Treffer 990
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R package hmi: a convenient tool for hierarchical multiple imputation and beyond
Speidel, Matthias, Jörg Drechsler & Shahab Jolani (2018): R package hmi: a convenient tool for hierarchical multiple imputation and beyond. (IAB-Discussion Paper 16/2018), Nürnberg, 55 S.
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Evaluating the utility of indirectly linked federal administrative records for nonresponse bias adjustment
Sakshaug, Joseph & Manfred Antoni (2019): Evaluating the utility of indirectly linked federal administrative records for nonresponse bias adjustment. In: Journal of Survey Statistics and Methodology, Jg. 7, H. 2, S. 227-249. DOI:10.1093/jssam/smy009
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Participating in a panel survey
Bach, Ruben L. & Stephanie Eckmann (2018): Participating in a panel survey. Changes respondents' labour market behaviour. In: Journal of the Royal Statistical Society. Series A, Statistics in Society, Jg. 17, H. 3, S. 443-456., akzeptiert am 01.03.2018. DOI:10.1111/rssa.12367
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Record linkage of GDR's "Data Fund of Societal Work Power" with administrative labour market biography data of the German Federal Employment Agency
Antoni, Manfred (2018): Record linkage of GDR's "Data Fund of Societal Work Power" with administrative labour market biography data of the German Federal Employment Agency. (German Record-Linkage Center. Working paper series 2018-02), Nürnberg, 10 S. DOI:10.2139/ssrn.3505278
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Die FDZ-Nutzerbefragung 2017
Wolter, Stefanie & Philipp Vom Berge (2018): Die FDZ-Nutzerbefragung 2017. Ergebnisse und Herausforderungen. (FDZ-Methodenreport 05/2018 (de)), Nürnberg, 21 S. DOI:10.5164/IAB.FDZM.1805.de.v1
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Orbis-ADIAB: From record linkage key to research dataset
Antoni, Manfred, Katharina Koller, Marie-Christine Laible & Florian Zimmermann (2018): Orbis-ADIAB: From record linkage key to research dataset. Combining commercial company data with administrative employer-employee data. (FDZ-Methodenreport 04/2018 (en)), Nürnberg, 29 S. DOI:10.5164/IAB.FDZM.1804.en.v1
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Betriebs-Historik-Panel 1975-2016
Schmucker, Alexandra, Johanna Eberle, Andreas Ganzer, Jens Stegmaier & Matthias Umkehrer (2018): Betriebs-Historik-Panel 1975-2016. (FDZ-Datenreport 01/2018 (de)), Nürnberg, 121 S. DOI:10.5164/IAB.FDZD.1801.de.v1
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Establishment History Panel 1975-2016
Schmucker, Alexandra, Johanna Eberle, Andreas Ganzer, Jens Stegmaier & Matthias Umkehrer (2018): Establishment History Panel 1975-2016. (FDZ-Datenreport 01/2018 (en)), Nürnberg, 119 S. DOI:10.5164/IAB.FDZD.1801.en.v1
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A proposed data set for analyzing the labor market trajectories of East Germans around reunification
Liepmann, Hannah & Dana Müller (2018): A proposed data set for analyzing the labor market trajectories of East Germans around reunification. (FDZ-Methodenreport 03/2018 (en)), Nürnberg, 18 S. DOI:10.5164/IAB.FDZM.1803.en.v1
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NEPS-SC6-Erhebungsdaten verknüpft mit administrativen Daten des IAB (NEPS-SC6-ADIAB 7515)
Antoni, Manfred, Nadine Bachbauer, Johanna Eberle & Basha Vicari (2018): NEPS-SC6-Erhebungsdaten verknüpft mit administrativen Daten des IAB (NEPS-SC6-ADIAB 7515). (FDZ-Datenreport 02/2018 (de)), Nürnberg, 84 S. DOI:10.5164/IAB.FDZD.1802.de.v1
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Codebook and documentation of the panel Study 'Labour Market and Social Security' (PASS)
Beste, Jonas, Sandra Dummert, Corinna Frodermann, Benjamin Fuchs, Stefan Schwarz, Mark Trappmann, Simon Trenkle, Marco Berg, Ralph Cramer, Christian Dickmann, Reiner Gilberg, Birgit Jesske & Martin Kleudgen (2017): Codebook and documentation of the panel Study 'Labour Market and Social Security' (PASS). Datenreport wave 10. (FDZ-Datenreport 07/2017 (en)), Nürnberg, 283 S.
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Quo vadis Datenlinkage in Deutschland?
March, Stefanie, Manfred Antoni, Joachim Kieschke, Bianca Kollhorst, Birga Maier, Gabriele Müller, Murat Sariyar, Mandy Schulz, Enno Swart, Jan Zeidler & Falk Hoffmann (2018): Quo vadis Datenlinkage in Deutschland? Eine erste Bestandsaufnahme. In: Das Gesundheitswesen, Jg. 80, H. 3, S. 293-294. DOI:10.1055/s-0043-125070
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Providing a consistent measure of further training for the IAB Establishment Panel
Hinz, Tina & Jens Stegmaier (2018): Providing a consistent measure of further training for the IAB Establishment Panel. (FDZ-Methodenreport 02/2018 (en)), Nürnberg, 17 S. DOI:10.5164/IAB.FDZM.1802.en.v1
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LPP - Linked Personnel Panel Arbeitsqualität und wirtschaftlicher Erfolg
Frodermann, Corinna, Philipp Grunau & Stefanie Wolter (2017): LPP - Linked Personnel Panel Arbeitsqualität und wirtschaftlicher Erfolg. Längsschnittstudie in deutschen Betrieben. Campus File (LPP-CF 1215_v1). (FDZ-Datenreport 09/2017), Nürnberg, 78 S.
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PASS-ADIAB - linked survey and administrative data for research on unemployment and poverty
Antoni, Manfred & Arne Bethmann (2019): PASS-ADIAB - linked survey and administrative data for research on unemployment and poverty. In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, Jg. 239, H. 4, S. 747-756. DOI:10.1515/jbnst-2018-0002
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Calculation of pension entitlements in the sample of integrated labour market biographies (SIAB)
Pfister, Mona, Svenja Lorenz & Thomas Zwick (2018): Calculation of pension entitlements in the sample of integrated labour market biographies (SIAB). (FDZ-Methodenreport 01/2018 (en)), Nürnberg, 54 S. DOI:10.5164/IAB.FDZM.1801.en.v1
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IAB-SMART-Studie: Mit dem Smartphone den Arbeitsmarkt erforschen
Bähr, Sebastian, Georg-Christoph Haas, Florian Keusch, Frauke Kreuter & Mark Trappmann (2018): IAB-SMART-Studie: Mit dem Smartphone den Arbeitsmarkt erforschen. In: IAB-Forum H. 09.01.2018, o. Sz.
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Zusammenführen der Wellen des IAB-Betriebspanels
Umkehrer, Matthias (2017): Zusammenführen der Wellen des IAB-Betriebspanels. Ein Do-File für die grundlegende Aufbereitung eines Paneldatensatzes in Stata. (FDZ-Methodenreport 12/2017 (de)), Nürnberg, 13 S.
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Combining the waves of the IAB Establishment Panel
Umkehrer, Matthias (2017): Combining the waves of the IAB Establishment Panel. A do-file for the basic data preparation of a panel data set in Stata. (FDZ-Methodenreport 12/2017 (en)), Nürnberg, 12 S.
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Identifying mothers in administrative data
Müller, Dana & Katharina Strauch (2017): Identifying mothers in administrative data. (FDZ-Methodenreport 13/2017 (en)), Nürnberg, 11 S.