Publications: Statistical Methods (KEM)
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Betriebliche Einstellungshilfen
Jaenichen, U. (1999): Betriebliche Einstellungshilfen. In: Arbeit und Arbeitsrecht, Vol. 54, No. 10, p. 447-450.
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Betriebliche Einstellungshilfen
Jaenichen, U. (1999): Betriebliche Einstellungshilfen. Erste Ergebnisse zu Förderstrukturen und betrieblichen Rahmenbedingungen. (IAB-Werkstattbericht 06/1999), Nürnberg, 41 p.
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Analyse möglicher Ursachen für die beobachteten Unterschiede in den Prävalenzraten
Schnell, R. & Kreuter, F. (1998): Analyse möglicher Ursachen für die beobachteten Unterschiede in den Prävalenzraten. In: W. Heinz, G. Speiß, R. Schnell & F. Kreuter (Hrsg.) (1998): Opferbefragung 1997 : Abschlußbericht für das Bundesministerium der Justiz, p. 3.1-3.15.
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Membership of voluntary associations
Deth, J. & Kreuter, F. (1998): Membership of voluntary associations. In: J. W. van Deth (Hrsg.) (1998): Comparative politics : the problem of equivalence, p. 135-155.
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Evaluating cooperative vocational training systems in Egypt
Stockmann, R. & Leicht, R. (1997): Implementationsbedingungen eines kooperativen Ausbildungssystems in Ägypten. (Diskussionsbeiträge und Materialien zur internationalen Berufsbildungszusammenarbeit 08), Berlin: Overall, 328 p.
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Drop-outs: Analyse der Schwundquoten beim Studierverhalten am Beispiel der Fakultät für Sozialwissenschaften der Universität Mannheim
Kreuter, F. (1996): Drop-outs: Analyse der Schwundquoten beim Studierverhalten am Beispiel der Fakultät für Sozialwissenschaften der Universität Mannheim. Mannheim.
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Challenges in using empirical social science data collection methods in developing countries
Stockmann, R. & Kreuter, F. (1996): Anwendungsprobleme empirischer Erhebungsmethoden in Entwicklungsländern. Ein Modell zur partizipativen Partnerqualifizierung für empirische Untersuchungen. In: W.- D. Greinert, W. Heitmann & R. Stockmann (Hrsg.) (1996): Ansätze betriebsbezogener Ausbildungsmodelle : Beispiele aus dem islamisch-arabischen Kulturkreis (Diskussionsbeiträge und Materialien zur internationalen Berufsbildungszusammenarbeit, 03), p. 330-348.
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Teilzeitbeschäftigung und Arbeitskosten
Jaenichen, U. (1996): Teilzeitbeschäftigung und Arbeitskosten. Hannover, 178 p.
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Arbeitlosigkeit konzentriert sich immer mehr auf Problemgruppen
Rudolph, H. & Gommlich, H. (1993): Arbeitlosigkeit konzentriert sich immer mehr auf Problemgruppen. Aktuelle Ergebnisse für die alten Bundesländer 1992. (IAB-Kurzbericht 06/1993), Nürnberg, 5 p.
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Ostdeutsche Arbeitskräfte in Westdeutschland
Dietz, F., Gommlich, H. & Karr, W. (1992): Ostdeutsche Arbeitskräfte in Westdeutschland. In: Mitteilungen aus der Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Vol. 25, No. 4, p. 499-518.
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Bildungsexpansion und Familienbildung
Blossfeld, H. & Jaenichen, U. (1990): Bildungsexpansion und Familienbildung. Wie wirkt sich die Höherqualifikation der Frauen auf ihre Neigung zu heiraten und Kinder zu bekommen aus? In: Soziale Welt, Vol. 41, No. 4, p. 454-476.
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Estimating the Measurement Effects of Mixed Modes in Longitudinal Studies
Cernat, A. & Sakshaug, J. (2021): Estimating the Measurement Effects of Mixed Modes in Longitudinal Studies. Current Practice and Issues. In: P. Lynn (Ed.) (2021): Advances in Longitudinal Survey Methodology, p. 227-249.
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Collection of biomeasures in a cross-national setting
Weiss, L., Sakshaug, J. & Börsch-Supan, A. (2018): Collection of biomeasures in a cross-national setting. Experiences in SHARE. In: T. P. Johnson, B.- E. Pennell, I. Stoop & B. Dorer (Hrsg.) (2018): Advances in comparative survey methods : multinational, multiregional and multicultural contexts (3MC), p. 623-642.
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The Effects of Biological Data Collection in Longitudinal Surveys on Subsequent Wave Nonresponse
Pashazadeh, F., Cernat, A. & Sakshaug, J. (2021): The Effects of Biological Data Collection in Longitudinal Surveys on Subsequent Wave Nonresponse. In: P. Lynn (Ed.) (2021): Advances in Longitudinal Survey Methodology, p. 100-121.
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Combining Scientific and Non-scientific Surveys to Improve Estimation and Reduce Costs
Sakshaug, J., Wiśniowski, A., Perez-Ruiz, D. & Blom, A. (2021): Combining Scientific and Non-scientific Surveys to Improve Estimation and Reduce Costs. In: T. Rudas & G. Péli (eds.) (2021): Pathways between social science and computational social science, Springer p. 71-93. DOI:10.1007/978-3-030-54936-7_4
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Integrating survey and learning analytics data for a better understanding of engagement in MOOCs
Samoilova, E., Keusch, F. & Kreuter, F. (2018): Integrating survey and learning analytics data for a better understanding of engagement in MOOCs. In: H. Jiao, R. W. Lissitz & A. V. Wie (Hrsg.) (2018): Data analytics and psychometrics : Informing assessment practices, Charlotte, N.C., Information Age Publishing p. 247-261.
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Measuring and controlling for non-consent bias in linked survey and administrative data
Sakshaug, J. (2021): Measuring and controlling for non-consent bias in linked survey and administrative data. In: A. Y. Chun, M. D. Larsen, G. Durrant & J. Reiter (Eds.) (2021): Administrative records for survey methodology, Hoboken, Wiley p. 155-178.
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Producing Official Statistics during the COVID-19 Pandemic
Jones, J., Ryan, L., Lanyon, A., Apostolou, M., Price, T., König, C., Volkert, M., Sakshaug, J., Mead, D., Baird, H., Elliott, D. & McLaren, C. (2023): Producing Official Statistics during the COVID-19 Pandemic. In: G. Snijkers, M. Bavdaž, S. Bender, S. MacFeely, J. Sakshaug, K. J. Thompson & A. v. Delden (Hrsg.) (2023): Advances in Business Statistics, Methods and Data Collection, p. 225-264.
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Investigating the use of nurse paradata in understanding nonresponse to biological data collection
Pashazadeh, F., Cernat, A. & Sakshaug, J. (2020): Investigating the use of nurse paradata in understanding nonresponse to biological data collection. In: K. Olson, J. D. Smyth, J. Dykema, A. Holbrook, F. Kreuter & B. T. West (Eds.) (2020): Interviewer effects from a total survey error perspective.
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The effect of nonresponse and measurement error on wage regression across survey modes
Kirchner, A. & Felderer, B. (2017): The effect of nonresponse and measurement error on wage regression across survey modes. A validation study. In: P. P. Biemer, E. de Leeuw, S. Eckman, B. Edwards, F. Kreuter, L. E. Lyberg, N. C. Tucker & B. T. West (Hrsg.) (2017): Total survey error in practice, p. 531-556.