This study is about layoffs by U.S. public firms using NLP techniques, which allows to establish several facts that are jointly hard to reconcile with existing models.
This talk will present findings from previous research, which explores how to effectively implement split questionnaire designs and impute the resulting data.
This paper assesses the performance of classical strategies to control for (pre-)trends in difference-in-differences designs.
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