Kurzbeschreibung

Arbeitssuchende Personen kommen auf dem Weg zur Wiederbeschäftigung mit einer Vielzahl von Stellenangeboten in Berührung. Hierbei ist es nicht immer einfach, zu unterscheiden, welche Stellenangebote am Besten geeignet sind. Wir haben einen Datensatz generiert, der die Information beinhaltet, welche Person eine bestimmte Stelle angetreten hat. Auf Basis dieser Daten wird ein Modell gebaut, das auf Methoden maschinellen Lernens (z.B. Extreme Gradient Boosting oder Support Vector Machines) basiert. Ziel ist es, eine Vorselektion von Stellenangeboten für arbeitssuchende Personen zu entwickeln, indem die Wahrscheinlichkeit berechnet wird, dass eine Bewerbung auf eine bestimmte Stelle erfolgreich ist. Das bedeutet, es wird ein Ranking über die Stellenangebote erstellt. Schlussendlich soll dadurch die Arbeit der Vermittlungsfachkräfte unterstützt werden.