Publikationen: Kompetenzzentrum Empirische Methoden (KEM)
-
International Mobility Panel of Migrants in Germany (IMPa): Wer bleibt, wer geht - und warum Eingewanderte Deutschland wieder verlassen
Kosyakova, Yuliya, Julia Reinold, Theresa Koch, Lukas Olbrich, Katia Gallegos Torres & Simon Wagner (2026): International Mobility Panel of Migrants in Germany (IMPa): Wer bleibt, wer geht - und warum Eingewanderte Deutschland wieder verlassen. (IAB-Kurzbericht 10/2026), Nürnberg, 8 S. DOI:10.48720/IAB.KB.2610
-
International Mobility Panel of Migrants in Germany (IMPa): Who stays, who moves on - and why immigrants leave Germany
Kosyakova, Yuliya, Julia Reinold, Theresa Koch, Lukas Olbrich, Katia Gallegos Torres & Simon Wagner (2026): International Mobility Panel of Migrants in Germany (IMPa): Who stays, who moves on - and why immigrants leave Germany. (IAB-Kurzbericht 10/2026 (en)), Nürnberg, 8 S. DOI:10.48720/IAB.KB.2610.en
-
Global, Regional, and National Burden of Meningitis, its Risk Factors, and Aetiologies, 1990-2023: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2023
Sirota, Sarah Brooke, Rose Grace Bender, Regina-Mae Villanueva Dominguez, Avina Vongpradith, Amanda Movo & Joseph Sakshaug (2026): Global, Regional, and National Burden of Meningitis, its Risk Factors, and Aetiologies, 1990-2023: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2023. In: The Lancet Neurology, Jg. 25, H. 5, S. 451-468. DOI:10.1016/S1474-4422(26)00101-8
-
Global, regional, and national levels and trends in maternal mortality, progress towards the Sustainable Development Goals, and mortality from COVID-19 infection in pregnant women, 1990–2023: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023
Faith, Jennifer, Ira Martopullo, Michael Benjamin Arndt, Ian D. Letourneau, Hasan Aalruz & Joseph Sakshaug (2026): Global, regional, and national levels and trends in maternal mortality, progress towards the Sustainable Development Goals, and mortality from COVID-19 infection in pregnant women, 1990–2023: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023. In: The Lancet Obstetrics, Gynaecology, & Women's Health, Jg. 2, H. 5, S. e375-e424. DOI:10.1016/S3050-5038(26)00047-6
-
The Global Burden of Schizophrenia: Findings from the 2021 Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study
Breitborde, Nicholas J. K., Mohammad Amin Aalipour, Hasan Aalruz, Biruk Beletew Abate, Endeshaw Chekol Abebe & Joseph Sakshaug (2026): The Global Burden of Schizophrenia: Findings from the 2021 Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study. In: Schizophrenia Bulletin Open, Jg. 7, H. 1, S. 1-12. DOI:10.1093/schizbullopen/sgag012
-
Panel Lebensqualität und Teilhabe - Feld- und Methodenbericht der Welle 4
Hülle, Sebastian, Nadja Bömmel, Zein Kasrin, Andreas Meß, Anil Özerdogan, Maximilian Schiele, Ramona Schneider, Charlotte Schröder, Mark Trappmann, Jonas Aljoscha Weik, Claudia Wenzig, Joachim Wolff, Cordula Zabel & Stefan Zins (2026): Panel Lebensqualität und Teilhabe - Feld- und Methodenbericht der Welle 4. (IAB-Forschungsbericht 05/2026), Nürnberg, 99 S. DOI:10.48720/IAB.FB.2605
-
Designing Passwords for Web Survey Access: The Effects of Password Length and Complexity on Survey and Panel Recruitment
Haas, Georg-Christoph, Marieke Volkert & Stefan Zins (2026): Designing Passwords for Web Survey Access: The Effects of Password Length and Complexity on Survey and Panel Recruitment. In: Public opinion quarterly, Jg. 90, H. 2, S. 361-398. DOI:10.1093/poq/nfag001
-
On the Formal Privacy Guarantees of Synthetic Data (Generated Without Formal Privacy Guarantees)
Neunhoeffer, Marcel, Jeremy Seeman & Jörg Drechsler (2026): On the Formal Privacy Guarantees of Synthetic Data (Generated Without Formal Privacy Guarantees). In: Harvard Data Science Review H. Special Issue 6: Data Privacy for Social Sciences, S. 1-34. DOI:10.1162/99608f92.1af82b35
-
Cross-Cultural Research in Practice
Sha, Mandy, Eva Aizpurua, Dan Cassino, Doug Currivan, Matthew DeBell, Georg-Christoph Haas, Alice Ramos, Jill Carle & Ashley Amaya (Hrsg.) (2026): Cross-Cultural Research in Practice. A Collection of Survey Practice e-Journal articles from 2025 and 2017 special issues on cross-cultural and multilingual research. 198 S.
