matching – Suchprozesse am Arbeitsmarkt
Offene Stellen bei gleichzeitiger Arbeitslosigkeit - was Arbeitsmarkttheorien u. a. mit "unvollkommener Information" begründen, ist für Unternehmen und Arbeitsuchende oft nur schwer nachzuvollziehen: Unternehmen können freie Stellen nicht besetzen, trotzdem finden Arbeitsuchende nur schwer den passenden Job. Wie gestalten sich die Suchprozesse bei Unternehmen und Arbeitsuchenden, welche Konzessionen sind beide Seiten bereit einzugehen, wie lässt sich das "matching" verbessern?
Diese Infoplattform bietet wissenschaftliche Literatur zur theoretischen und empirischen Auseinandersetzung mit dem Thema.
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Literaturhinweis
The Potential of Recommender Systems for Directing Job Search: A Large-Scale Experiment (2024)
Behaghel, Luc; Hazard, Yagan; Gurgand, Marc; Dromundo, Sofia; Zuber, Thomas;Zitatform
Behaghel, Luc, Sofia Dromundo, Marc Gurgand, Yagan Hazard & Thomas Zuber (2024): The Potential of Recommender Systems for Directing Job Search: A Large-Scale Experiment. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 16781), Bonn, 65 S.
Abstract
"We analyze the employment effects of directing job seekers' applications toward establishments likely to recruit. We run a two-sided randomization design involving about 800,000 job seekers and 40,000 establishments, based on an empirical model that recommends each job seeker to firms so as to maximize total potential employment. Our intervention induces a 1% increase in job finding rates for short term contracts. This impact comes from a targeting effect combining (i) a modest increase in job seekers' applications to the very firms that were recommended to them, and (ii) a high success rate conditional on applying to these firms. Indeed, the success rate of job seekers' applications varies considerably across firms: the efficiency of applications sent to recommended firms is 2.7 times higher than the efficiency of applications to the average firm. This suggests that there can be substantial gains from better targeting job search, leveraging firm-level heterogeneity." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Asymmetric market power and wage suppression (2024)
Zitatform
Blumkin, Tomer & David Lagziel (2024): Asymmetric market power and wage suppression. In: The Scandinavian Journal of Economics, Jg. 126, H. 1, S. 38-59. DOI:10.1111/sjoe.12545
Abstract
"We study a labor market in which two identical firms compete over a pool of homogenous workers. Firms pre-commit to their outreach to potential employees, either through their informative advertising choices, or through their screening processes, before engaging in a wage competition ('a la Bertrand). Although firms are homogeneous, the unique pure-strategy equilibrium is asymmetric: one firm maximizes its outreach whereas the other compromises on a significantly smaller market share. The features of the asymmetric equilibrium extend to a general oligopsony with any finite number of firms. This article is protected by copyright. All rights reserved." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))
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The cyclicality of on-the-job search (2024)
Zitatform
Bransch, Felix, Samreen Malik & Benedikt Mihm (2024): The cyclicality of on-the-job search. In: Labour Economics, Jg. 87. DOI:10.1016/j.labeco.2024.102517
Abstract
"On-the-job search is increasingly recognized as an important potential driver of labor market dynamics over the business cycle. Using the UK Labor Force Survey, we find robust empirical evidence that on-the-job search is countercyclical and that the cyclical fluctuations have important repercussions for labor market dynamics. We also find that the cyclical pattern is not explained by precautionary search motives but rather appears to be driven by job-ladder-motivated searches. This finding is surprising because, as we confirm, the expected returns to on-the-job search are procyclical. We find evidence that three features of search behavior may contribute to this finding: greater search effort in response to lower job-to-job transition probabilities, a prevalence of non-pecuniary motivated searches that are less affected by lower expected wage gains, and procyclicality in average match quality, which has a significant impact on the search behavior of new hires over the business cycle." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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How workers and firms meet in the labor market and why it matters (2024)
Zitatform
Carillo-Tudela, Carlos, Leo Kaas & Benjamin Lochner (2024): How workers and firms meet in the labor market and why it matters. (VoxEU columns / Centre for Economic Policy Research), London, o. Sz.
Abstract
"Most firms match with workers through job postings, networks of personal contacts, or the public employment agency. This column investigates the effects of search channels on labor market outcomes in Germany. Low-wage firms and low-wage workers are more likely to match via networks or the public agency, while high-wage firms and high-wage workers succeed more often via job postings. Because search channels connect workers and firms at different rungs of the wage distribution, matching technologies matter not only for individual job search outcomes, but also for aggregate employment, productivity, and wage inequality." (Author's abstract, IAB-Doku, © VOXEU) ((en))
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Risk and the allocation of talent in the Roy model (2024)
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Cubas, German, Pedro Silos & Vesa Soini (2024): Risk and the allocation of talent in the Roy model. In: Economics Letters, Jg. 236. DOI:10.1016/j.econlet.2024.111623
Abstract
"With risk-averse workers and uninsurable earnings shocks, competitive markets allocate too few workers to risky jobs. Using an equilibrium Roy model with incomplete markets, we show that in competitive equilibrium, risky occupations are inefficiently small and hence talent is misallocated." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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In search of a job—But which one? How unemployed people revise their occupational expectations (2024)
Zitatform
Demazière, Didier (2024): In search of a job—But which one? How unemployed people revise their occupational expectations. In: Social Policy and Administration online erschienen am 06.02.2024. DOI:10.1111/spol.13011
Abstract
"Conducting a job search implies the identification of a target—an intended job. However, this assumption has been little studied, and just two main conclusions have been drawn, namely: jobseekers have an incentive to adjust their targets to the jobs available, and returning to work tends to lead to occupational downgrading. This article explores how job search experiences shape and alter targets. Biographical interviews were conducted with 57 unemployed people registered with the French public employment service. Ultimately, all of them revise their occupational expectations as, faced with the uncertainties inherent to the job search and experiencing difficulties in reaching their priority targets, they try to adapt and define more realistic goals. Four contrasting processes of expectation revision are used to track these tensions between desirability and realism. In conclusion, we stress the following facts: that unemployed people are flexible and develop rationales in order to adapt to the labour market; that their experience of failure, alongside advice and beliefs arising in the course of the job search feed directly into these revisions, and that these revisions both vary in magnitude and reflect inequalities in the defining process of target jobs." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))
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"New Plan", berufliche Weiterentwicklung und die Rolle von Informationen (2024)
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Dohmen, Thomas, Eva Kleifgen, Steffen Künn & Gesine Stephan (2024): "New Plan", berufliche Weiterentwicklung und die Rolle von Informationen. (IAB-Forschungsbericht 01/2024), Nürnberg, 33 S. DOI:10.48720/IAB.FB.2401
Abstract
"In der sich wandelnden Arbeitswelt reicht es in der Regel nicht mehr aus, einmal im Leben einen Beruf zu erlernen. Oft ist im bisherigen Beruf eine Weiterentwicklung sinnvoll oder sogar erforderlich; eventuelle Berufswechsel erfordern dann häufig den Erwerb neuer Kenntnisse und Fähigkeiten. Um die Chancen und Herausforderungen einschätzen zu können, ist eine gute Informationsbasis erforderlich. Die Bundesagentur für Arbeit (BA) hat im Rahmen ihrer Berufsberatung im Erwerbsleben (BBiE) das Online-Tool New Plan entwickelt. Dieses soll Menschen dabei helfen im Beruf voranzukommen, die eigenen Stärken zu erkennen und neue Perspektiven zu finden. Das Tool besteht aus drei Bereichen: „Möglichkeiten testen“, „Inspirieren lassen“, „Weiterbildung suchen“. Der Bereich „Inspirieren“ stellt dabei auf Berufsebene umfassende Informationen für eine mögliche berufliche Umorientierung zur Verfügung. Dieser Forschungsbericht stellt Ergebnisse aus einer Online-Befragung von Beschäftigten und Personen, die Arbeitslosengeld bezogen, vor. Die Befragung hat unter anderem erhoben, ob Personen New Plan kannten und nutzten, an beruflicher Weiterentwicklung interessiert waren und sich gut über ihre Verdienst- und Beschäftigungsmöglichkeiten informiert fühlten. Der Bericht geht zudem der Frage nach, ob Personen diese Fragen anders beantworteten, wenn sie zuvor ein Informationsschreiben zu New Plan erhalten hatten. Zu der Befragung wurden im Juni 2022 Personen eingeladen, die im Januar 2022 zu einer der folgenden vier Gruppen gehörten: sozialversicherungspflichtig Vollzeitbeschäftigte (einschließlich Personen in Helfertätigkeiten), sozialversicherungspflichtig Vollzeitbeschäftigte in Helfertätigkeiten, Arbeitslosengeldempfänger*innen (einschließlich