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Linking graduate data from the Nuremberg Institute of Technology and administrative labor market biography data from the Institute for Employment Research
Antoni, M., Drewes, T., Gerner, H., Jäckle, R. & Schwarz, S. (2024): Linking graduate data from the Nuremberg Institute of Technology and administrative labor market biography data from the Institute for Employment Research. (German Record-Linkage Center. Working paper series 2024-01), Nürnberg, 10 p.
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Re-identification potential of structured health data
Drechsler, J. & Pauly, H. (2024): Das Reidentifikationspotenzial von strukturierten Gesundheitsdaten. In: Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz, Vol. 67, p. 164-170. DOI:10.1007/s00103-023-03820-2
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Detecting Interviewer Falsification in Surveys – A Guide for Improving Quality Controls
Schwanhäuser, S. (2024): Detecting Interviewer Falsification in Surveys – A Guide for Improving Quality Controls. 260 p.
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Kleinräumige Bevölkerungsprojektionen
Vanella, P., Hellwagner, T., Deschermeier, P. & Kissling, M. (2024): Kleinräumige Bevölkerungsprojektionen. Bedeutung, Herausforderungen, Potenziale. In: Stadtforschung und Statistik, Vol. 37, No. 2, p. 54-64.
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NEPS-SC6 survey data linked to administrative data of the IAB (NEPS-SC6-ADIAB)
Bachbauer, N. & Wolf, C. (2023): NEPS-SC6 survey data linked to administrative data of the IAB (NEPS-SC6-ADIAB). (FDZ-Datenreport 18/2023 (en)), Nürnberg, 93 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2318.en.v1
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NEPS-SC6-Erhebungsdaten verknüpft mit administrativen Daten des IAB (NEPS-SC6-ADIAB)
Bachbauer, N. & Wolf, C. (2023): NEPS-SC6-Erhebungsdaten verknüpft mit administrativen Daten des IAB (NEPS-SC6-ADIAB). (FDZ-Datenreport 18/2023 (de)), Nürnberg, 102 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2318.de.v1
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IAB-Stellenerhebung: Betriebsbefragung zu Stellenangebot und Besetzungsprozessen, Welle 2000 bis 2020 mit Folgequartalen von 2006 bis 2021
Börschlein, E., Bossler, M., Gürtzgen, N., Kubis, A., Küfner, B., Pohlan, L. & Popp, M. (2023): IAB-Stellenerhebung: Betriebsbefragung zu Stellenangebot und Besetzungsprozessen, Welle 2000 bis 2020 mit Folgequartalen von 2006 bis 2021. (FDZ-Datenreport 17/2023 (de)), Nürnberg, 26 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2317.de.v1
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The IAB Job Vacancy Survey: Establishment survey on labour demand and recruitment processes, waves 2000 to 2020 and subsequent quarters 2006 to 2021
Börschlein, E., Bossler, M., Gürtzgen, N., Kubis, A., Küfner, B., Pohlan, L. & Popp, M. (2023): The IAB Job Vacancy Survey: Establishment survey on labour demand and recruitment processes, waves 2000 to 2020 and subsequent quarters 2006 to 2021. (FDZ-Datenreport 17/2023 (en)), Nürnberg, 24 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2317.en.v1
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The Elephant in the Room-Recording Devices and Trust in Narrative Interviewing
Höpfner, E. & Promberger, M. (2023): The Elephant in the Room-Recording Devices and Trust in Narrative Interviewing. In: International Journal of Qualitative Methods, Vol. 22. DOI:10.1177/16094069231215189
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IAB-Betriebspanel (IAB-BP) 1993-2022
Bächmann, A., Bellmann, L., Gensicke, M., Kohaut, S., Möller, I., Schwengler, B., Tschersich, N. & Umkehrer, M. (2023): IAB-Betriebspanel (IAB-BP) 1993-2022. (FDZ-Datenreport 16/2023 (de)), Nürnberg, 29 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2316.de.v1
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Establishment History Panel 1975-2022
Ganzer, A., Schmucker, A., Stegmaier, J. & Wolter, S. (2023): Establishment History Panel 1975-2022. (FDZ-Datenreport 15/2023 (en)), Nürnberg, 119 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2315.en.v1
