Beschreibung

"Zur Ermittlung von Tabellen aus unvollständigen Informationen wird in der Input-Output-Rechnung das RAS-Verfahren (auch 'Iterative Proportional Fitting' genannt) in verschiedenen Varianten eingesetzt. In dem Aufsatz wird der theoretische Hintergrund und die Anwendung einer verallgemeinerten Methode dargestellt, die bestimmte Schwächen des RAS-Algorithmus vermeidet. Insbesondere kann dieses sogenannte ENTROP-Verfahren Vorgaben und Hypothesen über die zu ermittelnde Tabelle wesentlich flexibler berücksichtigen. Da die Ergebnismatrix zudem einige präzise definierbare statistische Eigenschaften aufweist, ergeben sich vielfältige Anwendungsmöglichkeiten für das ENTROP-Verfahren auf Problemstellungen der empirischen Wirtschaftsforschung. Es eignet sich nicht nur zur Disaggregierung von Daten, sondern auch zur Gewichtung von Stichproben." (Autorenreferat)