Personen ohne Berufsabschluss), Arbeitslosengeldempfänger*innen ohne Berufsabschluss. Insgesamt umfasst das hier ausgewertete Analysesample gut 4.400 Personen. Im Ergebnis zeigt sich, dass New Plan den Vollzeitbeschäftigten im Schnitt deutlich seltener bekannt war als den Personen, die zum damaligen Zeitpunkt bzw. davor Arbeitslosengeld bezogen hatten – ohne vorheriges Informationsschreiben betrugen die Anteile rund 2 bzw. 11 Prozent. Der Bekanntheitsgrad von New Plan stieg deutlich, wenn Personen zuvor ein Informationsschreiben erhalten hatten – bei den Vollzeitbeschäftigten und Arbeitslosengeldempfänger*innen nahm der Bekanntheitsgrad jeweils um 14 Prozentpunkte zu. Vollzeitbeschäftigte hatten New Plan ohne vorheriges Informationsschreiben mit 0,3 Prozent anteilig deutlich seltener angeschaut als Arbeitslosengeldempfänger*innen mit 8 Prozent. Hochgerechnet auf die aktuellen Grundgesamtheiten hätten demnach etwa 63.000 Vollzeitbeschäftigte und 61.000 Arbeitslosengeldempfänger*innen New Plan bereits einmal angeschaut. Auch hier zeigt sich, dass das vorher verschickte Informationsschreiben den Anteil der Befragten, der das Tool bereits angeschaut hatte, um etwa 10 Prozentpunkte erhöhen konnte. Die Befragung zeigt auch: Vollzeitbeschäftigte waren – mit knapp zwei Drittel – in etwas geringerem Ausmaß an beruflicher Weiterentwicklung interessiert als Arbeitslosengeldempfänger*innen. Deren Anteil lag hier bei knapp drei Vierteln – relativ unabhängig davon, ob die Befragten vorher ein Informationsschreiben erhalten hatten oder nicht. Die befragten Vollzeitbeschäftigten fühlten sich schließlich zu deutlich mehr als 50 Prozent (eher) gut über ihre Verdienst- und – in etwas höherem Umfang – über ihre Beschäftigungschancen informiert. Auch bei den Arbeitslosengeldempfänger*innen fühlten sich mehr als 50 Prozent (eher) gut informiert, bei wiederum nur geringen Unterschieden zwischen Personen mit oder ohne vorherigem Informationsschreiben." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Search, unemployment, and the Beveridge curve: Experimental evidence (2024)
Zitatform
Duffy, John & Brian C. Jenkins (2024): Search, unemployment, and the Beveridge curve: Experimental evidence. In: Labour Economics, Jg. 87. DOI:10.1016/j.labeco.2024.102518
Abstract
"We report on a laboratory experiment testing the predictions of the Diamond–Mortensen–Pissarides (DMP) search-and-matching model, which is a workhorse, decentralized model of unemployment and the labor market. We focus on the job vacancy posting problem that firms face in the DMP model. We explore the model’s comparative statics predictions concerning variations in the separation rate, the vacancy posting cost, and the firm’s surplus earned per employee. Across all treatments, we find strong evidence for an inverse relationship between vacancies and unemployment, consistent with the Beveridge curve. We also find that the results of our various comparative statics exercises are in-line with the predictions of the theory." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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Social media and hiring: a survey experiment on discrimination based on online social class cues (2024)
Zitatform
Galos, Diana Roxana (2024): Social media and hiring: a survey experiment on discrimination based on online social class cues. In: European Sociological Review, Jg. 40, H. 1, S. 116-128. DOI:10.1093/esr/jcad012
Abstract
"Discrimination based on social class is challenging to study, and therefore likely to be underappreciated due to its subtle nature. Social class is often difficult to gauge from traditional resumes, yet, the expansion of social networking platforms provides employers with an additional source of information. Given that many individuals have a social media presence today, employers can increasingly rely on additional information gleaned from such online platforms (e.g., Twitter, Instagram), which may alter hiring decisions. To study the role of social networking platforms vis-à-vis potential discrimination based on social class cues, I leverage an original online survey experiment in the United States. The aim of the investigation is (i) to measure the effect of cultural markers of social class expressed on social media profiles in a hypothetical hiring situation and (ii) to analyse potential channels that might explain class-based discrimination. I show that subjects favour the upper-class-signalling candidate over the lower-class-signalling candidate and that perceived competence and perceived warmth are two channels through which class-based discrimination may occur. The individual’s online presence might not be part of the formal application process, yet it seems to shape inferences about individuals’ employability, competence, and warmth." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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IAB-Monitor Arbeitskräftebedarf 4/2023: Rückgang der offenen Stellen insbesondere bei kleinen und mittelgroßen Betrieben (Serie Arbeitskräftesicherung ) (2024)
Zitatform
Gürtzgen, Nicole, Alexander Kubis & Martin Popp (2024): IAB-Monitor Arbeitskräftebedarf 4/2023: Rückgang der offenen Stellen insbesondere bei kleinen und mittelgroßen Betrieben (Serie Arbeitskräftesicherung ). In: IAB-Forum H. 19.03.2024 Nürnberg. DOI:10.48720/IAB.FOO.20240319.01
Abstract
"Das gesamtwirtschaftliche Stellenangebot ist gegenüber dem Vorjahresquartal weiterhin rückläufig, im Vergleich zum Vorquartal jedoch stabil. Insgesamt ist der Arbeitskräftebedarf nach wie vor hoch. Allerdings gibt es deutliche Unterschiede nach Branchen und Betriebsgröße." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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What Skills Pay More? The Changing Demand and Return to Skills for Professional Workers (2024)
Josten, Cecily; Krause, Helen; Yeung, Brian; Lordan, Grace;Zitatform
Josten, Cecily, Helen Krause, Grace Lordan & Brian Yeung (2024): What Skills Pay More? The Changing Demand and Return to Skills for Professional Workers. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 16755), Bonn, 72 S.
Abstract
"Technology is disrupting labor markets. We analyze the demand and reward for skills at occupation and state level across two time periods using job postings. First, we use principal components analysis to derive nine skills groups: 'collaborative leader', 'interpersonal & organized', 'big data', 'cloud computing', 'programming', 'machine learning', 'research', 'math' and 'analytical'. Second, we comment on changes in the price and demand for skills over time. Third, we analyze non-linear returns to all skills groups and their interactions. We find that 'collaborative leader' skills become significant over time and that legacy data skills are replaced over time by innovative ones." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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No Thanks, Dear AI! Understanding the Effects of Disclosure and Deployment of Artificial Intelligence in Public Sector Recruitment (2024)
Keppeler, Florian;Zitatform
Keppeler, Florian (2024): No Thanks, Dear AI! Understanding the Effects of Disclosure and Deployment of Artificial Intelligence in Public Sector Recruitment. In: Journal of Public Administration Research and Theory, Jg. 34, H. 1, S. 39-52. DOI:10.1093/jopart/muad009
Abstract
"Applications based on artificial intelligence (AI) play an increasing role in the public sector and invoke political discussions. Research gaps exist regarding the disclosure effects—reactions to disclosure of the use of AI applications—and the deploymenteffect—efficiency gains in data savvy tasks. This study analyzes disclosure effects and explores the deployment of an AI application in a preregistered field experiment (n = 2,000) co-designed with a public organization in the context of employer-driven recruitment. The linear regression results show that disclosing the use of the AI application leads to significantly less interest in an offer among job candidates. The explorative analysis of the deployment of the AI application indicates that the person–job fit determined by the leaders can be predicted by the AIapplication. Based on the literature on algorithm aversion and digital discretion, this study provides a theoretical and empirical disentanglement of the disclosure effect and the deployment effect to inform future evaluations of AI applications in the public sector. It contributes to the understanding of how AI applications can shape public policy and management decisions, and discusses the potential benefits and downsides of disclosing and deploying AI applications in the public sector and in employer-driven recruitment." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Firm Productivity, Wages, and Sorting (2024)
Zitatform
Lochner, Benjamin & Bastian Schulz (2024): Firm Productivity, Wages, and Sorting. In: Journal of labor economics, Jg. 42, H. 1, S. 85-119., 2022-09-13. DOI:10.1086/722564
Abstract
"We study the link between firm productivity and the wages that firms pay. Guided by a search-matching model with large firms, worker and firm heterogeneity, and production complementarities, we infer firm productivity by estimating firm-level production functions. Using German data, we find that the most productive firms do not pay the highest wages. Worker transitions from high- to medium-productivity firms are on average associated with wage gains. Productivity sorting, that is, the sorting of high-ability workers into high-productivity firms, is less pronounced than the sorting into high-wage firms." (Author's abstract, IAB-Doku, © University of Chicago Press) ((en))
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Arbeitslose im Fokus: Wege zur Fachkräftesicherung (2024)
Tiedemann, Jurek; Werner, Dirk;Zitatform
Tiedemann, Jurek & Dirk Werner (2024): Arbeitslose im Fokus: Wege zur Fachkräftesicherung. (KOFA kompakt / Kompetenzzentrum Fachkräftesicherung 2024,01), Köln, 5 S.
