Beschreibung

"Durch die Zunahme von Längsschnittdaten werden „fixed effects“ (FE) Regressionsmodelle in der Soziologie immer wichtiger. Jedoch ignorieren einige Studien potenzielle Probleme bei der Anwendung von FE-Modellen, während andere ungerechtfertigte Kritik üben. Dieser Artikel liefert daher einen Überblick über lineare FE-Modelle und deren Limitationen für Anwender. Im vorliegenden Beitrag vergleichen wir hierfür FE- mit gepoolten OLS-Modellen. Wir plädieren dafür, FE-Modelle zu verwenden, wenn es die Daten und die Fragestellung erlauben, da FE-Modelle klassischen Querschnittsmodellen in den meisten Fällen überlegen sind. Jedoch sollte man die Limitationen von FE-Modellen kennen." (Autorenreferat, IAB-Doku)