Kurzbeschreibung

Interviewerfälschungen können Ergebnisse von Befragungen stark verzerren. Um dies zu vermeiden, werden meist statistische Methoden zur Identifikation von Interviewerfälschungen eingesetzt, die aber häufig mit großem Aufwand verbunden sind. In diesem Projekt werden neue Methoden der Dimensionsreduzierung zur Identifikation getestet, wozu unter anderem der uniform manifold approximation and projection (UMAP)-Ansatz gehört. Die Methoden werden mit Daten, die verifizierte Fälschungen enthalten, getestet. Zudem wird der Ansatz an weiteren Befragungsdatensätzen getestet, um mögliche Probleme bezüglich der Anwendbarkeit zu identifizieren.