Abstract
"Nicht für alle Arbeitslosen gibt es zum Zeitpunkt ihrer Arbeitssuche eine offene Stelle in ihrem angestrebten oder erlernten Beruf. Der vorliegende KOFA Kompakt beleuchtet die Entwicklung dieses Arbeitslosenüberhangs." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Minimum Wage and Skills - Evidence from Job Vacancy Data (2023)
Andrieu, Elodie; Kuczera, Malgorzata;Zitatform
Andrieu, Elodie & Malgorzata Kuczera (2023): Minimum Wage and Skills - Evidence from Job Vacancy Data. (TPI working papers / The Productivity Institute 034), Manchester, 62 S.
Abstract
"Low-wage occupations tend to be populated by workers with low levels of education. An increase in the minimum wage, while designed to protect workers in the lower part of the wage distribution, might result in unintended consequences for those same workers. In this paper, we study firms’ reaction to higher minimum wages, exploiting a change to the minimum-wage policy in the UK in 2016. We document how an increase in the minimum wage affects the labour hiring for different education and technical skill levels of workers. The results show that an increase in the minimum wage compressed both the demand for low educated workers and the demand for workers with low levels of technical skills (tech workers) for graduates in low and middle skilled occupations. Using a difference-in-differences framework, we find that a large and unexpected change to the minimum wage led to a 11 percentage point decrease in the proportion of non-graduate vacancies and a 15 percentage point decline in the share of low-tech ads. There is evidence for labour-labour substitution at the low-end of the skill distribution and labour-technology substitution for more educated workers as a way to compensate for labour costs increases." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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But which skills? Natural Language Processing tools and the identification of high-demand skills in online Job advertisements (2023)
Anelli, Gianni;Zitatform
Anelli, Gianni (2023): But which skills? Natural Language Processing tools and the identification of high-demand skills in online Job advertisements. In: Work Organisation, Labour and Globalisation, Jg. 17, H. 2, S. 91-104.
Abstract
"Skills assessment is essential for today’s labor market.There are many factors hat change the requirements for the workplace. More than ever, it is important to monitor which skills are in high demand so that workers stay employed and ompanies do not lose productivity. This research discusses the relevance of data from online job portals for this task. It then uses a skill extractor in online ob advertisements from Chile to identify and extract the skills employers place n their online job advertisements through skills dictionaries. The study shows modest results when using the European Skills, Competences and Occupations 28ESCO) dictionary but an enhanced and much-improved result when adding an inductively constructed dictionary of the national labor market. Using this method would allow a new input of information to be incorporated into labor arket information systems that would enable better decisions to be made by he various actors in the labor market." (Author's a bstract, IAB-Doku, © Pluto Journals Ltd.) ((en))
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Educational mismatches of newly hired workers: Short- and medium-term effects on wages (2023)
Araújo, Isabel; Carneiro, Anabela;Zitatform
Araújo, Isabel & Anabela Carneiro (2023): Educational mismatches of newly hired workers: Short- and medium-term effects on wages. In: International Labour Review, Jg. 162, H. 3, S. 355-383. DOI:10.1111/ilr.12374
Abstract
"This paper examines the short- and medium-term effects of over- and undereducation on individual wages using a matched employer?employee dataset from 1998 to 2012 and a novel measure of educational mismatch based on the flows of newly hired workers. The findings reveal that the wage differential between adequately matched and mismatched workers decreases substantially once the unobserved heterogeneity of the worker and the firm is considered. Workers' unobserved characteristics explain a large proportion of both the overeducated wage penalty and the undereducated wage premium. Additionally, variations in firms' pay policies contribute to the wage gap among mismatched workers. Finally, findings show that job mismatches have the greatest impact on early-career individuals' wages." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))
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Does Artificial Intelligence Help or Hurt Gender Diversity? Evidence from Two Field Experiments on Recruitment in Tech (2023)
Avery, Mallory; Vecci, Joseph; Leibbrandt, Andreas;Zitatform
Avery, Mallory, Andreas Leibbrandt & Joseph Vecci (2023): Does Artificial Intelligence Help or Hurt Gender Diversity? Evidence from Two Field Experiments on Recruitment in Tech. (Discussion paper / Monash University, Department of Economics 2023-09), Clayton, 69 S.
Abstract
"The use of Artificial Intelligence (AI) in recruitment is rapidly increasing and drastically changing how people apply to jobs and how applications are reviewed. In this paper, we use two field experiments to study how AI in recruitment impacts gender diversity in the male-dominated technology sector, both overall and separately for labor supply and demand. We find that the use of AI in recruitment changes the gender distribution of potential hires, in some cases more than doubling the fraction of top applicants that are women. This change is generated by better outcomes for women in both supply and demand. On the supply side, we observe that the use of AI reduces the gender gap in application completion rates. Complementary survey evidence suggests that this is driven by female jobseekers believing that there is less bias in recruitment when assessed by AI instead of human evaluators. On the demand side, we find that providing evaluators with applicants' AI scores closes the gender gap in assessments that otherwise disadvantage female applicants. Finally, we show that the AI tool would have to be substantially biased against women to result in a lower level of gender diversity than found without AI." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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What does job applicants' body art signal to employers? (2023)
Zitatform
Baert, Stijn, Jolien Herregods & Philippe Sterkens (2023): What does job applicants' body art signal to employers? (Working paper / Ghent University. Faculty of Economics and Business Administration 2023,1072), Gent, 30 S.
Abstract
"In this study, we present a state-of-the-art scenario experiment which, for the first time in the literature, directly measures the stigma surrounding job candidates with tattoos and piercings using real recruiters. We find that job candidates with body art are perceived as less pleasant to work with, less honest, less emotionally stable, less agreeable, less conscientious and less manageable. This goes hand in hand with lower hireability for men with body art but not for women. Compared to candidates who reveal obesity, a characteristic we also randomise, those with body art score better overall in terms of hireability and rated personality, similar in terms of rated taste to collaborate but worse in terms of rated direct productivity drivers." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
Ähnliche Treffer
auch erschienen als: IZA Discussion Papers, 16311 -
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Gender-age differences in hiring rates and prospective wages: Evidence from job referrals to unemployed workers (2023)
Zitatform
Bamieh, Omar & Lennart Ziegler (2023): Gender-age differences in hiring rates and prospective wages. Evidence from job referrals to unemployed workers. In: Labour Economics, Jg. 83. DOI:10.1016/j.labeco.2023.102395
Abstract
"This paper uses matched worker-vacancy data to study gender differences in hiring outcomes of jobseekers in Austria. When registered at the public employment office, jobseekers are assigned caseworkers who refer them to suitable vacancies. Our findings show that female and male jobseekers are equally likely to get hired via such a referral, but it takes women longer to get a job offer. Most of the observed gender differences stem from younger jobseekers (below age 35) and are explained by rejections of employers. Young women are also less often hired for better-paying jobs. We argue that these differences are consistent with hiring discrimination against women in their fertile age. Our analysis shows that young female jobseekers are much more likely to go on parental leave in the future, while men almost never take extended parental leave. Consistent with this hypothesis, we find that hiring differences are larger for jobs associated with higher replacement costs and smaller in tight labor markets." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2023 Elsevier) ((en))
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The Shifting Reasons for Beveridge-Curve Shifts (2023)
Barlevy, Gadi; Şahin, Ayşegül; Faberman, Jason; Hobijn, Bart;Zitatform
Barlevy, Gadi, Bart Hobijn, Jason Faberman & Ayşegül Şahin (2023): The Shifting Reasons for Beveridge-Curve Shifts. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 16517), Bonn, 29 S.
