteilen und zu den Beschäftigten noch verstärkt." (Autorenreferat, IAB-Doku)

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Dolado, Juan J., Etienne Lalé & Helene Turone (2022): Zero-hours Contracts in a Frictional Labour Market. (Discussion Paper / University of Bristol, Department of Economics 22/763), Bristol, 50 S.

Abstract

"We propose a model to evaluate the U.K.'s zero-hours contract (ZHC)- a contract that exempts employers from the requirement to provide any minimum working hours, and allows workers to decline any workload. We find quantitatively mixed welfare effects of ZHCs. On one hand they unlock job creation among firms that face highly volatile business conditions and increase labor force participation of individuals who prefer flexible work schedules. On the other hand, the use of ZHCs by less volatile firms, where jobs are otherwise viable under regular contracts, reduces welfare and likely explains negative employee reactions to this contract." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Dolata, Ulrich & Jan-Felix Schrape (Hrsg.) (2022): Internet, Big Data und digitale Plattformen. Politische Ökonomie - Kommunikation - Regulierung. (Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie. Sonderheft 74), Wiesbaden: Springer VS, 430 S.

Abstract

"Die Beiträge des Heftes befassen sich aus unterschiedlichen Blickwinkeln – empirisch, theoretisch und historisch rekonstruierend – mit den organisationalen, sozioökonomischen und regulativen Eigenheiten des plattformbasierten Internets, analysieren dessen Auswirkungen auf die politische Kommunikation und Öffentlichkeit, untersuchen die Lebenszyklen und Ausprägungen von vorderhand offen strukturierten Online-Gemeinschaften und diskutieren zentrale methodologische Herausforderungen für die empirische Sozialforschung, die mit dem rasant anwachsenden Bestand an (oft in privatwirtschaftlichen Kontexten generierten) digitalen Daten verbunden sind. Zusammengenommen liefern die hier versammelten Beiträge einen profunden Überblick über wesentliche Bereiche der aktuellen soziologischen Internetforschung, ohne dabei der Versuchung zu unterliegen, auf griffige Hypes aufzuspringen oder schnelle Generalisierungen auf schmaler empirischer Basis vorzunehmen." (Textauszug, IAB-Doku, © Springer-Verlag)

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Dorschel, Robert (2022): Reconsidering digital labour: Bringing tech workers into the debate. In: New Technology, Work and Employment, Jg. 37, H. 2, S. 288-307. DOI:10.1111/ntwe.12225

Abstract

"The digital labour debate has produced manifold insights into new forms of work emerging within digital capitalism. So far, though, most research has focused on highly precarious labourers, neglecting the growing ranks of affluent ‘tech workers’. I argue that this analytical oversight can be attributed to a narrow conceptualisation of digital labour. Thus, this article first proposes a broadening of the digital labour concept to encompass all work entangled with the digital economy. In a second step, I demonstrate the heuristic surplus of this theoretical broadening through a discussion of the empirical literature on tech workers. By bringing tech workers into the debate, I point to the cultural, technological and organisational relations between high and low-paid digital labourers. Pursuing twin-aims, the article combines a theoretical reconsideration of digital labour with an analytical discussion of the literature on tech workers to provide a more relational account of work and class in digital capitalism." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Dorschel, Robert (2022): A new middle-class fraction with a distinct subjectivity. Tech workers and the transformation of the entrepreneurial self. In: The sociological review, Jg. 70, H. 6, S. 1302-1320. DOI:10.1177/00258172221103015

