Treffer 16.913
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Investigating the use of nurse paradata in understanding nonresponse to biological data collection
Pashazadeh, Fiona, Alexandru Cernat & Joseph Sakshaug (2020): Investigating the use of nurse paradata in understanding nonresponse to biological data collection. In: K. Olson, J. D. Smyth, J. Dykema, A. Holbrook, F. Kreuter & B. T. West (Eds.) (2020): Interviewer effects from a total survey error perspective.
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Das DIW-IAB-RWI-Nachbarschaftspanel
Bügelmayer, Elisabeth, Sandra Schaffner, Norbert Schanne & Theresa Scholz (2015): Das DIW-IAB-RWI-Nachbarschaftspanel. Ein Scientific-Use-File mit lokalen Aggregatdaten und dessen Verknüpfung mit dem deutschen Sozio-ökonomischen Panel. (RWI-Materialien 97), Essen, 29 S.
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Wages and Minimum Wages in Frictional Labor Markets (im Erscheinen)
Börschlein, Erik-Benjamin (2025): Wages and Minimum Wages in Frictional Labor Markets (im Erscheinen). getr. Sz.
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Recruiting abroad: an empirical analysis
Bossler, Mario (2016): Recruiting abroad: an empirical analysis. In: International Journal of Manpower, Jg. 37, H. 4, S. 590-605. DOI:10.1108/IJM-12-2014-0233
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Standard and non-standard employment
Gundert, Stefanie & Jens Stegmaier (2019): Standard and non-standard employment. Different jobs, same rights? In: Soziale Welt, Jg. 70, H. 3, S. 304-331. DOI:10.5771/0038-6073-2019-3-304
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Do minimum wages increase job satisfaction?
Bossler, Mario & Sandra Broszeit (2017): Do minimum wages increase job satisfaction? Micro data evidence from the new German minimum wage. In: Labour, Jg. 31, H. 4, S. 480-493. DOI:10.1111/labr.12117
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The scars of youth
Schmillen, Achim & Matthias Umkehrer (2018): The scars of youth. Effects of early-career unemployment on future unemployment experience. In: International Labour Review, Jg. 156, H. 3/4, S. 465-494. DOI:10.1111/ilr.12079
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Schulleistungsunterschiede zwischen den deutschen Ländern
Bruckmeier, Kerstin, Georg-Benedikt Fischer & Berthold U. Wigger (2014): Schulleistungsunterschiede zwischen den deutschen Ländern. In: Wirtschaftsdienst, Jg. 94, H. 6, S. 439-443. DOI:10.1007/s10273-014-1693-7
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When do firms evaluate further training measures?
Bächmann, Ann-Christin, Martin Abraham & Martina Huber (2019): When do firms evaluate further training measures? In: International journal of manpower, Jg. 40, H. 2, S. 190-210. DOI:10.1108/IJM-06-2017-0146
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Verbreitung und betriebliche Bestimmungsfaktoren von Arbeitszeitkonten
Zapf, Ines (2018): Verbreitung und betriebliche Bestimmungsfaktoren von Arbeitszeitkonten. In: Industrielle Beziehungen, Jg. 25, H. 1, S. 51-71. DOI:10.3224/indbez.v25i1.03
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Auswirkungen des gesetzlichen Mindestlohns aus ökonomischer Perspektive
Bossler, Mario (2019): Auswirkungen des gesetzlichen Mindestlohns aus ökonomischer Perspektive. In: C. Arnold & P. Fischinger (Hrsg.) (2019): Mindestlohn: interdisziplinäre Betrachtungen, Tübingen, Mohr Siebeck S. 43-65.
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Combining Scientific and Non-scientific Surveys to Improve Estimation and Reduce Costs
Sakshaug, Joseph, Arkadiusz Wiśniowski, Diego Perez-Ruiz & Annelies Blom (2021): Combining Scientific and Non-scientific Surveys to Improve Estimation and Reduce Costs. In: T. Rudas & G. Péli (eds.) (2021): Pathways between social science and computational social science, Springer S. 71-93. DOI:10.1007/978-3-030-54936-7_4
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Methods to Estimate Causal Effects
Collischon, Matthias (2022): Methods to Estimate Causal Effects. An Overview on IV, DiD and RDD and a Guide on How to Apply them in Practice. In: Soziale Welt, Jg. 73, H. 4, S. 713 -735. DOI:10.5771/0038-6073-2022-4-713