Publikationen - Bereich - EN - IAB - Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung

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Publications: Statistical Methods (KEM)

IAB-OPAL: Mit dem neuen Online-Panel schneller zu belastbaren Befunden kommen

Coban, M., Baisch, B., Distler, C., Schwarz, S., Trappmann, M., Weik, J., Wenzig, C., Wilden, H. & Zins, S. (2024): IAB-OPAL: Mit dem neuen Online-Panel schneller zu belastbaren Befunden kommen. In: IAB-Forum No. 11.11.2024. DOI:10.48720/IAB.FOO.20241111.01
Bridging Between Different BeH Industry Classifications via Imputation

Drechsler, J. & Ludsteck, J. (2024): Bridging Between Different BeH Industry Classifications via Imputation. (FDZ-Methodenreport 04/2024 (en)), Nürnberg, 17 p. DOI:10.5164/IAB.FDZM.2404.en.v1
The Impact of Mail, Web, and Mixed-Mode Data Collection on Participation in Establishment Surveys

Küfner, B., Sakshaug, J., Zins, S. & Globisch, C. (2024): The Impact of Mail, Web, and Mixed-Mode Data Collection on Participation in Establishment Surveys. In: Journal of survey statistics and methodology. DOI:10.1093/jssam/smae033
OnJoB: Die Online-Jobcenter-Befragung Bürgergeld

Bernhard, S., Nützel, U., Osiander, C., Ramos Lobato, P. & Zins, S. (2024): OnJoB: Die Online-Jobcenter-Befragung Bürgergeld. (IAB-Forschungsbericht 17/2024), Nürnberg, 63 p. DOI:10.48720/IAB.FB.2417
Continual Release of Differentially Private Synthetic Data from Longitudinal Data Collections

Bun, M., Gaboardi, M., Neunhoeffer, M. & Zhang, W. (2024): Continual Release of Differentially Private Synthetic Data from Longitudinal Data Collections. In: Proceedings of the ACM on Management of Data, Vol. 2, No. 2, p. 1-26. DOI:10.1145/3651595
On the Formal Privacy Guarantees of Synthetic Data

Neunhoeffer, M., Latner, J. & Drechsler, J. (2024): On the Formal Privacy Guarantees of Synthetic Data. In: National Bureau of Economic Research (2024): Data Privacy Protection and the Conduct of Applied Research: Methods, Approaches and their Consequences, Spring 2024, Washington, p. 1-16.
Whose Data Is It Anyway? Towards a Formal Treatment of Differential Privacy for Surveys

Bailie, J. & Drechsler, J. (2024): Whose Data Is It Anyway? Towards a Formal Treatment of Differential Privacy for Surveys. In: National Bureau of Economic Research (2024): Data Privacy Protection and the Conduct of Applied Research: Methods, Approaches and their Consequences, Spring 2024, Washington, p. 1-33.
30 Years of Synthetic Data

Drechsler, J. & Haensch, A. (2024): 30 Years of Synthetic Data. In: Statistical Science, Vol. 39, No. 2, p. 221-242. DOI:10.1214/24-STS927
Dokumentation und Codebuch für das Hochfrequente Online Personen Panel "Leben und Erwerbstätigkeit in Zeiten von Corona" (IAB-HOPP, Welle 1–9)

Volkert, M., Haas, G., Zins, S., Altschul, S., Bellmann, L., Dummert, S., Haensch, A., Hensgen, S., Heusler, A., Ludsteck, J., Müller, B., Müller, D., Osiander, C., Schmidtke, J., Stephan, G., Trahms, A. & Wayment, H. (2024): Dokumentation und Codebuch für das Hochfrequente Online Personen Panel "Leben und Erwerbstätigkeit in Zeiten von Corona" (IAB-HOPP, Welle 1–9). (FDZ-Datenreport 01/2024 (de)), Nürnberg, 39 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2401.de.v1
Regional Labor Market Forecasts 2024: Weak Dynamics Persist Across Regional Labor Markets

Heining, J., Jahn, D., Körner, K., Rossen, A., Teichert, C. & Weyh, A. (2024): Regionale Arbeitsmarktprognosen 2024: Schwache Dynamik auf den regionalen Arbeitsmärkten hält an. (IAB-Kurzbericht 08/2024), Nürnberg, 8 p. DOI:10.48720/IAB.KB.2408
Evaluation des Teilhabechancengesetzes - Abschlussbericht