Abstract
"We discuss how the relative importance of factors that contribute to movements of the U.S. Beveridge curve has changed from 1960 to 2023. We review these factors in the context of a simple flow analogy used to capture the main insights of search and matching theories of the labor market. Changes in inflow rates, related to demographics, accounted for Beveridge curve shifts between 1960 and 2000. A reduction in matching efficiency, that depressed unemployment outflows, shifted the curve outwards in the wake of the Great Recession. In contrast, the most recent shifts in the Beveridge curve appear driven by changes in the eagerness of workers to switch jobs. We argue that, while the Beveridge curve is a useful tool for relating unemployment and vacancies to inflation, the link between these labor market indicators and inflation depends on whether and why the Beveridge curve shifted. Therefore, a careful examination of the factors underlying movements in the Beveridge curve is essential for drawing policy conclusions from the joint behavior of unemployment and job openings." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Vacancy duration and wages (2023)
Zitatform
Bassier, Ihsaan, Alan Manning & Barbara Petrongolo (2023): Vacancy duration and wages. (CEP discussion paper / Centre for Economic Performance 1943), London, 45 S.
Abstract
"We estimate the elasticity of vacancy duration with respect to posted wages, using data from the near-universe of online job adverts in the United Kingdom. Our research design identifies duration elasticities by leveraging firm-level wage policies that are plausibly exogenous to hiring difficulties on specific job vacancies, and control for job and market-level fixed-effects. Wage policies are defined based on external information on pay settlements, or on sharp, internally-defined, firm-level changes. In our preferred specifications, we estimate duration elasticities in the range −3 to −5, which are substantially larger than the few existing estimates." (Résumé d'auteur, IAB-Doku) ((en))
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Competing for Jobs: How COVID-19 Changes Search Behavior in the Labor Market (2023)
Zitatform
Bauer, Anja, Kristin Keveloh, Mariano Mamertino & Enzo Weber (2023): Competing for Jobs: How COVID-19 Changes Search Behavior in the Labor Market. In: German Economic Review, Jg. 24, H. 4, S. 323-347., 2023-11-13. DOI:10.1515/ger-2021-0010
Abstract
"We provide insights on how job search changed in the Covid-19-crisis by analyzing data from the LinkedIn professional network for Germany. We find that competition among workers for jobs strongly increased – which is due to additional job seekers rather than higher search intensity. Furthermore, the LinkedIn data show that people from industries particularly affected by the crisis applied much more frequently and there had been a substantial shift in the target industries for applications. Finally, we find that at the onset of the Covid-19-crises applications were made significantly more often below and significantly less often above a person’s level of seniority." (Author's abstract, IAB-Doku, © De Gruyter) ((en))
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What Makes Hiring Difficult? Evidence from Linked Survey-Administrative Data (2023)
Bertheau, Antoine; Zhao, Zeyu; Larsen, Birthe;Zitatform
Bertheau, Antoine, Birthe Larsen & Zeyu Zhao (2023): What Makes Hiring Difficult? Evidence from Linked Survey-Administrative Data. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 16268), Bonn, 56 S.
Abstract
"We design a survey that asks firms about the obstacles that discourage them from hiring despite having potential needs. Using Danish administrative data and subjective beliefs elicited from our survey, we show how hiring obstacles vary across firms. Over two-thirds of employers agree that skill shortages are a hiring obstacle. One-third of employers consider labor costs, the time to find candidates, and the time to train new recruits as hiring obstacles. High-wage firms are less discouraged by labor costs, while younger or smaller firms are more discouraged by search and training time. Around thirty percent of employers prefer to hire the already employed over the unemployed because they believe that unemployed workers have lower abilities due to negative selection or skill depreciation during unemployment. Firms with such preferences are more likely to report hiring obstacles." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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The right person for the right job: workers’ prosociality as a screening device (2023)
Zitatform
Bigoni, Maria, Matteo Ploner & Thi-Thanh-Tam Vu (2023): The right person for the right job: workers’ prosociality as a screening device. In: Journal of Economic Behavior & Organization, Jg. 212, S. 53-73. DOI:10.1016/j.jebo.2023.04.013
Abstract
"The impact of workers’ non-pecuniary motivation on their productivity is a fundamental issue in labor economics. Previous studies indicate that prosocially motivated workers may perform better when assigned to jobs having socially desirable implications – even if effort is non-contractible and they are offered a low-powered fixed-compensation scheme – as compared to a standard job with an effort-contingent payment. This suggests that profit-maximizing employers should assign workers to different jobs, based on workers’ prosociality. We run an experiment to explore the link between workers’ prosociality and their level of effort under a prosocial and a standard job. Our experimental results provide some support to the hypothesis that selfish employers exploit the information on workers’ prosociality to assign them the type of job that would be most profitable from the firm’s perspective. However, the prosocial motivation of employers emerges as a second important determinant of their contract choice: employers’ prosociality drives their contract choice, when the worker is not prosocial." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2023 Elsevier) ((en))
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Labor economics (2023)
Borjas, George J.;Zitatform
Borjas, George J. (2023): Labor economics. New York: MacGraw-Hill, 494 S.
Abstract
"Labor Economics, ninth edition by George J. Borjas provides a modern introduction to labor economics, surveying the field with an emphasis on both theory and facts. Labor Economics is thoroughly integrated with the adaptive digital tools available in McGraw-Hill’s Connect, proven to increase student engagement and success in the course. All new Data Explorer questions using data simulation to help students grasp concepts Materials are fresh and up to date by introducing and discussing the latest research studies where conceptual or empirical contributions have increased our understanding of the labor market. The book has undergone Diversity, Equity, and Inclusion reviews to implement content around topics including generalizations and stereotypes, gender, abilities/disabilities, race/ethnicity, sexual orientation, diversity of names, and age." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Labor Demand on a Tight Leash (2023)
Zitatform
Bossler, Mario & Martin Popp (2023): Labor Demand on a Tight Leash. (LASER discussion papers 143), Erlangen, 77 S. DOI:10.48720/IAB.DP.2302
Abstract
"In diesem Aufsatz stellen wir ein Arbeitsnachfrage-Modell auf, das Einstellungskosten berücksichtigt, die aufgrund eines angespannten Arbeitsmarktes bei der Besetzung offener Stellen anfallen. Darauf aufbauend schätzen wir den Effekt der Arbeitsmarktanspannung auf die betriebliche Arbeitsnachfrage, indem wir neuartige Bartik-Instrumente sowie administrative Beschäftigungsdaten für Deutschland heranziehen. Im Einklang mit der Theorie deuten die IV-Ergebnisse darauf hin, dass ein zehnprozentiger Anstieg der Arbeitsmarktanspannung die betriebliche Beschäftigung um rund 0,5 Prozent reduziert. Außerdem zeigt sich, dass die betriebliche Lohnelastizität der Arbeitsnachfrage durch Einbeziehung von Suchexternalitäten auf der aggregierten Ebene von -0,7 auf -0,5 sinkt. In Bezug auf die Einführung des gesetzlichen Mindestlohns im Jahr 2015 implizieren die Elastizitäten nur geringfügig negative Beschäftigungseffekte, was die Ergebnisse empirischer Ex-Post-Evaluationen widerspiegelt. Darüber hinaus führte die Verdoppelung der Arbeitsmarktanspannung in Deutschland zwischen 2012 und 2019 zu einer Verringerung des Beschäftigungswachstums um rund 1,1 Millionen Arbeitsplätze." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Labor Demand on a Tight Leash (2023)
Zitatform
Bossler, Mario & Martin Popp (2023): Labor Demand on a Tight Leash. (IAB-Discussion Paper 02/2023), Nürnberg, 90 S. DOI:10.48720/IAB.DP.2302
Abstract
"In diesem Aufsatz stellen wir ein Arbeitsnachfrage-Modell auf, das Einstellungskosten berücksichtigt, die aufgrund eines angespannten Arbeitsmarktes bei der Besetzung offener Stellen anfallen. Darauf aufbauend schätzen wir den Effekt der Arbeitsmarktanspannung auf die betriebliche Arbeitsnachfrage, indem wir neuartige Bartik-Instrumente sowie administrative Beschäftigungsdaten für Deutschland heranziehen. Im Einklang mit der Theorie deuten die IV-Ergebnisse darauf hin, dass ein zehnprozentiger Anstieg der Arbeitsmarktanspannung die betriebliche Beschäftigung um rund 0,5 Prozent reduziert. Außerdem zeigt sich, dass die betriebliche Lohnelastizität der Arbeitsnachfrage durch Einbeziehung von Suchexternalitäten auf der aggregierten Ebene von -0,7 auf -0,5 sinkt. In Bezug auf die Einführung des gesetzlichen Mindestlohns im Jahr 2015 implizieren die Elastizitäten nur geringfügig negative Beschäftigungseffekte, was die Ergebnisse empirischer Ex-Post-Evaluationen widerspiegelt. Darüber hinaus führte die Verdoppelung der Arbeitsmarktanspannung in Deutschland zwischen 2012 und 2019 zu einer Verringerung des Beschäftigungswachstums um rund 1,1 Millionen Arbeitsplätze." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Demand for Personality Traits, Tasks, and Sorting (2023)
Brencic, Vera; McGee, Andrew;Zitatform
Brencic, Vera & Andrew McGee (2023): Demand for Personality Traits, Tasks, and Sorting. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 16576), Bonn, 69 S.
