Kurzbeschreibung

Daten aus Panel-Umfragen spielen eine wichtige Rolle in der Arbeitsmarktforschung. Jedoch stehen Umfrageanbieter seit Jahrzehnten vor der Herausforderung sinkender Rücklaufquoten und steigender Umfragekosten. Um diesen Trend entgegenzuwirken, haben viele Panels konstengünstigere Onlineumfragen für die Datenerhebung in sogenannte Mixed-Mode Designs integriert. Allerdings kann ein Mode-Wechsel eines laufenden Panels die Drop-Out-Rate, oder Selektionseffekte beeinflussen, was als Mode-Effekt bekannt ist. Während vorherige Forschung erhebliche Verbesserungen bezüglich der Rücklaufquoten und Umfragekosten einzelner Erhebungswellen feststellen konnte, ist bislang wenig über mögliche Verbesserung der Panelmortalität und Kosten in mehreren Erhebungswellen bekannt. Wir befassen uns mit dieser Forschungslücke indem wir administrative Daten mit dem LPP-Employee Datensatz verknüpfen. Wir nutzen ein logistisches Mehrebenen-Modell und die Panelmortalität zu schätzen, welche wir in Relation zu den Kosten pro Befragten setzen um Einblicke in die langfristige Kostenentwicklung zu erhalten.