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The Role of Hyperparameters in Machine Learning Models and How to Tune them
Arnold, Christian, Luka Biedebach, Andreas Küpfer & Marcel Neunhoeffer (2024): The Role of Hyperparameters in Machine Learning Models and How to Tune them. In: Political Science Research and Methods online erschienen am 05.02.2024, S. 1-8. DOI:10.1017/psrm.2023.61
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How to improve the substantive interpretation of regression results when the dependent variable is logged
Rittmann, Oliver, Marcel Neunhoeffer & Thomas Gschwend (2023): How to improve the substantive interpretation of regression results when the dependent variable is logged. In: Political Science Research and Methods online erschienen am 10.08.2023, S. 1-9. DOI:10.1017/psrm.2023.29
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Private Post-GAN Boosting
Neunhoeffer, Marcel, Zhiwei Steven Wu & Cynthia Dwork (2021): Private Post-GAN Boosting. In: ICLR (Hrsg.) (2021): International Conference on Learning Representations 2021, S. 1-19.
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Ein Ansatz zur Vorhersage der Erststimmenanteile bei Bundestagswahlen
Neunhoeffer, Marcel, Thomas Gschwend, Simon Munzert & Lukas F. Stoetzer (2020): Ein Ansatz zur Vorhersage der Erststimmenanteile bei Bundestagswahlen. In: Politische Vierteljahresschrift, Jg. 61, H. 1, S. 111-130. DOI:10.1007/s11615-019-00216-3
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How Cross-Validation Can Go Wrong and What to Do About It
Neunhoeffer, Marcel & Sebastian Sternberg (2019): How Cross-Validation Can Go Wrong and What to Do About It. In: Political analysis, Jg. 27, S. 101-106. DOI:10.1017/pan.2018.39
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Forecasting Elections in Multiparty Systems: A Bayesian Approach Combining Polls and Fundamentals
Stoetzer, Lukas F., Marcel Neunhoeffer, Thomas Gschwend, Simon Munzert & Sebastian Sternberg (2019): Forecasting Elections in Multiparty Systems: A Bayesian Approach Combining Polls and Fundamentals. In: Political analysis, Jg. 27, S. 255-262. DOI:10.1017/pan.2018.49
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Zweitstimme.org. Ein strukturell-dynamisches Vorhersagemodell für Bundestagswahlen
Munzert, Simon, Lukas Stötzer, Thomas Gschwend, Marcel Neunhoeffer & Sebastian Sternberg (2017): Zweitstimme.org. Ein strukturell-dynamisches Vorhersagemodell für Bundestagswahlen. In: Politische Vierteljahresschrift, Jg. 58, H. 3, S. 418-441. DOI:10.5771/0032-3470-2017-3-418