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Noch bis vor Kurzem erschien dies schwer vorstellbar: Im Mai 2022 erreichte die Inflationsrate in der Bundesrepublik mit fast 8 Prozent ein neues Allzeithoch. In Folge von Lieferengpässen und exorbitant gestiegenen Energiekosten klettern die Preise auf breiter Front und in bisher ungekanntem Tempo – eine grundlegende Trendumkehr, geschweige denn eine Rückkehr zu stabilen Preisen ist derzeit nicht in Sicht. Da die Löhne bislang mit der Teuerung nicht Schritt halten, sinken die Reallöhne deutlich. Im August taxierte das Statistische Bundesamt das Minus bei den Reallöhnen auf 4,4 Prozent. Viele Haushalte stehen im Winter vor der Frage, ob sie Ihre Strom- und Gasrechnung noch bezahlen können. Zugleich treibt die Inflation die Produktionskosten der Betriebe nach oben, was unter Umständen sogar die Existenz mancher Unternehmen und der dort angesiedelten Arbeitsplätze gefährdet. Damit bergen explodierende Preise gleichermaßen ökonomischen wie sozialpolitischen Sprengstoff.

Die Bundesregierung versucht – wie schon in der Corona-Krise – mit milliardenschweren Entlastungspaketen entgegenzusteuern. Doch sind diese selbst nicht unumstritten. Wer soll überhaupt entlastet werden? Nur die ärmeren Haushalte oder auch die viel beschworene „arbeitende Mitte“? Inwieweit bedürfen auch Unternehmen, deren Geschäftsmodell durch exorbitante Preissteigerungen bedroht ist, der staatlichen Unterstützung? Und sind die Entlastungspakete in ihrer Wirkung ausreichend oder braucht es dauerhafte Entlastungen, weil die Inflation auch in den kommenden Jahren hoch bleibt? Und wie sollen die Entlastungen gegenfinanziert werden? Braucht es doch Steuererhöhungen oder eine Lockerung der „Schuldenbremse“? Last but not least: Sind die Pakete geeignet, den Inflationsdruck zu mindern oder verschärfen sie diesen eher?

Fraglich ist auch, wie sich die Inflation perspektivisch auf den Arbeitsmarkt auswirkt – und umgekehrt. Droht uns eine Phase der Stagflation wie Ende der 1970er und Anfang der 1980er Jahre – also eine Kombination aus hoher Inflation und stagnierendem Wachstum über mehrere Jahre hinweg? Wird es zu einer Pleitewelle kommen, die am Ende auch den Arbeitsmarkt in Mitleidenschaft zieht? Inwieweit soll die Europäische Zentralbank mit Zinserhöhungen reagieren – und damit möglicherweise auch eine Rezession in Kauf nehmen? Welche Rolle kommt den Tarifpartnern zu? Droht uns eine Lohn-Preis-Spirale, auch weil der Arbeitskräftemangel den Inflationsdruck zusätzlich befeuert? Oder erleben wir vielmehr eine Gewinn-Preis-Spirale, weil viele Unternehmen ihre Preise weit stärker erhöhen, als es der Anstieg ihrer Einkaufspreise rechtfertigt? Und wie kann eine neue Angebotspolitik am Arbeitsmarkt angesichts des Arbeitskräftemangels aussehen, welche dazu beiträgt, die Krise einzudämmen und die Reallöhne zu sichern?

Diese und weitere Fragen wollen wir mit Expertinnen und Experten aus Politik, Wirtschaft, Wissenschaft und Arbeitsverwaltung diskutieren. Die Veranstaltung wird von der Bundesagentur für Arbeit — unter Federführung des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung — und der Stadt Nürnberg ausgerichtet.

We draw on research on status processes and cultural change to develop predictions about gender status beliefs in the United States. We expect that

  • while explicitly men and women may not distinguish competency and worth by gender, they do so implicitly,
  • that younger respondents, especially women, hold less consensual gender status beliefs, and
  • men are less likely to alter their gender status beliefs due to loss aversion.

We conduct two studies to assess these arguments. The first uses novel nationally-representative data to describe the distributions of status beliefs in the US population; the second demonstrates the importance of these beliefs for allocating rewards by gender. Combined, the studies demonstrate the distribution of gender status beliefs by age and gender, and the implications for gender inequality, thereby illustrating the role of cultural status beliefs for maintaining gender stratification and the potential role of cohort change for changing such beliefs. Finally, we discuss promising approaches to reduce the impact of gender status beliefs in labor market processes.

The 5nd Workshop on Spatial Dimensions of the Labour Market is jointly organized by the Institute for Employment Research (IAB) and the Leibniz Centre for European Economic Research (ZEW) and focuses on a broad range of topics related to regional labour markets.