Abstract
"In job ads, employers express demand for personality traits when seeking workers to perform tasks that can be completed with different behaviors (e.g., communication, problem-solving) but not when seeking workers to perform tasks involving narrowly prescribed sets of behaviors such as routine and mathematics tasks. For many tasks, employers appear to demand narrower personality traits than those measured at the Big Five factor level. The job ads also exhibit substantial heterogeneity within occupations in the tasks mentioned. Workers may thus sort based on personality-derived comparative advantages in tasks into jobs rather than occupations. In the National Longitudinal Survey of Youth 1997, we confirm that personality sorting based on tasks occurs at both the occupation and job levels. In this sample, however, there is little evidence of task-specific wage returns to personality traits, which would influence the supply of traits to jobs with particular tasks. This may explain why personality sorting based on tasks in the sample is very limited in spite of the correlations between tasks and employers' demands for traits." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Heterogeneity in firms’ recruitment practices: New evidence from representative employer data (2023)
Zitatform
Brändle, Tobias, Philipp Grunau, Michael Haylock & Patrick Kampkötter (2023): Heterogeneity in firms’ recruitment practices: New evidence from representative employer data. In: German Journal of Human Resource Management, Jg. 37, H. 2, S. 107-136., 2022-07-21. DOI:10.1177/23970022221118346
Abstract
"The hiring and recruitment process is one of the main challenges to the success of companies and a significant driver of total labor costs. We use representative employer data for German private-sector establishments with at least 50 employees to explore recent developments in employer search, selection, and screening activities over the years of 2012–2018. We document changes in hiring policies over time and address heterogeneity across establishments related to size, ownership, and industry sector. Our results show that although establishment characteristics are correlated with different facets of hiring behavior, there is no homogeneous pattern for employer search and selection instruments. We highlight differences of hiring practices targeted at managerial versus non-managerial new hires. Finally, we outline potential mechanisms and research gaps for future work and discuss managerial implications." (Author's abstract, IAB-Doku, © SAGE) ((en))
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Fachkräfte für die digitale Transformation : Potenziale heben im Inland und Ausland (2023)
Burstedde, Alexander; Jansen, Anika; Pierenkemper, Sarah; Siemen, Matthias; Werner, Dirk; Risius, Paula;Zitatform
Burstedde, Alexander, Anika Jansen, Sarah Pierenkemper, Paula Risius, Matthias Siemen & Dirk Werner (2023): Fachkräfte für die digitale Transformation : Potenziale heben im Inland und Ausland. München, 130 S.
Abstract
"Unternehmen konnten ihre Beschäftigten- und Ausbildungszahlen zwar steigern, allerdings fällt die Rekrutierung in den digitalen Transformationsberufen schwerer als in anderen Berufen. Für Familienunternehmen ist die Fachkräftesuche tendenziell noch schwieriger als für Nicht-Familienunternehmen. Diese Studie stellt für vier Berufsfelder eine nach Berufen und Regionen differenzierte Analyse der Fachkräftesituation in Deutschland auf, benennt vorhandene Potenziale und stellt passgenaue Handlungsempfehlungen bereit. In den zurückliegenden fünf Jahren seit Publikation der Vorgängerstudie hat sich vieles verändert, nur eines bleibt klar: Der Fachkräftemangel wird die Familienunternehmen weiter begleiten. Im Berufsfeld Maschinenbau- und Fahrzeugtechnikberufe bestehen noch überregionale Rekrutierungspotenziale, die Familienunternehmen durch einen größeren Suchradius und Mobilitätshilfen nutzen können. Für dieses Berufsfeld sind Fachkräfte mit Berufsausbildung zentral, die Ausbildungszahlen sind jedoch mit der Coronapandemie nachhaltig eingebrochen. Durch die Verrentung der Babyboomer dürfte sich der Mangel an Fachkräften hier noch deutlich verschärfen. Familienunternehmen sollten mit strategischer Personalplanung frühzeitig ihre Bedarfe ermitteln und ihre Personalentwicklung darauf ausrichten. Im Berufsfeld der Mechatronik-, Energie- und Elektroberufe ist der Fachkräftemangel nahezu flächendeckend, sehr intensiv und das schon sehr lange. Unternehmen halten auch in Krisen an ihren qualifizierten Mitarbeitern fest und bilden trotz schwacher Bewerberlage verstärkt aus. Familienunternehmen sollten sich hier verstärkt um internationale Fachkräfte aus dem Ausland bemühen. Die Bundespolitik sollte für die Elektro-Berufe Erleichterungen bei der Zuwanderung analog zu den IT-Berufen schaffen. In den IT-Berufen ist die Nachfrage nach hoch qualifizierten Experten sehr groß und stark steigend. Die stark gestiegene Zahl an Hochschulabsolventen kann den Bedarf dennoch nicht decken. Da IT-Experten international mobil sind, sollte diese Zielgruppe verstärkt im Ausland rekrutiert werden. Auch die Anzahl der Beschäftigten auf Fachkraftniveau steigt. Im Inland kann die Berufsausbildung noch ausgeweitet werden, da es vielerorts noch Bewerberüberhänge gibt." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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IAB-Stellenerhebung: Betriebsbefragung zu Stellenangebot und Besetzungsprozessen, Welle 2000 bis 2020 mit Folgequartalen von 2006 bis 2021 (2023)
Börschlein, Erik-Benjamin; Gürtzgen, Nicole; Popp, Martin ; Pohlan, Laura ; Bossler, Mario ; Kubis, Alexander; Küfner, Benjamin ;Zitatform
Börschlein, Erik-Benjamin, Mario Bossler, Nicole Gürtzgen, Alexander Kubis, Benjamin Küfner, Laura Pohlan & Martin Popp (2023): IAB-Stellenerhebung: Betriebsbefragung zu Stellenangebot und Besetzungsprozessen, Welle 2000 bis 2020 mit Folgequartalen von 2006 bis 2021. (FDZ-Datenreport 17/2023 (de)), Nürnberg, 26 S. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2317.de.v1
Abstract
"Die IAB-Stellenerhebung ist eine quartalsweise durchgeführte und repräsentative Betriebsbefragung über das gesamtwirtschaftliche Stellenangebot sowie Einstellungsprozesse in Deutschland. Die Erhebung ermittelt die Gesamtzahl aller offenen Stellen am Arbeitsmarkt, einschließlich jener Stellen, die nicht der Bundesagentur für Arbeit (BA) gemeldet werden. Das erste Modul des Fragebogens enthält Informationen zur Zahl und Struktur offener Stellen, dem erwarteten künftigen Arbeitskräftebedarf, zur wirtschaftlichen Lage und zur Entwicklung der befragten Betriebe. Das zweite Modul erfragt die betriebliche Einschätzung und Nutzung aktueller arbeitsmarktpolitischer Instrumente sowie den betrieblichen Umgang mit am Arbeitsmarkt benachteiligten Personen. Das dritte Modul enthält Fragen zum letzten Fall einer Neueinstellung und zum letzten Fall eines gescheiterten Rekrutierungsversuchs. Das Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit stellt die Datensätze der Befragungswellen ab 2000 mit allen Modulen einschließlich der Quartalsbefragungen für externe Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bereit." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Börschlein, Erik-Benjamin; Gürtzgen, Nicole; Popp, Martin ; Pohlan, Laura ; Bossler, Mario ; Kubis, Alexander;Ähnliche Treffer
also released in EnglishWeiterführende Informationen
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The IAB Job Vacancy Survey: Establishment survey on labour demand and recruitment processes, waves 2000 to 2020 and subsequent quarters 2006 to 2021 (2023)
Börschlein, Erik-Benjamin; Pohlan, Laura ; Bossler, Mario ; Popp, Martin ; Küfner, Benjamin ; Gürtzgen, Nicole; Kubis, Alexander;Zitatform
Börschlein, Erik-Benjamin, Mario Bossler, Nicole Gürtzgen, Alexander Kubis, Benjamin Küfner, Laura Pohlan & Martin Popp (2023): The IAB Job Vacancy Survey: Establishment survey on labour demand and recruitment processes, waves 2000 to 2020 and subsequent quarters 2006 to 2021. (FDZ-Datenreport 17/2023 (en)), Nürnberg, 24 S. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2317.en.v1
Abstract
"Die IAB-Stellenerhebung ist eine quartalsweise durchgeführte und repräsentative Betriebsbefragung über das gesamtwirtschaftliche Stellenangebot sowie Einstellungsprozesse in Deutschland. Die Erhebung ermittelt die Gesamtzahl aller offenen Stellen am Arbeitsmarkt, einschließlich jener Stellen, die nicht der Bundesagentur für Arbeit (BA) gemeldet werden. Das erste Modul des Fragebogens enthält Informationen zur Zahl und Struktur offener Stellen, dem erwarteten künftigen Arbeitskräftebedarf, zur wirtschaftlichen Lage und zur Entwicklung der befragten Betriebe. Das zweite Modul erfragt die betriebliche Einschätzung und Nutzung aktueller arbeitsmarktpolitischer Instrumente sowie den betrieblichen Umgang mit am Arbeitsmarkt benachteiligten Personen. Das dritte Modul enthält Fragen zum letzten Fall einer Neueinstellung und zum letzten Fall eines gescheiterten Rekrutierungsversuchs. Das Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit stellt die Datensätze der Befragungswellen ab 2000 mit allen Modulen einschließlich der Quartalsbefragungen für externe Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bereit." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Börschlein, Erik-Benjamin; Pohlan, Laura ; Bossler, Mario ; Popp, Martin ; Gürtzgen, Nicole; Kubis, Alexander;Ähnliche Treffer
