All publications on the topic "Arbeitsmarkt und künstliche Intelligenz"
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Weshalb die meisten Betriebe Künstliche Intelligenz (noch) nicht nutzen
Kagerl, C. (2026): Weshalb die meisten Betriebe Künstliche Intelligenz (noch) nicht nutzen. In: IAB-Forum No. 20.10.2026. DOI:10.48720.IAB.FOO.20261020.01
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KI als Jobkiller für Berufseinsteiger? Entwarnung mit Vorbehalt
Arntz, M., Dinelli, M. & Schlenker, O. (2026): KI als Jobkiller für Berufseinsteiger? Entwarnung mit Vorbehalt. In: IAB-Forum No. 13.10.2026. DOI:10.48720.IAB.FOO.20261013.01
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Distributional Intersectional Fairness in AI-Supported Job Matching: Evidence on Amplification, Trade-Offs, and Residual Risk
Mühlbauer, S., Ziethmann, P. & Weber, E. (2026): Distributional Intersectional Fairness in AI-Supported Job Matching: Evidence on Amplification, Trade-Offs, and Residual Risk. (IAB-Discussion Paper 06/2026), Nürnberg, 47 p. DOI:10.48720/IAB.DP.2606
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Alternative Daten – ein neuer Rohstoff für die Arbeitsmarktforschung (Serie „Daten (besser) verstehen“)
Stops, M. & Sirvent, M. (2026): Alternative Daten – ein neuer Rohstoff für die Arbeitsmarktforschung (Serie „Daten (besser) verstehen“). In: IAB-Forum No. 03.08.2026. DOI:10.48720/IAB.FOO.20260803.01
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Fachliche Expertise plus KI wird der Schlüssel zur Karriere
Arntz, M. (2026): Fachliche Expertise plus KI wird der Schlüssel zur Karriere. Einleitung zum Karriereguide - Die Welt. In: Die Welt No. 221.
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Sachsen-Anhalt im Strukturwandel: Digitalisierung. Mit einer Neuschätzung der Substituierbarkeitspotenziale
Kropp, P., Theuer, S. & Fritzsche, B. (2026): Sachsen-Anhalt im Strukturwandel: Digitalisierung. Mit einer Neuschätzung der Substituierbarkeitspotenziale. (IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Sachsen-Anhalt-Thüringen 03/2026), Nürnberg, 40 p. DOI:10.48720/IAB.RESAT.2603
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The end of work feels near. How do people perceive the impact of digital technologies and automation?
Arntz, M., Blesse, S. & Doerrenberg, P. (2026): The end of work feels near. How do people perceive the impact of digital technologies and automation? In: Labour Economics, Vol. 102. DOI:10.1016/j.labeco.2026.102897
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Nürnberger Gespräche: Deutschland 2030 - Zukunft gestalten, Chancen nutzen
Mauer, J. & Schludi, M.; Terzenbach, D., Ries, E., Bangerth, J., Hahnenkamp, M., Gebers, L. & Fitzenberger, B. (sonst. bet. Pers.) (2026): Nürnberger Gespräche: Deutschland 2030 - Zukunft gestalten, Chancen nutzen. In: IAB-Forum No. 15.05.2026. DOI:10.48720/IAB.FOO.20260515.01
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Strukturwandel in Thüringen: Digitalisierung. Mit einer Neuschätzung der Substituierbarkeitspotenziale
Kropp, P., Theuer, S. & Fritzsche, B. (2026): Strukturwandel in Thüringen: Digitalisierung. Mit einer Neuschätzung der Substituierbarkeitspotenziale. (IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Sachsen-Anhalt-Thüringen 02/2026), Nürnberg, 42 p. DOI:10.48720/IAB.RESAT.2602
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„Es geht nicht darum, was KI uns wegnehmen könnte, sondern welche Chancen entstehen“