-
The impact of switching modes mid-interview on completion rates and bias in establishment Surveys (im Erscheinen)
Hensgen, Sophie & Joseph Sakshaug (2026): The impact of switching modes mid-interview on completion rates and bias in establishment Surveys (im Erscheinen). In: Survey Methodology.
-
Wichtige Forschungsfragen lassen sich nur auf Basis hochwertiger Umfragen beantworten - ein Einblick in die Umfrageforschung (Serie „Daten (besser) verstehen“)
Hülle, Sebastian (2025): Wichtige Forschungsfragen lassen sich nur auf Basis hochwertiger Umfragen beantworten - ein Einblick in die Umfrageforschung (Serie „Daten (besser) verstehen“). In: IAB-Forum H. 30.12.2025. DOI:10.48720/IAB.FOO.20251230.01
-
Effects of Replacing Telephone with Web, Mail, and Mixed-Mode Data Collection in an Establishment Follow-Up Survey
Küfner, Benjamin, Joseph Sakshaug, Stefan Zins & Claudia Globisch (2025): Effects of Replacing Telephone with Web, Mail, and Mixed-Mode Data Collection in an Establishment Follow-Up Survey. In: Survey research methods, Jg. 19, H. 4, S. 431-452. DOI:10.18148/srm/2025.v19i4.8553
-
Global burden of lower respiratory infections and aetiologies, 1990–2023: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023
Sirota, Sarah Brooke, Rose Grace Bender & Joseph Sakshaug (2026): Global burden of lower respiratory infections and aetiologies, 1990–2023: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023. In: The Lancet Infectious Diseases, Jg. 26, H. 4, S. 343-361. DOI:10.1016/S1473-3099(25)00689-9
-
Using social proof to increase response in the third wave of a German online probability panel
Haas, Georg-Christoph, Jonas Aljoscha Weik & Christine Distler (2025): Using social proof to increase response in the third wave of a German online probability panel. In: International Journal of Social Research Methodology, S. 1-18. DOI:10.1080/13645579.2025.2595071
-
Codebuch und Dokumentation des Websurveys im „Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung“ (PASS)
Dickmann, Christian, Birgit Jesske, Sabrina Torregroza, Jonas Beste, Sandra Dummert, Corinna Frodermann, Sonja Malich, Valentina Prospero, Claudia Wenzig, Mark Trappmann, Stefan Zins, Sebastian Bähr, Matthias Collischon, Stefanie Gundert, Marcel Müller, Jens Stegmaier & Anja Wunder (2025): Codebuch und Dokumentation des Websurveys im „Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung“ (PASS). Datenreport Websurvey 2024. (FDZ-Datenreport 11/2025), Nürnberg, 22 S. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2511.de.v1
-
Frauen sind schlechter über das Gehalt ihrer Kolleg*innen informiert als Männer
Illing, Hannah & Benjamin Baisch (2025): Frauen sind schlechter über das Gehalt ihrer Kolleg*innen informiert als Männer. In: IAB-Forum H. 05.11.2025. DOI:10.48720/IAB.FOO.20251105.01
-
Does the Synthesis Model Influence a Subsequent Prediction of the Same Type
Fössing, Emma & Jörg Drechsler (2025): Does the Synthesis Model Influence a Subsequent Prediction of the Same Type. In: UNECE (Hrsg.) (2025): Expert Meeting on Statistical Data Confidentiality. 15-17 October 2025, S. 1-10.
-
Buyer Beware: Understanding the trade-off between utility and risk in CART based models using simulation data
Latner, Jonathan P., Marcel Neunhoeffer & Jörg Drechsler (2025): Buyer Beware: Understanding the trade-off between utility and risk in CART based models using simulation data. In: UNECE (Hrsg.) (2025): Expert Meeting on Statistical Data Confidentiality. 15-17 October 2025, S. 1-12.
-
Wie verschiedene Datentypen unsere Welt messen und abbilden
Haas, Georg-Christoph (2025): Wie verschiedene Datentypen unsere Welt messen und abbilden. In: IAB-Forum H. 16.10.2025. DOI:10.48720/IAB.FOO.20251016.01
-
Leistungsminderungen im Jobcenter: Viele Menschen im Bürgergeldbezug kennen die tatsächlichen Kürzungsbeträge nicht (Serie "Bürgergeld")
Bernhard, Sarah & Benjamin Baisch (2025): Leistungsminderungen im Jobcenter: Viele Menschen im Bürgergeldbezug kennen die tatsächlichen Kürzungsbeträge nicht (Serie "Bürgergeld"). In: IAB-Forum H. 02.10.2025. DOI:10.48720/IAB.FOO.20251002.02
