Funktion am IAB
Beruflicher Werdegang
Dr. Sebastian Prechsl studierte Soziologie mit Nebenfach Ökonomie an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, wo er 2022 auch seine Promotion abschloss.
Er ist seit Januar 2025 wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsbereich „Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung“ des IAB. Als Postdoktorand am Data Science and AI Lab (SODA) der LMU München und am IAB arbeitet er im DFG-geförderten Projekt „Zur Integration von Datenspenden in Befragungsinfrastrukturen: Quantifizierung, Erklärung und Adressierung von Stichproben- und Messfehlern“.
Neben seinem Fokus auf Datenspenden umfassen seine weiteren Forschungsinteressen die Entstehung und Folgen sozialer Ungleichheiten im Arbeitsmarktkontext, mit besonderem Schwerpunkt auf sozialen Netzwerken, Gesundheit und subjektivem Wohlbefinden. Seine Arbeiten sind unter anderem in den Fachzeitschriften European Sociological Review, Socio-Economic Review und Social Science & Medicine erschienen.
Aktivitäten
Projekte
laufende Projekte
abgeschlossene Projekte
Publikationen
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Anstrengung ohne angemessene Gegenleistung verdoppelt die Wahrscheinlichkeit eines Jobwechsels
Prechsl, Sebastian (2025): Anstrengung ohne angemessene Gegenleistung verdoppelt die Wahrscheinlichkeit eines Jobwechsels. In: IAB-Forum H. 22.07.2025. DOI:10.48720/IAB.FOO.20250722.01
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Insbesondere Arbeitslose sind mit Partner*in zufriedener als ohne
Prechsl, Sebastian (2025): Insbesondere Arbeitslose sind mit Partner*in zufriedener als ohne. In: IAB-Forum H. 24.06.2025 Nürnberg. DOI:10.48720/IAB.FOO.GA.20250624.01
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Reciprocity and job mobility: The effect of effort-reward imbalance in the employer-employee relationship on turnover intentions and actual job changes
Prechsl, Sebastian (2025): Reciprocity and job mobility: The effect of effort-reward imbalance in the employer-employee relationship on turnover intentions and actual job changes. In: Social science research, Jg. 127. DOI:10.1016/j.ssresearch.2024.103133
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Shelter from the storm: do partnerships buffer the well-being costs of unemployment?
Prechsl, Sebastian & Tobias Wolbring (2024): Shelter from the storm: do partnerships buffer the well-being costs of unemployment? In: European Sociological Review, Jg. 40, H. 5, S. 820-837. DOI:10.1093/esr/jcad066
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The intervening role of social integration in the effect of education on subjective mental health
Kroh, Jacqueline & Sebastian Prechsl (2023): The intervening role of social integration in the effect of education on subjective mental health. In: Research in Social Stratification and Mobility, Jg. 85. DOI:10.1016/j.rssm.2023.100786
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Do changes in network structure explain why unemployment damages health? Evidence from German panel data
Krug, Gerhard & Sebastian Prechsl (2022): Do changes in network structure explain why unemployment damages health? Evidence from German panel data. In: Social Science & Medicine, Jg. 307. DOI:10.1016/j.socscimed.2022.115161
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Social policy and labor supply: the impact of activating labor market institutions on reservation wages
Fuchs, Benjamin, Sebastian Prechsl & Tobias Wolbring (2023): Social policy and labor supply: the impact of activating labor market institutions on reservation wages. In: Socio-economic review, Jg. 21, H. 2, S. 863-884. DOI:10.1093/ser/mwac002
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The role of social integration in the adverse effect of unemployment on mental health
Krug, Gerhard & Sebastian Prechsl (2020): The role of social integration in the adverse effect of unemployment on mental health. Testing the causal pathway and buffering hypotheses using panel data. In: Social science research, Jg. 86. DOI:10.1016/j.ssresearch.2019.102379
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The role of social relationships in the adverse effect of unemployment on mental health - Testing the causal pathway and buffering hypotheses using panel data
Krug, Gerhard & Sebastian Prechsl (2019): The role of social relationships in the adverse effect of unemployment on mental health - Testing the causal pathway and buffering hypotheses using panel data. (SocArXiv Papers), 35 S. DOI:10.31235/osf.io/syzvp
