Methods to Estimate Causal Effects

Beschreibung

"Das Interesse an der Schätzung kausaler Effekte hat in den letzten Jahren in den Sozialwissenschaften stark zugenommen. Auch in der Soziologie haben Kausalmethoden an Bedeutung gewonnen, jedoch teilweise in geringerem Umfang als in den Nachbardisziplinen. Dieser Artikel bietet einen Überblick über drei Methoden zur Schätzung kausaler Effekte, die in der Soziologie noch immer relativ selten angewandt werden: Instrumentenvariablenschätzungen (IV),Difference-in-Differences (DiD) Schätzungen und Regression Discontinuity Schätzungen (RDD). Ich biete eine intuitive Einführung in diese Methoden und diskutiere jeweils die Annahmen, Limitationen, vielversprechende Erweiterungen, sowie ein exemplarisches Beispiel aus der Literatur, welches die jeweilige Methode ausführlich anwendet. Im Zusatzmaterial zu diesem Artikel findet sich Stata-, sowie R-Syntaxen, die mit simulierten Daten zeigt, wie die Methoden in der Praxis geschätzt werden können." (Autorenreferat, IAB-Doku, © Nomos)

Zitationshinweis

Collischon, Matthias (2022): Methods to Estimate Causal Effects. An Overview on IV, DiD and RDD and a Guide on How to Apply them in Practice. In: Soziale Welt, Jg. 73, H. 4, S. 713 -735., akzeptiert am 08.12.2021. DOI:10.5771/0038-6073-2022-4-713