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The conference focuses on technology, trade, and demographic changes and the ways they interact with employment, wages, and participation in the labor market, with a particular emphasis on the role of institutions. Understanding these relationships is key in assessing the performance of the labor market and for the design of effective labor market policies.

The conference will also host the 6th user conference of the Research Data Centre (FDZ) of the Federal Employment Agency (BA) at the Institute for Employment Research (IAB), bringing together researchers who work with the data provided by the FDZ, and facilitating exchange between researchers and FDZ staff.

In the light of global megatrends such as ageing, globalisation, technological transformation and climate change, the 2019 ESDE is dedicated to sustainability.

One of the major sustainability challenges is sluggish productivity growth despite accelerating technological change and the increasing qualification levels of the EU labour force. We explore the preconditions for sustained economic growth, based on region-level and firm-level data analysis, focusing on complementarities between efficiency, innovation, human capital, job quality, fairness and working conditions. We identify policies that could boost productivity without increasing inequality.

We examine the impact of climate action on the economy and on employment, income and skills. In the light of EU welfare losses from climate inaction, we examine the sectors in which employment and value generation are taking place in the EU economy, estimate the overall impact of climate action in EU Member States, following a full implementation of the Paris agreement, on GDP and employment, as well as its potential impact on job polarisation.

Our main conclusion is that tackling climate change and preserving growth go hand in hand. We highlight a number of policy options to preserve the EU's competitiveness, sustain growth and spread its benefits to the entire EU population, while pursuing an ambitious transition to a climate-neutral economy.

Recent studies have proposed causal machine learning (CML) methods to estimate conditional average treatment effects (CATEs). In this study, I investigate whether CML methods add value compared to conventional CATE estimators by re-evaluating Connecticut’s Jobs First welfare experiment. This experiment entails a mix of positive and negative work incentives. Previous studies show that it is hard to tackle the effect heterogeneity of Jobs First by means of CATEs. I report evidence that CML methods can provide support for the theoretical labor supply predictions. Furthermore, I document reasons why some conventional CATE estimators fail and discuss the limitations of CML methods.

The presentation is about the nature and how to clean errors in occupational coding in order to measure patterns of occupational mobility (US, UK and Canada). Furthermore it is shed light on how occupational mobility matters for cyclical earnings inequality (based on Carrillo-Tudela, Visschers and Wiczer, 2019), unemployment and its duration distribution (based on Carrillo-Tudela and Visschers, 2019) and cleansing and sullying effects of the business cycle (based on Carrillo-Tudela, Sumerfield and Visschers, 2019).

Starting with a comparison between the life-course approach and Bourdieu, the study focuses the relation between social origin and habitus on typical patterns of education- and employment trajectories. Therefore, it tries to provide a test of the social reproduction theory of Pierre Bourdieu using a subsample of longitudinal data from the adult cohort of the German National Educational Panel Study (NEPS). Theoretically, we assume that the social class of one’s origin-family defines the process of socialization and hence the habitus of its members and is cumulative predictive for the generalizable patterns of educational- and employment sequences starting with school entry up to age 30. The individual or class-specific habitus as a “whole set of practices (or those of a whole set of agents produced by similar conditions)” (Bourdieu 1984:170) should hence correspond to differences in successful sequence-patterns, measured personality-traits and attitudes suggesting a stable class-specific realization of the habitus.

Das Beziehungs- und Familienpanel pairfam steht vor tiefgreifenden Veränderungen: Im Zuge der Fusion mit dem Generations and Gender Program (GGP) zur gemeinsamen Forschungsinfrastruktur FReDA (Family Research and Demographic Analysis) wird auch das Erhebungsdesign der Panelstudie umgestellt. Die bisherigen Face-to-face-Interviews wird ab 2021 eine Mixed-mode-Befragung ersetzen, in der die Befragten zwischen einem web-basierten Interview und einem Papierfragebogen entscheiden können. Diese Entscheidung zieht weitere Veränderungen im Design nach sich, etwa hinsichtlich Frageprogramm und Filterführung, Verwendung von Preloads und Event-History-Calendar bis hin zum zeitlichen Verlauf der Studie. Gerade in einer laufenden Studie ergibt sich hierdurch das Problem, dass Moduseffekte Längsschnittanalysen verzerren können. In diesem Vortrag werden methodische Herausforderungen eines derartigen Moduswechsels in einer laufenden Panelstudie sowie unsere Vorbereitungen und methodische Begleitung des Moduswechsels dargestellt.

Wochenlange Dürren selbst hierzulande, verheerende Überschwemmungen andernorts, rasant schmelzende Polkappen – nicht erst seit der Fridays-for-Future-Bewegung ist vielen klar: Es muss gegengesteuert werden, um die Folgen des Klimawandels abzufedern. Dafür braucht es Veränderungen vor allem in der Energie-, Mobilitäts- und Agrarpolitik. Doch sind diese Veränderungen mit unserem bisherigen Wirtschaftsmodell kompatibel? Wie sehen konkrete Modelle für einen ökologischen Umbau aus, der Lenkungswirkung entfaltet, aber zugleich Jobs sichert und sozialverträglich ist? Müssen wir die Globalisierung neu denken und regionalen Wertschöpfungsketten wieder mehr Raum geben? Und was würde das für die Export­nation Deutschland bedeuten? Über diese und andere Fragen diskutieren Vertreterinnen und Vertreter aus Politik, Wirtschaft, Wissenschaft und Zivilgesellschaft.

Die Flüchtlings- und Asylpolitik der Europäischen Union steckt in einer Sackgasse. Die Lasten der Aufnahme von Schutzsuchenden aus den Krisenregionen in Europas Umfeld sind ungerecht verteilt. So verweigern einige Staaten die Aufnahme, indes andere durch Regelungen wie das Dublin-Abkommen mit einer großen Zahl von Flüchtlingen überfordert werden. Jedoch: Gerade dort, wo die größte Erfahrung in der Aufnahme und Integration besteht, sind neue und innovative Ansätze zu finden - nämlich in den Kommunen, europaweit. Die Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Petra Bendel und anderen untersucht die Rolle von Städten und Städtenetzwerken in Europa. Als Politik-Empfehlung entwickelte sie neue Modelle der Finanzierung, der Partnerschaft und eines Matching-Systems, das die Erfahrungen und Interessen von Kommunen wie von Geflüchteten gleichermaßen ernst nimmt.

Im Mittelpunkt der diesjährigen Fachtagung „Wissenschaft trifft Praxis“ in Nürnberg stand das Thema „Sozialpartnerschaft und soziale Sicherung“. Der Fokus lag dabei insbesondere auf den Ursachen und Folgen der sich seit Jahren abschwächenden Tarifbindung und auf der mangelnden sozialen Absicherung von Selbstständigen, vor allem im Bereich digitaler Dienstleistungen.