The impact of multiple imputation for DACSEIS

Beschreibung

Der Beitrag enthält eine ausführliche Einführung über die Prinzipien der multiplen Imputation und gibt einige generelle Empfehlungen für die Benutzung von multiplen Imputationstechniken im Rahmen von DACSEIS. Die Definition eines ignorierbaren Mechanismus' des Fehlens wird erläutert und das Konzept der 'observed-data' Wahrscheinlichkeit diskutiert. Die Bayes'sche Statistik wird kurz erläutert, um das Prinzip der multiplen Imputation einzuführen. Eine kleine Simulationsstudie vergleicht verschiedene Ansätze, um die Vor- und Nachteile von verschiedenen Imputationstechniken zu betrachten. Schließlich wird ein Überblick über die neueste Software für multiple Imputation gegeben und Verletzungen der gemachten Annahmen werden benannt. (IAB)

Zitationshinweis

Rässler, Susanne (2004): The impact of multiple imputation for DACSEIS. (DACSEIS research paper series 05), Tübingen, 20 S.