Identifikation von Interviewerfälschungen mit Methoden der Dimensionsreduzierung
Projektlaufzeit: 01.09.2024 bis 31.12.2025
Kurzbeschreibung
Interviewerfälschungen können Ergebnisse von Befragungen stark verzerren. Um dies zu vermeiden, werden meist statistische Methoden zur Identifikation von Interviewerfälschungen eingesetzt, die aber häufig mit großem Aufwand verbunden sind. In diesem Projekt werden neue Methoden der Dimensionsreduzierung zur Identifikation getestet, wozu unter anderem der uniform manifold approximation and projection (UMAP)-Ansatz gehört. Die Methoden werden mit Daten, die verifizierte Fälschungen enthalten, getestet. Zudem wird der Ansatz an weiteren Befragungsdatensätzen getestet, um mögliche Probleme bezüglich der Anwendbarkeit zu identifizieren.
Ziel
Ziel des Projekts ist die Evaluation neuer Methoden der Dimensionsreduzierung zur Identifikation von Interviewerfälschungen. Diese Methoden können Qualitätskontrollen erleichtern und zudem neue Einsichten in die Qualität von Befragungsdaten liefern.