This year, a special focus is on aspects revolving around the Covid19 crisis. COVID-19 is hitting local labour markets at a time when megatrends related to globalisation, digitalisation, technological change, are reshaping the way we live and work. The pandemic causes enormous economic and social disruptions which might affect regional labour markets in various ways in the short and long term.

The two organizing institutions, Institute for Employment Research (IAB), and Leibniz Centre for European Economic Research (ZEW), aim to bring together frontier research of labour economists, regional economists, sociologists, geographers and scholars from related fields. Theoretical, empirical and policy-oriented contributions are very welcome. The workshop provides a forum that allows scientists to network while fostering the exchange of research ideas and results. 

The workshop has a special focus on the spatial dimension of the consequences of the pandemic and changing economic activity. Apart from this interest, a non-exhaustive list of topics is:

  • COVID-19 pandemic, it’s impact on local labour markets
  • Telecommuting
  • Spatial distribution of activities, disparities and inequalities
  • Spatial mismatch, unemployment and spatial job search
  • Mobility of labour and imperfect labour markets
  • Location decisions and urban amenities
  • Neighbourhoods, proximity, and urban density
  • Regional dimensions of wage determination
  • Evaluation of regional labour market policy and urban or regional policy
  • Effects of globalization and technological change
  • Methodological and data-driven innovations (e.g. use of geo-coded data)

Die digitale Transformation stellt nicht nur Geschäftsmodelle von Unternehmen und ihre Produktionsweisen auf den Prüfstand, sondern auch die sozialen Beziehungen im Betrieb. Die betrieblichen Akteure müssen die Beziehungen zu den Stakeholdern neu bewerten und gegebenenfalls neu aufbauen. Denn digitale Kommunikationsmedien versprechen instantane Erreichbarkeit und steigern die Erwartungen an Transparenz des Handelns. Betriebsräte als institutionelle Akteure der Mitbestimmung im Betrieb sind hiervon besonders betroffen. Im Vortrag werden die Ergebnisse eines interdisziplinären Forschungsprojekts präsentiert, die nahe legen, dass im Zuge der digitalen Transformation die Institution Betriebsrat selbst strukturell verändert wird.

We quantify the effects of wage bargaining shocks on macroeconomic aggregates using a structural vector auto-regression model for Germany. We identify exogenous variation in bargaining power from episodes of minimum wage introduction and industrial disputes. This narrative information disciplines the impulse responses to a wage bargaining shock of unemployment and output, and sharpens inference on the behaviour of other variables. The implied transmission mechanism is in line with the theoretical predictions of a large class of search and matching models. We also find that wage bargaining shocks explain a sizeable share of aggregate fluctuations in unemployment and inflation, that their pass-through to prices is very close to being full, and that they imply plausible dynamics for the vacancy rate, firms' profits, and the labour share.

Die positive Entwicklung des deutschen Arbeitsmarktes bis zum Frühjahr 2020 wurde jäh durch die Covid-19 Pandemie unterbrochen. Durch umfangreiche Stützungsmaßnahmen, vor allem Kurzarbeit, konnte jedoch ein stärkerer Rückgang der sozialversicherungspflichtigen Beschäftigung und ein dramatischer Anstieg der Arbeitslosigkeit verhindert werden. Schon 2021 übertraf die sozialversicherungspflichtige Beschäftigung wieder das Vorkrisenniveau. In der Covid-19 Pandemie ist aber auch das Erwerbspersonenpotenzial zurückgegangen. Derzeit gibt es auf breiter Front Fachkräfteengpässe und in vielen Bereichen besteht sogar ein starker Arbeitskräftemangel. Zentrale Ursachen sind die demografische Entwicklung und die Herausforderungen der wirtschaftlichen Transformationsprozesse, wie Digitalisierung und ökologische Transformation. Die Folgen des Ukrainekrieges und eine Umsteuerung in der Energieversorgung verstärken die Anpassungsnotwendigkeiten. Daher sind Maßnahmen zur quantitativen und qualifikatorischen Stärkung des Erwerbspersonenpotenzials und dessen Anpassungsfähigkeit notwendig. Ziel dieser Maßnahmen sollte die Steigerung der Erwerbstätigkeit, die weitere Qualifizierung von Erwerbspersonen und die Stärkung der beruflichen Ausbildung sein. Vor diesem Hintergrund diskutiert der 18. IWH/IAB-Workshop zur Arbeitsmarktpolitik die Auswirkungen von Demografie und Transformationsprozessen auf Betriebe und Erwerbspersonen sowie geeignete politische Maßnahmen, um negativen Folgen dieser Entwicklungen auf das Arbeitskräfteangebot entgegenzuwirken.

