New methods to estimate models with large sets of fixed effects with an application to matched employer-employee data from Germany

Beschreibung

"In Datensätzen mit einer hohen Anzahl von fixen Effekten sind Standardschätzmethoden nicht durchführbar. Das Papier stellt neue Methoden zum Schätzen von two-way fixed effects und match effects Modellen vor. Die Methoden sind für balanced und unbalanced Panel durchführbar und erhöhen zudem die Schätzgeschwindigkeit, ohne hohe Rechenleistung zu benötigen. Im vorliegenden Papier werden die Methoden auf den deutschen Linked Employer-Employee Datensatz (LIAB) angewandt. Die Analysen zeigen vor allem für die Effekte zu individuellen Charakteristika, dass das Auslassen von match effects zu verzerrten Inferenzen führt. Dies unterstreicht die Wichtigkeit präziser biografischer Daten." (Autorenreferat, IAB-Doku)

Zitationshinweis

Mittag, Nikolas (2012): New methods to estimate models with large sets of fixed effects with an application to matched employer-employee data from Germany. (FDZ-Methodenreport 01/2012 (en)), Nürnberg, 63 S.