Abstract

"With the rise of digital capitalism, a novel occupational segment has emerged: so-called “tech workers”. Members of this grouping render and encode the digital technologies that permeate contemporary social life. While there are many studies about highly precarious digital labourers, research on these digital professionals remains scarce. Based on 40 original interviews, the article explores the subjectivity of tech workers. Specifically, it asks whether understandings of middle-class employees as entrepreneurial selves with a holistic market orientation hold true for this grouping, or whether new cultures of subjectivation are emerging. The key finding from these interviews is that tech workers show contours of a post-neoliberal subjectivity. While the figure of the entrepreneurial self remains an alluring force, this study detected four transformative cultures of subjectivation: (1) a return of the critique of economic inequality; (2) a concern for diversity; (3) an ethic of mindfulness; and (4) a lifestyle that signals ordinariness. These distinct forms of subjectivity point to the formation of a new middle-class fraction. However, drawing on the sociology of critique, this article also considers how this transformation of subjectivity can be appropriated as yet another new spirit of capitalism." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Duch Brown, Nestor, Estrella Gomez-Herrera, Frank Müller-Langer & Songul Tolan (2022): Market Power and Artificial Intelligence Work on Online Labour Markets. (JRC digital economy working paper 2021-10), Seville, 40 S.

Abstract

"We investigate three alternative but complementary indicators of market power on one of the largest online labour markets (OLMs) in Europe: (1) the elasticity of labour demand, (2) the elasticity of labour supply, and (3) the concentration of market shares. We explore how these indicators relate to an exogenous change in platform policy. In the middle of the observation period, the platform made it mandatory for employers to signal the rates they were willing to pay as given by the level of experience required to perform a project, i.e., entry, intermediate or expert level. We find a positive labour supply elasticity ranging between 0.06 and 0.15, which is higher for expert-level projects. We also find that the labour demand elasticity increased while the labour supply elasticity decreased after the policy change. Based on this, we argue that market-designing platform providers can influence the labour demand and supply elasticities on OLMs with the terms and conditions they set for the platform. We also explore the demand for and supply of AI-related labour on the OLM under study. We provide evidence for a significantly higher demand for AI-related labour (ranging from +1.4% to +4.1%) and a significantly lower supply of AI-related labour (ranging from -6.8% to -1.6%) than for other types of labour. We also find that workers on AI projects receive 3.0%-3.2% higher wages than workers on non-AI projects." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Engel, Uwe & Lena Dahlhaus (2022): Artificial Intelligence and the Labor Market: Expected Development and Ethical Concerns in the German and European Context. In: U. Engel (Hrsg.) (2022): Robots in Care and Everyday Life. Future, Ethics, Social Acceptance, S. 27-48. DOI:10.1007/978-3-031-11447-2_2

Abstract

"The chapter examines the question of whether people must fear for their jobs due to artificial intelligence (AI). A “competitive scenario” with a design to test for this appeared in the Delphi survey. The chapter shows how realistic this scenario is and its sociological implications, with a basis in expert opinions. In addition, the chapter sheds light on how much people see AI affecting themselves in their jobs, their future standard of living, and quality of life. The results in these respects paint a much more positive picture than the public discussion of AI leads us to expect. The chapter deals with ethical concerns that AI could lead to discrimination in the labor market and the perceived need for public policy interventions to ensure that AI develops ethically. An aggregate data analysis reveals substantial variations across EU countries and significant correlations with a country’s prosperity, risk of poverty, multi-ethnicity, and inherent trust in institutions and fellow men. We examine the odds of such concerns in Germany, as a function of socio-structural variables." (Author's abstract, IAB-Doku, © Springer-Verlag) ((en))

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Ernst, Ekkehard (2022): The AI trilemma: Saving the planet without ruining our jobs. In: Frontiers in artificial intelligence, Jg. 5. DOI:10.3389/frai.2022.886561

