Kurzbeschreibung

Künstliche Intelligenz (KI) ist derzeit in aller Munde. Dabei könnten immer mehr Berufe von generativer KI oder anderen digitalen Technologien potenziell ersetzt werden. Bislang waren im Schnitt Männer stärker als Frauen davon betroffen, d.h. Männer arbeiten eher in Berufen, die durch KI ersetzt werden könnten. Allerdings ist dies je nach Beruf sehr unterschiedlich. Es gibt auch Berufe mit hohen Automatisierungswahrscheinlichkeiten, in denen viele Frauen arbeiten. Insbesondere viele Verwaltungs- und Sachbearbeitungsaufgaben – Tätigkeiten, die in der Mehrheit von Frauen erledigt werden – lassen sich inzwischen vollständig automatisieren. Damit werden sich durch den Einsatz von digitalen Technologien und KI die Veränderungen der Arbeitswelt auch für Frauen weiter verstärken. Man kann nicht sagen, dass Frauen weniger stark von der Digitalisierung betroffen sind bzw. von der Digitalisierung profitieren und Männer die Verlierer sind, sondern man muss sich sehr differenziert mit den technologischen Möglichkeiten in den verschiedenen Berufen auseinandersetzen. Bestehende geschlechtsspezifische Ungleichheiten könnten durch KI sowohl verschärft als auch verringert werden. Mit Hilfe von Substituierbarkeitspotenzialen wollen wir in diesem Projekt untersuchen, inwiefern in den letzten Jahren, insbesondere seit Einführung von generativer KI, die Automatisierungswahrscheinlichkeiten nach Geschlecht sich verändert haben. Substituierbarkeitspotenziale messen, wie hoch der Anteil an Tätigkeiten ist, der gegenwärtig von KI oder anderen digitalen Technologien erledigt werden könnte. Auf Basis von multivariaten Analysen betrachten wir den Zusammenhang zwischen berufsspezifischem Substitutionspotenzial und Beschäftigungsentwicklung bei Frauen und Männern. Gibt es Anzeichen dafür, dass traditionelle geschlechtsspezifische Ungleichheiten reproduziert werden oder dass der Einsatz von KI und anderen digitalen Technologien geschlechtsspezifische Ungleichheiten verringert?