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Veranstaltungsreihe: IAB-Colloquium

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler die Ergebnisse ihrer Forschungsarbeit vor und diskutieren diese mit Expertinnen und Experten aus dem IAB. Auch Interessierte aus Arbeitsverwaltung, Politik und Praxis sind willkommen.

Online delivery of higher education has taken center stage but is fraught with issues of student self-organization. We conducted an RCT to study the effects of remote peer mentoring at a German university that switched to online teaching due to the COVID-19 pandemic. Mentors and mentees met one-on-one online and discussed topics like self-organization and study techniques. We find positive impacts on motivation, studying behavior, and exam registrations. The intervention did not shift earned credits on average, but we demonstrate strong positive effects on the most able students. In contrast to prior research, effects were more pronounced for male students.

Während des ersten Corona-Lockdowns im Frühjahr 2020 ist der Zugang zu Leistungen der Grundsicherung für Langzeitarbeitslose erleichtert worden, um die Folgen der Eindämmungsmaßnahmen abzufedern. So wurde beispielsweise die Angemessenheitsprüfung zu den Unterkunftskosten und großzügigere Anrechnungsmodalitäten der Vermögensprüfung eingeführt sowie auf Sanktionen nahezu vollständig verzichtet. Diese zunächst bis Ende März befristeten Änderungen wurden mittlerweile im Rahmen des Sozialschutzpakets III bis zum 31. Dezember 2021 verlängert. Gleichwohl steht ein 11. Änderungsgesetz des SGB II noch aus und wurde nach Vorlage eines entsprechenden Referentenentwurfs des BMAS bereits im Januar vermutlich auf die Zeit der nächsten Regierungskoalition vertagt.
Im Vortrag werden erste Ergebnisse sowohl einer Befragung bei Beschäftigten des Job-Center Recklinghausen als auch von SGB-II Beziehenden des Job-Centers, die im zweiten Halbjahr 2020 durchgeführt wurden präsentiert. Die Analyse von drei grundlegenden Reformpunkten der Grundsicherung zeigt, dass die dauerhafte Vereinfachung bei den Kosten der Unterkunft nur geringe Mehraufwendungen verursachen würde. Für die Abschaffung der Sanktionen würde hingegen die Akzeptanz, auch der betroffenen Hartz-IV-Beziehenden fehlen.
Die Ergebnisse erlauben einen Beitrag zur Versachlichung der Sinnhaftigkeit einer Verlängerung einiger Corona bedingten Sonderregelungen und liefern einen Diskussionsbeitrag zu Vorschlägen die temporären Änderungen nach Auslaufen der Corona-Sonderregeln beizubehalten.

During the COVID-19 crisis the U.S. increased UI benefits substantially, leading to earnings replacement rates above 100% for many workers. In this paper, we use the universe of micro records on UI claims from the state of California going back over 15 years to study the impact of UI benefits on labor supply and job outcomes during the COVID-19 crisis, and contrast it with the variation of effects in booms and recessions before the crisis. Our main estimation strategy exploits the fact that UI benefits rise linearly with earnings up to a maximum, leading to a sharp kink that allows us to implement a Regression Kink Design (RKD) to estimate the effect of UI benefit changes on a range of outcomes. We also analyze the effect of sharp changes in UI benefits during the COVID-19 crisis. Preliminary estimates suggest that increase in UI benefits during the COVID-19 crisis raised unemployment durations for affected workers. These estimates do not imply increases in unemployment or reduction in hiring rates because they may be offset by workers not covered by UI.

Der Inhalt des Vortrags soll uns die konkreten ethischen Probleme bewusst und greifbar machen und uns dazu anregen, uns an einem Reflexionsprozess über das richtige Handeln zu beteiligen. Dazu werde ich den Begriff der Datenethik erklären und auf den Zusammenhang zwischen Informatik und Ethik eingehen. Ich werde aufzeigen, welchen Weg diese zwei Disziplinen gemeinsam gegangen sind und wer sich aktuell mit Datenethik in Deutschland beschäftigt. Im Hauptteil der Vortrags setze ich mich konkret mit der Frage auseinander, an welchen Stellen der IT-Entwicklung welche ethischen Probleme auftreten können und durch welche Fragestellungen wir Ihnen begegnen können. Dafür habe ich den IT-Entwicklungsprozess in 5 Schritte aufgeteilt, die – unabhängig von dem gewählten Entwicklungsvorgehen – immer durchlaufen werden. Diese IT-Entwicklungsschritte habe ich mit konkreten und aktuellen Beispielen belegt und anschließend mit den ethischen Fragen ergänzt, die man jeweils stellen muss, um dem ethischen Risiko zu begegnen. Mit der Aussicht auf die Handlungsoptionen, die wir haben, werde ich meinen Vortrag beenden.

