Binäre logistische Regressionsanalyse

Abstract

Die vorgestellte logistische Regressionsanalyse kann immer dann eingesetzt werden, wenn es darum geht, Gruppenunterschiede zu erklären oder Gruppenzugehörigkeiten zu prognostizieren. Im Fall der binären logistischen Regressionsanalyse ist die abhängige Gruppenvariable dichotom. Bei der Erklärung von Gruppenunterschieden geht es darum, Variablen zu identifizieren, die diese Unterschiede produzieren und die Stärke und Richtung ihres Einflusses zu bestimmen. Da bei der logistischen Regressionsanalyse Gruppenzugehörigkeitswahrscheinlichkeiten geschätzt werden, sind auch Aussagen darüber möglich, wie sich diese Wahrscheinlichkeiten verändern, wenn sich die Werte der unabhängigen Variablen (Regressoren) verändern. Nach einer Darstellung der Modellvoraussetzungen und des Rechenansatzes erfolgt die Berechnung einer logistischen Regressionsanalyse mit SPSS. (IAB)

Cite article

Fromm, S. (2005): Binäre logistische Regressionsanalyse. Eine Einführung für Sozialwissenschaftler mit SPSS für Windows. (Bamberger Beiträge zur empirischen Sozialforschung 11), Bamberg, 35 p.