Verbesserung der Prognose der Sozialversicherungspflichtig Beschäftigten mithilfe von Daten der Gesetzlichen Krankenversicherung
Projektlaufzeit: 01.07.2019 bis 31.12.2020
Kurzbeschreibung
Die Zahl der Sozialversicherungspflichtig Beschäftigten für Deutschland wird von der Bundesagentur für Arbeit erst nach zwei Monaten Wartezeit veröffentlicht, und dann auch nur hochgerechnete Werte. Endgültige Werte stehen erst nach sechs Monaten zur Verfügung. Dieser Veröffentlichungs-Lag erschwert Kurzfristprognosen, einer geeigneten Auswahl von Frühindikatoren kommt die entscheidende Rolle zu. Da es vom Gesundheitsministerium monatliche Daten über die Anzahl der Pflicht-Krankenversicherten ohne Veröffentlichungs-Lag gibt, erscheint es vielversprechend, diese Zahlen zur Verbesserung von Prognosen der Sozialversicherungspflichtig Beschäftigten zu verwenden. Ziel des Projekts ist die Verbesserung von Prognosen der Sozialversicherungspflichtig Beschäftigten mithilfe von Daten der Gesetzlichen Krankenversicherung. Im besten Fall wird eine Verbesserung der Prognosegenauigkeit sowohl für die nahe Zukunft, als auch für aktuelle und vergangene, aber noch nicht veröffentlichte bzw. nur hochgerechnete Werte, erreicht. Die Erkenntnisse aus dieser Studie könnten sich dann auch für die Kurzfristprognose (Projekt Nr. 1199) oder das IAB-Arbeitsmarktbarometer (Projekt Nr. 1387) als nützlich erweisen.
Ziel
Ziel ist die Verbesserung von Prognosen der Sozialversicherungspflichtig Beschäftigten sowohl für die nahe Zukunft als auch für aktuelle und vergangene Werte (Nowcasting). Die Erkenntnisse könnten sich dann auch für die Kurzfristprognose (Projekt Nr. 1199) oder das IAB-Arbeitsmarktbarometer (Projekt Nr. 1387) als nützlich erweisen.
Methoden
Realtime data forecast evaluation