Springe zum Inhalt

Projekt

Fairness Aspekte bei der Vorhersage von Langzeitarbeitslosigkeit durch Vermittlungsfachkräfte und Machine Learning

Projektlaufzeit: 01.08.2024 bis 31.12.2028

Kurzbeschreibung

Fairness von KI Algorithmen wird stark diskutiert. In diesem Projekt nutzen wir administrative Daten und ML Methoden, um einen Vergleich zwischen KI und menschlichen Entscheidungen bezüglich der Fairness dieser Entscheidungen anzustellen. Auf der einen Seite nutzen wir Daten zum Profiling von Arbeitsvermittler*innen, bei dem arbeitslose Personen zu Beginn der Arbeitslosigkeit entsprechend ihrer Wahrscheinlichkeit, langzeitarbeitslos zu werden, eingeteilt werden. Auf der anderen Seite nutzen wir Vorhersagen dieser Wahrscheinlichkeit mit ML Methoden. Beide Vorhersagen werden in Bezug auf Fairnessaspekte verglichen, z.B. bezüglich Geschlecht oder Nationalität.

Ziel

Die Ergebnisse liefern Ergebnisse zu Fairnessapekten beim Profiling von Arbeitslosen.

Leitung

01.08.2024 - 31.12.2028
01.08.2024 - 31.12.2028

Mitarbeiter

Ruben L. Bach
01.08.2024 - 31.12.2028
Christoph Kern
01.08.2024 - 31.12.2028