Dr. Tobias Hartl
Functions at the IAB
Activities
Projects
ongoing Projects
- Working Time and Volume of Work 2024
- The use of working time accounts before and during the Corona crisis
- Arbeitszeit und Arbeitsvolumen
finished Projects
- Working time and volume of work 2023
- Working time and volume of work 2022
- Arbeitszeit und Arbeitsvolumen 2021
- Hours worked and volume of work 2019
- Hours worked and volume of work 2018
- Revision of the IAB working time measurement in the course of the General Revision of National Accounts2019
- Fractional unobserved components and factor models for macroeconomic analysis and forecasting
- Big Data bei der BA: Erschließung und Analyse von Online-Daten zum Arbeitsmarktverhalten
Publications
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Modeling COVID-19 Infection Rates by Regime-Switching Unobserved Components Models
Haimerl, P. & Hartl, T. (2023): Modeling COVID-19 Infection Rates by Regime-Switching Unobserved Components Models. In: Econometrics, Vol. 11, No. 2. DOI:10.3390/econometrics11020010
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Überarbeitung der IAB-Arbeitszeitrechnung im Rahmen der VGR-Sommerrechnung 2022
Wanger, S., Hartl, T. & Hummel, M. (2022): Überarbeitung der IAB-Arbeitszeitrechnung im Rahmen der VGR-Sommerrechnung 2022. (IAB-Forschungsbericht 13/2022), Nürnberg, 62 p. DOI:10.48720/IAB.FB.2213
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Multivariate Fractional Components Analysis
Hartl, T. & Jucknewitz, R. (2023): Multivariate Fractional Components Analysis. In: Journal of Financial Econometrics, Vol. 21, No. 3, p. 880-914. DOI:10.1093/jjfinec/nbab022
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Search Processes on the Labor Market during the Covid-19 Pandemic
Bauer, A., Hartl, T., Hutter, C. & Weber, E. (2021): Search Processes on the Labor Market during the Covid-19 Pandemic. In: CESifo forum, Vol. 22, No. 4, p. 15-19.
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Matching for three: big data evidence on search activity of workers, firms, and employment service
Hartl, T., Hutter, C. & Weber, E. (2021): Matching for three: big data evidence on search activity of workers, firms, and employment service. (IAB-Discussion Paper 01/2021), Nürnberg, 14 p.
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Approximate state space modelling of unobserved fractional components
Hartl, T. & Jucknewitz, R. (2022): Approximate state space modelling of unobserved fractional components. In: Econometric Reviews, Vol. 41, No. 1, p. 75-98. DOI:10.1080/07474938.2020.1841444
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Befunde der IAB-Forschung zur Corona-Krise - Zwischenbilanz und Ausblick
Anger, S., Bauer, A., Bossler, M., Bruckmeier, K., Brücker, H., Dietz, M., Dummert, S., Fuchs, J., Gehrke, B., Grunau, P., Gundacker, L., Gürtzgen, N., Haas, A., Hartl, T., Hauptmann, A., Hausner, K., Hutter, C., Jaschke, P., Kosyakova, Y., Kruppe, T., Küfner, B., Kubis, A., Lang, J., Leber, U., Leschnig, L., Weber, B., Westermeier, C., Wanger, S., Vom Berge, P., Trahms, A., Stephan, G., Stegmaier, J., Schneemann, C., Reims, N., Osiander, C., Müller, D., Zika, G., Walwei, U., Stobbe, H., Sandner, M., Oberfichtner, M., Weber, E., Müller, A., Rauch, A. & Vallizadeh, E. (2020): Befunde der IAB-Forschung zur Corona-Krise - Zwischenbilanz und Ausblick. Nürnberg, 18 p.
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Neueinstellungen in der Krise
Hartl, T., Hutter, C. & Weber, E. (2020): Neueinstellungen in der Krise. In: Makronom No. 18.06.2020, o. Sz.
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Fractional trends and cycles in macroeconomic time series
Hartl, T., Tschernig, R. & Weber, E. (2020): Fractional trends and cycles in macroeconomic time series. (arXiv papers), 31 p.
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Fractional trends in unobserved components models
Hartl, T., Tschernig, R. & Weber, E. (2020): Fractional trends in unobserved components models. (arXiv papers), 47 p.
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Covid-19 in Deutschland - Erklärung, Prognose und Einfluss gesundheitspolitischer Maßnahmen
Donsimoni, J., Hartl, T., Glawion, R., Timmer, J., Plachter, B., Weiser, C., Weber, E. & Wälde, K. (2020): Covid-19 in Deutschland - Erklärung, Prognose und Einfluss gesundheitspolitischer Maßnahmen. In: Perspektiven der Wirtschaftspolitik, Vol. 21, No. 2, p. 1-13. DOI:10.1515/pwp-2020-0019
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Welche Maßnahmen brachten Corona unter Kontrolle?
Hartl, T. & Weber, E. (2020): Welche Maßnahmen brachten Corona unter Kontrolle? In: Ökonomenstimme No. 12.05.2020, o. Sz.
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Macroeconomic Forecasting with Fractional Factor Models
Hartl, T. (2020): Macroeconomic Forecasting with Fractional Factor Models. (arXiv papers), 31 p.
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Measuring the impact of the German public shutdown on the spread of COVID-19
Hartl, T., Wälde, K. & Weber, E. (2020): Measuring the impact of the German public shutdown on the spread of COVID-19. In: VOX No. 14.04.2020, o. Sz.
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Measuring the impact of the German public shutdown on the spread of COVID-19
Hartl, T., Wälde, K. & Weber, E. (2020): Measuring the impact of the German public shutdown on the spread of COVID-19. In: Covid economics No. 1, p. 25-32.
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Bundesliga, Schulen, Kinos - Die Maßnahmen gegen Corona zeigen erste Wirkungen!
Hartl, T., Weber, E. & Wälde, K. (2020): Bundesliga, Schulen, Kinos - Die Maßnahmen gegen Corona zeigen erste Wirkungen! Regensburg, 4 p.
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Bundesliga, Schulen, Kinos - Wann wissen wir, ob die Maßnahmen gegen Corona etwas gebracht haben?
Hartl, T., Weber, E. & Wälde, K. (2020): Bundesliga, Schulen, Kinos - Wann wissen wir, ob die Maßnahmen gegen Corona etwas gebracht haben? Regensburg, 5 p.
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Revision der IAB-Arbeitszeitrechnung 2019
Wanger, S., Hartl, T. & Zimmert, F. (2019): Revision der IAB-Arbeitszeitrechnung 2019. Grundlagen, methodische Weiterentwicklungen sowie ausgewählte Ergebnisse im Rahmen der Generalrevision 2019 der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen. (IAB-Forschungsbericht 07/2019), Nürnberg, 62 p.
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Big Data bei der BA: Neue Erkenntnisse zum Suchverhalten am Arbeitsmarkt
Hartl, T., Hutter, C. & Weber, E. (2018): Big Data bei der BA: Neue Erkenntnisse zum Suchverhalten am Arbeitsmarkt. In: IAB-Forum No. 29.05.2018, o. Sz.