Kurzbeschreibung

Diese Studie untersucht die Arbeitsmarkteffekte von Künstlicher Intelligenz (KI) in Deutschland und überträgt damit den Ansatz von Brynjolfsson et al. (2025) auf den deutschen Kontext. Auf Basis individueller administrativer Beschäftigungsdaten analysieren wir, wie sich Beschäftigungsmuster im Zeitverlauf und zwischen Berufen mit unterschiedlicher Exposure gegenüber KI-Technologien unterscheiden. Darüber hinaus betrachten wir, in welchem Ausmaß die beobachteten Zusammenhänge von individuellen Merkmalen – insbesondere der Erfahrung auf dem Arbeitsmarkt und dem Alter der Beschäftigten – beeinflusst werden. Ergänzend untersuchen wir in einer Heterogenitätsanalyse, wie und welche regionalen und institutionellen Faktoren, insbesondere hinsichtlich Gewerkschafts- und Arbeitsmarktdichte, Wirkungsunterschiede zwischen ähnlichen Beschäftigten erklären können.