Dr. Florian Zimmermann
Functions at the IAB
Activities
Projects
ongoing Projects
- Info-Treatment Freiwillige Arbeitslosenversicherung
- Establishment determinants of the employment of refugees.
finished Projects
Publications
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Der Equal Pay Day unter der Lupe: Die Lohnlücke zwischen Männern und Frauen unterscheidet sich je nach Region erheblich
Collischon, M. & Zimmermann, F. (2024): Der Equal Pay Day unter der Lupe: Die Lohnlücke zwischen Männern und Frauen unterscheidet sich je nach Region erheblich. In: IAB-Forum No. 04.03.2024. DOI:10.48720/IAB.FOO.20240304.01
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Narrowing inequalities through redistribution. A relational inequality approach to female managers and the gender wage gap
Zimmermann, F. (2023): Narrowing inequalities through redistribution. A relational inequality approach to female managers and the gender wage gap. In: European Societies (published online in December 07, 2023), p. 1-23. DOI:10.1080/14616696.2023.2289651
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Wage Inequality between Women and Men: Firms with Equality Policies exhibit smaller Gender Pay Gaps
Collischon, M. & Zimmermann, F. (2023): Lohnungleichheit zwischen Frauen und Männern: In Betrieben mit Gleichstellungsmaßnahmen ist die Verdienstlücke kleiner. (IAB-Kurzbericht 17/2023), Nürnberg, 8 p. DOI:10.48720/IAB.KB.2317
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The IAB-SMART-Mobility Module: An Innovative Research Dataset with Mobility Indicators Based on Raw Geodata
Zimmermann, F., Filser, A., Haas, G. & Bähr, S. (2023): The IAB-SMART-Mobility Module: An Innovative Research Dataset with Mobility Indicators Based on Raw Geodata. In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik (published online in August 14, 2023), p. 1-14. DOI:10.1515/jbnst-2023-0051
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Do Organizational Policies Narrow Gender Inequality? Novel Evidence from Longitudinal Employer-Employee Data
Zimmermann, F. & Collischon, M. (2023): Do Organizational Policies Narrow Gender Inequality? Novel Evidence from Longitudinal Employer-Employee Data. In: Sociological Science, Vol. 10, p. 47-81., accepted on October 29, 2022. DOI:10.15195/v10.a2
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Datenspeicher Gesellschaftliches Arbeitsvermögen verknüpft mit administrativen Daten des IAB (GAV-ADIAB) 1975-2019
Zimmermann, F., Umkehrer, M., Ruf, K., Müller, D. & Seth, S. (2022): Datenspeicher Gesellschaftliches Arbeitsvermögen verknüpft mit administrativen Daten des IAB (GAV-ADIAB) 1975-2019. (FDZ-Datenreport 13/2022 (de)), Nürnberg, 93 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2213.de.v1
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Can You Take Your Corporate culture With You? Multinational Companies and the Gender Wage Gap in Germany
Zimmermann, F. (2022): Can You Take Your Corporate culture With You? Multinational Companies and the Gender Wage Gap in Germany. In: Socius, Vol. 8, p. 1-8., accepted on October 14, 2022. DOI:10.1177/23780231221136487
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Managing the Gender Wage Gap - How Female Managers Influence the Gender Wage Gap among Workers
Zimmermann, F. (2022): Managing the Gender Wage Gap - How Female Managers Influence the Gender Wage Gap among Workers. In: European Sociological Review, Vol. 38, No. 3, p. 355-370. DOI:10.1093/esr/jcab046
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PASS-Befragungsdaten verknüpft mit administrativen Daten des IAB (PASS-ADIAB) 1975-2018
Dummert, S. & Zimmermann, F. (2020): PASS-Befragungsdaten verknüpft mit administrativen Daten des IAB (PASS-ADIAB) 1975-2018. (FDZ-Datenreport 09/2020 (de)), Nürnberg, 79 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2009.de.v1
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NEPS-SC4 survey data linked to administrative data of the IAB (NEPS-SC4-ADIAB)
Bachbauer, N. & Zimmermann, F. (2019): NEPS-SC4 survey data linked to administrative data of the IAB (NEPS-SC4-ADIAB). (FDZ-Datenreport 11/2019 (en)), Nürnberg, 80 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.1911.en.v1
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NEPS-SC4-Erhebungsdaten verknüpft mit administrativen Daten des IAB (NEPS-SC4-ADIAB)
Bachbauer, N. & Zimmermann, F. (2019): NEPS-SC4-Erhebungsdaten verknüpft mit administrativen Daten des IAB (NEPS-SC4-ADIAB). (FDZ-Datenreport 11/2019 (de)), Nürnberg, 82 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.1911.de.v1
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Orbis-ADIAB: From record linkage key to research dataset
Antoni, M., Koller, K., Laible, M. & Zimmermann, F. (2018): Orbis-ADIAB: From record linkage key to research dataset. Combining commercial company data with administrative employer-employee data. (FDZ-Methodenreport 04/2018 (en)), Nürnberg, 29 p. DOI:10.5164/IAB.FDZM.1804.en.v1