AutoClass

Abstract

In dem Kapitel wird die frei verfügbare Software AutoClass beschrieben. Die mathematischen Grundlagen werden vorgestellt, und eine Anwendung mit den Denz-Daten wird gezeigt. Wie andere probabilistische Verfahren geht AutoClass von einem Mischverteilungsmodell aus. Das Programm enthält einen vollständig implementieren Bayes-Ansatz. Die erforderlichen Parameter werden automatisch gesucht und die besten Lösungen werden automatisch ausgewählt. Die Ergebnisse einer Anwendung mit Denz-Daten weisen starke Ähnlichkeiten mit den Ergebnissen anderer Clusteranalyseverfahren auf. (IAB)

Cite article

Bacher, J., Bethmann, A. & Wenzig, K. (2010): AutoClass. In: J. Bacher, A. Pöge & K. Wenzig (2010): Clusteranalyse : anwendungsorientierte Einführung in Klassifikationsverfahren, p. 439-446.