Willkommen sind Beiträge insbesondere zu folgenden Aspekten:

  • Arbeitsmarkteffekte von demografischer Entwicklung, technologischem Wandel und ökologischer Transformation
  • Veränderungen in den Qualifikationsanforderungen und (beruflichen) Tätigkeitsstrukturen im Arbeitsmarkt
  • Berufliche Weiterbildung von Beschäftigten oder Arbeitslosen
  • Mismatcharbeitslosigkeit trotz Arbeitskräfteknappheit?
  • Arbeitsplatzmobilität und berufliche Mobilität
  • Krise der dualen Ausbildung, Anpassungen im Ausbildungssystem
  • Arbeitsmarktpolitische Maßnahmen zur Stärkung von Qualifizierung und Erwerbstätigkeit und zur Bewältigung der Transformationsprozesse

We examine the properties of a recommender system we developed at the Public Employment Service (PES) in France, prior to its implementation in the field. The algorithm uses past matches and a very large set of covariates to produce, for each job seeker, a ranking of the available offers and score each pair jobseeker-offer. Using a calibration step that takes advantage of the observation of application sequences, it gives a predicted "matching probability" for each pair.  After a theoretical discussion about the possible strategies to design a recommender system, we compare this new machine learning (ML) algorithm with another matching tool, mimicking the one currently used at the PES, based on a score measuring the "closeness" between the jobseeker's search criteria or preferences and the characteristics of the offer. We quantify the trade-off between the matching probability and the later "preference score" when switching from one system to the other. Next, we examine the issue of congestion.  We show that, on the one hand the ML algorithm based on past matches tends to increase congestion and on the other hand that this strongly reduces its performance. Finally, we show that the use of optimal transport to derive recommendations from the matching probability matrix significantly alleviates this problem. The main lesson at this stage is that an algorithm ignoring preferences and competition in the labor market would have very limited performances but that tweaking the algorithm to fit these dimensions substantially improves its properties, at least "in the lab".

Digital technologies can be both labour-saving and labour-augmenting, thereby changing the division of labour between humans and machines. While an increasing range of tasks can be automated, new tasks arise at the same time. This digital transformation is likely to interact with the ecological transformation towards a climate-friendly economy, both of which will shape the future of work. On top of that, the Covid-19 pandemic induced fast changes in the organisation and location of work. The aim of this conference is to bring together economists, sociologists and researchers from related fields to discuss frontier research on labour market effects of processes associated with the digital and ecological transformation. Special focus lies on the following questions:

  • How does the division of tasks between workers and machines develop?
  • Do green jobs differ from non-green jobs in terms of skills and human capital?
  • How does the digital and ecological transformation affect labour market, firm and individual outcomes?
  • How do job contents and tasks evolve and how do workers adapt?
  • What is the role of education and training in preparing the workforce for new knowledge and skills requirements?
  • How does the Covid-19 pandemic affect both types of transformations? And what does the pandemic reveal about the interactions between gender, education, work requirements and tasks?
  • How can policy cushion potential negative outcomes related to these transformations?
  • How do we measure the digital and ecological transformation and categorise related tasks?
  • What can we learn from new (big) data sources like job advertisements?

The conference is open to all areas of microsimulation, including static and dynamic microsimulation, agent-based models, behavioural models, and all applied and methodological contributions related to microsimulation. Moreover, there will also be thematic streams during the conference (organised together with partners in brackets):

  • Labour markets and welfare policies (Dr. Kerstin Bruckmeier, Institute for Employment Research IAB)
  • Comparative analysis on taxes and benefits (Salvador Barrios, PhD, Joint Research Centre, European Commission)
  • Dynamic microsimulation (Prof. Ralf Münnich, MikroSim FOR2559)
  • Health (Ieva Skarda, PhD, Centre for Health Economics at the University of York)
  • Agriculture and environment (Prof. Cathal O’Donoghue, National University of Ireland, Galway; University of Maastricht) 

Wie kann im Rahmen der Internationalisierungsstrategien von Universitäten und außeruniversitären Forschungseinrichtungen die Gleichstellung der Geschlechter angemessen berücksichtigt werden? Wie können potenzialreiche internationale Wissenschaftlerinnen nach Deutschland geholt und gefördert werden? Wie können gleichzeitig inländische Wissenschaftlerinnen auf den internationalen Markt vorbereitet werden?Das Barcamp hinterfragt die entwickelten Maßnahmen zur Internationalisierung an deutschen Forschungsinstitutionen auf ihre gleichstellungspolitischen Chancen und Risiken hin.