Dr Stefan Zins

ongoing Projects

• Identifikation von Interviewerfälschungen mit Methoden der Dimensionsreduzierung
• Variance Estimation for the IAB Job Vacancy Study
• Machine Translation Tools: Respondents' Usage and Impact on Data Quality in Self-Administered Web Surveys
• Berechnung der optimalen Stichprobengröße bei Betriebsbefragungen
• The effect of password length and complexity on survey and panel recruitment
• High frequency person panel: Development study
• Analyse des Moduseffektes auf den Total Survey Error in der IAB-Stellenerhebung
• Analyse der Effekte geförderter Beschäftigung nach §16e und §16i SGB II auf Beschäftigungsfähigkeit und soziale Teilhabe

finished Projects

• Analyse der Selektivität der Respondenten in der IAB-Stellenerhebung in der COVID-19 Pandemie
• High-frequency Online Personal Panel (HOPP) "life and work situations in times of Corona"
• Cold-Deck Imputation mit Nicht-Zufallsstichproben
• Modeexperiments within the IAB-Job Vacancy Survey
• Analyse der Unit Non-Response der IAB-Stellenerhebung
• IAB-Betriebspanel: Stichprobenziehung und Gewichtung
• Evaluation of wage subsidies for the long-term unemployed according to §16e und §16i SGB II

• Panel Lebensqualität und Teilhabe - Feld- und Methodenbericht der Welle 3

  Hülle, S., Bömmel, N., Coban, M., Fössing, E., Kasrin, Z., Meß, A., Kasrin, Z., Özerdogan, A., Meß, A., Schiele, M., Trappmann, M., Wagemann, U., Weik, J., Wolff, J., Zabel, C. & Zins, S. (2024): Panel Lebensqualität und Teilhabe - Feld- und Methodenbericht der Welle 3. (IAB-Forschungsbericht 24/2024), Nürnberg, 98 p. DOI:10.48720/IAB.FB/2424

• IAB-OPAL: Mit dem neuen Online-Panel schneller zu belastbaren Befunden kommen

  Coban, M., Baisch, B., Distler, C., Schwarz, S., Trappmann, M., Weik, J., Wenzig, C., Wilden, H. & Zins, S. (2024): IAB-OPAL: Mit dem neuen Online-Panel schneller zu belastbaren Befunden kommen. In: IAB-Forum No. 11.11.2024. DOI:10.48720/IAB.FOO.20241111.01

• The Impact of Mail, Web, and Mixed-Mode Data Collection on Participation in Establishment Surveys

  Küfner, B., Sakshaug, J., Zins, S. & Globisch, C. (2024): The Impact of Mail, Web, and Mixed-Mode Data Collection on Participation in Establishment Surveys. In: Journal of survey statistics and methodology. DOI:10.1093/jssam/smae033

• OnJoB: Die Online-Jobcenter-Befragung Bürgergeld

  Bernhard, S., Nützel, U., Osiander, C., Ramos Lobato, P. & Zins, S. (2024): OnJoB: Die Online-Jobcenter-Befragung Bürgergeld. (IAB-Forschungsbericht 17/2024), Nürnberg, 63 p. DOI:10.48720/IAB.FB.2417

• Dokumentation und Codebuch für das Hochfrequente Online Personen Panel "Leben und Erwerbstätigkeit in Zeiten von Corona" (IAB-HOPP, Welle 1–9)

  Volkert, M., Haas, G., Zins, S., Altschul, S., Bellmann, L., Dummert, S., Haensch, A., Hensgen, S., Heusler, A., Ludsteck, J., Müller, B., Müller, D., Osiander, C., Schmidtke, J., Stephan, G., Trahms, A. & Wayment, H. (2024): Dokumentation und Codebuch für das Hochfrequente Online Personen Panel "Leben und Erwerbstätigkeit in Zeiten von Corona" (IAB-HOPP, Welle 1–9). (FDZ-Datenreport 01/2024 (de)), Nürnberg, 39 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2401.de.v1