Achatz, J., Bauer, F., Bennett, J., Bömmel, N., Coban, M., Dietz, M., Englert, K., Fuchs, P., Gellermann, J., Globisch, C., Hülle, S., Kasrin, Z., Kupka, P., Nivorozhkin, A., Osiander, C., Pohlan, L., Promberger, M., Raab, M., Ramos Lobato, P., Schels, B., Schiele, M., Trappmann, M., Tübbicke, S., Wenzig, C., Wolff, J., Zins, S. & Zabel, C. (2024): Evaluation des Teilhabechancengesetzes - Abschlussbericht. (IAB-Forschungsbericht 04/2024), Nürnberg, 331 p. DOI:10.48720/IAB.FB.2404
The Role of Hyperparameters in Machine Learning Models and How to Tune them

Arnold, C., Biedebach, L., Küpfer, A. & Neunhoeffer, M. (2024): The Role of Hyperparameters in Machine Learning Models and How to Tune them. In: Political Science Research and Methods, Vol. 12, No. 4, p. 841-848. DOI:10.1017/psrm.2023.61
Data quality control in the 6th wave of the IAB-BAMF-SOEP Survey of Refugees, samples M3-M6

Schwanhäuser, S. & Olbrich, L. (2024): Data quality control in the 6th wave of the IAB-BAMF-SOEP Survey of Refugees, samples M3-M6. (SOEP Survey Papers. Series C 1334), Berlin, 7 p.
Re-identification potential of structured health data

Drechsler, J. & Pauly, H. (2024): Das Reidentifikationspotenzial von strukturierten Gesundheitsdaten. In: Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz, Vol. 67, p. 164-170. DOI:10.1007/s00103-023-03820-2
Panel Lebensqualität und Teilhabe - Feld- und Methodenbericht der Welle 2

Hülle, S., Bömmel, N., Coban, M., Fössing, E., Friedrich, M., Gricevic, Z., Kasrin, Z., Kleinemeier, R., Meß, A., Schiele, M., Trappmann, M., Wagemann, U., Wenzig, C., Wolff, J., Zabel, C. & Zins, S. (2023): Panel Lebensqualität und Teilhabe - Feld- und Methodenbericht der Welle 2. (IAB-Forschungsbericht 20/2023), Nürnberg, 97 p. DOI:10.48720/IAB.FB.2320
Bayesian Integration of Probability and Nonprobability Samples for Logistic Regression

Salvatore, C., Biffignandi, S., Sakshaug, J., Wiśniowski, A. & Struminskaya, B. (2024): Bayesian Integration of Probability and Nonprobability Samples for Logistic Regression. In: Journal of survey statistics and methodology, Vol. 12, No. 2, p. 458-492., accepted on October 03, 2023. DOI:10.1093/jssam/smad041
Codebuch und Dokumentation des Websurveys im 'Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung' (PASS) - Datenreport Websurvey 2022

Dickmann, C., Jesske, B., Gerber, V., Beste, J., Dummert, S., Frodermann, C., Malich, S., Mühlbacher, V., Schwarz, S., Wenzig, C., Trappmann, M., Zins, S., Bähr, S., Collischon, M., Gundert, S., Mackeben, J., Küfner, B., Müller, B., Stegmaier, J., Teichler, N. & Wunder, A. (2023): Codebuch und Dokumentation des Websurveys im 'Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung' (PASS) - Datenreport Websurvey 2022. (FDZ-Datenreport 13/2023 (de)), Nürnberg, 22 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2313.de.v1
Regionale Arbeitsmarktprognosen

Heining, J., Jahn, D., Körner, K., Rossen, A., Teichert, C. & Weyh, A. (2023): Regionale Arbeitsmarktprognosen. Aktuelle Daten und Indikatoren. September 2023. (Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung. Aktuelle Daten und Indikatoren 02/2023 (de)), Nürnberg, 23 p. DOI:10.48720/IAB.RA.232
Tense economic situation affects regional labor markets differently

Heining, J., Jahn, D., Körner, K., Rossen, A., Teichert, C. & Weyh, A. (2023): Regionale Arbeitsmarktprognosen 2023/2024: Angespannte wirtschaftliche Lage trifft die regionalen Arbeitsmärkte unterschiedlich. (IAB-Kurzbericht 20/2023), Nürnberg, 8 p. DOI:10.48720/IAB.KB.2320
An overview of data protection strategies for individual-level geocoded data

Steffen, M., Körner, K. & Drechsler, J. (2023): An overview of data protection strategies for individual-level geocoded data. In: United Nations Economic Commission for Europe (Hrsg.) (2023): UNECE Expert meeting on Statistical Data Confidentiality 2023, p. 1-13.