auch deutschsprachig erschienenWeiterführende Informationen
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Entrepreneurship, the initial labor force, and the location of new firms (2023)
Zitatform
Carias, Cristina, Steven Klepper & Rui Baptista (2023): Entrepreneurship, the initial labor force, and the location of new firms. In: Small business economics, Jg. 60, H. 3, S. 865-890. DOI:10.1007/s11187-022-00618-5
Abstract
"We propose that new firm founders locate their firms close to their home region in order to hire workers they know about through their prior employment, since it is easier to find high productivity employees among talent pools for which you have significant personal experience. We test our proposition using a matched employer–employee dataset for Portugal. Consistent with our predictions, new firms in the same industry as their founder's prior employer (i.e., spinoffs) are more likely to locate in their founder's home region, to hire workers from the founder's prior employer and other firms in the same region and industry, to employ them longer, and to perform better than other new firms. Results suggest that the agglomeration of high performing spinoffs next to their parent firms should facilitate the emergence of successful industrial clusters." (Author's abstract, IAB-Doku, © Springer-Verlag) ((en))
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Matching Through Search Channels (2023)
Zitatform
Carillo-Tudela, Carlos, Leo Kaas & Benjamin Lochner (2023): Matching Through Search Channels. (IAB-Discussion Paper 10/2023), Nürnberg, 85 S. DOI:10.48720/IAB.DP.2310
Abstract
"Firmen und Arbeitnehmer/-innen finden überwiegend über Stellenanzeigen, persönliche Kontaktnetzwerke oder die Bundesagentur für Arbeit zueinander. All diese Suchkanäle tragen dazu bei, Friktionen am Arbeitsmarkt zu verringern. In diesem Papier untersuchen wir, inwieweit diese Suchkanäle unterschiedliche Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt haben. Anhand einer neuen Datenverknüpfung aus administrativer Daten und Umfragedaten zeigen wir: (i) Niedriglohnfirmen und Niedriglohnbeziehende finden vermehrt über Netzwerke oder die Bundesagentur für Arbeit zueinander, währendessen Hochlohnfirmen und Hochlohnbeziehende häufiger über Stellenanzeigen zusammenkommen. (ii) Dabei nutzen Firmen Stellenanzeigen vor allem bei der Abwerbung und Gewinnung von Hochlohnbeziehenden. Im Vergleich zu anderen Suchkanälen, werden Stellenanzeigen auch vermehrt von Beschäftigten beim Aufstieg auf der Karriereleiter genutzt. Um die Auswirkungen dieser Beobachtungen auf die aggregierte Beschäftigung, die Löhne und die Arbeitsmarktsortierung zu bewerten, schätzen wir strukturell ein Gleichgewichtsmodell, das sich durch Karriereleitern, zweiseitige Heterogenität, mehrere Suchkanäle und endogene Einstellungsintensität auszeichnet. Die Schätzung zeigt, dass Netzwerke der kosteneffizienteste Kanal sind, der es Firmen ermöglicht, schnell einzustellen, aber auch Arbeitskräfte mit geringeren durchschnittlichen Fähigkeiten anzuziehen. Stellenanzeigen sind der kostspieligste Kanal, erleichtern die Einstellung von Arbeitnehmern/-innen mit höheren Fähigkeiten und sind für die Sortierung zwischen Beschäftigten und Firmen am wichtigsten. In kontrafaktischen Berechnungen zeigt sich, dass obwohl die Bundesagentur für Arbeit die geringste Einstellungswahrscheinlichkeit bietet, ihre hypothetische Abschaffung beträchtliche Folgen hätte. Die Gesamtbeschäftigung würde um mindestens 1,4 Prozent sinken und die Lohnungleichheit steigen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Matching Through Search Channels (2023)
Zitatform
Carrillo-Tudela, Carlos, Leo Kaas & Benjamin Lochner (2023): Matching Through Search Channels. (CESifo working paper 10761), München, 32 S.
Abstract
"Firms and workers predominately match via job postings, networks of personal contacts or the public employment agency, all of which help to ameliorate labor market frictions. In this paper we investigate the extent to which these search channels have differential effects on labor market outcomes. Using novel linked survey-administrative data we document that (i) low-wage firms and low-wage workers are more likely to match via networks or the public agency, while high-wage firms and high-wage workers succeed more often via job postings; (ii) job postings help firms the most in poaching and attracting high-wage workers and help workers the most in climbing the job ladder. To evaluate the implications of these findings for employment, wages and labor market sorting, we structurally estimate an equilibrium job ladder model featuring two-sided heterogeneity, multiple search channels and endogenous recruitment effort. The estimation reveals that networks are the most cost-effective channel, allowing firms to hire quickly, yet attracting workers of lower average ability. Job postings are the most costly channel, facilitate hiring workers of higher ability, and matter most for worker-firm sorting. Although the public employment agency provides the lowest hiring probability, its removal has sizeable consequences, with aggregate employment declining by at least 1.4 percent and rising bottom wage inequality." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Matching Through Search Channels (2023)
Zitatform
Carrillo-Tudela, Carlos, Leo Kaas & Benjamin Lochner (2023): Matching Through Search Channels. (CEPR discussion paper / Centre for Economic Policy Research 18575), London, 32 S.
Abstract
"Firms and workers predominately match via job postings, networks of personal contacts or the public employment agency, all of which help to ameliorate labor market frictions. In this paper we investigate the extent to which these search channels have differential effects on labor market outcomes. Using novel linked survey-administrative data we document that (i) low-wage firms and low-wage workers are more likely to match via networks or the public agency, while high-wage firms and high-wage workers succeed more often via job postings; (ii) job postings help firms the most in poaching and attracting high-wage workers and help workers the most in climbing the job ladder. To evaluate the implications of these findings for employment, wages and labor market sorting, we structurally estimate an equilibrium job ladder model featuring two-sided heterogeneity, multiple search channels and endogenous recruitment effort. The estimation reveals that networks are the most cost-effective channel, allowing firms to hire quickly, yet attracting workers of lower average ability. Job postings are the most costly channel, facilitate hiring workers of higher ability, and matter most for worker-firm sorting. Although the public employment agency provides the lowest hiring probability, its removal has sizeable consequences, with aggregate employment declining by at least 1.4 percent and rising bottom wage inequality." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Recruitment Policies, Job-Filling Rates and Matching Efficiency (2023)
Zitatform
Carrillo-Tudela, Carlos, Hermann Gartner & Leo Kaas (2023): Recruitment Policies, Job-Filling Rates and Matching Efficiency. In: Journal of the European Economic Association, Jg. 21, H. 6, S. 2413-2459., 2023-01-09. DOI:10.1093/jeea/jvad034
Abstract
"Recruitment intensity is important for the matching process in the labor market. Using unique linked survey-administrative data, we investigate the relationships between hiring and recruitment policies at the establishment level. Faster hiring goes along with higher search effort, lower hiring standards and more generous wages. We develop a directed search model that links these patterns to the employment adjustments of heterogenous firms. The model provides a novel structural decomposition of the matching function that we use to evaluate the relative importance of these recruitment policies at the aggregate level. The calibrated model shows that hiring standards play an important role in explaining differences in matching efficiency across labor markets defined as region/skill cross products and for the impact of labor market policy, whereas search effort and wage policies play only a minor role." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Matching through Search Channels (2023)
Zitatform
Carrillo-Tudela, Carlos, Leo Kaas & Benjamin Lochner (2023): Matching through Search Channels. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 16583), Bonn, 37 S.
