Interviewerkontrolle durch Analyse detaillierter Paradaten
Projektlaufzeit: 01.09.2018 bis 31.12.2020
Kurzbeschreibung
Wie sich kürzlich, durch die Identifikation einer größeren Anzahl an gefälschten Interviews gezeigt hat, besteht für Erhebungen des IAB ein Bedarf die Interviewerkontrolle zu verstärken und zu verbessern. Hierdurch sollen Fälschungen effektiver und frühzeitig aufgedeckt werden, was die Datenqualität dauerhaft verbessern soll. Eine Kontrollmöglichkeit bildet die detaillierte Dokumentation bzw. Erhebung von Paradaten, welche bestimmte Verhaltensweise des Interviews während des Interviews dokumentieren. Diese umfassen bspw. Mausbewegungen, Wechsel von Antwortkategorien oder Antwortzeiten. Der Vorteil hierbei ist, dass sich zum einen der Interviewer dieser Kontrolle nicht bewusst ist, zum anderen kein Einverständnis des Befragten für diese Dokumentation notwendig ist. Mittels Machine-Learning Algorithmen oder Data Mining Verfahren können diese Daten effizient und kostengünstig untersucht werden.
Eine Möglichkeit bildet die detailliertere Dokumentation/Erhebung von Paradaten, welche bestimmte Verhaltensweisen des Interviewers während des Interviews dokumentieren. Diese Verhaltensweisen um-fassen bspw. Bewegungen der Maus, Wechsel von Antwortkatego-rien oder detaillierte Antwortzeiten. Der Vorteil dieser Kontrolle be-steht darin, dass sich zum einen der Interviewer dieser Kontrolle nicht bewusst ist, zum anderen kein Einverständnis des Befragten für die-se Dokumentation notwendig ist.
Ziel
Verbesserung der Interviewerkontrolle und Früherkennung gefälschter Interviews.
Methoden
Paradaten, Machine-Learning Algorithmen, Data Mining Verfahren