Neural network modeling as a tool for forecasting regional employment patterns

Beschreibung

Künstliche neuronale Netz (ANN) werden als Methode zur Berechnung regionaler Beschäftigungsprognosen vorgestellt. Auf empirischer Ebene wurden hierzu Beschäftigungsdaten 327 westdeutscher Regionen über einen Zeitraum von 14 Jahren analysiert. Die Autoren vergleichen ANN-Modelle mit üblicherweise eingesetzten Längsschnittanalysen sowie mit kombinierten Prognosen, und untersuchen, ob ANN-Methoden verlässlichere Ergebnisse liefern. Das gegenwärtig von den deutschen Behörden eingesetzte Verfahren zur Berechnung regionaler Beschäftigungsprognosen ist mit einem einfachen Modell vergleichbar, das von konstanten Parametern ausgeht. Es zeigt sich, dass dieses simple Verfahren von allen anderen Methoden übertroffen wird, wobei Modelle, die auf künstliche neuronale Netz zurückgreifen, die genauesten Prognosen liefern. (IAB)

Zitationshinweis

Longhi, Simonetta, Peter Nijkamp, Aura Reggiani & Erich Maierhofer (2005): Neural network modeling as a tool for forecasting regional employment patterns. In: International Regional Science Review, Jg. 28, H. 3, S. 330-346. DOI:10.1177/0160017605276187