Abstract
"Firms and workers predominately match via job postings, networks of personal contacts or the public employment agency, all of which help to ameliorate labor market frictions. In this paper we investigate the extent to which these search channels have differential effects on labor market outcomes. Using novel linked survey-administrative data we document that (i) low-wage firms and low-wage workers are more likely to match via networks or the public agency, while high-wage firms and high-wage workers succeed more often via job postings; (ii) job postings help firms the most in poaching and attracting high-wage workers and help workers the most in climbing the job ladder. To evaluate the implications of these findings for employment, wages and labor market sorting, we structurally estimate an equilibrium job ladder model featuring two-sided heterogeneity, multiple search channels and endogenous recruitment effort. The estimation reveals that networks are the most cost-effective channel, allowing firms to hire quickly, yet attracting workers of lower average ability. Job postings are the most costly channel, facilitate hiring workers of higher ability, and matter most for worker-firm sorting. Although the public employment agency provides the lowest hiring probability, its removal has sizeable consequences, with aggregate employment declining by at least 1.4 percent and rising bottom wage inequality." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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On the ambiguity of job search (2023)
Zitatform
Chan, Ying Tung & Chi Man Yip (2023): On the ambiguity of job search. In: Economic Inquiry, Jg. 61, H. 4, S. 1006-1033. DOI:10.1111/ecin.13150
Abstract
"Who knows the underlying productivity distribution function? Interestingly, this ambiguous function is often referenced to make decisions including job creations, wage determinations, contract formulations, etc. To investigate how ambiguity shapes labor markets, we integrate ambiguity preferences into the Diamond-Mortensen-Pissarides (DMP) model. We find that ambiguity-averse job- and talent-hunters are conservative. Our quantitative analysis indicates that but for the ambiguity, the American unemployment rate would have increased in the postwar era. This paper generalizes the DMP model, enhances our understanding of the labor market, and calls for policies concerning labor market information." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))
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Public-sector employment, wages and education decisions (2023)
Zitatform
Chassamboulli, Andri & Pedro Gomes (2023): Public-sector employment, wages and education decisions. In: Labour Economics, Jg. 82. DOI:10.1016/j.labeco.2023.102345
Abstract
"We set up a search and matching model with a private and a public sector to understand the effects of employment and wage policies in the public sector on unemployment and education decisions. The effects on the educational composition of the labor force depend crucially on the structure of the labor market. An increase of skilled public-sector wages has a small positive impact on educational composition and larger negative impact on the private employment of skilled workers, if the two sectors are segmented. If there are movements across the two sectors, it has large positive impacts on education and on skilled private employment. We highlight the usefulness of the model for policymakers by calculating the value of public-sector job security for skilled and unskilled workers." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2023 Elsevier) ((en))
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Active and passive labor-market policies: the outlook from the Beveridge curve (2023)
Zitatform
Destefanis, Sergio, Matteo Fragetta & Nazzareno Ruggiero (2023): Active and passive labor-market policies: the outlook from the Beveridge curve. In: Applied Economics, Jg. 55, H. 55, S. 6538-6550. DOI:10.1080/00036846.2022.2159010
Abstract
"Following a panel ARDL approach, we appraise the impact of various indicators of active and passive labor-market policies within the framework of the Beveridge curve across fourteen OECD countries from 1985 to 2013, controlling for other factors, both institutional (tax wedge) and structural (technological progress, globalization). We embed the role of these variables within the specification of the Beveridge curve, finding that the generosity of unemployment benefits has a detrimental impact on labor-market matching, with the duration of benefits and the strictness of the rules pertaining to the deployment of benefits taking a key role in driving this result. Among active labor-market policies, employment incentives and especially training have a favourable effect on matching. There is evidence of a virtuous interaction between active and passive policies. A significantly detrimental role emerges for the tax wedge. These results are consistent across various specifications, and structural relationships are stable throughout the 2008–2013 period." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Virtualisierung von Vorstellungsgesprächen: Zu den Chancen und Hürden im digitalen Kachelformat (2023)
Dill, Katja; Yollu-Tok, Aysel;Zitatform
Dill, Katja & Aysel Yollu-Tok (2023): Virtualisierung von Vorstellungsgesprächen: Zu den Chancen und Hürden im digitalen Kachelformat. In: Zeitschrift für Diversitätsforschung und -management, Jg. 8, H. 1-2, S. 175-180. DOI:10.3224/zdfm.v8i1-2.20
Abstract
"Im Rahmen der Digitalisierung werden zunehmend gängige Praktiken in der Arbeitswelt in die digitale Sphäre verlagert (Thalmann et al. 2021). Insbesondere durch die Pandemie wurde die Unternehmenskommunikation und entsprechende Arbeitsprozesse der Personalentwicklung zunehmend aus der traditionellen „Präsenzkultur“ virtualisiert (Bregas et al. 2022) – zentraler Bestandteil ist hierbei das Etablieren von videovermittelten Interaktionen (Hofmann et al. 2021). Damit wurden die virtuellen Interaktionsformate von einer Option zur Notwendigkeit; wie sich nicht zuletzt im Anstieg der Nutzer:innenanzahl der Videokonferenz-Tools erkennen lässt (e-fellows 2020). So wurden auch im Einstellungsverfahren entsprechende Prozesse digitalisiert und videovermittelte Vorstellungsgespräche eingeführt (Basch/ Melchers 2023). Durch das Etablieren der Videokonferenzen als Sozialpraxis im Arbeitsalltag stellt sich die Frage, wie sich der Zugang und die Beschaffenheit der digitalen Räume auf Ungleichheitsbedingungen auswirkt: Lassen sich Chancen oder neue Hürden für bestimmte (marginalisierte) Personengruppen im Hinblick auf systematische Wahrnehmungs- und Urteilsverzerrungen (bias) in Personaleinstellungsverfahren verzeichnen? Im Rahmen des Forschungsprojekts Divers‐AITecHR – HR 4.0 und Diversity (gefördert vom Institut für angewandte Forschung Berlin) sind wir diesen Fragen anhand von Einzelinterviews mit Gatekeepern landeseigener Unternehmen nachgegangen. Da die quantitative sowie qualitative Forschung zu dem Einsatz von Videokonferenzsystemen und ihre Auswirkungen auf die Arbeitswelt noch ein junges Feld darstellt, ist dies als explorativer Beitrag zu begreifen, der erste Überlegungen und Impulse zu den (re)produktiven Ein- und Ausschlusspotentialen der videovermittelten Bewerbungsgespräche enthält." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Viel hilft viel?! – Welche Wege Betriebe nutzen, um Ausbildungsplatzbewerber/-innen zu finden und wie erfolgreich sie damit sind (2023)
Ebbinghaus, Margit; Heyer, Philipp; Gerhards, Christian; Mohr, Sabine;Zitatform
Ebbinghaus, Margit, Christian Gerhards, Philipp Heyer & Sabine Mohr (2023): Viel hilft viel?! – Welche Wege Betriebe nutzen, um Ausbildungsplatzbewerber/-innen zu finden und wie erfolgreich sie damit sind. (BIBB-Report 2023,03), 16 S.
