Kurzbeschreibung

Gefälschte Interviews können die Datenqualität erheblich negativ beeinträchtigen. Hierdurch können komplexe multivariate Analysen, Ergebnisse sowie daraus abgeleitete Prognosen erheblichen Verzerrungen unterliegen. Insbesondere für die Forschung und daran angegliederte Politikberatung können solche Ergebnisse problematische Folgen haben, da sie im schlimmsten Fall zu einer Fehlallokation von Steuergeldern führen können. Daher wurden im Rahmen verschiedener Projekte statistische Methoden und Prüfroutinen zur Identifikation von potentiell gefälschten Interviews entwickelt und evaluiert. Diese effizienten sowie kostengünstigen Strategien zur Qualitätssicherung werden nun für das Panel Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung (PASS) implementiert.