Beschreibung

Retrospektiv gesammelte Verlaufsdaten enthalten oft Fehler, vor allem durch sogenanntes Heaping, d.h. Befragte neigen dazu, Daten über den Daumen auf- oder abzurunden. An zwei Sonderfällen des Weibull-Modells wird das Verhalten des 'naiven Schätzers' untersucht, wobei einfach Messfehler, die durch Heaping zu Stande kommen, ignoriert werden. Hieraus werden Ausdrücke für asymptotische Verzerrungen abgeleitet. Diese Ergebnisse liefern die formale Rechtfertigung für empirische Nachweise und auf Simulation beruhende Ergebnisse, über die in der Fachliteratur berichtet wird. Darüber hinaus können Situationen, in denen erhebliche Verzerrungen zu erwarten sind, identifiziert und exakte Korrekturen dieser Verzerrungen vorgenommen werden. (IAB)