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Betriebs-Historik-Panel 1975-2022
Ganzer, A., Schmucker, A., Stegmaier, J. & Wolter, S. (2023): Betriebs-Historik-Panel 1975-2022. (FDZ-Datenreport 15/2023 (de)), Nürnberg, 116 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2315.de.v1
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Bayesian Integration of Probability and Nonprobability Samples for Logistic Regression
Salvatore, C., Biffignandi, S., Sakshaug, J., Wiśniowski, A. & Struminskaya, B. (2024): Bayesian Integration of Probability and Nonprobability Samples for Logistic Regression. In: Journal of survey statistics and methodology, Vol. 12, No. 2, p. 458-492. DOI:10.1093/jssam/smad041
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Panel Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung PASS-Erhebungswelle 16/2022 (Haupterhebung)
Jesske, B., Schulz, S. & Gerber, V. (2023): Panel Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung PASS-Erhebungswelle 16/2022 (Haupterhebung). (FDZ-Methodenreport 06/2023 (de)), Nürnberg, 225 p. DOI:10.5164/IAB.FDZM.2306.de.v1
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Codebuch und Dokumentation der Interviewendennachbefragung des Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung (PASS)
Dummert, S. (2023): Codebuch und Dokumentation der Interviewendennachbefragung des Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung (PASS). (FDZ-Datenreport 14/2023 (de)), Nürnberg, 23 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2314.de.v1
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Codebuch und Dokumentation des Websurveys im 'Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung' (PASS) - Datenreport Websurvey 2022
Dickmann, C., Jesske, B., Gerber, V., Beste, J., Dummert, S., Frodermann, C., Malich, S., Mühlbacher, V., Schwarz, S., Wenzig, C., Trappmann, M., Zins, S., Bähr, S., Collischon, M., Gundert, S., Mackeben, J., Küfner, B., Müller, B., Stegmaier, J., Teichler, N. & Wunder, A. (2023): Codebuch und Dokumentation des Websurveys im 'Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung' (PASS) - Datenreport Websurvey 2022. (FDZ-Datenreport 13/2023 (de)), Nürnberg, 22 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2313.de.v1
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Codebuch und Dokumentation des Panel 'Arbeitsmarkt und soziale Sicherung' (PASS)
Berg, M., Cramer, R., Dickmann, C., Gilberg, R., Jesske, B., Kleudgen, M., Beste, J., Dummert, S., Frodermann, C., Malich, S., Schwarz, S., Wenzig, C., Trappmann, M., Bähr, S., Bömmel, N., Coban, M., Collischon, M., Gundert, S., Küfner, B., Mackeben, J., Müller, B., Stegmaier, J., Teichler, N. & Wunder, A. (2023): Codebuch und Dokumentation des Panel 'Arbeitsmarkt und soziale Sicherung' (PASS). Datenreport Welle 16. (FDZ-Datenreport 12/2023 (de)), Nürnberg, 187 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2312.de.v1
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Panel Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung PASS-Websurvey Haupterhebung 2022
Jesske, B. & Gerber, V. (2023): Panel Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung PASS-Websurvey Haupterhebung 2022. (FDZ-Methodenreport 07/2023 (de)), Nürnberg, 105 p. DOI:10.5164/IAB.FDZM.2307.de.v1
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Case Prioritization in a Panel Survey Based on Predicting Hard to Survey Households by Machine Learning Algorithms: An Experimental Study
Beste, J., Frodermann, C., Trappmann, M. & Unger, S. (2023): Case Prioritization in a Panel Survey Based on Predicting Hard to Survey Households by Machine Learning Algorithms: An Experimental Study. In: Survey research methods, Vol. 17, No. 3, p. 243-268. DOI:10.18148/srm/2023.v17i3.7988
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Adjusting to the Survey: How Interviewer Experience Relates to Interview Duration
Pirralha, A., Haag, C. & Maurice, J. (2024): Adjusting to the Survey: How Interviewer Experience Relates to Interview Duration. In: Methods, Data, Analyses, Vol. 18, No. 2, p. 185-212. DOI:10.12758/mda.2023.05