Kurzbeschreibung

Die Erhebung qualitativ hochwertiger Befragungsdaten ist für das Verständnis von Arbeitsmarktprozessen, des Verhaltens bei der Arbeitssuche und der Inanspruchnahme von Arbeitsmarktprogrammen und Sozialleistungen von entscheidender Bedeutung. Es besteht allerdings die Sorge, dass wiederholter Kontakt mit Arbeitsmarktbefragungen das Verhalten von Befragten und/oder ihre Berichterstattung über das eigene Verhalten beeinflussen könnte. Dieses Phänomen ist als Panel Conditioning bekannt und kann dazu führen, dass die erhobenen Befragungsdaten nicht repräsentativ für die allgemeine Bevölkerung sind und irreführende statistische Ergebnisse hervorbringen. Während Panel Conditioning in Panel-Erhebungen mit jährlichen oder halbjährlichen Datenerhebungszyklen bereits untersucht wurde, ist bisher wenig über die Auswirkungen bei hochfrequenten (monatlichen oder zweimonatlichen) Erhebungen bekannt. Wir befassen uns mit dieser Forschungslücke und verknüpfen Verwaltungsdaten mit einem hochfrequenten Arbeitsmarktpanel, der IAB-OPAL-Studie. Es wird gezeigt, wie mithilfe einer Instrumentalvariablenanalyse der kausale Effekt der Panelbeteiligung auf das tatsächliche und berichtete Arbeitsmarktverhalten geschätzt werden kann.