Abstract
"Auf dem Ausbildungsmarkt wird es für Betriebe zunehmend eng. Die Anzahl ausbildungssuchender Jugendlicher ist seit Jahren rückläufig, was es für mehr und mehr Betriebe zu einer Herausforderung werden lässt, die angebotenen Ausbildungsplätze zu besetzen. Das wirft die Frage auf, wie Betriebe vorgehen, um Ausbildungsplatzbewerber/-innen für sich zu gewinnen. Zur Beantwortung dieser Frage nimmt der vorliegende BIBB Report die von Betrieben genutzten Rekrutierungswege in den Blick. Es zeigt sich, dass sowohl die Anzahl als auch die Art genutzter Rekrutierungswege damit zusammenhängen, ob Betriebe viele Bewerbungen erhalten und alle Ausbildungsplätze besetzen können." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
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Inefficient Labor Market Sorting (2023)
Eckel, Carsten; Yeaple, Stephen R.;Zitatform
Eckel, Carsten & Stephen R. Yeaple (2023): Inefficient Labor Market Sorting. (Discussion paper / Rationality & Competition, CCR TRR 190 437), München ; Berlin, 47 S.
Abstract
"A growing empirical literature attributes much of the productivity advantages of large, "superstar" firms to their adoption of best practice management techniques that allow them to better identify and use talented workers. The reasons for the incomplete adoption of these "structured management practices" and their welfare implications are not well understood. This paper provides a positive and normative analysis of these issues in a theoretical framework in which structured management practices induce sorting of talent across firms. Incomplete adoption arises because worker talent is in limited supply. In equilibrium there is excessive adoption of structured management practices and too much sorting of talented workers into large firms. In this second-best environment, policy changes that favor large firms, such as trade liberalization, have the potential to lower welfare." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Nachfrage: Berufe im Bereich der Wind- und Solarenergie: Eine Analyse von Online-Stellenanzeigen (2023)
Engler, Jan Felix; Mertens, Armin; Bakalis, Dennis; Neligan, Adriana;Zitatform
Engler, Jan Felix, Armin Mertens, Adriana Neligan & Dennis Bakalis (2023): Nachfrage: Berufe im Bereich der Wind- und Solarenergie. Eine Analyse von Online-Stellenanzeigen. (IW-Gutachten), Köln, 44 S.
Abstract
"Deutschland soll bis 2045 klimaneutral werden. Hierfür ist der Ausbau der erneuerbaren Energien zentral. Um die gesetzten Ausbauziele für Wind- und Solarenergie zu erreichen, muss deren Zubau in den kommenden Jahren stark forciert werden. Das hat auch positive Wirkungen auf den Arbeitsmarkt und es werden passend ausgebildete Arbeitskräfte benötigt, die knapp sind. Diese Studie untersucht die Trends in der Nachfrage nach Berufen in der Wind- und Solarenergie auf Basis von Online-Stellenanzeigen. Hierfür wurden 190 Berufe als potenziell relevant definiert. Mit einem computerlinguistischen Modell wurden die Stellenanzeigen (dieser 190 Berufe) identifiziert, die konkret Jobs im Bereich Solar- und/oder Windenergie ausgeschrieben haben. Das Modell basiert auf einem Wörterbuch, welches Wörter und Phrasen enthält, die auf eine Beschäftigung mit Windkraft oder Solarenergie hindeuten." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Neuartige Jobempfehlungssysteme können Suchprozesse am Arbeitsmarkt verbessern (2023)
Zitatform
Fitzenberger, Bernd, Michael Oberfichtner & Michael Stops (2023): Neuartige Jobempfehlungssysteme können Suchprozesse am Arbeitsmarkt verbessern. In: IAB-Forum H. 18.12.2023 Nürnberg. DOI:10.48720/IAB.FOO.20231218.01
Abstract
"Neuere, auf maschinellem Lernen basierende Jobempfehlungssysteme sollen Arbeitssuchenden möglichst passende Jobangebote unterbreiten und so die „klassische“ Arbeitsvermittlung und -beratung entlasten oder ergänzen. Die Herausforderungen in der Umsetzung und die Grenzen in der Anwendung sind jedoch in den Blick zu nehmen, um die Potenziale von Jobempfehlungssystemen optimal zu nutzen. Dies zeigen die Erfahrungen mit den Systemen, die derzeit in Dänemark, Frankreich und Schweden erprobt werden." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Arbeitskräftemangel belastet die deutsche Wirtschaft (2023)
Garnitz, Johanna; Schaller, Daria; Sauer, Stefan;Zitatform
Garnitz, Johanna, Stefan Sauer & Daria Schaller (2023): Arbeitskräftemangel belastet die deutsche Wirtschaft. In: Ifo-Schnelldienst, Jg. 76, H. 9, S. 60-64.
Abstract
"Der Mangel an (qualifizierten) Arbeitskräften ist zu einer der größten Herausforderungen für die Unternehmen in Deutschland geworden. Gründe dafür sind unter anderem der demografische Wandel sowie die gesunkene Attraktivität vieler Ausbildungsberufe für junge Menschen. Aus den ifo Konjunkturumfragen geht hervor, dass der Anteil der Unternehmen, die durch Arbeitskräftemangel beeinträchtigt werden, trotz schwächelnder Konjunktur im Juli 2023 leicht gestiegen ist. Dies trifft sowohl auf Fachkräfte als auch auf geringqualifizierte Arbeitskräfte zu. Die ifo HR-Befragung ergab ebenfalls, dass viele Firmen große Probleme bei der Suche nach Arbeitskräften haben. Die Unternehmen reagieren darauf auch mit Maßnahmen für eine längere Weiterbeschäftigung älterer Mitarbeitender. Die Ausbildungsbetriebe beklagen zudem eine Veränderung der Bewerbersituation, nicht nur in Bezug auf die geringere Quantität, sondern auch hinsichtlich der Qualität der Anwärter*innen für Ausbildungsberufe. Einer von fünf Ausbildungsbetrieben bietet für das kommende Ausbildungsjahr keine neuen Ausbildungsstellen an." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
ChatGPT, Chatbots und mehr – wie wird künstliche Intelligenz in den HR-Abteilungen von Unternehmen genutzt? (2023)
Garnitz, Johanna; Schaller, Daria;Zitatform
Garnitz, Johanna & Daria Schaller (2023): ChatGPT, Chatbots und mehr – wie wird künstliche Intelligenz in den HR-Abteilungen von Unternehmen genutzt? In: Ifo-Schnelldienst, Jg. 76, H. 9, S. 65-68.
Abstract
"Das ifo Institut befragt im Auftrag von Randstad Deutschland quartalsweise deutsche HR-Abteilungen zu personalpolitisch relevanten Themen. Das aktuelle Schwerpunktthema befasst sich mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere in den HR-Abteilungen. Derzeit nutzen ca. 5% der befragten Unternehmen Künstliche Intelligenz im HR-Bereich, geplant haben dies weitere 25% der Unternehmen. Ein Viertel der Unternehmen ergreift Maßnahmen für den (geplanten) Einsatz von KI, und zwar am häufigsten in Form von Arbeits- und Expertengruppen (53%), gefolgt von Fortbildungen (43%). 86% der Teilnehmenden sind hinsichtlich des Einsatzes von KI skeptisch. Trotzdem sehen sie Potenzial für KI im Personalbereich, besonders im Bereich der Automatisierung von Personalprozessen, in der Rekrutierung und im Bewerbermanagement." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Finding a job: An intersectional analysis of search strategies and outcomes among U.S. STEM graduates (2023)
Zitatform
Glass, Jennifer, Kara Takasaki, Sharon Sassler & Emily Parker (2023): Finding a job: An intersectional analysis of search strategies and outcomes among U.S. STEM graduates. In: Research in Social Stratification and Mobility, Jg. 83. DOI:10.1016/j.rssm.2023.100758
Abstract
"Many STEM degree holders, especially women and minorities, are not employed in STEM occupations in the United States, and transitions into the STEM labor force among recent graduates have been declining since the 1980′s. We examine transitions from school to work at two large U.S. universities in 2015–16, focusing on the internship experiences and job search strategies of graduating chemistry and chemical engineering majors. Surprisingly, 28% of our STEM respondents had no post-graduation plans, though women were significantly more likely than men to already have a job. Overall race differences in post-graduation plans were insignificant, though Black and Hispanic students were more likely to have no post-graduation plans compared to Whites and Asians. While Black, Hispanic, and LGBT students reported fewer job search behaviors overall, potentially explaining this pattern, no gender differences in job search behaviors or internship experiences emerged to explain women's employment advantage. However, better grades led to early job offers, reducing most of women's initial hiring advantage along with positive internship experiences, which did not alter men's likelihood of a job offer but were associated with a higher likelihood of a job offer among women." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2023 Elsevier) ((en))