Modeling Migration Dynamics in Stochastic Labor Supply Forecasting

Beschreibung

"Die Bevölkerungsgröße und -struktur im Zusammenspiel mit dem Erwerbsverhalten sind die Determinanten des Arbeitsangebots. Dabei ist Migration nicht nur diejenige demografische Komponente, die eine Bevölkerung mit Blick auf Größe wie auch Struktur kurz- bis mittelfristig am stärksten prägt, sondern sie weist auch vergleichsweise hohe Unsicherheit auf, da Migrationsbewegungen zwischen Herkunfts- und Zielländern von einer Reihe ökonomischer und anderer Faktoren beeinflusst werden. Bestehende stochastische Prognoseansätze, die Bevölkerungs- und Erwerbsbeteiligung gemeinsam modellieren, sind jedoch rar gesät und berücksichtigen weder Unterschiede in den Migrationsbewegungen über Herkunftsländer hinweg noch den Zusammenhang von Einwanderung und Auswanderung im Zielland. Dieses Papier zeigt, wie ein bestehender integrierter, stochastischer Ansatz zur gleichzeitigen Prognose von Bevölkerung und Erwerbsbeteiligung durch Gravitationsmodelle ergänzt werden kann, um so die künftige Zu- und Abwanderung, ihre Interaktion sowie ihre Determinanten angemessener zu modellieren. Die Anwendung dieses Ansatzes auf deutsche Daten zeigt, dass das Erwerbspersonenpotenzial Deutschlands bis 2060 um 11,7 Prozent abnimmt, stark getrieben durch den noch deutlicheren Rückgang der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter und nur teilweise abgefedert mittels steigender Erwerbsquoten. Dabei sind steigende Zuwanderungszahlen nach Deutschland zwar wahrscheinlich, ihr Nettoeffekt ist jedoch aufgrund gleichzeitig wachsenden Abwanderungszahlen begrenzt." (Autorenreferat, IAB-Doku)

Zitationshinweis

Hellwagner, Timon, Doris Söhnlein & Enzo Weber (2023): Modeling Migration Dynamics in Stochastic Labor Supply Forecasting. (IAB-Discussion Paper 05/2023), Nürnberg, 48 S. DOI:10.48720/IAB.DP.2305