We analyse who falls victim of crime, the immediate and long term consequences of victimization for victims and their families and the heterogeneity in these effects using rare administrative data on the population of reported victims in Denmark. Victims are more likely to grow up in disadvantaged environments and to be of lower SES. Moreover, victimization has long-lasting negative effects on the labor market outcomes of victims, and these effects are larger and more persistent for female than for male victims. 

Das Beziehungs- und Familienpanel pairfam steht vor tiefgreifenden Veränderungen: Im Zuge der Fusion mit dem Generations and Gender Program (GGP) zur gemeinsamen Forschungsinfrastruktur FReDA (Family Research and Demographic Analysis) wird auch das Erhebungsdesign der Panelstudie umgestellt. Die bisherigen Face-to-face-Interviews wird ab 2021 eine Mixed-mode-Befragung ersetzen, in der die Befragten zwischen einem web-basierten Interview und einem Papierfragebogen entscheiden können. Diese Entscheidung zieht weitere Veränderungen im Design nach sich, etwa hinsichtlich Frageprogramm und Filterführung, Verwendung von Preloads und Event-History-Calendar bis hin zum zeitlichen Verlauf der Studie. Gerade in einer laufenden Studie ergibt sich hierdurch das Problem, dass Moduseffekte Längsschnittanalysen verzerren können. In diesem Vortrag werden methodische Herausforderungen eines derartigen Moduswechsels in einer laufenden Panelstudie sowie unsere Vorbereitungen und methodische Begleitung des Moduswechsels dargestellt.

Starting with a comparison between the life-course approach and Bourdieu, the study focuses the relation between social origin and habitus on typical patterns of education- and employment trajectories. Therefore, it tries to provide a test of the social reproduction theory of Pierre Bourdieu using a subsample of longitudinal data from the adult cohort of the German National Educational Panel Study (NEPS). Theoretically, we assume that the social class of one’s origin-family defines the process of socialization and hence the habitus of its members and is cumulative predictive for the generalizable patterns of educational- and employment sequences starting with school entry up to age 30. The individual or class-specific habitus as a “whole set of practices (or those of a whole set of agents produced by similar conditions)” (Bourdieu 1984:170) should hence correspond to differences in successful sequence-patterns, measured personality-traits and attitudes suggesting a stable class-specific realization of the habitus.

The presentation is about the nature and how to clean errors in occupational coding in order to measure patterns of occupational mobility (US, UK and Canada). Furthermore it is shed light on how occupational mobility matters for cyclical earnings inequality (based on Carrillo-Tudela, Visschers and Wiczer, 2019), unemployment and its duration distribution (based on Carrillo-Tudela and Visschers, 2019) and cleansing and sullying effects of the business cycle (based on Carrillo-Tudela, Sumerfield and Visschers, 2019).

Recent studies have proposed causal machine learning (CML) methods to estimate conditional average treatment effects (CATEs). In this study, I investigate whether CML methods add value compared to conventional CATE estimators by re-evaluating Connecticut’s Jobs First welfare experiment. This experiment entails a mix of positive and negative work incentives. Previous studies show that it is hard to tackle the effect heterogeneity of Jobs First by means of CATEs. I report evidence that CML methods can provide support for the theoretical labor supply predictions. Furthermore, I document reasons why some conventional CATE estimators fail and discuss the limitations of CML methods.

In the light of global megatrends such as ageing, globalisation, technological transformation and climate change, the 2019 ESDE is dedicated to sustainability.

One of the major sustainability challenges is sluggish productivity growth despite accelerating technological change and the increasing qualification levels of the EU labour force. We explore the preconditions for sustained economic growth, based on region-level and firm-level data analysis, focusing on complementarities between efficiency, innovation, human capital, job quality, fairness and working conditions. We identify policies that could boost productivity without increasing inequality.

We examine the impact of climate action on the economy and on employment, income and skills. In the light of EU welfare losses from climate inaction, we examine the sectors in which employment and value generation are taking place in the EU economy, estimate the overall impact of climate action in EU Member States, following a full implementation of the Paris agreement, on GDP and employment, as well as its potential impact on job polarisation.

Our main conclusion is that tackling climate change and preserving growth go hand in hand. We highlight a number of policy options to preserve the EU's competitiveness, sustain growth and spread its benefits to the entire EU population, while pursuing an ambitious transition to a climate-neutral economy.