• Evaluation des Teilhabechancengesetzes - Abschlussbericht

  Achatz, J., Bauer, F., Bennett, J., Bömmel, N., Coban, M., Dietz, M., Englert, K., Fuchs, P., Gellermann, J., Globisch, C., Hülle, S., Kasrin, Z., Kupka, P., Nivorozhkin, A., Osiander, C., Pohlan, L., Promberger, M., Raab, M., Ramos Lobato, P., Schels, B., Schiele, M., Trappmann, M., Tübbicke, S., Wenzig, C., Wolff, J., Zins, S. & Zabel, C. (2024): Evaluation des Teilhabechancengesetzes - Abschlussbericht. (IAB-Forschungsbericht 04/2024), Nürnberg, 331 p. DOI:10.48720/IAB.FB.2404

• Panel Lebensqualität und Teilhabe - Feld- und Methodenbericht der Welle 2

  Hülle, S., Bömmel, N., Coban, M., Fössing, E., Friedrich, M., Gricevic, Z., Kasrin, Z., Kleinemeier, R., Meß, A., Schiele, M., Trappmann, M., Wagemann, U., Wenzig, C., Wolff, J., Zabel, C. & Zins, S. (2023): Panel Lebensqualität und Teilhabe - Feld- und Methodenbericht der Welle 2. (IAB-Forschungsbericht 20/2023), Nürnberg, 97 p. DOI:10.48720/IAB.FB.2320

• Codebuch und Dokumentation des Websurveys im 'Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung' (PASS) - Datenreport Websurvey 2022

  Dickmann, C., Jesske, B., Gerber, V., Beste, J., Dummert, S., Frodermann, C., Malich, S., Mühlbacher, V., Schwarz, S., Wenzig, C., Trappmann, M., Zins, S., Bähr, S., Collischon, M., Gundert, S., Mackeben, J., Küfner, B., Müller, B., Stegmaier, J., Teichler, N. & Wunder, A. (2023): Codebuch und Dokumentation des Websurveys im 'Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung' (PASS) - Datenreport Websurvey 2022. (FDZ-Datenreport 13/2023 (de)), Nürnberg, 22 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2313.de.v1

• River Sampling – a Fishing Expedition: A Non-Probability Case Study

  Murray-Watters, A., Zins, S., Silber, H., Gummer, T. & Lechner, C. (2023): River Sampling – a Fishing Expedition: A Non-Probability Case Study. In: Methods, Data, Analyses, Vol. 17, No. 1, p. 3-28. DOI:10.12758/mda.2022.05

• Recent Findings from Experiments in Establishment Surveys

  Langeland, J., Ridolfo, H., McCarthy, J., Ott, K., Kilburg, D., CyBulski, K., Krakowiecki, M., Vittoriano, L., Potts, M., Küfner, B., Sakshaug, J. & Zins, S. (2023): Recent Findings from Experiments in Establishment Surveys. In: G. Snijkers, M. Bavdaž, S. Bender, S. MacFeely, J. Sakshaug, K. J. Thompson & A. v. Delden (Hrsg.) (2023): Advances in Business Statistics, Methods and Data Collection, p. 437-467. DOI:10.1002/9781119672333.ch19

• Analysing establishment survey non-response using administrative data and machine learning

  Küfner, B., Sakshaug, J. & Zins, S. (2022): Analysing establishment survey non-response using administrative data and machine learning. In: Journal of the Royal Statistical Society. Series A, Statistics in Society, Vol. 185, No. Suppl. 2, p. S310-S342., accepted on July 23, 2022. DOI:10.1111/rssa.12942

• Establishment survey participation during the COVID-19 pandemic

  Küfner, B., Sakshaug, J. & Zins, S. (2022): Establishment survey participation during the COVID-19 pandemic. In: Journal for labour market research, Vol. 56, accepted on August 19, 2022. DOI:10.1186/s12651-022-00321-8

• Observing many researchers using the same data and hypothesis reveals a hidden universe of uncertainty