Keitel, C.; Matthes, B. & Grienberger, K. (interviewed person) (2026): „Es geht nicht darum, was KI uns wegnehmen könnte, sondern welche Chancen entstehen“. In: IAB-Forum No. 11.05.2026. DOI:10.48720/IAB.FOO.20260511.01
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Artificial Intelligence in German establishments: One in four has adopted generative AI
Friedrich, M. & Kagerl, C. (2026): Künstliche Intelligenz in deutschen Betrieben: Jeder vierte Betrieb nutzt mittlerweile generative KI. (IAB-Kurzbericht 08/2026), Nürnberg, 8 p. DOI:10.48720/IAB.KB.2608
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Der KI-Irrtum: Warum Deutschland auf Zuwanderung angewiesen ist
Brücker, H., Kosyakova, Y. & Weber, E. (2026): Der KI-Irrtum: Warum Deutschland auf Zuwanderung angewiesen ist. Leitartikel. In: Wirtschaftsdienst, Vol. 106, No. 5, p. 304-305. DOI:10.2478/wd-2026-0074
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Der Gender AI Gap: "KI wird zur Schlüsselressource - aber Männer und Frauen nutzen sie nicht gleich"
Keitel, C.; Diener, K., Matthes, B., Jahn, S. & Burkert, C. (interviewed person) (2026): Der Gender AI Gap: "KI wird zur Schlüsselressource - aber Männer und Frauen nutzen sie nicht gleich". In: IAB-Forum No. 23.04.2026. DOI:10.48720/IAB.FOO.20260423.01
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Digital Gender Gap
Jahn, S., Burkert, C., Diener, K. & Matthes, B. (2026): Digital Gender Gap. Schwerpunkt 2026 Künstliche Intelligenz. Berlin, 20 p. DOI:10.48720/IAB.D21.2026
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Tabellenanhang zur Studie "Digital Gender Gap. Schwerpunkt 2026: Künstliche Intelligenz"
Jahn, S., Burkert, C., Diener, K. & Matthes, B. (2026): Tabellenanhang zur Studie "Digital Gender Gap. Schwerpunkt 2026: Künstliche Intelligenz". Berlin, 10 p.
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AI‐powered skill classification: mapping technology intensity in the German labour market
Genz, S., Gregory, T. & Lehmer, F. (2026): AI‐powered skill classification: mapping technology intensity in the German labour market. In: Fiscal Studies, Vol. 47, No. 1, p. 25-51. DOI:10.1111/1475-5890.70020
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Measuring Task-Based Advanced Automation Technologies & Digital Assistance Systems in the National Educational Panel Study
Dicks, A., Ehlert, M., Grüttgen, I., Schulz, B. & Vicari, B. (2026): Measuring Task-Based Advanced Automation Technologies & Digital Assistance Systems in the National Educational Panel Study. (NEPS Survey Papers 128), Bamberg, 31 p. DOI:10.5157/NEPS:SP128:1.0
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Biased by Design? Case Managers' Multidimensional Preferences Toward the Design of Algorithmic Decision Support Systems
Dietz, M., Osiander, C., Sirman-Winkler, M. & Tepe, M. (2026): Biased by Design? Case Managers' Multidimensional Preferences Toward the Design of Algorithmic Decision Support Systems. In: Public Administration Review, p. 1-14. DOI:10.1111/puar.70111
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Die KI ist kein Jobkiller!
Weber, E. (2026): Die KI ist kein Jobkiller! Gastbeitrag zum Thema Arbeitslosigkeit bei jungen Menschen. In: Die Zeit No. 06.03.2026.
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Enhancing trust and agency: integrating citizen perspectives into AI-assisted shared decision-making in medicine
Ziethmann, P., Stieler, F., Kranz Walter, S., Hartmann, D., Bauer, B. & Schlögl-Flierl, K. (2026): Enhancing trust and agency: integrating citizen perspectives into AI-assisted shared decision-making in medicine. In: AI & Society, Vol. 41, No. 5, p. 5339-5354. DOI:10.1007/s00146-026-02906-0