Abstract

"Digitalization and artificial intelligence increasingly affect the world of work. Rising risk of massive job losses have sparked technological fears. Limited income and productivity gains concentrated among a few tech companies are fueling inequalities. In addition, the increasing ecological footprint of digital technologies has become the focus of much discussion. This creates a trilemma of rising inequality, low productivity growth and high ecological costs brought by technological progress. How can this trilemma be resolved? Which digital applications should be promoted specifically? And what should policymakers do to address this trilemma? This contribution shows that policymakers should create suitable conditions to fully exploit the potential in the area of network applications (transport, information exchange, supply, provisioning) in order to reap maximum societal benefits that can be widely shared. This requires shifting incentives away from current uses toward those that can, at least partially, address the trilemma. The contribution analyses the scope and limits of current policy instruments in this regard and discusses alternative approaches that are more aligned with the properties of the emerging technological paradigm underlying the digital economy. In particular, it discusses the possibility of institutional innovations required to address the socio-economic challenges resulting from the technological innovations brought about by artificial intelligence." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))

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Fernández-Macías, Enrique & Martina Bisello (2022): A Comprehensive Taxonomy of Tasks for Assessing the Impact of New Technologies on Work. In: Social indicators research, Jg. 159, H. 2, S. 821-841. DOI:10.1007/s11205-021-02768-7

Abstract

"In recent years, the increasing concern about the labour market implications of technological change has led economists to look in more detail at the structure of work content and job tasks. Incorporating insights from other traditions of task analysis, in particular from the labour process approach, as well as from recent research on skills, work organisation and occupational change, in this paper we propose a comprehensive and detailed taxonomy of tasks. Going beyond existing broad classifications, our taxonomy aims at connecting the substantive content of work with its organisational context by answering two key questions: what do people do at work and how do they do their work? For illustrative purposes, we show how our approach allows a better understanding of the impact of new technologies on work, by accounting for relevant ongoing transformations such as the diffusion of artificial intelligence and the unfolding of digital labour platforms." (Author's abstract, IAB-Doku, © Springer-Verlag) ((en))

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Fierro, Luca Eduardo, Alessandro Caiani & Alberto Russo (2022): Automation, Job Polarisation, and Structural Change. In: Journal of Economic Behavior & Organization, Jg. 200, S. 499-535. DOI:10.1016/j.jebo.2022.05.025

Abstract

"The increasing automation of tasks traditionally performed by labour is reshaping the relationship between skills and tasks of workers, unevenly affecting labour demand for low, middle, and high-skill occupations. To investigate the economy-wide response to automation, we designed a multisector Agent-Based Macroeconomic model accounting for workers' heterogeneity in skills and tasks. The model features endogenous skill-biased technical change, and heterogeneous consumption preferences for goods and personal services across workers of different skill types. Following available empirical evidence, we model automation as a manufacturing-specific, productivity-enhancing, and skill-biased technological process. We show how automation can trigger a structural change process from manufactory to personal services, which eventually increases the share of high and low-skilled occupations, while reducing the share of middle-skilled ones. Following the literature, we label this dynamics as job polarisation throughout the paper. Finally, we study how labour market policies can feedback in the model dynamics. In our framework, a minimum wage policy (i) slows down the structural change process, (ii) boosts aggregate productivity, and (iii) accelerates the automation process, strengthening productivity growth within the manufacturing sector." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2022 Elsevier) ((en))

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Fleck, Lara, Evie Graus & M. Klinger (2022): Verändert Künstliche Intelligenz die Zukunft unserer Arbeit? Wahrnehmungen von betroffenen Arbeitnehmer:innen. (ROA external reports / Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt (Maastricht) ai:conomics Kurzdossier December 2022), Maastricht, 9 S.

Abstract

"Künstliche Intelligenz (KI) ist noch weit davon entfernt, eine „allgemeine künstliche Intelligenz“ zu erreichen, d.h. die Fähigkeit, eine Vielzahl von kognitiven Aufgaben zu bewältigen, die auch Menschen bewältigen können (Acemoglu & Restrepo, 2020; Malone, Rus & Laubacher, 2020). Dennoch gelingt es verschiedenen KI-Anwendungen, wie Machine Learning, Robotics, Computer Vision und Natural Language Processing, bereits, komplexe Problemlösungsaufgaben auszuführen; Sprachassistenz, Bilderkennung und algorithmische Personalauswahlverfahren." (Autorenreferat, IAB-Doku)