  Breznau, N., Rinke, E., Wuttke, A., Storz, N., Wolf, C., Ignácz, Z., Winter, F., Hunger, S., Tibajev, A., Hochman, O., Werner, H., Malancu, N., Sonntag, N., Langenkamp, A., Wagemans, F., Hirsch, M., Voicu, B., Maldonado, L., Vogtenhuber, S., Lutscher, P., Hootegem, A., Lersch, P., Noll, J., Kurti Sinatra, D., Linden, M., Kuk, J., Assche, J., Kolb, J., Wiernik, B., Löbel, L., Merhout, F., Burger, K., Otte, G., Damian, E., Nygård, O., Connelly, R., Nüst, D., Eger, M., Neunhoeffer, M., Ellerbrock, S., Moya, C., Burgdorf, K., Schulte-Cloos, J., Bostic, A., Micheli, L., Bohman, A., Prosser, C., Gnambs, T., Merk, S., Heisig, J., Mijs, J., Gummer, T., Mellon, J., Groß, M., Meierrieks, D., Godefroidt, A., Meeusen, C., Gessler, T., McWagner, K., Gavras, K., McManus, P., Forster, A., Mayorga, O., Grömping, M., Mayerl, J., Schumann, S., Steiber, N., Stroppe, A., Schmiedeberg, C., Jungkunz, S., Meyer, D., Stiers, D., Schneider, J., Steiner, N., Raes, L., Staudt, A., Schmidt-Catran, A., Sleegers, W., Schmidt, K., Seuring, J., Schmidt, R., Schunck, R., Schlueter, E., Wehl, N., Schieferdecker, D., Zins, S., Schaeffer, M., Zhang, N., Schachter, A., Huth, N., Sand, G., Hjerm, M., Samuel, R., Brzozowska, Z., Ropers, G., Madia, J., Rogers, J., Kleinert, M., Roets, A., Kołczyńska, M., Ramos, M., Busch, K., Ralston, K., Czymara, C., Schoonvelde, M., Carlos-Castillo, J., Kauff, M., Pechenkina, A., Jungmann, N., Chan, N., Hellmeier, S., Hadjar, A., Edelmann, A., Jacobs, L., Gayle, V., Gaasendam, C., Nguyen, H., Forke, A., Teltemann, J., Adem, M., Stojmenovska, D., Vagni, G., Jaeger, B., Silber, H., Jacobsen, J., Sternberg, S., Bobzien, L., Ziller, C., Blumenberg, J., Hövermann, A., Hunkler, C., Marahrens, H., Mader, M., Blinzler, K., Klinger, J., Biegert, T., Christmann, P., Bethke, F., Bol, T., Berthold, A., Heyne, S., Berning, C., Striessnig, E., Bernauer, J., Martinez, P., Benoit, V., Żółtak, T., Baute, S., Adriaans, J., Baumann, M., Ecker, A., Bauer, P., Gruber, S., Bauer, G., Tung, B., Balzer, D., Yamada, Y., Bahnsen, O., Martin, N., Azevedo, F., Schupp, J., Auer, D., Ochsenfeld, F., Andersen, H., Kunißen, K. & Alvarez-Benjumea, A. (2022): Observing many researchers using the same data and hypothesis reveals a hidden universe of uncertainty. In: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Vol. 119, No. 44. DOI:10.1073/pnas.2203150119

• Weighting of the CoV-Study of the IAB-BAMF-SOEP Refugee Survey

  Vallizadeh, E. & Zins, S. (2022): Gewichtung der CoV-Studie der IAB-BAMF-SOEP-Befragung von Geflüchteten. (SOEP Survey Papers. Series C 1190), Berlin, 7 p.

• Panel Lebensqualität und Teilhabe – Feld- und Methodenbericht der Welle 1

  Hülle, S., Achatz, J., Coban, M., Friedrich, M., Gricevic, Z., Kiesel, M., Kleinemeier, R., Meß, A., Schels, B., Trappmann, M., Wagemann, U., Wenzig, C., Wolff, J., Zabel, C. & Zins, S. (2022): Panel Lebensqualität und Teilhabe – Feld- und Methodenbericht der Welle 1. (IAB-Forschungsbericht 08/2022), Nürnberg, 148 p. DOI:10.48720/IAB.FB.2208

• Dokumentation und Codebuch für das Hochfrequente Online Personen Panel "Leben und Erwerbstätigkeit in Zeiten von Corona" (IAB-HOPP, Welle 1-8)

  Volkert, M., Haas, G., Zins, S., Bellmann, L., Dummert, S., Haensch, A., Hensgen, S., Ludsteck, J., Müller, B., Müller, D., Osiander, C., Schmidtke, J., Stephan, G., Trahms, A. & Wayment, H. (2022): Dokumentation und Codebuch für das Hochfrequente Online Personen Panel "Leben und Erwerbstätigkeit in Zeiten von Corona" (IAB-HOPP, Welle 1-8). (FDZ-Datenreport 04/2022 (de)), Nürnberg, 39 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2204.de.v1

• More Clarification, Less Item Nonresponse in Establishment Surveys? A Split-Ballot Experiment

