GridAB: Income Segregation in Neighborhoods and Its Impact on Refugees Integration into the German Labor Market
Projektlaufzeit: 15.10.2020 bis 31.12.2021
Kurzbeschreibung
Die Ankunft von Flüchtlingen im Jahr 2015 in Europa hat in der öffentlichen Debatte viel Aufmerksamkeit erregt, während die sozioökonomischen Auswirkungen wissenschaftlich noch wenig erforscht sind. In diesem Projekt analysieren wir die Auswirkungen der Lohnungleichheit in der Nachbarschaft auf die Integration von Flüchtlingen in den deutschen Arbeitsmarkt. Dabei greifen wir auf das GridAB zurück, einen einzigartigen, georeferenzierten Datensatz aus Verwaltungsrechnungen, der Deutschland in 1km²-Netzzellen überspannt. Mit Hilfe dieses reichhaltigen Datensatzes wenden wir verschiedene Matching-Algorithmen an, die es uns ermöglichen, den Einfluss der Heterogenität des Lebensstandards, gemessen an den Löhnen, auf die Zeit der Arbeitsaufnahme der Flüchtlinge zu identifizieren.
Ziel
Analyse von der Wirkung von Nachbarschaftseffekten basierend auf Gitterdaten auf die Arbeitsmarktintegration von Geflüchteten. 2015-2017
Methoden
Verknüpfung von GridAB-Gittergeodaten mit PASS-ADIAB-Befagungs-, bzw. Prozessdaten