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Methods to Estimate Causal Effects

Collischon, Matthias (2022): Methods to Estimate Causal Effects. An Overview on IV, DiD and RDD and a Guide on How to Apply them in Practice. In: Soziale Welt, Jg. 73, H. 4, S. 713 -735. DOI:10.5771/0038-6073-2022-4-713
Feeling Observed? A Field Experiment on the Effects of Intense Survey Participation on Job Seekers' Labour Market Outcomes (im Erscheinen)

Stephan, Gesine, Clemens Hetschko, Julia Schmidtke, Michael Eid & Mario Lawes (2026): Feeling Observed? A Field Experiment on the Effects of Intense Survey Participation on Job Seekers' Labour Market Outcomes (im Erscheinen). In: ILR review.
A Research Note on the pitfalls of sample selection and what (not) to control for in gender wage gap estimations (im Erscheinen)

Collischon, Matthias (2026): A Research Note on the pitfalls of sample selection and what (not) to control for in gender wage gap estimations (im Erscheinen). In: Soziale Welt.