Berufskodierung im Interview
Projektlaufzeit: 16.09.2020 bis 31.12.2022
Kurzbeschreibung
In Umfragen wird der Beruf üblicherweise mit offenen Fragen erhoben. Die Antworten werden in Textform erfasst und müssen danach für weitere statistische Analysen in eine Berufsklassifikation (KldB oder ISCO) eingeordnet werden. Bisher erfolgt dies üblicherweise teilautomatisiert mithilfe einer Datenbank. Einträge, die nicht in der Datenbank gefunden werden, müssen danach mit entsprechendem Aufwand manuell kodiert werden. Dieser Prozess ist fehleranfällig und bei manueller Kodierung mit entsprechenden Kosten verbunden. Stattdessen schlagen wir vor, mögliche Antworten mittels Machine Learning während dem Interview vorzuschlagen, sodass die Befragten selber die passendste berufliche Tätigkeit auswählen können.
Ziel
Die Frage nach dem Beruf gehört zum Standardrepertoire sozialwissenschaftlicher Befragungen. Jedoch ist die Datenqualität fragwürdig und es fallen substanzielle Kosten für die Kodierung an. Das Projekt untersucht, inwieweit moderne technische Lösungen und Machine Learning die Erfassung der beruflichen Tätigkeit verbessern können.