Identifikationsprobleme bei Datenfusionen
Projektlaufzeit: 01.04.2004 bis 31.08.2009
Kurzbeschreibung
Suche nach Evaluationsmöglichkeiten von Datenfusionsverfahren und der geeigneten Wahl von a priori Beziehungen
Ziel
Datenfusion bezeichnet die Verknüpfung zweier Datenquellen, die sich auf unterschiedliche Einheiten beziehen, aber in den erhobenen Variablen teilweise übereinstimmen. Bisherige Fusionsstrategien setzen in der Praxis meist nicht haltbare identifizierende Annahmen. Dieses Identifikationsproblem soll näher untersucht und mit Hilfe multipler Ergänzung überwunden werden.
Leitung
Susanne
Rässler
01.04.2004 - 31.08.2009
Mitarbeiter
Hans
Kiesl
01.04.2004 - 31.08.2009