Vergleich ausgewählter Software

Abstract

Verschiedene automatische Clusteranalyseverfahren wurden mittels Experimenten mit simulierten Datensätzen getestet. Ziel war ein Vergleich der Effektivität der Algorithmen ALMO 12, AutoClass, Latent GOLD 4.5, MCLUST, SPSS TwoStep und WEGA. Der Vergleich zeigt, dass die Anwendung von Mischverteilungsmodellen einen gangbaren Weg zur automatischen Bestimmung von Clusterzahlen darstellt. Darüberhinaus zeigt der Performanzvergleich jedoch, dass die tatsächliche Güte der Ergebnisse von verschiedenen Faktoren abhängt: Neben der Menge der Informationen, die für die Modellierung der Clusterstruktur zur Verfügung steht, ist die konkrete Implementierung der Schätzung in der Software ausschlaggebend. Die Softwarepakete zur Clusteranalyse unterscheiden sich unter anderem in den schätzbaren Modellparametern, in der Implementierung des Schätzverfahrens und in den Gütekriterien für den Vergleich der geschätzten Modelle. (IAB)

Cite article

Bethmann, A. & Wenzig, K. (2010): Vergleich ausgewählter Software. In: J. Bacher, A. Pöge & K. Wenzig (2010): Clusteranalyse : anwendungsorientierte Einführung in Klassifikationsverfahren, p. 451-456.