  Küfner, B., Zins, S. & Sakshaug, J. (2021): More Clarification, Less Item Nonresponse in Establishment Surveys? A Split-Ballot Experiment. In: Survey research methods, Vol. 15, No. 2, p. 195-206., accepted on May 28, 2021. DOI:10.18148/srm/2021.v15i2.7809

• Dokumentation und Codebuch für das Hochfrequente Online Personen Panel "Leben und Erwerbstätigkeit in Zeiten von Corona" (IAB-HOPP, Welle 1-7)

  Volkert, M., Haas, G., Zins, S., Bellmann, L., Dummert, S., Hensgen, S., Müller, B., Müller, D., Ludsteck, J., Osiander, C., Schmidtke, J., Stephan, G. & Trahms, A. (2021): Dokumentation und Codebuch für das Hochfrequente Online Personen Panel "Leben und Erwerbstätigkeit in Zeiten von Corona" (IAB-HOPP, Welle 1-7). (FDZ-Datenreport 04/2021 (de)), Nürnberg, 38 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2104.de.v1

• Development of a new COVID-19 panel survey: the IAB high-frequency online personal panel (HOPP)

  Haas, G., Müller, B., Osiander, C., Schmidtke, J., Trahms, A., Volkert, M. & Zins, S. (2021): Development of a new COVID-19 panel survey: the IAB high-frequency online personal panel (HOPP). In: Journal for labour market research, Vol. 55. DOI:10.1186/s12651-021-00295-z

• The effects of question, respondent and interviewer characteristics on two types of item nonresponse

  Silber, H., Roßmann, J., Gummer, T., Zins, S. & Weyandt, K. (2021): The effects of question, respondent and interviewer characteristics on two types of item nonresponse. In: Journal of the Royal Statistical Society. Series A, Statistics in Society, Vol. 184, No. 3, p. 1052-1069. DOI:10.1111/rssa.12703

• Individual Acceptance of Using Health Data for Private and Public Benefit: Changes During the COVID-19 Pandemic

  Gerdon, F., Nissenbaum, H., Bach, R., Kreuter, F. & Zins, S. (2021): Individual Acceptance of Using Health Data for Private and Public Benefit: Changes During the COVID-19 Pandemic. In: Harvard Data Science Review No. Special issue 1, p. 1-28. DOI:10.1162/99608f92.edf2fc97

• Evaluation der Förderinstrumente nach §16e und §16i SGB II – Zwischenbericht

  Bauer, F., Bennett, J., Coban, M., Dietz, M., Friedrich, M., Fuchs, P., Gellermann, J., Globisch, C., Gottwald, M., Gricevic, Z., Hülle, S., Kiesel, M., Kupka, P., Nivorozhkin, A., Promberger, M., Raab, M., Ramos Lobato, P., Schmucker, A., Stockinger, B., Trappmann, M., Wenzig, C., Wolff, J., Zabel, C. & Zins, S. (2021): Evaluation der Förderinstrumente nach §16e und §16i SGB II – Zwischenbericht. (IAB-Forschungsbericht 03/2021), Nürnberg, 197 p.

• Considering interviewer and design effects when planning sample sizes

  Zins, S. & Burgard, J. (2020): Considering interviewer and design effects when planning sample sizes. In: Survey Methodology, Vol. 46, No. 1, p. 93-119.

• Impacts of the COVID-19 Pandemic on Labor Market Surveys at the German Institute for Employment Research

  Sakshaug, J., Beste, J., Coban, M., Fendel, T., Haas, G., Hülle, S., Kosyakova, Y., König, C., Kreuter, F., Küfner, B., Müller, B., Osiander, C., Schwanhäuser, S., Stephan, G., Vallizadeh, E., Volkert, M., Wenzig, C., Westermeier, C., Zabel, C. & Zins, S. (2020): Impacts of the COVID-19 Pandemic on Labor Market Surveys at the German Institute for Employment Research. In: Survey research methods, Vol. 14, No. 2, p. 229-233. DOI:10.18148/srm/2020.v14i2.7743

• Variance Estimation by Linearisation for the At Risk of Poverty or Social Exclusion (AROPE) Rate

  Zins, S. (2020): Variance Estimation by Linearisation for the At Risk of Poverty or Social Exclusion (AROPE) Rate. In: Austrian Journal of Statistics, Vol. 49, No. 1, p. 33-44. DOI:10.17713/ajs.v49i1.882